实验一数字基带传输实验实验总结报告要点.docx

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实验一数字基带传输实验实验总结报告要点

数字基带传输实验

 

小组成员:

所在班级:

通信一班

指导老师:

马丕明

目录

一、实验目的3

二、实验原理3

三、实验内容4

(一)因果数字升余弦滚降滤波器设计4

1.窗函数法设计非匹配形式的发送滤波器4

2.频率抽样法设计匹配形式的发送滤波器7

(二)设计无码间干扰的二进制数字基带传输系统10

1、子函数模块10

2、无码间干扰的数字二进制基带传输系统的模拟12

四、实验总结:

15

一、实验目的

1、提高独立学习的能力;

2、培养发现问题、解决问题和分析问题的能力;

3、学习Matlab的使用;

4、掌握基带数字传输系统的仿真方法;

5、熟悉基带传输系统的基本结构;

6、掌握带限信道的仿真以及性能分析;

7、通过观测眼图和星座图判断信号的传输质量。

2、

实验原理

图1基带系统传输模型

1、信源

信源就是消息的源,本实验中指数字基带信号,信源序列al采用一个0、1等概率分布的二进制伪随机序列。

信源序列al经在一比特周期中抽样A点,即是序列al每两点之前插A-1个零点,进行抽样,形成发送信号SigWave,即是发送滤波器模块的输入信号。

2、发送滤波器

匹配形式下的发送滤波器SF,通过窗函数法对模拟升余弦滚降滤波器的时域单位冲激响应hd进行时间抽样、截断、加窗、向右移位而得;非匹配形式下的发生滤波器SF,通过频率抽样法对模拟升余弦滚降滤波器的频率响应Hd进行频率抽样、离散时间傅里叶反变换、向右移位而得。

发送滤波器输出SFO是由发送滤波器SF和发送信号SigWave卷积而得。

3、传输信道

本实验中传输信道采用理想信道,即传输信道频率响应函数为1;传输信道输出信号Co是由发送滤波器输出信号SFO和加性高斯白噪声GN叠加而成:

Co=SFO+GN。

4、噪声

信道噪声当做加性高斯白噪声,给定标准差调用函数randn生成高斯分布随机数GN。

5、接收滤波器

匹配形式下,接收滤波器与发送滤波器单位冲激响应幅度相同,角度相反,均为平方根升余弦滚降滤波器。

非匹配形式下,接收滤波器为直通滤波器。

6、位定时提取

完成位定时信息即同步判决时间点的提取,每隔A-1个点提取一次信息,一共提取L次。

注意:

非匹配模式下每提取一个同步判决时间点需经过一次位延时,匹配模式下每提取一个同步判决时间点需经过两次位延时。

7、抽样判决

利用同步位定时信息判决接收滤波器的输出信号Rec_Sig,得到输出序列。

三、实验内容

(一)因果数字升余弦滚降滤波器设计

1.窗函数法设计非匹配形式的发送滤波器

n=-15:

15; 

a=input('alpha='); Tc=4; 

hn=(sin(pi*n/Tc)./(pi*n/Tc)).*(cos(a*pi*n/Tc)./(1-4*a*a*n.*n/Tc/Tc));

%升余弦滚降滤波器时域单位冲击响应 

hn(16)=1;%升余弦滚降滤波器中间点的校正 

n=0:

30; 

wn=0.42-0.5.*cos(2.*pi.*n./(max(n)-1))+0.08.*cos(4.*pi.*n./(max(n)-1));

%Blackman窗函数表达式

figure;

subplot(2,2,1);

stem(n,hn);

xlabel('n');ylabel('hn');

title('升余弦滤波器单位冲击响应时域特性');

subplot(2,2,2);

stem(n,wn);

xlabel('n');ylabel('wn');

title('?

?

?

?

?

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?

?

?

?

?

?

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');

h=hn.*wn;%?

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subplot(2,2,3);

stem(n,h);

xlabel('n');ylabel('h');

title('?

?

?

?

?

?

?

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?

?

');

nh=0:

30;

w=linspace(0,2*pi,512);

hw=h*exp(-j*nh'*w);%?

?

?

?

subplot(2,2,4);

plot(w,abs(hw));

title('?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

');

axis([min(w),max(w),min(abs(hw))-0.2,max(abs(hw))+0.2])

xlabel('w');ylabel('abs(hw)')

g=max(hw);

Figure;

plot(w,10*log10(abs(hw)));

xlabel('w');ylabel('Grf(dB)')

title('?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

');

 

Alpha=0.2

图2窗函数法设计非匹配形式滤波器冲击响应(alpha=0.2)

图3窗函数法设计非匹配形式滤波器增益图形(alpha=0.2)

Alpha=1

图3窗函数法设计非匹配滤波器冲击响应波形与增益(alpha=1)

2.频率抽样法设计匹配形式的发送滤波器

实验思路:

匹配形式的发送滤波器的频率响应为平方根余弦滚降函数,子函数在主函数开方即可。

实验程序:

子函数定义的是余弦滚降函数,主函数是一个频率抽样:

T=1,fs=1,Tc=4,N=31

%子函数

function[hn,Hf,f]=f_sampling(N,Tc,fs)

alpha=0.2;

K=[-(N-1)/2:

(N-1)/2];

n=[-(N-1)/2:

(N-1)/2];

f=K*fs/N;

f1=(1-alpha)/(2*Tc);

f2=(1+alpha)/(2*Tc);

Hf=zeros(1,N);%?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

fori=1:

N

if(abs(f(i))<=f1)

Hf(i)=Tc;

elseif(abs(f(i))<=f2)Hf(i)=Tc/2*(1+cos(pi*Tc/alpha*(abs(f(i))-(1-alpha)/(2*Tc))));

elseHf(i)=0;

end;

end;

hn=1/N*Hf*exp(j*2*pi/N*K'*n);%?

?

?

?

?

?

?

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?

?

?

?

?

?

?

?

%主函数

Function[hm]=f_samp_m(N,Tc,fs)

N=31;

K=[-(N-1)/2:

(N-1)/2];

m=[-(N-1)/2:

(N-1)/2];

[hn,Hf,f]=f_sampling(31,4,1);

HF=squrt(Hf);

hm=1/N*HF*exp(j*2*pi*/N*K’*m);

[Hw,w]=freqz(hm);%幅频特性;

H=max(abs(Hw));

plot(w,abs(Hw)/H);titel(‘归一化的幅频特性’);xlabel(‘w’);ylabei(‘Hw’);

Figure;

Ab=20*log(abs(Hw));plot(w,Ab);title(‘增益图形’);xlabel(‘w’);ylabel(‘20*log(abs(Hw))(dB)’);

Figure;

subplot(2,1,1);stem(HF,’.’);title(‘匹配滤波器频域单位冲击响应波形’);xlabel(‘f(Hz)’);ylabel(‘HF’);

Figure;

subplot(2,1,2);stem(real(hm),’.’);xlabel(‘m’);ylabel(‘nm’);axis([0,35,-0.15,0.7]);title(‘匹配滤波器时域单位冲击响应波形’);

Alpha=0.2

图4频率抽样法设计匹配滤波器冲击响应与幅频特性(alpha=0.2)

图5频率抽样法设计匹配滤波器增益图形(alpha=0.2)

Alpha=1

图6、7频率抽样法设计匹配滤波器幅频特性与增益图形(alpha=1)

 

表1窗函数法设计的非匹配滤波器

表二频率抽样法设计的匹配滤波器

滚降系数

0.2

1

0.2

1

第一零点带宽(Hz)

0.4

0.45

0.266

0.2

第一旁瓣衰减(dB)

18.96

23

18.94

26

(二)设计无码间干扰的二进制数字基带传输系统

要求传输的二进制比特个数、比特速率

(可用与

的关系表示)、信噪比SNR、滚降系数α是可变的.

1、子函数模块

1)二进制信源子函数

function[al]=suiji(m)

%a_n是产生的二进制随机信源序列

%m是产生的序列长度

%本函数功能是随机序列产生函数

al=rand(1,m);

fori=1:

m

ifa(i)<0.5

a(i)=-1;

else

a(i)=1;

end

end

2)发送信号生成子函数

function[d]=dt(al,L,A)

%a是信源序列

%L是信源长度,A是每个码元的抽样点数

d=zeros(1,L*A);

fori=1:

L

d(1+(i-1)*A)=al(i);

end

end

3)非匹配模式下发送滤波器单位冲击响应波形

%?

?

?

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?

?

?

%?

?

?

function[hn]=f_samp_um(N,Tc,fs)

alpha=input('alpha=');%?

?

?

?

?

alpha?

[hn,Hf,f]=f_sampling(31,4,1);

[Hw,w]=freqz(hn);%?

?

?

?

H=max(abs(Hw));

%plot(w,abs(Hw)/H);title('?

?

?

?

?

?

?

?

');xlabel('w');ylabel('Hw');

Ab=20*log(abs(Hw));

%plot(w,Ab);title('?

?

?

?

');xlabel('w');ylabel('20*log(abs(Hw))(dB)');

subplot(2,1,1);stem(Hf,'.');xlabel('f(Hz)');ylabel('Hf');title('?

?

?

?

?

?

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');

subplot(2,1,2);stem(real(hn),'.');title('?

?

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?

');xlabel('n');ylabel('hn');

%figure

(2);

%plot(w,abs(Hw));title('?

?

?

?

');xlabel('w');ylabel('Hw');

Alpha=0.2,alpha=1,二者的波形见实验

(一)

4)匹配模式下发送滤波器单位冲击响应波形

%?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

%?

?

?

function[hm]=f_samp_m(N,Tc,fs)

N=31;

K=[-(N-1)/2:

(N-1)/2];

m=[-(N-1)/2:

(N-1)/2];

[hn,Hf,f]=f_sampling(31,4,1);%hn为单位冲击响应

HF=sqrt(Hf);

hm=1/N*HF*exp(j*2*pi/N*K'*m);

[Hw,w]=freqz(hm);%?

?

?

?

;

H=max(abs(Hw));

plot(w,abs(Hw)/H);title('?

?

?

?

?

?

?

');xlabel('w');ylabel('Hw');

Ab=20*log(abs(Hw)

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