ArcGIS 10中查询图层学习笔记.docx

1、ArcGIS 10中查询图层学习笔记ArcGIS 10中查询图层学习笔记1、准备查询图层1.1 定义查询图层需要准备的工作（1）支持的数据库关系型数据库需要是ArcGIS支持的数据库类型，如：IBM DB2、IBM Informix、SQL Server、Oracle、PostgreSQL。（2）唯一非空列定义查询图层的数据表必须包含唯一非空列或组合列，查询图层需要使用该列作为ObjectID。（3）使用空间数据类型数据表中需要使用空间数据类型。（4）保证查询图层所在客户端能连接数据库1.2 数据库配置（1）Sql Server数据库 如果创建的查询图层需要包含空间列，只能使用SQL Serv

2、er 2008或更高的版本，并且使用Microsoft Geometry和Geography空间数据类型。如果查询图形不需要包含空间列，可使用SQL Server2005。（2）Oracle数据库 Oracle中支持的空间数据类型有两个：ST_Geometry和SDO_Geometry。其中ST_Geometry是ArcSDE的空间数据类型。SDO_Geometry是Oracle自己的默认空间数据类型。 创建查询图层前需要安装Oracle客户端，并保证能正常连接。 如果在Oracle中需要使用sql命令直接操作ST_Geometry类型，需要作如下的配置：1 配置Oracle监听器以允许使用S

3、QL访问GDB ST_Geometry和ST_Raster的SQL函数使用的是Oracle共享类库，这些共享类库允许Oracle的外部存储过程代理或者extproc访问。要使用这些函数必须配置Oracle，以允许Oracle访问这些类库。Oracle的两个监听配置文件是：tnsnames.ora和listener.ora。其中listener.ora说明如下：SID_LIST_LISTENER：SID列表的起始标签，默认监听器名是LISTENER。SID_LIST和SID_DESC：第一个处理extproc请求，第二个处理客户端会话。SID_NAME：其值必须与tnsnames.ora文件中为

4、extporc指定的SID一致。ORACLE_HOME：指向oracle的安装目录。PROGRAMER：extproc执行的文件名，通常为extproc或者extproc.exe。ENVS：用于设置extproc执行时需要的环境变量。多个变量之间以冒号隔开。EXTPROC_DLLS是必须包含的变量，此外，Unix和linux平台下，可能包含LD_LIBRARY_PATH、SHLIB_PATH、 LIBPATH。windows平台下可能包含PATH。EXTPROC_DLLS：用于定义extproc能直接加载或者调用其函数的类库路径。对于ST_Geometry类型，需要包含ST_SHAPELIB类

5、库的路径；ST_Raster类型则需要包含LIBST_RASTER类库的路径。Unix平台下，多个路径用冒号隔开，windows平台下用分号隔开。KEY：其值必须与tnsnames.ora中的key值一致。2 配置方法打开tnsnames.ora文件，检查是否包含如下的内容：EXTPROC_CONNECTION_DATA =(DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(Key = EXTPROC1) ) (CONNECT_DATA = (SID = PLSExtProc) (PRESENTATION = RO) )打开li

6、stener.ora文件，添加sde相关的类库文件：# ST_Geometry和ST_RasterSID_LIST_LISTENER =(SID_LIST = (SID_DESC = (SID_NAME = PLSExtProc) (ORACLE_HOME = C:oracleproduct11.1.0db_1) (PROGRAM = extproc) (ENVS=EXTPROC_DLLS=C:ArcSDEsdeexebinst_shapelib.dll;c:ArcSDEsdeexebinlibst_raster_ora.dll) ) （3）PostgreSQL数据库PostgreSQL中支持

7、的空间数据类型有两个：ST_Geometry和PostGIS Geometry。PostGIS需要单独安装。2、连接数据库2.1 打开ArcMap-File-Add Data-Add Query Layer2.2 创建新连接点击New打开数据库连接对话框。选择合适的数据库。DataSource中根据数据库的不同输入合适的值：Oracle输入Net服务名；PostgreSQL输入服务器名；SQL Server输入实例名。 如果是SQL Server或者PostgreSQL数据库，还需要输入数据库名。 然后选择授权方式：操作系统授权和数据库授权，输入正确的用户密码，测试连接即可。3、创建查询图层

8、当创建好数据连接，数据库中的表将显示列表中，选中其中的表可查看对应的字段信息。注意，有可能存在ArcGIS不支持的字段类型，将显示为Unknown。对这种类型的字段，要么排除要么更改为支持的数据类型。 类别中的数据表和字段支持拖拉到query中。4、选择唯一标示字段 ArcMAP中的所有图层必须有标示字段。而查询图层支持来自GDB和非GDB的数据。对于非GDB中的数据，需要设置唯一非空字段。 默认情况下，ArcGIS选择第一个非空字段作为标示字段。支持作为标示字段的数据类型必须是integer、string、GUID和date。5、定义空间参考 如果从数据库表中读取的空间参考信息无法识别，则需

9、要手工为查询图层添加空间参考。手工定义在Advanced Options中创建。6、操作查询图层 在ArcMap中，查询图层作为普通图层对待。还可以保存为lyr、lpk和mpk。7、查询图层修改 在查询图层属性对话框中的source面板内修改。GIS中的数据涵义与数据类型更新: 2011-01-30 来源: 互联网 字体:【大 中 小】 -11数据的涵义 111数据 数据是用以载荷信息的载体。它可以是记录下来的某种可以识别的物理符号，数据的具体形式多种多样，如文本、图像、声音等都可以归入数据的范畴。虽然数据是 信息的载体，但并非就是信息，只有理解了数据的含义、对数据做出解释，才能得到数据中所包

10、含的信息。在计算机化的信息系统中，数据的格式往往与具体的计算 机系统有关，随着载荷它的物理设备的形式而改变。信息系统对数据进行处理（运算、排序、编码、分类、增强等）就是为了得到数据中所包含的信息。在中，由系统建立者输入、机器存储的各种专题地图和统计图表是数据；系统软件中所包含的代码是计算机系统中的二进制数据；用户对地理信息系统发出的各种指令也是数据，等等。因此，地理信息系统的建立和运行，就是信息或数据按一定的方式流动的过程。 数据的处理和解释是非常重要的环节。所谓数据处理，是指对数据进行收集、筛选、排序、归并、转换、检索、计算以及分析、模拟和预测的操作，其目的就是把数 据转换成便于观察、分析、

11、传输或进一步处理的形式；把数据加工成对正确管理和决策有用的数据；把数据编辑后存储起来，以供不断使用。数据处理是为了解释， 而数据解释需要人的智慧、学识和经验。112地理数据（空间数据）的基本特征 地理数据一般具有三个基本特征：属性特征（非定位数据），表示实际现象或特征，例如变量、级别、数量特征和名称等等。空间特征（定位数据）：表示现象的空 间位置或现在所处的地理位置。空间特征又称为几何特征或定位特征，一般以坐标数据表示，例如笛卡尔坐标等。时间特征（时间尺度）：指现象或物体随时间的变 化，其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的等等。12空间数据的类型 在中，按照其特征，数据可分为三种类型

12、：空间特征数据（定位数据）、时间属性数据（尺度数据）和专题属性数据（非定位数据）。对于绝大部分地理信息 系统的应用来说，时间和专题属性数据结合在一起共同作为属性特征数据，而空间特征数据和属性特征数据统称为空间数据（或地理数据）。121空间特征数据 空间特征数据记录的是空间实体的位置、拓扑关系和几何特征，这是地理信息系统区别于其他数据库管理系统的标志。空间特征指空间物体的位置、形状和大 小等几何特征，以及与相邻物体的拓扑关系。位置和拓扑特征是地理或空间信息系统所独有的，空间位置可以由不同的坐标系统来描述，如经纬度坐标、一些标准的 地图投影坐标或是任意的直角坐标等。人类对空间目标的定位一般不是通过

13、记忆其空间坐标，而是确定某一目标与其他更熟悉的目标间的空间位置关系，而这种关系 往往也是拓扑关系。如一所学校位于哪个路口或哪条街道。122专题特征数据 专题特征指的是地理实体所具有的各种性质，如地形的坡度、坡向、某地的年降雨量、土地酸缄类型、人口密度、交通流量、空气污染程度等。这类特征在其他类型的信息系统中均可存储和处理。专题属性特征通常以数字、符号、文本和图像等形式来表示。123时间特征数据 时间属性是指地理实体的时间变化或数据采集的时间等。严格地讲，空间数据总是在某一特定时间或时段内采集得到或计算产生的。由于有些空间数据随时间变化相对较慢，因而有时被忽略；有些时候，时间可以被看成一个专题特

14、征。13空间数据的表示方法 一般地，表示地理现象的空间数据可以细分为：类型数据：例如考古地点、道路线和土壤类型的分布等；面域数据：例如随机多边形的中心点、行政区域界线和行政单元等；网络数据：例如道路交点、街道和街区等；样本数据：例如气象站、航线和野外样方的分布区等；曲面数据：例如高程点、等高线和等值区域；文本数据：例如地名、河流名称和区域名称；符号数据：例如点状符号、线状符号和面状符号（晕线）等。本文由网站长编辑,欢迎关注我啊！ GIS多源数据集成模式评述作者：未知 2006-9-5 10:00:00 【字体： 大 中 小】 自动滚屏（右键暂停） 摘要 地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空

15、间数据多源性的产生，为数据综合利用和数据共享带来不便。本文探讨空间数据多源性的产生和表现，指出多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈；分析和评价了多源空间数据集成的三种模式，并展望了多源数据集成的发展方向。 关键词 地理信息系统 多格式数据源 多源数据集成 一、多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈 1、空间数据多源性的产生和表现 空间数据多源性的产生和表现主要可以概括为以下几个层次： （1）多语义性 地理信息指的是地理系统中各种信息，由于地理系统的研究对象的多种类特点决定了地理信息的多语义性。对于同一个地理信息单元（feature），在现实 世界中其几何特征是一致的，但是却对应着多种语义，如地理位置、海拔高度、气候、地貌、土壤等自然地理特征；同时也包括经济社会信息，如行政区界限、人 口、产量等。一个GIS研究的决不会是一个孤立的地理语义，但不同系统解决问题的侧重点也有所不同，因而会存在语义