云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告201.docx
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云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告201
云创存储数据立方DataCube与国际某知名分布式数据库性能对比测试报告
一、目的（3
二、测试内容（3
三、测试环境（6
3.1硬件配置（6
3.2软件及版本（6
3.3网络配置（7
四、测试结果（7
4.1国际某知名分布式数据库数据入库性能（7
4.1.1国际某知名分布式数据库数据入库图表（7
4.1.2国际某知名分布式数据库数据入库流量（8
4.2国际某知名分布式数据库数据查询性能（8
4.3数据立方数据入库性能（10
4.3.1数据立方入库图表（10
4.3.2数据立方入库流量（11
4.4数据立方数据查询性能（11
4.5数据立方性能与国际某知名分布式数据库性能对比（13
4.5.1数据入库性能对比（13
4.5.2数据查询性能对比（13
五、测试总结（14
一、目的
在相同条件下,进行国际某知名分布式数据库与云创存储的数据立方（DataCube产品性能对比测试。
二、测试内容
本次测试主要从数据入库、数据查询方面进行对比测试,测试数据为同一份文件（160M,每行记录共30个字段,表字段为:
tableName:
nur
column:
TIME_STAMP,STRING,21
column:
RECORD_SOURCE,LONG,8
column:
SUBSCRIBER_ID,STRING,20
column:
PACKAGE_ID,INT,4
column:
SUBS_USG_CNT_ID,INT,4
column:
BREACH_STATE,INT,4
column:
REASON,INT,4
column:
CONFIGURED_DURATION,INT,4
column:
DURATION,INT,4
column:
END_TIME,INT,4
column:
UPSTREAM_VOLUME,INT,4
column:
DOWNSTREAM_VOLUME,INT,4
column:
SESSIONS,INT,4
column:
SECONDS,INT,4
column:
UP_VLINK_ID,INT,4
column:
DOWN_VLINK_ID,INT,4
column:
subscriber_ip,STRING,20
column:
year_id,STRING,20
column:
month_id,STRING,20
column:
date_id,STRING,20
column:
day_id,STRING,20
column:
hour_id,STRING,20
column:
customer_type,INT,4
column:
org_id_iprange,INT,4
column:
service_id,INT,4
column:
sp_id,INT,4
column:
parent_org_id,INT,4
column:
org_id,INT,4
column:
start_time,INT,4
column:
flag,short,2
测试所执行的语句也一样,如:
插入记录时执行insertintomytablevalues（……;
查询记录时执行select*frommytablewherestart_time='……';
具体测试内容如下:
序
号
测试项测试内容说明
1
国
际
某
知
名
分
布
式
数
据
库向知名数据库插入5000条记录
2向知名数据库插入1w条记录
3向知名数据库插入10w条记录
4向知名数据库插入50w条记录
5向知名数据库插入200w条记录
6向知名数据库插入2000w条记录
7向知名数据库插入5000w条记录
8向知名数据库插入1亿条记录
9向知名数据库插入4亿条记录
10向知名数据库插入8亿条记录
11
数
据
立
方向数据立方插入5000条记录
12向数据立方插入1w条记录
13向数据立方插入10w条记录
14向数据立方插入50w条记录
15向数据立方插入200w条记录
16向数据立方插入2000w条记录
17向数据立方插入5000w条记录
18向数据立方插入1亿条记录
19向数据立方插入4亿条记录
20向数据立方插入8亿条记录
21
国
际
某
知
名
分
布
式
数
据
库知名数据库从5000条记录中查询部分数据
22知名数据库从1万条记录中查询部分数据
23知名数据库从10万条记录中查询部分数据
24知名数据库从50万条记录中查询部分数据
25知名数据库从200万条记录中查询部分数据
26知名数据库从2000万条记录中查询部分数据
27知名数据库从5000万条记录中查询部分数据
28知名数据库从1亿条记录中查询部分数据
29知名数据库从4亿条记录中查询部分数据
30知名数据库从8亿条记录中查询部分数据
31
数
据
立
方数据立方从5000条记录中查询部分数据
32数据立方从1万条记录中查询部分数据
33数据立方从10万条记录中查询部分数据
34数据立方从50万条记录中查询部分数据
35数据立方从200万条记录中查询部分数据
36数据立方从2000万条记录中查询部分数据
37数据立方从5000万条记录中查询部分数据
38数据立方从1亿条记录中查询部分数据
39数据立方从4亿条记录中查询部分数据
40数据立方从8亿条记录中查询部分数据
三、测试环境
3.1硬件配置
序号设备名称数量CPU内存硬盘说明
1主控服务器1IntelE5-2620
2.0G/15M/6C8G2*3T
2处理节点15IntelE5-2620
2.0G/15M/6C8G2*3T
3客户端1IntelE5-2620
2.0G/15M/6C8G2*3T
3.2软件及版本
软件名称软件版本数量（套说明国际某知名分布式数据库V4.01
DataCubeV1.01
3.3网络配置
序号设备名称设备型号数量
1千兆交换机SD2008T1
2千兆连接口10/100/1000BASE-T口16
四、测试结果
4.1国际某知名分布式数据库数据入库性能
4.1.1国际某知名分布式数据库数据入库图表
产品名称数据量（条国际某知名分布式数据库入库时间（ms
国际某知名分布式数据库5000条2654
1万条4952
10万条48425
50万条224856200万条8054862000万条78516525000万条196521531亿条349524684亿条1198652458亿条206524854
数据对应图表:
4.1.2国际某知名分布式数据库数据入库流量（单节点
4.2国际某知名分布式数据库数据查询性能
产品名称数据量（条国际某知名分布式数据库
查询时间
（ms
国际某知名
分布式数据
库
50005241万73410万317950万
11126200万
344922000万
2923185000万5554041亿8886464亿24493328亿
3918932
不同数据量查询图:
4.3数据立方数据入库性能
4.3.1数据立方入库图表
产品入库数据量（条数据立方入库时间（ms
数据立方50001210
1万1320
10万2336
50万11133200万639092000万3143255000万8801201亿15649634亿48508238亿8731481
数据入库图:
云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告4.3.2数据立方入库流量（单节点）4.4数据立方数据查询性能产品数据立方入库数据量（条）500011/14数据立方查询时间（ms1012
云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告1万10万50万200万2000万5000万1亿4亿8亿1033135013971339135614102679857215431上述数据对应的查询图表:
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云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告4.5数据立方性能与国际某知名分布式数据库性能对比4.5.1数据入库性能对比4.5.2数据查询性能对比13/14
云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告五、测试总结本次在一体机上分别对数据立方、国际某知名分布式数据库在不同数据量情况下，进行入库、入库流量、查询数据性能测试，从测试结果来看，数据立方在数据入库、数据查询方面都优越于国际某知名分布式数据库，具体性能结果请见第四章节测试结果部分。
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