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电销数据分析

承保信息分析

目标

1.对通过销售承保的投保人、被保险人、受益人、销售记录、销售人员以及销售的产品进展分析;

2.对电销承保人通过其他渠道承保的保单信息进展关联分析。

数据

进展电销承保客户的数据分析,主要数据来自电销系统,包括:

1、每次拨打的信息均记录在“TeleLog拨打日志〞;

2、赠险,建立“FreeProductInfo免费保险产品信息表〞〔目前只有一个产品用于赠险,可暂时不分析〕;如有赠险,自动记录“FreeProductSendInfo免费产品赠送信息〞,赠险信息与客户关联,如要与拨打日志关联需要间接用时间进展匹配;

3、承保,建立“TMLCCont个人保单〞,保单相关的投保人、被保险人、受益人、险种分别为“TMLCAppnt个单投保人〞、“TMLCBnf受益人〞、“TMLCInsured被保险人〞、“个人险种〞;

4、承保的TSR信息以“AgentCode代理人编码〞为准,可关联“Users用户信息表〞。

分析结果

电销个人保单分析〔TMLCCont个人保单〕

2008-9-29至2010-5-4的个人保单信息中总共包含84621条记录,记录中包括成功核保和未成功核保的记录,所有记录的分布情况如下:

Code

Comment

DataType

说明

contId

个人保单ID(自增主键)

int

不分析

contNo

合同号码〔从CSC中取得的保单号〕

varchar(20)

prtNo

印刷号码

varchar(20)

custSeqNo

客户流水号

varchar(50)

customerNo

客户编号〔从CSC中取得的客户号〕

varchar(24)

polApplyDate

投保单申请日期

datetime

分析

cvaliDate

保单生效日期

datetime

分析

agentCode

代理人编码〔从CSC中取得的代理人编号〕

varchar(10)

不分析

agentName

代理人姓名

varchar(60)

不分析

agentCom

代理机构〔同分公司代码〕

varchar(20)

全为空

agentGroup

代理人组别

varchar(12)

只有一个值:

6

agentRelatoAppnt

主业务员与投保人的关系

varchar

(2)

只有一个值:

0

manageCom

管理机构

varchar(10)

分析

branch

客户所属三级机构

varchar

(2)

saleChnl

销售渠道

varchar

(2)

只有一个值:

TM

getPolDate

保单送达日期

datetime

全为空

getPolTime

保单送达时间

〔本工程没使用到〕

varchar(8)

全为空

customGetPolDate

保单回执客户签收日期

〔后援岗点击[银行转账件签收]或[现金件签收]时进展写入日期〕

datetime

分析

payLocation

交费位置

varchar

(1)

全为空

bankCode

银行代码(2位)

varchar(10)

合并分析

bankKey

银行简码

varchar(20)

bankAccNo

银行帐号

varchar(40)

不分析

accName

银行帐户名

varchar(60)

newPayMode

首期交费方式

varchar

(1)

newBankCode

首期银行代码

varchar(10)

newBankKey

首期银行简码

varchar(20)

newBankAccNo

首期银行帐号

varchar(40)

newAccName

首期银行帐户名

varchar(60)

agentBankCode

银代银行代码

varchar(6)

全为空

bankAgent

代柜员

varchar(20)

全为空

eachTermPrem

每期保费

numeric(16,2)

分析

prem

首期保费

numeric(16,2)

yearPrem

年缴保费

numeric(16,2)

yearTotalPrem

总保费

numeric(16,2)

drawMoney

满期生存金

numeric(16,2)

bcesDate

生存保险金给付日

datetime

全为空

extPayMode

续期缴费方式

varchar

(1)

只有一种方式:

D

payIntv

缴费频率

smallint

分析

sendTime

提交时间

〔TSR线上提交保单的时间〕

datetime

根本上等于:

“polApplyDate〞

acceptTime

核保受理时间

(TL审核保单后发送的时间)

datetime

分析

mnChkTime

人工核保时间

〔本工程没使用到〕

datetime

全为空

printTime

打印时间

(后台打印程序生成XML的时间〕

datetime

toBankTime

制盘时间

(后援岗点击[银行转账件签收]或[现金件签收]后,后台程序将转账信息通过接口发送到CSC系统的时间)

datetime

insureTime

承保日期

(电销系统收到转账或现金成功信息后,后台程序设置的时间)

datetime

cancelTime

撤单日期(撤销保单操作时间)

datetime

reEffTime

复效日期(本工程没使用到)

datetime

toBankTimes

转账次数

smallint

checkState

自核状态

varchar

(1)

sendState

快递状态

varchar(20)

polState

保单状态

varchar(3)

saleCom

销售机构

varchar(10)

userName

销售员姓名

varchar(50)

userId

销售员代码

varchar(20)

posted

数据传输标志

varchar

(1)

updateTime

更新时间

datetime

remark

备注

varchar(1600)

state

打印状态(0-未打印1-已打印)

varchar

(1)

rePrtFlag

重新打印标志

varchar

(1)

prtType

打印状态(0-未打印1-已打印)

varchar

(1)

printTimes

转账次数

smallint

handleStatus

处理状态1(修改保单生效日并录入保险方案)(0-待处理1-已处理)

varchar

(1)

errorStatus

是否出错1(修改保单生效日并录入保险方案)(0-未出错1-出错)

varchar

(1)

errorMsg

异常信息1(修改保单生效日并录入保险方案)

varchar(400)

handleStatus2

处理状态2(签发保单)(0-待处理1-已处理)

varchar

(1)

errorStatus2

是否出错2(签发保单)(0-未出错1-出错)

varchar

(1)

errorMsg2

异常信息2(签发保单)

varchar(400)

handleStatus3

处理状态3(录入送达书)(0-待处理1-已处理)

varchar

(1)

errorStatus3

是否出错3(录入送达书)(0-未出错1-出错)

varchar

(1)

errorMsg3

异常信息3(录入送达书)

varchar(400)

handleStatus4

处理状态4(作废)(0-待处理1-已处理)

varchar

(1)

errorStatus4

是否出错4(作废)(0-未出错1-出错)

varchar

(1)

errorMsg4

异常信息4(作废)

varchar(400)

handleCreateTime

处理创立时间1(修改保单生效日并录入保险方案)

datetime

handleUpdateTime

处理更新时间1(修改保单生效日并录入保险方案)

datetime

handleCreateTime2

处理创立时间2(签发保单)

datetime

handleUpdateTime2

处理更新时间2(签发保单)

datetime

handleCreateTime3

处理创立时间3(录入送达书)

datetime

handleUpdateTime3

处理更新时间3(录入送达书)

datetime

handleCreateTime4

处理创立时间4(作废)

datetime

handleUpdateTime4

处理更新时间4(作废)

datetime

1、“管理机构〞分布情况如下:

2、按“保单申请日期〞进展统计:

“保单申请日期〞最小值:

2021-09-2917:

45:

26,“保单申请日期〞最大值:

2021-05-0419:

37:

07;

上图以15天为一个刻度进展统计,其中2010-2-11—2010-2-26仅有1733条记录,明显低于该时间段的前15天4632条记录及该时间段后15天3901条记录:

3、按“保单生效日期〞进展统计:

注:

根本为“保单申请日期〞+1日

4、按“保单回执客户签收日期〞进展统计:

“保单回执客户签收日期〞最小值:

2021-10-0815:

27:

50,最大值:

2021-05-0419:

08:

52;上图以15天为一个刻度进展统计。

5、按“〔65789条记录不为空〕

6、按“代理机构〞、“代理人组别〞和“主业务员与投保人的关系〞均无需分析:

7、按保费等进展统计:

字段

字段说明

最小值

最大值

总数

平均值

有效值个数

eachTermPrem

每期保费

0.000

71250.

.160

873.483

84621

Prem

首期保费

0.000

71250.

3.020

1335.611

84621

yearPrem

年缴保费

0.000

146055.6

.820

5956.989

84621

yearTotalPrem

总保费

0.000

964377.6

5.330

49790.737

84621

drawMoney

满期生存金

0.000

1060815.36

.340

50859.327

84621

toBankTimes

1.000

3.000

85288.000

1.008

84621

按“缴费频率〞进展统计:

8、按保单状态进展统计:

9、按“银行代码〞统计分析〔有1006条记录为空,总共有22种〕:

按“银行简码〞进展统计〔总共有94种〕:

10、其他字段:

“客户所属三级机构〞〔有效值个数:

84621〕:

“销售渠道〞〔有效值个数:

84621〕:

“销售机构〞〔有效值个数:

84621〕:

销售员分析:

目标

1、分析在职、不在职销售员的属性特征;

2、分析成功率高的销售员与成功率低的销售员之间存在的差异。

数据需求

数据说明

以TSR为分析目标,希望能从以下几个方面获取数据:

1、电销系统:

1)TSR信息以“userid〞为准,销售员根本信息关联“Users用户信息表〞;

2)每次拨打的信息均记录在“TeleLog拨打日志〞;

3)如有赠险,自动记录“FreeProductSendInfo免费产品赠送信息〞;

4)承保,“TMLCCont个人保单〞,保单相关的险种为“个人险种〞,可关联这两张表分别汇总每个TSR承保的件数、险种等信息;

2、CTI系统:

将TeleLog拨打日志与CTI系统拨打的具体数据相结合。

分析结果

销售员信息〔Users用户信息表〕

该表共有32个字段,5792条销售员记录,记录的分布情况如下:

Code

Comment

DataType

说明

UserID

用户代码〔同电销系统登陆ID〕

varchar(20)

5792条有效记录,无重复

Pwd

密码

varchar(32)

不分析

UserName

用户姓名

varchar(50)

不分析

Sex

性别〔F代表男性,M代表女性,U代表未知?

varchar

(1)

分析

GH

工号

varchar(20)

不分析

Birth

生日〔数据错误?

datetime

不分析

Education

学历〔01代表文盲,02代表小学,03代表初中,04代表高中,05代表大专,06代表本科,07代表研究生及以上,假设为空?

varchar(20)

分析

CheckInDate

入职时间

datetime

不分析

CheckOutDate

离职时间〔与入职时间完全一样表示此TSR没有离司〕

datetime

不分析

OrgID

组织构造代码〔与UserInGroup表GroupCode关联〕

varchar(20)

组织机构过多,不分析

IsRole

是否使用角色〔默认值为N〕

varchar

(1)

值全部为默认值N

AgentCode

代理人编码(必须与CSC的代理人号一样)

varchar(10)

不分析

Status

人员状态〔N代表已经离职,Y代表在职〕

varchar(20)

分析

UserLevel

级别〔01代表电销代表TSR,02代表电销组长TL,03代表区部经理UM,04代表呼入人员INBOUND,05代表区域经理TM,06代表契约管理人员HY_Q,07代表机构财务人员HY_C,08代表机构运营人员HY_Y,09代表质检人员QA,10代表分公司管理员TM_B,11代表报表管理TM_R,12代表数据管理TM_D,13代表人员管理TM_P,14代表机构打印人员HY_D,15代表总公司报表查询RPT,16代表总公司人员管理PER,〕

varchar(20)

93.04%的记录值为1

OfficeRank

职级〔101代表实习生TSR,102代表一星TSR,103代表二星TSR,104代表三星TSR,105代表四星TSR,106代表五星TSR,107代表六星TSR,108代表TL,201代表资深TL,301代表UM,302代表资深UM,〕

varchar(20)

分析

Enabled

是否可用(N代表不能使用电销系统,Y代表能使用电销系统)

varchar

(1)

分析

Phone

手机

varchar(100)

不分析

SeatExtNo

分机号

varchar(10)

不分析

DefMaxPhone

最大取号量

Int

分析

SpecMaxPhone

特殊取号量

Int

分析

IsSpecial

是否特殊(N代表取号量不按特殊,Y代表取号量不按特殊)

char

(1)

EffectDate

生效日

datetime

不分析

ManageCom

管理机构〔分公司代码,0代表总公司〕

varchar(10)

分析

SaleCom

销售机构〔暂时为空,建议区分外包〕

varchar(10)

分析

EditTime

更新时间

datetime

不分析

CTIAgentID

CTI代理号〔由CIT分配〕

Varchar(10)

CTI暂时没有

UserType

用户类型(1代表:

销售类,2代表:

运营类,3代表:

管理类)

varchar(10)

96.56%的记录值为1

ExpTime

密码到期日

datetime

不分析

1.销售员性别分布:

〔有效值5778〕

 

=

 

2.

教育程度分布情况〔有效值3114〕

 

从上图可以看出:

缺失情况严重,46.22%的记录未填教育程度。

3.销售人员在职〔Y〕和离职〔N〕分布〔有效值5792〕

4.销售员的职务级别分布〔有效值5770〕

 

5.最大取号量,特殊取号量情况如下表

 

如上图所示:

47.48%的取号方式为特殊,其余为正常取号。

最大取号量在0---1030范围内,特殊取号量限制在0---1030范围内。

6.所属销售机构分布情况〔有效值5776〕

7.所属管理机构分布情况:

〔有效值5792〕

9.用户使用电销系统情况〔有效值5792〕

 

进一步通过汇总,得到派生字段“通话总时长〞,“通话总次数〞,“赠险件数〞,“承保件数〞,“承保单数〞,“承保的总费用〞

各个派生字段的分布情况如下:

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