南京大学c波段双偏振雷达用iq数据从头计算基数据特按时刻.docx

南京大学c波段双偏振雷达用iq数据从头计算基数据特按时刻.docx

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南京大学c波段双偏振雷达用iq数据从头计算基数据特按时刻

用IQ数据从头计算基数据（特按时刻）

2021年7月18日

1　概述

2021年六、7月份，由北京敏视达公司制造的南京大学C波段双偏振雷达在安徽长丰站进行了持续的降水观测，录取了大量的基数据和IQ数据。

下面，咱们针对几个特按时刻的资料（依照“”中的要求），用Matlab从头对IQ数据进行计算得出基数据，和RVP9信号处置器直接给出的基数据进行初步的对照分析。

RVP9给出的基数据的结果保留在“H:

\QXLD\NJU_CPol\BaseData_Select\需要定做的数据时刻_”目录下。

挑选出的IQ数据保留在“H:

\QXLD\NJU_CPol\IQData\需要定做的数据时刻_”目录下。

用Matlab从头处置以后的基数据保留在“H:

\QXLD\NJU_CPol\BaseData_DSP\需要定做的数据时刻_”目录下。

2　IQ计算时的参数设置

Matlab信号处置中的雷达参数，依照2021年5月27日，对雷达进行了仪表测试的结果而设定。

测试详见《南大C波段雷达标校情形_2021年5月30日.doc》。

●水平通道的dBZ0=

●垂直通道的dBZ0=

●水平通道的噪声功率=（LNA端接噪声源，但不通电时测得）

●垂直通道的噪声功率=dBm（LNA端接噪声源，但不通电时测得）

●=0;%两个接收通道的相位差

信号处置算法设定的参数如下：

●=1;%幅度相差多少倍，就以为是异步

●=2;%对杂波滤除的滤波器的凹口的大小设置

●=true;%采纳R0、R1进行计算

●=true;%采纳dBZ计算ZDR

●=2000;%概念KDP计算中，参与平均计算的距离范围

●=3;%信噪比门限，单位:

dB。

●=;%杂波对消的门限注意：

是负数

相关系数和谱宽的计算，别离采纳Multi-Lag1和常规方式计算。

采纳Multi-Lag1的计算结果保留在“MultiLag1”子目录下，采纳常规方式计算的结果，保留在“normal”子目录下。

3　计算结果的初步对照

（注意：

那个地址只选取一个文件进行对照，其它的数据对照就由其他研究人员负责完成了。

）

3.1　RVP9给出的结果

3.2　从IQ数据用matlab从头计算的结果

3.2.1　Z、V、ZDR的结果

3.2.2　用不同的方式计算CC

3.2.2.1　CC采纳标准方式的结果（不通过SNR的订正）

计算的结果如下：

3.2.2.2　CC采纳标准方式的结果（通过SNR的订正）

对那个结果，依照以下公式进行修正：

SNR_Correct_CorrHV=sqrt（（1+1./10.^（H_SNR_Data/10））.*（1+1./10.^（（V_SNR_Data）/10）））;

注意：

上面的修正结果中，SNR值就直接利用了Matlab信号处置给出的SNR值。

3.2.2.3　CC采纳Lag1的结果

采纳Lag1的结果比较可信，采纳更多阶数计算的结果存在问题。

3.2.3　用不同的方式计算谱宽

3.2.3.1　采纳标准方式的结果

3.2.3.2　采纳Lag1和2的结果

4　其它需说明的问题

注意：

●NJU..、NJU..、NJU..所对应时刻的IQ数据没有保留下来；

●NJU..所对应时刻的IQ数据没有保留下来；

●6月11日的IQ数据丢失严峻（空调坏，磁盘阵列温度太高），丢失率约50%左右，因此计算结果仅供参考

●NJU..基数据丢失严峻，无法解出数据；

●NJU..的基数据所对应的IQ数据，以下几个IQ文件缺失：

另外，7月11日、12日的IQ数据还在雷达车上，没有拷贝过来。

下次再分析。

5　下一步工作

5.1　那个地址只选取一个文件进行定性对照，其它的数据的定量对照就由其他研究人员负责完成了