京东商城数据分析报表.docx

京东商城数据分析报表.docx

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京东商城数据分析报表

分析目的：

按照流量和销量做促销计划，增加销量和回头率，以及客户忠诚度分析

数据清洗：

导入表后我们发现时间哪一列是乱码，对时间重新编码—时间2，

3月30，删除

13344618160745170985950193.31197.181.020.82%0.83%

1.对于下单金额的几个小数，做整数处理对结果影响不大

2.做时间序列图，看出3.30号，有一个点畸形高，而后面的销量不高，在作图中会影响我们的精度等，我们可以做单独处理。

有两可能1，数据错误，2，做了广告或促销，效果不好。

转化率不高！

3.可能和周末有关，并且不知道你们做的什么销售，对于产品不好把握。

只是在数据层面分析，不好建议

去掉3.30号的数据后。

3.8与3.9可能因为过节的访问量比较高

3.8妇女节，3.9号母亲节。

访问有所上升！

与促销有光

回归分析:

访客次数与访客数

回归方程为

访客次数=51.0+1.03访客数

说明回头客只有3%

自变量系数系数标准误TP

常量51.0421.972.320.026

访客数1.033990.0119286.780.000

P<<0.05说明拟合的很好，我们做分析时可以用访客次数代替访客数

S=26.7959R-Sq=99.5%R-Sq（调整）=99.5%

方差分析

来源自由度SSMSFP

回归1540713854071387530.610.000

残差误差3525131718

合计365432269

异常观测值

拟合值标准化

观测值访客数访客次数拟合值标准误残差残差

26858899.00938.2012.13-39.20-1.64X

3029093021.003058.9113.86-37.91-1.65X

3327282817.002871.7611.83-54.76-2.28RX

R表示此观测值含有大的标准化残差

X表示受X值影响很大的观测值。

基本上的访客数=访客次数，所以他们拟合的很好

访客次数=51.0+1.03访客数

如果这样看的话，你们的忠实顾客与回头客很少

也就是说，

流量与顾客转化率，之间没有明显的线性相关关系。

转化率流量，没明显的关系，

客单量：

一个顾客购物的数量：

接近1的情况下

平均订单金额=客单价：

由商品的价格决定

你们可以增加，主要产品的周边，附属产品，增值产品，服务

后面还有一些没有分析完毕，你先看看吧，，，有时间会补上………

主要指标都呈一个下降趋势：

分别比较

回归分析:

访客次数与流量

回归方程为

访客次数=469+0.417流量

自变量系数系数标准误TP

常量468.6147.83.170.003

流量0.416600.0414110.060.000

S=199.691R-Sq=74.3%R-Sq（调整）=73.6%

可以看出，虽然流量大会带来大的访客次数

方差分析

来源自由度SSMSFP

回归140365994036599101.230.000

残差误差35139********6

合计365432269

P<0.027说明回归性还是表明显！

异常观测值

拟合值标准化

观测值流量访客次数拟合值标准误残差残差

955542106.02782.491.9-676.4-3.82RX

261256899.0991.897.8-92.8-0.53X

3047913021.02464.563.4556.52.94R

3344842817.02336.652.9480.42.49R

R表示此观测值含有大的标准化残差

X表示受X值影响很大的观测值。

宏观分析---下单金额

异常数据：

下单金额特别大！

21333>>平均值11778大了大概一倍。

所以在节日做好促销很重要。

平均值大概处于10521到13034之间。

数据还是处于比较稳定的状态。

3769标准差，由于饰品对于，受节日的影响比较大，还有平台提供商影响比较大。

做方差分析，意义不大。

3月8

49512540236112215721333118174.84180.791.035.00%4.80%

下单金额的运行图

流程控制图，我们当然想，订单的下限做一个规范，预警机制，比如少于7500销售额时，我们就是看看，什么原因：

是流量广告促销不够，服务不够，产品质量出了问题，竞争对手的搅局，消费者羊群效应。

提高警惕！

统计>>质量控制>>因果

这是比较好的因果分析，图，头脑风暴。

等

首先排查流量的问题。

--广告，促销

流量*3与订单金额的比较！

开始金额高于流量。

后来持平，再后来低于流量！

流量也有一个剧烈波动和下降趋势，

流量变化滞后于金额。

可以大致用现在的金额来判断以后的流量。

。

此话没有逻辑依据，不过，从图形上来看有一定的道理，如果数据更多，可以验证，用来指导销售。

总结：

开始看的ppt，后来看了一本《六西格玛管理使用指南——黑带培训教程》觉得

：

提供的ppt和视频时，我觉得。

讲的不够深，比较简单。

很多doe，spc，没有讲到。

再今天给网友解决几次问题问题后才，数据分析的实质是重于形式的。

不一定要研究多么高深的统计理论和数学模型，只要得到答案就好指导，基本统计量，图形，过程控制等就可以了。

对外：

特别是平台商顾客忠诚度不高的时代，做好定价策略，你们奢侈品的价格波动很大，注意不要低估消费者智商，昨天买的500今天减到300，500买了的还不喜欢，退货障碍重重。

一个差评，绝对是你很大的损失。

客户价值分析，研究消费者行为，竞争对手分析很重要！

对内：

降低成本，提高质量，服务，增加接触程度，售前，售后，售中。

做到满意100%时你们的战略。

凡客的战略，主打服务设计。

京东：

速度。

我也买过饰品银的，--当当。

不贵一百多本来打算送女友，到货发现做工很差，不敢送。

真的扔了！

送人减低自己品味！

退货又麻烦，认了。

再也不会去哪里订货了，有几条。

具体忘记了。

只有看书才想得起。

你去看看，做笔记，用来指导你们的运营。

客户关怀，处理客户抱怨，投诉等，不要玩文字游戏。

凡客我，买过很多次，买了，感觉不喜欢就退了。

以后依然会买凡客。

你看凡客的衣服评价很多都在90%以上，人家追求100%。

可以了解一下--——全面质量管理！

对于网站流量的分析，目前，我只有这水平，这个以天来计算的销售宏观数据。

对于你们的会计销售报表以及网站统计（CNZZ，XX统计）后台的数据更加感兴趣。

可以分析出更多的信息，对销售做指导。

由于销售受外界的影响比较大，和工业的质量管理不同。

希望你们学习一下《市场营销》《消费者行为分析》等。

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以上的资料在网站的资历分享里面都有

：

你去仔细看看（定价策略）（竞争对手分享）（市场分析）（管理培训教程）。

这真心是好的资料。

不要错过！

我的XX博客：

里面有自己度过的书，读书笔记，推荐的读书等，希望你们多看书。