三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析.docx

1、三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析197811.74.1415.0413.81数据来源：国家统计局，中国2011统计年鉴通过对数据观察，根据搜集的1978年至2010年的统计数据，建立模型。其模型表达式为：=1+2+3+4+t 其中、分别表示国内生产总值(GDP)的年增长率、第一、二、三产业的年增长率，1表示在其他变量不变情况下，经济固有增长率，2、3、4分别表示各产业在经济增长中的权数，t表示随机误差项。通过上式，我们可以了解到，各产业每增长个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。三、模型参数估计与调整（一）多元线性回归模型运用Evi

2、ews软件，采用普通最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。（表2） 表2： 回归结果根据表2中数据，模型估计的结果为：=0.60045 + 0.19700 + 0.45247 + 0.29202(0.37061) (0.04429) (0.02972) (0.03990)t=(1.62015) (4.44760) (15.22527) (7.31864) =0.964104 =0.96039 259.6285 n=33通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：1、经济意义检验模型估计结果说明，1=0.6902，表示当三大产业保持原有规模，我国GD

3、P仍能增加0.6902；在假定其他变量不变的情况下，第一产业每增长1，GDP会增长0.19700%；在假定其他变量不变的情况下，第二产业每增长1，GDP增加0.45247；在假定其他变量不变的情况下，第三产业每增长1，GDP增加0.29202。这与理论分析和经验判断相一致。2、统计检验1）拟合优度检验由表二数据可得， =0.964104，=0.96039,这说明模型对样本的拟合很好。2）F检验由模型可知总离差平方和TSS的自由度为32(n-1),回归平方和ESS的自由度为3。所以，残差平方和的自由度为29(n-k)。H0: 2=3=4=0 H1: 2、3、4、不全为零 在H0成立的条件下，统计

4、量F= (ESS/(k-1)/(RSS/(n-k)=259.6285而在=0.05,n=33,k=4时，查表得F0.05(3,29)=2.93259.6285，由此可知，应拒绝原假设，接受备择假设，说明回归方程显著，即三大产业增长对GDP的增长有显著影响。3）t检验H0: i=0 （i=1,2,3,4） H1: i0 （i=1,2,3,4）在H0成立的条件下，统计量ti=( -i)/SE(i)当i =0时，t2= 4.44760，t3=15.22527，t4=7.31864；在=0.05,n=33,k=4时，查表得t0.025(29)=2.045,得tit0.025(29)=2.045,则拒绝

5、原假设，接受备择假设，即认为i显著不为0 ，说明回归方程显著，即三大产业增长对GDP的增长有显著影响。（二）多重共线性检验在这里采用简单相关系数检验法，运用Eviews软件，得出X2、X3、X4的相关系数矩阵，如表3所示:表3： X2、X3、X4的相关系数矩阵X2X3X4X21.000000-0.2263150.323830X3-0.2263151.0000000.533358X40.3238300.5333581.000000一般而言，如果两个解释变量的简单相关系数比较高，如大于0.8，则可认为存在着较严重的多重共线性。由相关系数矩阵可以看出，个解释变量之间的相关系数比较低，且从P值来看，P

6、值很显著，所以该模型不存在多重共线性。(三）异方差性检验及修正1.异方差检验在这里采用White检验法检验，运用Eviews软件，得出如表4所示结果表4：异方差检验从表4可以看出，nR2=20.539332，由White检验知，在=0.05下，查分布表，得临界值0.05(9）=16.9190,比较计算的统计量与临界值，因为nR2=20.851150.05(9）=16.9190，所以拒绝原假设，接受备择假设，表明模型中随机误差存在异方差。因为存在异方差，我们需要对异方差性进行修正。2.异方差修正运用加权最小二乘法（WLS）估计，我们分别采用权数w1t=1/Xt、w2t=1/Xt2、w3t=1/s

7、qr(Xt),经估计检验发现用权数w1=1/X2的效果最好，下面仅给出用权数w1=1/X2的结果（表5）表5： 用权数W1的结果=0.88182 + 0.29775+ 0.43084+ 0.25309 (0.35610) (0.05346) (0.03379) (0.03752) t=(2.47631) (5.56930) (12.74961) (6.74504)=0.99375 =0.99311 F=229.6502 df=29可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差性后，参数的t检验均显著，F检验也显著，这一估计结果比原先的结论更为接近真实情况。（四）自相关检验及修正1.自相关检验对于样本容

8、量为33，四个解释变量的模型，5%显著水平，查DW统计表可知，=1.258 ，=1.651，模型中DW=0.471139，说明模型存在正自相关。这一点从残差图也可以看出，残差图如下表6所示。表6：自相关检验2.自相关修正为解决自相关问题，选用广义差分法。在Eviews中，每次回归的残差存放在resid序列中，为了对残差进行回归分析，须生成命名为的残差序列。使用进行滞后一期的自回归，在Eviews命令栏中输入ls e e（-1）可得回归方程 =0.75980由上式可知=0.76443，对原模型进行广义差分，并进行回归，回归结果如表7所示。表7 广义差分方程回归结果由表7得出回归方程为=0.081

9、15 + 0.25283 + 0.47532 + 0.28073 (0.08129) (0.02378) (0.02150) (0.02894) t=(0.99822) (10.63103) (22.11174) (9.70209) =0.98480 =0.98317 F=604.6533 DW=2.00844其中=-0.76443, =-0.76443 。查5%显著水平的DW统计表可知=1.244，=1.650,模型中DW=2.00844说明在5%的显著性水平下广义差分模型中已无自相关。同样可决系数 、t、F统计量也均达到理想水平。由差分方程式有1 =0.08115/(1-0.76443)=

10、 0.34448所以，得到最终的GDP增长率模型为：= 0.34448+0.25283+0.47532+0.28073 由上式GDP增长率模型可知，在假定其他变量不变的情况下，当第一产业增长率每增长1%，平均GDP增长率会增加0.25283%；在假定其他变量不变的情况下，当第二产业增长率每增长1%，平均GDP增长率会增加0.47532%；在假定其他变量不变的情况下，当第三产业增长率每增长1%，平均GDP增长率会增加0.28073%。 四、结论与政策建议1、坚持科学发展观，加快转变经济发展方式，推动产业优化升级，形成以高技术产业为先导，基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局；形成由主要

11、依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变的新局面，实现我国经济可全面协调持续发展。2、加大对农业的投入，调整农业内部产业结构，提高我国农业的科技化、产业化、现代化水平。提高农村居民受教育水平，培养具有创新精神和时代感的社会主义新农民。3. 要坚持走中国特色新兴工业化道路，着重改造提升制造业，培育发展战略性新兴产业，建立创新型国家，提高我国核心竞争力。自建国以来，工业尤其是重工业是我国经济发展的支柱，工业内部结构、地区结构都存在差异。调整工业内部产业结构，提高基础工艺、基础材料、基础元器件研发和系统集成水平。积极有序发展新一代信息技术、节能环保、新能源、生物、高端装备制造、新材料、

12、新能源汽车等产业，加快形成先导性、支柱性产业，切实提高产业核心竞争力和经济效益。4、加快推进服务业发展，把推动服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点。推进服务业发展，不仅能够有效改变我国产业结构现状，更能够提高就业率，稳定民生，提高人们的生活水平和质量。推进服务业发展，重点是建立健全流通和服务部门，提高流通、服务质量；拓展服务业新领域，发展新业态，培育新热点，推进规模化、品牌化、网络化经营。推动特大城市形成以服务经济为主的产业结构。参考文献：1庞皓.2010.计量经济学.北京：科学出版社（第二版）2财新网3中国国家统计局：2011年年鉴4张晓峒.2004.计量经济学软件Eviews使用指南

13、.2版.天津：南开大学出版社5陈华.中国产业结构变动与经济增长统计与决策，2005,36王怜.产业结构变动与经济增长影响的实证分析商业现代化2007.5班 级09金融学9班姓 名刘丽学 号Js0947915计量经济学期末课程设计成绩评定表总 分（100%）评分项目与评分标准得分选题得分（15%）选题有新意，与专业联系紧密，具有鲜明特色1115选题有一定新意，与专业有关，有一定特色610选题落入俗套，老调重弹，无新意05文献综述得分（15%）覆盖面广，重点突出，形成论文写作的重要铺垫1115覆盖面较广，重点较突出，形成论文写作基础610内容相关，基本能形成论文写作前提05模型设定得分（15%）符

14、合计量经济学规范，理论基础严密而充分1115符合计量经济学规范，有一定的理论基础610基本符合计量经济学规范05数据来源及处理得分（15%）数据来源权威而真实，说服力强，后期处理恰当1115数据来源较权威，真实性有保障610数据来源基本可靠05参数估计与检验得分（15%）参数估计与模型检验完整而规范，修正过程合理1115参数估计与模型检验较完整，修正较合理610参数估计与模型检验较完整05模型的结论及评价得分（15%）结论提炼合理，视角独到，现实指导意义显著1115结论提炼较合理，有现一定的实意义610结论提炼较合理05总体格式规范得分（10%）格式完全符合规范，字数在4500字以上710格式比较规范46格式不规范或字数严重不足03实 得 总 分：评阅人签名：年 月 日