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综合检索报告

姓名：

班级：

学号：

检索课题：

基于图像增强方法的对比研究

检索课题（英文）：

Basedonthecomparativestudyofimageenhancementmethod

一．检索策略

1.检索词：

主题词（中文）：

基于图像增强方法的对比研究

（英文）：

Basedonthecomparativestudyofimageenhancementmethod

相关词（中文）：

图像增强

（英文）：

imageintensification

2.构造检索式（不会，没有讲过）

二．检索来源:

中国知网，SpringerLink数据库

三．检索结果

（一）中文期刊

1.片名：

《MATLAB在数字图像增强中的应用》

作者：

冯安；王希常

来源：

《信息技术》，2007年05期

摘要：

基于数字图像增强对图像处理的重要性,将计算软件MATLAB应用于数字图像增强中,给出了用这一软件完成图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作的示例,并给出了处理前后的对照图像。

同时论述了MATLAB在进行图像处理试验时简洁、高效的特点。

2.片名：

《光照不均图像增强方法综述》

作者：

梁琳；何卫平；雷蕾；张维；王红霄

来源：

《计算机应用研究》，2010年05期

摘要：

针对图像采集过程中因环境光照不佳或物体表面采光不均等原因造成的图像光照不均问题,分析了几类常用的增强方法,包括以直方图均衡化方法为代表的灰度变换法、基于照明—反射的同态滤波法、Retinex增强方法以及梯度域增强方法,对比了这几种方法的处理效果,指出了这些方法各自的适用范围。

最后给出了光照不均问题解决方法的改进方向。

3.片名：

《基于小波变换与模糊理论的图像增强算法研究》

作者：

刘兴淼；王仕成；赵静

来源：

《弹箭与制导学报》，2010年04期

摘要：

针对传统图像增强方法增强图像同时放大噪声的问题,提出了一种基于小波变换和改进模糊集理论进行图像增强的方法。

该算法先对原始图像进行小波变换获得低频和高频系数,对低频系数进行了分段函数增强,高频系数进行小波去噪,并且定义新的隶属度函数对各个尺度上不同方向的高频系数进行模糊增强,最后通过小波重构得到增强的图像。

实验结果表明,该算法可以有效去除噪声和增强图像,并使图像具有良好的视觉效果。

 更多还原。

4.片名：

《红外图像增强技术综述》

作者：

于天河；郝富春；康为民；戴景民

来源：

《红外与激光工程》，2007年S2期

摘要：

综述了传统的红外图像增强技术,包括空间域和频率域增强两类。

较新的增强方法还有小波技术、模糊理论、遗传算法、视网膜皮层理论Retinex等。

分析了各种算法的优缺点,阐述了红外图像处理的发展趋势,提出了该方面所要解决的问题。

5.片名：

《基于Matlab的图像增强技术研究》

作者：

贾小军

来源：

《渭南师范学院学报》，2008年02期

摘要：

图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以Matlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果. 

（二）外文期刊

1.片名：

《FINWithoutImageIntensification》

作者：

PierreLascombes

来源：

《FlexibleIntramedullaryNailinginChildren》，2010,pp49-52

摘要：

Flexibleintramedullarynailing（FIN）isperformedusingclosedreductionwheneverpossible.TheHealingprocessmainlyreliesonformationofexternalcallusandendostealcallus,whichisclearlyenhancedbythepresenceoftheintramedullarynails（seeChap.2）.Ourexperienceshowsthatopenfracturesand/orfracturestreatedbyopenreductionfollowingunsuccessfulexternalmaneuvershavedelayedhealing.Still,nononunionshavebeenreported（Fig.6.1）,andpostoperativecourseishardlyaffected,sincethenailsprovideeffectiveprotectionagainstrefracturecausedbylow-energytrauma。

2.片名：

《ImageIntensificationinSilverHalidePhotographicMaterialsforDetectionofHigh-EnergyRadiationbyReprecipitationofElementalSilver》

作者：

O.V.Mikhailov,A.V.Kondakov,R.I.Krikunenko

来源：

《HighEnergyChemistry》，9-2005,Volume39,Issue5,pp324-329

摘要：

AprocessfortheintensificationofsilverimagesonAgHalphotographicmaterialsdesignedfordetectionofhigh-energy（X-andγ-ray）radiationwasproposed,whichisbasedonthe“reprecipitation”ofelementalsilverandadecreaseinitsdispersionandcomprisesthetreatmentofsilverwithanaqueoussolutioncontainingpotassiumhexacyanoferrate（III）andpotassiumchlorideorbromideatthefirststepandwithasolutioncontainingtin（II）chloride,potassiumthiocyanate,sodiumN,N′-ethylenediaminetetraacetate,andpotassiumhydroxideatthesecondstep.Bythisprocess,theopticaldensitiesofimageoverawide（0.5–2.0）rangewasincreasedbyafactorof3–5;asaresult,thephotographicsensitivityS0.85andS2.00wasenhancedbyalmostanorderofmagnitudewiththeretainedorslightlyincreasedgradientg,fogdensityD0,andresolvingpowerofthematerial.

3.片名：

《ImageEnhancement》

作者：

PatrickMoore

来源：

CreatingandEnhancingDigitalAstroImagesPatrickMoore’sPracticalAstronomySeries，2007,pp87-99

摘要：

Wehavereachedthepointwherethelaboriousimagereductionstageisbehindusandwehaveanimagecreatedfromourmassofdarks,flatsandimages.ThisisthepointatwhichtobackuptheimagebothtoharddiskandalsotosomeremovablemediasuchasaDVD,USBmemorystickorCD,asapermanentrecord.Youwillfindthatadoptingaconsistentapproachtofilenamesthatinvolvesthedateandobjectnamewillsavealotoftimelater.IntheolddaysofWindows3.1orDOSthenamingissuewasworththinkingabout,asanamecouldbeatbest11characterslong.Nosuchlimitationnowexists,sogivealltheinformation.Somethinglike:

Date-OBJECT-scope-camera-exposures.FITorsimilar,containsmuchoftheinformationyoumightneed,inthetitleitself.Anexamplemightbe:

20060103-ngc2903-lx200-sbig8-10x60s.fitwheretheimageistakenontheJanuary3rd,2006—IusedaYYYYMMDDformattoallowdirectory/foldercontentstobedisplayedchronologically.TheobjecttargetedwasthegalaxyNGC2903inLeo.IusedaMeadeLX200andSBIG8CCDcamera.Theexposureswereof60slongandtherewere10ofthem.Asyoucanseetheformatisquitecompact.

4.片名：

《SignalProcessingforImageEnhancementandMultimediaProcessing》

作者：

ErnestoDamiani,KokouYétongnon,PeterSchelkens,AlbertDipanda,LouisLegrand,RichardChbeir

来源：

《MultimediaSystemsandApplicationsSeries》，Volume312008

摘要：

Inpacketswitchednetworks,packetsmaygetlostduringtransmission.Asthesenetworksaremoreandmoreusedforimageandvideocommunication,thereisagrowingneedforefficientreconstructionalgorithms.

5.片名：

《Afastalgorithmforcolorimageenhancementwithtotalvariationregularization》

作者：

MingLi

来源：

《ScienceChinaInformationSciences》，September2010,Volume53,Issue9,pp1913-1916

摘要：

Inthispaper,anovelalgorithmforcolorimageenhancementisproposed.Theproposedmethod,whichisbasedonRetinextheoryandtotalvariationalframework,improvestheoriginalvariationalmethodbyusingaTVpenaltytermtoforcespatialsmoothnessonthereflectanceimage.ThesplitBregmanalgorithmisemployedtosolvetheproposedmodel.Bypracticalexperiments,itisverifiedthatourmethodobtainsbetterenhancementperformanceandmuchbettercalculationefficiency.

（三）学位论文

1．论文名：

《自适应局部图像增强技术研究》

作者：

周金伟

论文来源：

国防科学技术大学

摘要：

自适应局部图像增强技术根据图像的局部特性,将图像对比度增强、保持图像细节信息和去除噪声很好地结合起来,实现局部区域增强,提高了图像质量,有效克服了全局图像增强方法的不足。

本文系统地研究了自适应局部图像增强技术中对比度增强和图像滤波技术,并且实现了一些时间复杂度较大的算法的实时运用。

论文的主要工作和研究成果有:

1、研究了自适应局部图像对比度增强技术。

针对低照度、大背景、小目标图像,提出了基于对数变换的平台直方图均衡化算法。

该算法克服了对数Lee算法存在的对噪声的高敏感性,能有效地增强图像的细节信息。

2、研究了自适应局部图像滤波技术。

针对现有的双边滤波算法存在不能锐化图像边缘等细节信息的不足以及自适应双边滤波算法对噪声的敏感性较大的缺点,结合K近邻算法,提出了基于K近邻的自适应双边滤波算法,该算法的滤波和保持细节能力接近于非局部平均算法,但能锐化边缘而且计算复杂度大大降低。

3、研究了基于偏微分方程的自适应局部图像增强技术。

针对P-M模型存在的不适定性以及滤波性能依赖于迭代次数的不足,引进了保真项,提高了算法的稳定性和保持细节的能力。

4、设计并实现了基于CUDA的自适应局部图像增强并行算法,显著地提高了运算效率。

2．论文名：

《红外图像增强技术研究》

作者：

高玉端

论文来源：

青岛理工大学

摘要：

红外图像增强技术ART（自动目标识别）及红外成像目标跟踪系统中重要的预处理技术。

红外图像普遍具有对比度、分辨率低,噪声大等特点,不利于后续的识别、跟踪应用,因此,红外图像增强处理十分必要。

作者分别从提高红外图像对比度、抑制噪声及增强红外图像边缘这三个角度研究了红外图像的空域增强方法,并对处理结果进行了分析。

论文的主要研究内容及其成果如下:

研究了红外图像的成像机理和特点。

在分析了直方图特性之后,提出在红外跟踪系统中采用的隔行/隔列直方图统计,大大减少了直方图统计的运算量,满足系统的实时性要求。

红外图像对比度增强的研究基于灰度变换。

论文分析对比了各种常用变换方法的优缺点,并提出了针对青岛城市公共安全系统项目要求的红外目标识别自适应直方图均衡算法。

抑制红外图像噪声的研究是从分析噪声的种类、特点等开始的,接着研究了空域滤波增强的基本原理。

在此基础之上研究了邻域平均法、梯度倒数加权平滑法及中值滤波算法,并对梯度倒数加权平滑算法和中值滤波算法提出了改进。

为了增强红外图像的边缘信息,论文分析了常用的红外图像空域锐化算子—梯度锐化算子和拉普拉斯算子,并对两种算子提出了改进办法,论文还给出了青岛城市公共安全道路交通车辆图像识别及流量统计的应用案例。

3.论文名：

《Wavelet-basedenhancementtechniqueforvisibilityimprovementofdigitalimages》

作者：

Unaldi;Numan

来源：

OldDominionUniversity

摘要：

Imageenhancementtechniquesforvisibilityimprovementofcolordigitalimagesbasedonwavelettransformdomainareinvestigatedinthisdissertationresearch.Inthisresearch,anovel,fastandrobustwavelet-baseddynamicrangecompressionandlocalcontrastenhancement（WDRC）algorithmtoimprovethevisibilityofdigitalimagescapturedundernon-uniformlightingconditionshasbeendeveloped.Awavelettransformismainlyusedfordimensionalityreductionsuchthatadynamicrangecompressionwithlocalcontrastenhancementalgorithmisappliedonlytotheapproximationcoefficientswhichareobtainedbylow-passfilteringanddown-samplingtheoriginalintensityimage.Thenormalizedapproximationcoefficientsaretransformedusingahyperbolicsinecurveandthecontrastenhancementisrealizedbytuningthemagnitudeoftheeachcoefficientwithrespecttosurroundingcoefficients.Thetransformedcoefficientsarethende-normalizedtotheiroriginalrange.Thedetailcoefficientsarealsomodifiedtopreventedgedeformation.Theinversewavelettransformiscarriedoutresultinginalowerdynamicrangeandcontrastenhancedintensityimage.Acolorrestorationprocessbasedontherelationshipbetweenspectralbandsandtheluminanceoftheoriginalimageisappliedtoconverttheenhancedintensityimagebacktoacolorimage.Althoughthecolorsoftheenhancedimagesproducedbytheproposedalgorithmareconsistentwiththecolorsoftheoriginalimage,theproposedalgorithmfailstoproducecolorconstantresultsforsome"pathological"scenesthathaveverystrongspectralcharacteristicsinasingleband.Thelinearcolorrestorationprocessisthemainreasonforthisdrawback.Hence,adifferentapproachisrequiredfortacklingthecolorconstancyproblem.Theilluminantismodeledhavinganeffectontheimagehistogramasalinearshiftandadjusttheimagehistogramtodiscounttheilluminant.TheWDRCalgorithmisthenappliedwithaslightmodification,i.e.insteadofusingalinearcolorrestoration,anon-linearcolorrestorationprocessemployingthespectralcontextrelationshipsoftheoriginalimageisapplied.Theproposedtechniquesolvesthecolorconstancyissueandtheoverallenhancementalgorithmprovidesattractiveresultsimprovingvisibilityevenforsceneswithnear-zerovisibilityconditions.Inthisresearch,anewwavelet-basedimageinterpolationtechniquethatcanbeusedforimprovingthevisibilityoftinyfeaturesinanimageispresented.Inwaveletdomaininterpolationtechniques,theinputimageisusuallytreatedasthelow-passfilteredsubbandsofanunknownwavelet-transformedhigh-resolution（HR）image,andthentheunknownhigh-resolutionimageisproducedbyestimatingthewaveletcoefficientsofthehigh-passfilteredsubbands.Thesameapproachisusedtoobtainani