ArcGIS 10中查询图层学习笔记.docx

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ArcGIS10中查询图层学习笔记

ArcGIS10中查询图层学习笔记

1、准备查询图层

1.1定义查询图层需要准备的工作

（1）支持的数据库

关系型数据库需要是ArcGIS支持的数据库类型，如：

IBMDB2、IBMInformix、SQLServer、Oracle、PostgreSQL。

（2）唯一非空列

定义查询图层的数据表必须包含唯一非空列或组合列，查询图层需要使用该列作为ObjectID。

（3）使用空间数据类型

数据表中需要使用空间数据类型。

（4）保证查询图层所在客户端能连接数据库

1.2数据库配置

（1）SqlServer数据库

  如果创建的查询图层需要包含空间列，只能使用SQLServer2008或更高的版本，并且使用MicrosoftGeometry和Geography空间数据类型。

如果查询图形不需要包含空间列，可使用SQLServer2005。

（2）Oracle数据库

  Oracle中支持的空间数据类型有两个：

ST_Geometry和SDO_Geometry。

其中ST_Geometry是ArcSDE的空间数据类型。

SDO_Geometry是Oracle自己的默认空间数据类型。

  创建查询图层前需要安装Oracle客户端，并保证能正常连接。

  如果在Oracle中需要使用sql命令直接操作ST_Geometry类型，需要作如下的配置：

[1]配置Oracle监听器以允许使用SQL访问GDB

  ST_Geometry和ST_Raster的SQL函数使用的是Oracle共享类库，这些共享类库允许Oracle的外部存储过程代理或者extproc访问。

要使用这些函数必须配置Oracle，以允许Oracle访问这些类库。

Oracle的两个监听配置文件是：

tnsnames.ora和listener.ora。

其中listener.ora说明如下：

SID_LIST_LISTENER：

SID列表的起始标签，默认监听器名是LISTENER。

SID_LIST和SID_DESC：

第一个处理extproc请求，第二个处理客户端会话。

SID_NAME：

其值必须与tnsnames.ora文件中为extporc指定的SID一致。

ORACLE_HOME：

指向oracle的安装目录。

PROGRAMER：

extproc执行的文件名，通常为extproc或者extproc.exe。

ENVS：

用于设置extproc执行时需要的环境变量。

多个变量之间以冒号隔开。

EXTPROC_DLLS是必须包含的变量，此外，Unix和linux平台下，可能包含LD_LIBRARY_PATH、SHLIB_PATH、LIBPATH。

windows平台下可能包含PATH。

EXTPROC_DLLS：

用于定义extproc能直接加载或者调用其函数的类库路径。

对于ST_Geometry类型，需要包含ST_SHAPELIB类库的路径；ST_Raster类型则需要包含LIBST_RASTER类库的路径。

Unix平台下，多个路径用冒号隔开，windows平台下用分号隔开。

KEY：

其值必须与tnsnames.ora中的key值一致。

[2]配置方法

打开tnsnames.ora文件，检查是否包含如下的内容：

EXTPROC_CONNECTION_DATA=

（DESCRIPTION=

  （ADDRESS_LIST=

    （ADDRESS=（PROTOCOL=IPC）（Key=EXTPROC1））

  ）

  （CONNECT_DATA=

    （SID=PLSExtProc）

    （PRESENTATION=RO）

  ）

）

打开listener.ora文件，添加sde相关的类库文件：

#ST_Geometry和ST_Raster

SID_LIST_LISTENER=  （SID_LIST=  （SID_DESC=    （SID_NAME=PLSExtProc）    （ORACLE_HOME=C:

\oracle\product\11.1.0\db_1）    （PROGRAM=extproc）      （ENVS="EXTPROC_DLLS=C:

\ArcSDE\sdeexe\bin\st_shapelib.dll;c:

\ArcSDE\sdeexe\bin\libst_raster_ora.dll"））  ）

（3）PostgreSQL数据库

PostgreSQL中支持的空间数据类型有两个：

ST_Geometry和PostGISGeometry。

PostGIS需要单独安装。

2、连接数据库

2.1打开ArcMap->File->AddData->AddQueryLayer

2.2创建新连接

点击New打开数据库连接对话框。

选择合适的数据库。

DataSource中根据数据库的不同输入合适的值：

Oracle输入Net服务名；

PostgreSQL输入服务器名；

SQLServer输入实例名。

  如果是SQLServer或者PostgreSQL数据库，还需要输入数据库名。

  然后选择授权方式：

操作系统授权和数据库授权，输入正确的用户密码，测试连接即可。

3、创建查询图层

  当创建好数据连接，数据库中的表将显示列表中，选中其中的表可查看对应的字段信息。

注意，有可能存在ArcGIS不支持的字段类型，将显示为Unknown。

对这种类型的字段，要么排除要么更改为支持的数据类型。

  类别中的数据表和字段支持拖拉到query中。

4、选择唯一标示字段

  ArcMAP中的所有图层必须有标示字段。

而查询图层支持来自GDB和非GDB的数据。

对于非GDB中的数据，需要设置唯一非空字段。

  默认情况下，ArcGIS选择第一个非空字段作为标示字段。

支持作为标示字段的数据类型必须是integer、string、GUID和date。

5、定义空间参考

  如果从数据库表中读取的空间参考信息无法识别，则需要手工为查询图层添加空间参考。

手工定义在AdvancedOptions中创建。

6、操作查询图层

  在ArcMap中，查询图层作为普通图层对待。

还可以保存为lyr、lpk和mpk。

7、查询图层修改

  在查询图层属性对话框中的source面板内修改。

GIS中的数据涵义与数据类型

更新:

2011-01-30来源:

互联网字体:

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1．1数据的涵义1．1．1数据

   数据是用以载荷信息的载体。

它可以是记录下来的某种可以识别的物理符号，数据的具体形式多种多样，如文本、图像、声音等都可以归入数据的范畴。

虽然数据是信息的载体，但并非就是信息，只有理解了数据的含义、对数据做出解释，才能得到数据中所包含的信息。

在计算机化的信息系统中，数据的格式往往与具体的计算机系统有关，随着载荷它的物理设备的形式而改变。

信息系统对数据进行处理（运算、排序、编码、分类、增强等）就是为了得到数据中所包含的信息。

   在中，由系统建立者输入、机器存储的各种专题地图和统计图表是数据；系统软件中所包含的代码是计算机系统中的二进制数据；用户对地理信息系统发出的各种指令也是数据，等等。

因此，地理信息系统的建立和运行，就是信息或数据按一定的方式流动的过程。

  数据的处理和解释是非常重要的环节。

所谓数据处理，是指对数据进行收集、筛选、排序、归并、转换、检索、计算以及分析、模拟和预测的操作，其目的就是把数据转换成便于观察、分析、传输或进一步处理的形式；把数据加工成对正确管理和决策有用的数据；把数据编辑后存储起来，以供不断使用。

数据处理是为了解释，而数据解释需要人的智慧、学识和经验。

1．1．2地理数据（空间数据）的基本特征

  地理数据一般具有三个基本特征：

属性特征（非定位数据），表示实际现象或特征，例如变量、级别、数量特征和名称等等。

空间特征（定位数据）：

表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。

空间特征又称为几何特征或定位特征，一般以坐标数据表示，例如笛卡尔坐标等。

时间特征（时间尺度）：

指现象或物体随时间的变化，其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的等等。

1．2空间数据的类型

在中，按照其特征，数据可分为三种类型：

空间特征数据（定位数据）、时间属性数据（尺度数据）和专题属性数据（非定位数据）。

对于绝大部分地理信息系统的应用来说，时间和专题属性数据结合在一起共同作为属性特征数据，而空间特征数据和属性特征数据统称为空间数据（或地理数据）。

1．2．1空间特征数据

空间特征数据记录的是空间实体的位置、拓扑关系和几何特征，这是地理信息系统区别于其他数据库管理系统的标志。

空间特征指空间物体的位置、形状和大小等几何特征，以及与相邻物体的拓扑关系。

位置和拓扑特征是地理或空间信息系统所独有的，空间位置可以由不同的坐标系统来描述，如经纬度坐标、一些标准的地图投影坐标或是任意的直角坐标等。

人类对空间目标的定位一般不是通过记忆其空间坐标，而是确定某一目标与其他更熟悉的目标间的空间位置关系，而这种关系往往也是拓扑关系。

如一所学校位于哪个路口或哪条街道。

1．2．2专题特征数据

专题特征指的是地理实体所具有的各种性质，如地形的坡度、坡向、某地的年降雨量、土地酸缄类型、人口密度、交通流量、空气污染程度等。

这类特征在其他类型的信息系统中均可存储和处理。

专题属性特征通常以数字、符号、文本和图像等形式来表示。

1．2．3时间特征数据

时间属性是指地理实体的时间变化或数据采集的时间等。

严格地讲，空间数据总是在某一特定时间或时段内采集得到或计算产生的。

由于有些空间数据随时间变化相对较慢，因而有时被忽略；有些时候，时间可以被看成一个专题特征。

1．3空间数据的表示方法

一般地，表示地理现象的空间数据可以细分为：

类型数据：

例如考古地点、道路线和土壤类型的分布等；

面域数据：

例如随机多边形的中心点、行政区域界线和行政单元等；

网络数据：

例如道路交点、街道和街区等；

样本数据：

例如气象站、航线和野外样方的分布区等；

曲面数据：

例如高程点、等高线和等值区域；

文本数据：

例如地名、河流名称和区域名称；

符号数据：

例如点状符号、线状符号和面状符号（晕线）等。

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GIS多源数据集成模式评述

    作者：

未知    [2006-9-510:

00:

00]

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[摘要]地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间数据多源性的产生，为数据综合利用和数据共享带来不便。

本文探讨空间数据多源性的产生和表现，指出多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈；分析和评价了多源空间数据集成的三种模式，并展望了多源数据集成的发展方向。

　　[关键词]地理信息系统多格式数据源多源数据集成

一、多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈

　　1、空间数据多源性的产生和表现

　　空间数据多源性的产生和表现主要可以概括为以下几个层次：

（1）多语义性

　　地理信息指的是地理系统中各种信息，由于地理系统的研究对象的多种类特点决定了地理信息的多语义性。

对于同一个地理信息单元（feature），在现实世界中其几何特征是一致的，但是却对应着多种语义，如地理位置、海拔高度、气候、地貌、土壤等自然地理特征；同时也包括经济社会信息，如行政区界限、人口、产量等。

一个GIS研究的决不会是一个孤立的地理语义，但不同系统解决问题的侧重点也有所不同，因而会存在语义