三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析.docx

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三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析

1978

11.7

4.14

15.04

13.81

数据来源：

国家统计局，中国2011统计年鉴

通过对数据观察，根据搜集的1978年至2010年的统计数据，建立模型。

其模型表达式为：

=

β1+β2

+β3

+β4

+µt

其中

、

、

、

分别表示国内生产总值（GDP）的年增长率、第一、二、三产业的年增长率，β1表示在其他变量不变情况下，经济固有增长率，β2、β3、β4分别表示各产业在经济增长中的权数，µt表示随机误差项。

通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国内生产总值（GDP）会如何变化。

从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。

三、模型参数估计与调整

（一）多元线性回归模型

运用Eviews软件，采用普通最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。

（表2）

表2：

回归结果

根据表2中数据，模型估计的结果为：

=0.60045+0.19700

+0.45247

+0.29202

（0.37061）（0.04429）（0.02972）（0.03990）

t=（1.62015）（4.44760）（15.22527）（7.31864）

=0.964104

=0.96039

259.6285n=33

通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：

1、经济意义检验

模型估计结果说明，β1=0.6902，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加0.6902％；在假定其他变量不变的情况下，第一产业每增长1％，GDP会增长0.19700%；在假定其他变量不变的情况下，第二产业每增长1％，GDP增加0.45247％；在假定其他变量不变的情况下，第三产业每增长1％，GDP增加0.29202％。

这与理论分析和经验判断相一致。

2、统计检验

1）拟合优度检验

由表二数据可得，

=0.964104，

=0.96039,这说明模型对样本的拟合很好。

2）F检验

由模型可知总离差平方和TSS的自由度为32（n-1）,回归平方和ESS的自由度为3。

所以，残差平方和的自由度为29（n-k）。

H0:

β2=β3=β4=0H1:

β2、β3、β4、不全为零

在H0成立的条件下，统计量

F=（ESS/（k-1））/（RSS/（n-k））=259.6285

而在α=0.05,n=33,k=4时，查表得F0.05（3,29）=2.93＜259.6285，由此可知，应拒绝原假设，接受备择假设，说明回归方程显著，即三大产业增长对GDP的增长有显著影响。

3）t检验

H0:

βi=0（i=1,2,3,4）

H1:

βi≠0（i=1,2,3,4）

在H0成立的条件下，统计量ti=（

-βi）/SE（

i

）

当βi=0时，tβ2=4.44760，tβ3=15.22527，tβ4=7.31864；在α=0.05,n=33,k=4时，查表得t0.025（29）=2.045,得tβi＞t0.025（29）=2.045,则拒绝原假设，接受备择假设，即认为βi显著不为0，说明回归方程显著，即三大产业增长对GDP的增长有显著影响。

（二）多重共线性检验

在这里采用简单相关系数检验法，运用Eviews软件，得出X2、X3、X4的相关系数矩阵，如表3所示:

表3：

X2、X3、X4的相关系数矩阵

X2

X3

X4

X2

1.000000

-0.226315

0.323830

X3

-0.226315

1.000000

0.533358

X4

0.323830

0.533358

1.000000

一般而言，如果两个解释变量的简单相关系数比较高，如大于0.8，则可认为存在着较严重的多重共线性。

由相关系数矩阵可以看出，个解释变量之间的相关系数比较低，且从P值来看，P值很显著，所以该模型不存在多重共线性。

（三）异方差性检验及修正

1.异方差检验

在这里采用White检验法检验，运用Eviews软件，得出如表4所示结果

表4：

异方差检验

从表4可以看出，nR2=20.539332，由White检验知，在α=0.05下，查

分布表，得临界值

0.05（9）=16.9190,比较计算的

统计量与临界值，因为nR2=20.85115＞

0.05（9）=16.9190，所以拒绝原假设，接受备择假设，表明模型中随机误差存在异方差。

因为存在异方差，我们需要对异方差性进行修正。

2.异方差修正

运用加权最小二乘法（WLS）估计，我们分别采用权数w1t=1/Xt、w2t=1/Xt^2、w3t=1/sqr（Xt）,经估计检验发现用权数w1=1/X2的效果最好，下面仅给出用权数w1=1/X2的结果（表5）

表5：

用权数W1的结果

=0.88182+0.29775

+0.43084

+0.25309

（0.35610）（0.05346）（0.03379）（0.03752）

t=（2.47631）（5.56930）（12.74961）（6.74504）

=0.99375

=0.99311F=229.6502df=29

可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差性后，参数的t检验均显著，F检验也显著，这一估计结果比原先的结论更为接近真实情况。

（四）自相关检验及修正

1.自相关检验

对于样本容量为33，四个解释变量的模型，5%显著水平，查DW统计表可知，

=1.258，

=1.651，模型中DW=0.471139<

，说明模型存在正自相关。

这一点从残差图也可以看出，残差图如下表6所示。

表6：

自相关检验

2.自相关修正

为解决自相关问题，选用广义差分法。

在Eviews中，每次回归的残差存放在resid序列中，为了对残差进行回归分析，须生成命名为

的残差序列。

使用

进行滞后一期的自回归，在Eviews命令栏中输入lsee（-1）可得回归方程

=0.75980

由上式可知

=0.76443，对原模型进行广义差分，并进行回归，回归结果如表7所示。

表7广义差分方程回归结果

由表7得出回归方程为

=0.08115+0.25283

+0.47532

+0.28073

（0.08129）（0.02378）（0.02150）（0.02894）

t=（0.99822）（10.63103）（22.11174）（9.70209）

=0.98480

=0.98317F=604.6533DW=2.00844

其中

=

-0.76443

=

-0.76443

。

查5%显著水平的DW统计表可知

=1.244，

=1.650,模型中DW=2.00844＞

说明在5%的显著性水平下广义差分模型中已无自相关。

同样可决系数

、t、F统计量也均达到理想水平。

由差分方程式有β1=0.08115/（1-0.76443）=0.34448

所以，得到最终的GDP增长率模型为：

=0.34448+0.25283

+0.47532

+0.28073

由上式GDP增长率模型可知，在假定其他变量不变的情况下，当第一产业增长率每增长1%，平均GDP增长率会增加0.25283%；在假定其他变量不变的情况下，当第二产业增长率每增长1%，平均GDP增长率会增加0.47532%；在假定其他变量不变的情况下，当第三产业增长率每增长1%，平均GDP增长率会增加0.28073%。

四、结论与政策建议

1、坚持科学发展观，加快转变经济发展方式，推动产业优化升级，形成以高技术产业为先导，基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局；形成由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变的新局面，实现我国经济可全面协调持续发展。

2、加大对农业的投入，调整农业内部产业结构，提高我国农业的科技化、产业化、现代化水平。

提高农村居民受教育水平，培养具有创新精神和时代感的社会主义新农民。

3.要坚持走中国特色新兴工业化道路，着重改造提升制造业，培育发展战略性新兴产业，建立创新型国家，提高我国核心竞争力。

自建国以来，工业尤其是重工业是我国经济发展的支柱，工业内部结构、地区结构都存在差异。

调整工业内部产业结构，提高基础工艺、基础材料、基础元器件研发和系统集成水平。

积极有序发展新一代信息技术、节能环保、新能源、生物、高端装备制造、新材料、新能源汽车等产业，加快形成先导性、支柱性产业，切实提高产业核心竞争力和经济效益。

4、加快推进服务业发展，把推动服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点。

推进服务业发展，不仅能够有效改变我国产业结构现状，更能够提高就业率，稳定民生，提高人们的生活水平和质量。

推进服务业发展，重点是建立健全流通和服务部门，提高流通、服务质量；拓展服务业新领域，发展新业态，培育新热点，推进规模化、品牌化、网络化经营。

推动特大城市形成以服务经济为主的产业结构。

参考文献：

[1]庞皓.2010.计量经济学.北京：

科学出版社（第二版）

[2]财新网

[3]中国国家统计局：

2011年年鉴

[4]张晓峒.2004.计量经济学软件Eviews使用指南.2版.天津：

南开大学出版社

[5]陈华.中国产业结构变动与经济增长．统计与决策，2005,3

[6]王怜.产业结构变动与经济增长影响的实证分析．商业现代化2007.5

班级

09金融学9班

姓名

刘丽

学号

Js0947915

计量经济学期末课程设计成绩评定表

总分（100%）

评分项目与评分标准

得分

选题得分（15%）

选题有新意，与专业联系紧密，具有鲜明特色

11－15％

选题有一定新意，与专业有关，有一定特色

6－10％

选题落入俗套，老调重弹，无新意

0－5％

文献综述得分（15%）

覆盖面广，重点突出，形成论文写作的重要铺垫

11－15％

覆盖面较广，重点较突出，形成论文写作基础

6－10％

内容相关，基本能形成论文写作前提

0－5％

模型设定得分（15%）

符合计量经济学规范，理论基础严密而充分

11－15％

符合计量经济学规范，有一定的理论基础

6－10％

基本符合计量经济学规范

0－5％

数据来源及处理得分（15%）

数据来源权威而真实，说服力强，后期处理恰当

11－15％

数据来源较权威，真实性有保障

6－10％

数据来源基本可靠

0－5％

参数估计与检验得分（15%）

参数估计与模型检验完整而规范，修正过程合理

11－15％

参数估计与模型检验较完整，修正较合理

6－10％

参数估计与模型检验较完整

0－5％

模型的结论及评价得分（15%）

结论提炼合理，视角独到，现实指导意义显著

11－15％

结论提炼较合理，有现一定的实意义

6－10％

结论提炼较合理

0－5％

总体格式规范得分（10%）

格式完全符合规范，字数在4500字以上

7－10％

格式比较规范

4－6％

格式不规范或字数严重不足

0－3％

实得总分：

评阅人签名：

年月日