常用质控规则westgard多规则.docx

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常用质控规则westgard多规则

Westgard多规则质控图

由Westgard等人提出''多规则”质控方法采用了一系列质控规则来解释质控结果。

由于选择这些规则其单个假失控儿率都很低（0.01或更小）而且其联合规则假失控儿率也很低。

这些规则特别是对随机误差和系统误差均敏感，这样提高了误差检出儿率。

该方法要求在质控图上绘制平均数±ls,2s和3s质控界限线，这样通过加入一组或儿组质控界限就可在Levey-Jennings质控图上应用。

使用了下列质控规则：

1“一个质控结果超过平均数±2s,仅用作“警告”规则，并启动由其他规则来检验质控数据。

l3s：

一个质控结果超过平均数±3s,就判断失控，该规则主要对随机误差敏感。

2“两个连续质控结果同时超过平均数+2s或平均数一2s,就判断失控，该规则对系统误差敏感。

R"—个质控结果超过平均数+2s,另一个质控结果超过平均数一2s,就判断失控，该规则对随机误差敏感。

41S：

四个连续质控结果同时超过平均数+ls或平均数一Is,就判断失控，该规则对系统误差敏感。

10x：

10个连续质控结果落在平均数一侧（高或低于平均数，对偏离大小没有要求），就判断失控，该规则对系统误差敏感。

多规则质控方法使用类似于Levey-Jennings质控图使用，但是质控结果解释更具有结构化。

为了使用多规则质控方法，应遵循下列这些步骤：

1、至少20天由受控制分析方法检测质控样本。

建议两个不同质控品具有适当浓度水平，但单个质控品也可使用。

计算每一质控品结果平均数和标准差。

2、建立每一质控品质控图。

质控结果应标记在y轴上，设置浓度范围应包括平均数±4s。

绘制平均数、平均数±ls、平均数±2s、平均数±3s水平线。

对于这些线最后采用不同颜色，可以将Is、2s、3s分别用绿色、黄色和红色表示。

x轴应标记为时间、天或批号和根据要求进行标记。

3、在每一分析批中检测两个不同浓度质控品，两个浓度各测一次。

记录质控结果，并将结果绘制在各自质控图上。

4、当两个质控结果落在2s质控界限之内时，接受分析批，报告患者结果。

当有一个质控结果超过其2s质控界限时，保留患者结果。

用h、2-RIs>41S和10：

••规则检查质控结果。

当这些规则其中之一指示出分析批失控了，则判断分析批失控，不能报告患者结果。

当所有这些规则指示出分析批在控，接受分析批，报告患者结果。

5、当分析批失控时，基于所违背质控规则可确定发生误差类型。

查找误差类型来源，纠正问题，然后重新分析整批包括质控和患者样本。

重要是要注意氐规则仅应用于批内，因此批间系统误差不能错误地解释为随机误差。

然而，规则可应用于不同质控品，意思是一个质控结果可以是低浓度质控品，另一个质控结果可以是高浓度质控品，只有它们是在同一批。

另一方面，注意2?

八4“、10：

：

规则可应用于不同批和指控品。

这就有效地增加了n,并改进方法误差检出能力。

比较多规则质控方法和具有3s质控界限Levey-Jennings质控图误差检出儿率，显示出多规则质控方法提高了误差检出能力。

R-规则改进了随机误差检出，而2-4“和10=规则改进了系统误差检出。

去掉10=规则并不会造成误差检出太大损伤，但相当程度地减少了需要检查质控结果个数；£规则也可以去掉，但这将在系统误差检出功效上有较大损失。

第二节常用质控规则

一质控规则概述

•质控规则是解释质控数据和作出质控状态判断决策标准。

•质控规则以符号AL表示

A是测定质控标本数或超过质控限（L）质控测定值个数

L是质控限。

•当质控测定值超过质控规则所规定质控限时，则判断该分析批违背此规则，视为失控。

例如，R质控规则，其中A为一个质控测定值，L为X±2s,当一个质控测定值超过X±2s时，即判断为失控。

二、常用质控规则符号和定义

R（l-2s）：

一个质控测定值超过X土2s质控限。

传统上，这是作为

Levey-Jennings质控图上警告限。

U（l-3s）：

一个质控测定值超过X±3s质控限。

传统上，这是作为

Levey-Jennings质控图上失控限。

22i（2-2s）:

两个连续质控测定值同时超过X-2s或X+2s质控限。

RUR-4S）:

在同一批内高和低质控测定值之间差值超过4so

31S（3-Is）：

三个连续质控测定值同时超过X-ls或X+lso

4“（4-Is）：

四个连续质控测定值同时超过X-ls或X+lso

7x（7-X）:

七个连续质控测定值落在平均数（X）同一侧。

7t（7-T）：

-b个连续质控测定值呈现出向上或向下趋势。

&（8-X）:

八个连续质控测定值落在平均数（X）同一侧。

9x（9-X）：

九个连续质控测定值落在平均数（X）同一侧。

10x（10-X）：

十个连续质控测定值落在平均数（X）同一侧。

12x（12-X）：

十二个连续质控测定值落在平均数（X）同一侧。

经典Westgard多规则质控方法

前言:

临床检验质量控制可使用不同类型质控图

Levey-Jennings质控图是最普及、最简单、最常用方法

•优点：

方便易行，其质控规则仅为单独b或*,即仅以一个规则（X±2s或X±3s作为质控限）来判断分析批在控或失控。

•局限性：

仅涉及一种质控规则而未同时涉及多个质控规则。

相对简单粗糙，往往不能满足更高质控要求

如使用具有X±2s质控限Levey-Jennings质控图，当每批使用2个质控物时，他假失控概率往往是不可接受；

如使用具有X±3s质控限Levey-Jennings质控图，此质控方法虽然具有较低假失控率，但其误差检出能力则较低，难以确保检验结果质量。

正是由于Levey-Jennings方法有其局限性，临床检验质量控制方法在不断发展。

现已出现了许多更精确、更完善质控方法，如Westgard多规则质控方法、累积和质控方法等。

这些方法能兼顾假失控率和误差检出能力，常需以计算机技术及商品化质控软件一同工作，目前在我国普及程度尚有待提高。

Westgard多规则质控方法

1、概述：

Westgard等在Levey-Jennings质控方法和Havend等人工作基础上，建立了同时使用多个规则来进行临床检验质量控制方法

2、说明：

根据不同质控工作具体要求，在Westgard多规则质控方法中，实际釆用多规则本身并非严格一成不变，而是可多可少并可以不同方式进行组合。

Westgard多规则主要特点是：

•是在Levey-Jennings方法基础上发展起来，因此，它很容易与常用质控图进行比较并涵概后者结果

•通过单值质控图进行简单数据分析和显示；

•具有低假失控或假报警概率；

•当失控时，能确定产生失控分析误差类型和误差范围，由此可帮助确定失控原因以寻找解决问题办法。

4、Westgard多规则

•通常有六个质控规则，即l2s,l3s,22s,R1s,41s,10x质控规则，

启动信号：

b规则作为警告规则，启动其他质控规则以助于数据快速判断。

在控：

只有当所有质控规则均判断分析批在控时

失控：

只要其中之一质控规则判断为失控就被认定为失控。

•Westgard多规则逻辑示意图

（第62页图6-16）

即是以12s规则作为警告规则启动b,2“Rls,41S,10x系列质控规则。

如果没有质控数据超过质控限，则判断分析批在控，并且可报告病人结果。

如果一个质控测定值超过质控限，应由b,2“Rls,虹和10x规则来进一步检验质控数据。

如果没有违背这些规则，则该分析批在控。

如果违背其中任一规则，则判断该批为失控。

•违背了特定规则可提示发生分析误差类型。

在实践中常由规则R和R.s检出随机误差，而由2“4“，10、：

规则检出系统误差。

当系统误差非常大时，也可由规则b检出。

5、Westgard多规则质控图绘制

•和Levey-Jennings质控图在图形本身上十分相似

•不同处，主要在于后者仅考虑单个质控规则而前者需考虑多个质控规则。

另外，Westgard多规则质控图可使用高、低两个不同浓度水平质控物。

（1）单个质控物常规质控图

与Levey-Jennings质控图做法一样

（2）Z-分数质控图（Z-scoreCharts）

将高、低两个不同浓度水平质控物，在同一质控图上画出。

Z-分数质控图不管质控物浓度或它使用频率，如任何4个连续值（可来自不同种类和浓度质控物）超过+1线，即表明违背了虹规则，其余类推。

6、经典Westgard多规则质控方法具体应用步骤

分析批：

每一分析批可视为一天，一个工作班次，或每一具体测定批次。

•CLIA'88规定:

生化检最大批量时间为24小时，血液检为8小时。

•每一分析内两个质控物位置、顺序、间隔、或时间依赖于特定测定过程及实验室具体要求。

•一般来说，应在一批中把质控样本位置随机分配。

•但在实际工作中，把病人标本夹在高低两个质控物之间进行测定往往也是可取。

•有时，则可在检测病人标本之前分析质控物，这样即可在进行分析前判断测定过程是否处于统计质控状态。

具体应用步骤

（1）画图、标点：

分析两个不同浓度质控物。

记录其质控测定值，并将此测定值画在各自质控图上。

（2）判断是否启动:

•由R质控规则启动质控过程。

•当两个质控测定值在X±2s限之内，则判为在控。

•当至多一个测定值超过X±2s限时，则保留病人测定结果，并且使用其他质控规则来进一步检验质控数据。

（3）使用其他质控规则来进一步检验质控数据：

•检查同一批内质控数据。

1规则检验。

当一个质控测定值超过X±3s时，则判断该分析批为失控；不能报告病人测定结果。

2用茲规则检验不同质控物。

当两个质控测定值同时超过X+2s或X-2s质控限时该分析批判断为失控；不能报告病人测定结果。

3用氐规则检验同一批内不同质控物。

当一个质控物测定值超过X+2s限，且另一个测定值超过X-2s限时，判断该批为失控；不能报告病人测定结果。

•检查不同质控批数。

1用厶规则检验同一质控物。

当同一质控物本批次测定值和前面测定值同时超过X+2s或X-2s质控限时，判断为失控；不能报告病人测定结果。

2用£规则检验不同质控物。

当与包括本批次两次测定值在内连续4个质控测定值同时超过X+ls或X-Is时，判断为失控；不能报告病人

测定结果。

3用£规则检验同一质控物。

当与包括本批次测定中一个质控物测定值在内连续4个质控测定值同时超过X+ls或X-ls质控限时，判断为失控；不能报告病人测定结果。

4用10’规则检验同一质控物。

当同一质控物最近10个测定值落在平均数同一侧时，判断为失控；不能报告病人测定结果。

5用5规则检验不同质控物。

当包括本批次两次测定在内10个连续质控测定值落在平均数同一侧时，判断为失控；不能报告病人测定结果。

•经上述检查后，发现没有违背任一项质控规则时，判断为在控；报告病人测定结果，否则，视为失控。

（4）发现失控时：

1确定发生分析误差类型

•随机误差或系统误差

•违背4或氐质控规则，很可能出于随机误差

•违背2“4“或质控规则，很可能出于系统误差

2确定发生误差浓度范围：

•两个不同质控物检查将帮助检出在这些质控物整个浓度范围发生误差。

•单个质控物检查将帮助检出在特定浓度范围发生误差。

3参照故障检查指南，寻求在测定过程中对发生分析误差类型影响因素。

纠正发现问题，然后重新分析质控物和病人标本并由同一方法进行统计检验。

注意：

在评价纠正错误后新分析批质控状态时，不应包括失控批质控数据。

7、失控问题解决

错误做法：

分析人员第一个反应通常是准备重新分析新质控物标本。

原因：

在使用多规则质控方法时

•多规则质控过程已使假失控概率大为减少

•包括了两个不同浓度质控物已经大大减少了质控物本身存在问题程度。

因此：

检查测定方法本身才是最有效方法。

违背了特定质控规则可指出误差类型一随机误差或系统误差。

误差类型很重要，因为它可对误差出现可能原因或其来源提供线索。

•违背2“4“或规则说明存在系统误差；

•当系统误差很大时，也可观测到违背*规则；

•违背b或陽规则提示为随机误差。

•随机误差很大时，则可能违背任何规则。

发生随机误差时，提示了儿种可能原因：

试剂或测定条件不稳定，计时、移液、或个人技术变异。

违背规则并不是发生误差类型绝对指征，但它提示调査问题最初方向。

•当违背涉及同一批两个不同浓度质控物时，通常不可能是质控物本身问题而更可能是校准物、仪器校准、试剂空白等因素问题，后者将在同一方向影响所有测定值。

•误差可能来源，依赖于待定测定方法及使用试剂和仪器性质。

分析人员应借助于厂家检修故障指南、仪器和试剂变化记录、实验记录并根据本人所积累经验来使问题尽快得到正确解决。

•当解决了测定中出现问题并重新开始质控过程时，余下问题是如何处理失控批质控数据。

这时，分析人员任务是评价新校正测定过程质控状态。

为此，应在下一批通过增加质控测定值个数来完成这一任务，而不可利用来源于前面失控批任何测定值。

重新开始质控过程后，应根据所得控数据来更新质控限。

在计算中不应包括在失控过程获得数据，因为它增加了标准差，也就加宽了质控限，从而降低了质控方法误差检出能力。