南京大学c波段双偏振雷达用iq数据从头计算基数据特按时刻.docx

1、南京大学c波段双偏振雷达用iq数据从头计算基数据特按时刻用IQ数据从头计算基数据（特按时刻）2021年7月18日1概述2021年六、7月份，由北京敏视达公司制造的南京大学C波段双偏振雷达在安徽长丰站进行了持续的降水观测，录取了大量的基数据和IQ数据。下面，咱们针对几个特按时刻的资料（依照“”中的要求），用Matlab从头对IQ数据进行计算得出基数据，和RVP9信号处置器直接给出的基数据进行初步的对照分析。RVP9给出的基数据的结果保留在“H:QXLDNJU_CPolBaseData_Select需要定做的数据时刻_”目录下。挑选出的IQ数据保留在“H:QXLDNJU_CPolIQData需要定

2、做的数据时刻_” 目录下。用Matlab从头处置以后的基数据保留在“H:QXLDNJU_CPolBaseData_DSP需要定做的数据时刻_”目录下。2IQ计算时的参数设置Matlab信号处置中的雷达参数，依照2021年5月27日，对雷达进行了仪表测试的结果而设定。测试详见南大C波段雷达标校情形_2021年5月30日.doc。水平通道的dBZ0=垂直通道的dBZ0=水平通道的噪声功率=（LNA端接噪声源，但不通电时测得）垂直通道的噪声功率= dBm（LNA端接噪声源，但不通电时测得）=0; %两个接收通道的相位差信号处置算法设定的参数如下：=1; %幅度相差多少倍，就以为是异步=2; %对杂波

3、滤除的滤波器的凹口的大小设置=true; %采纳R0、R1进行计算=true; %采纳dBZ计算ZDR=2000; %概念KDP计算中，参与平均计算的距离范围=3; %信噪比门限，单位:dB。=; %杂波对消的门限 注意：是负数相关系数和谱宽的计算，别离采纳Multi-Lag1 和常规方式计算。采纳Multi-Lag1的计算结果保留在“MultiLag1”子目录下，采纳常规方式计算的结果，保留在“normal”子目录下。3计算结果的初步对照（注意：那个地址只选取一个文件进行对照，其它的数据对照就由其他研究人员负责完成了。）3.1RVP9给出的结果3.2从IQ数据用matlab从头计算的结果3.

4、2.1Z、V、ZDR的结果3.2.2用不同的方式计算CC3.2.2.1CC采纳标准方式的结果（不通过SNR的订正）计算的结果如下：3.2.2.2CC采纳标准方式的结果（通过SNR的订正）对那个结果，依照以下公式进行修正：SNR_Correct_CorrHV=sqrt( ( 1+1./ 10.( H_SNR_Data/10) .* ( 1+1./ 10.( (V_SNR_Data)/10) ); 注意：上面的修正结果中，SNR值就直接利用了Matlab 信号处置给出的SNR值。3.2.2.3CC采纳Lag1的结果采纳Lag1的结果比较可信，采纳更多阶数计算的结果存在问题。3.2.3用不同的方式计算谱宽3.2.3.1采纳标准方式的结果3.2.3.2采纳Lag1和2的结果4其它需说明的问题注意：NJU.、NJU.、NJU.所对应时刻的IQ数据没有保留下来；NJU.所对应时刻的IQ数据没有保留下来；6月11日的IQ数据丢失严峻（空调坏，磁盘阵列温度太高），丢失率约50%左右，因此计算结果仅供参考NJU. 基数据丢失严峻，无法解出数据；NJU.的基数据所对应的IQ数据，以下几个IQ文件缺失： 另外，7月11日、12日 的IQ数据还在雷达车上，没有拷贝过来。下次再分析。5下一步工作5.1那个地址只选取一个文件进行定性对照，其它的数据的定量对照就由其他研究人员负责完成了