SPSS实验上机题doc.docx
《SPSS实验上机题doc.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS实验上机题doc.docx（10页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
SPSS实验上机题doc
SPSS实验上机题
实验1数据文件建立与管理
某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：
（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。
（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。
（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。
（4）查找工资大于40000美元的职工。
（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。
（6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。
（7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。
（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。
某航空公司38名职员情况的调查数据表
Id
Gender
Salary
Id
Gender
Salary
1
M
$57000
20
F
$26250
2
M
$40200
21
F
$38850
3
F
$21450
22
M
$21750
4
F
$21900
23
F
$24000
5
M
$45000
24
F
$16950
6
M
$32100
25
F
$21150
7
M
$36000
26
M
$31050
8
F
$21900
27
M
$60375
9
F
$27900
28
M
$32550
10
F
$24000
29
M
$135000
11
F
$30300
30
M
$31200
12
M
$28350
31
M
$36150
13
M
$27750
32
M
$110625
14
F
$35100
33
M
$42000
15
M
$27300
34
M
$92000
16
M
$40800
35
M
$81250
17
M
$46000
36
F
$31350
18
M
$103750
37
M
$29100
19
M
$42300
38
M
$31350
174
226
180
172
211
190
200
172
187
189
188
195
2.下表是某班同学月生活费资料，试对其进行描述分析，并对结果作出说明。
月生活费（x）
人数（f）
400以下
2
400－500
5
500－600
7
600－700
9
700－800
6
800－900
4
900－1000
3
1000以上
2
合计
38
3.下面的资料给出了天津、济南两个城市某年各月份的平均气温。
试据此对天津平均气温和济南平均气温进行探索性统计分析，研究天津平均气温和济南平均气温的基本特征。
天津、济南某年各月份的平均气温（单位：
摄氏度）
月份
天津
济南
1
-2.8
0.0
2
3.3
7.0
3
5.9
8.8
4
14.7
16.0
5
22.0
23.3
6
25.8
26.2
7
27.2
26.6
8
26.4
25.4
9
22.1
21.8
10
13.2
14.7
11
5.6
8.3
12
0.0
2.3
4.某项调查要研究城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间的关系。
随机调查266户居民，收集数据如下表：
（1）针对上述问题及数据应采用什么统计分析方法？
（2）说明表中数据如何录入到spss软件中，并将数据输入到数据编辑窗口，数据文件保存为“data2_3.sav”。
（3）分析城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间是否相关。
试验3参数估计与假设检验
1．某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中，随机抽取60位学生进行调查，他们的10项态度量表的态度反应资料如下,试计算：
（1）学生态度得分的平均值和标准差。
（2）构造学生态度得分平均值的98％的置信区间。
态度反应得分（x）
人数（f）
10—20
2
20—30
6
30—40
10
40—50
12
50—60
20
60—70
10
合计
60
2．某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：
72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？
设α＝0.05
3.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。
ID
method
scoreadd
ID
method
scoreadd
1
1.00
9.00
10
2.00
12.00
2
1.00
10.50
11
2.00
14.00
3
1.00
13.00
12
2.00
16.00
4
1.00
8.00
13
2.00
9.00
5
1.00
11.00
14
2.00
12.00
6
1.00
9.50
15
2.00
10.00
7
1.00
10.00
16
2.00
10.00
8
1.00
12.00
17
2.00
14.00
9
1.00
12.50
18
2.00
16.00
（1）请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；定义变量method的Values（值标签）：
1为旧方法，2为新方法，并保存数据文件为data3_3.sav。
（2）按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。
（3）分析两种培训方式的效果有无差别。
4．分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。
数据如下表所示：
某班级学生的高考数学成绩
性别
数学成绩
男（n＝18）
858975588680787684899995828760857580
女（n＝12）
929686837887706570787256
5．为了研究一种减肥药品的效果，随机抽取了20名试验者进行试验，其服用该产品一个疗程前后的体重如下面的资料所示。
试判断该药物能否引起试验者体重的明显变化。
试验者服药前后的体重（单位：
kg）
编号
服药前体重
服药后体重
001
68.4
67.3
002
67.9
66.9
003
74.3
75.1
004
89.6
82.7
005
76.2
77.9
006
79.0
75.1
007
90.0
86.9
008
80.0
79.9
009
57.0
60.5
010
69.9
69.5
011
69.8
69.8
012
73.4
75.6
013
76.5
76.9
014
67.9
69.4
015
93.0
85.0
016
65.0
67.4
017
68.0
70.8
018
84.3
82.4
019
67.4
70.3
020
73.2
70.6
试验4方差分析
1.某学校给3组学生以3种不同方式辅导学习，一个学期后，学生独立思考水平提高的成绩如表所示。
学生独立思考水平提高的成绩
方式1
37
42
42
43
41
42
45
46
41
40
方式2
49
48
48
48
47
45
46
47
48
49
方式3
33
33
35
32
31
35
34
32
32
33
问：
该数据中的因变量是什么？
因素又是什么？
如何建立数据文件？
对该数据进行方差分析，检验3种方式的影响是否存在显著差异？
2.某年级有三个小班，他们进行了一次数学考试，现从各班随机抽取一些学生，记录其成绩如下表。
建立数据文件，并将原始数据文件保存为“data4_2.sav”。
试在显著性水平0.05下检验各班级的平均分数有无显著差异。
数学考试成绩表
Ⅰ班
Ⅱ班
Ⅲ班
73
66
88
77
68
41
89
60
78
31
79
59
82
45
48
78
56
68
43
93
91
62
91
53
80
36
51
76
71
79
73
77
85
96
71
15
78
79
74
80
87
75
76
87
56
85
97
89
3．某公司需采购大量化纤织品，本地现有4个生产厂家，每家均有甲、乙、丙、丁种类型的化纤织品，公司研究机构对每个厂的每种样品进行试验，测得其质量指标为下表。
现需检验各类化纤织品及各厂家生产对产品质量有无显著影响。
各厂家四种化纤织品的质量指标
化纤品
厂家
甲
乙
丙
丁
A1
40
41
46
34
A2
28
37
42
22
A3
31
40
45
25
A4
46
47
52
40
试验5相关与回归分析
1.现有某省1996～2011年全社会固定资产投资总额INV和GDP两个指标的年度数据，见下表。
试分析全社会固定资产投资总额和GDP的相互关系，并建立全社会固定资产投资总额和GDP之间的线性回归方程。
某省全社会固定资产投资和GDP年度数据
年份
GDP（亿元）
INV（亿元）
年份
GDP（亿元）
INV（亿元）
1996
509.44
120.38
2004
2195.7
523
1997
614.07
144.71
2005
2647.16
684.14
1998
682.8
114.51
2006
2993
667.39
1999
744.44
121.24
2007
3118.1
796.9
2000
833.3
156.39
2008
3326.8
883.9
2001
997.7
234.4
2009
3691.88
1012.2
2002
1278.28
324.58
2010
3983
1174.3
2003
1694.42
422.18
2011
4140.94
1348
2．收集某地区城镇居民家庭人均收入（X）和城镇储蓄（Y）两个变量（2000年至2011年）数据，如下表：
某地区2000年至2011年城镇居民家庭人均收入和城镇储蓄
年份
城镇人均收入
X（元）
城镇储蓄
Y（亿元）
年份
城镇人均收入
X（元）
城镇储蓄
Y（亿元）
2000
685.30
1057.20
2006
1544.30
6790.90
2001
827.90
1471.50
2007
1826.10
8678.10
2002
916.00
2067.60
2008
2336.50
11627.30
2003
1119.40
2659.20
2009
3179.20
16702.80
2004
1260.70
3734.80
2010
3892.90
23466.70
2005
1387.30
5192.60
2011
4377.20
30850.20
试对城镇储蓄依城镇居民家庭人均收入的变化规律拟合恰当的曲线方程。
3．一家大型商业银行在多个地区设有分行，为弄清楚不良贷款形成的原因，抽取了该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据,如下表：
（1）试建立不良贷款y与贷款余额x1、累计应收贷款x2、贷款项目个数x3和固定资产投资额x4的线性回归方程，说明回归方程式和各回归系数在0.05水平上是否显著，并解释各回归系数的含义；
（2）检验模型中的多重共性线，并用逐步筛选变量的方法改进上述方程。
分行编号
不良贷款（亿元）
各项贷款余额（亿元）
本年累计应收贷款
（亿元）
贷款项目个数（个）
本年固定资产投资额（亿元）
1
0.9
67.3
6.8
5
51.9
2
1.1
111.3
19.8
16
90.9
3
4.8
173.0
7.7
17
73.7
4
3.2
80.8
7.2
10
14.5
5
7.8
199.7
16.5
19
63.2
6
2.7
16.2
2.2
1
2.2
7
1.6
107.4
10.7
17
20.2
8
12.5
185.4
27.1
18
43.8
9
1.0
96.1
1.7
10
55.9
10
2.6
72.8
9.1
14
64.3
11
0.3
64.2
2.1
11
42.7
12
4.0
132.2
11.2
23
76.7
13
0.8
58.6
6.0
14
22.8
14
3.5
174.6
12.7
26
117.1
15
10.2
263.5
15.6
34
146.7
16
3.0
79.3
8.9
15
29.9
17
0.2
14.8
0.6
2
42.1
18
0.4
73.5
5.9
11
25.3
19
1.0
24.7
5.0
4
13.4
20
6.8
139.4
7.2
28
64.3
21
11.6
368.2
16.8
32
163.9
22
1.6
95.7
3.8
10
44.5
23
1.2
109.6
10.3
14
67.9
24
7.2
196.2
15.8
16
39.7
25
3.2
102.2
12.0
10
97.1
升级会员 