球队战绩影响因素分析.docx

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球队战绩影响因素分析

2008－2009赛季NBA球队战绩

影响因素的统计建模分析

许世杰林炳灿肖林

2006级统计学专业本科生

厦门大学经济学院计划统计系,厦门361005

摘要：

作为全球最具影响力的篮球俱乐部赛事，NBA每个赛季的比赛都吸引了全球众多球迷的眼球，在世界范围内产生了巨大的影响。

特别是自姚明入选状元以来，其对中国球迷的影响更是难以估量。

作为每一支参赛球队而言，最大的目标就是获得比赛的最终胜利。

众所周知，决定每一场比赛结果的因素很多，既有偶然性，但更多的是其必然性。

那么是哪些主要的影响因素主导着一个赛季每支参赛球队的最终战绩呢？

为此，本文运用一系列统计分析方法（包括主成分分析、聚类分析、非参数检验和回归分析等）对2008－2009赛季NBA参赛球队战绩进行影响因素研究。

通过对常规赛的研究发现：

（a）尽管篮球是一项集体项目，但球队核心球员对比赛结果的正面影响显著，显示了核心球星在球队中的作用；（b）球队的常规赛战绩主要受到平均得分、平均犯规数、球队价值、核心球员能力和教练能力等五大因素的显著影响；（c）通过对主客场比赛引入虚拟变量后建立的回归模型能很好地拟合各种统计数据，验证了确实存在主场优势的结论。

通过对季后赛的研究发现：

（d）在（c）中建立的模型中加入替补球员能力和常规赛战绩两种影响因素后拟合的模型才较理想。

进一步，我们对常规赛和季后赛的异同点进行了比较分析。

最后，论文在总结研究结果的基础上，从NBA的角度对我国CBA的发展和球队建设提出了一些有针对性的建议。

关键词：

NBA；战绩；影响因素；统计建模分析

一、引言

NBA的全称是全美职业篮球大联盟，创办于1946年，已有60多年的历史,现已成为全球领域最职业化、最市场化的大联盟之一。

NBA于1987年首次由中央电视台录播进入中国，并且随着姚明、易建联等的相继加入，使得这个世界上最高水平的篮球职业联赛也越来越为中国人所了解和喜爱。

近年来，NBA在中国的发展受到众多人们越来越多的关注，其体育文化价值、商业价值等得到了充分的显现。

NBA比赛的看点不仅在于其速度、力量、对抗、激情和联赛中球员高超娴熟的技术、良好的意识、过人的身体素质，还在于NBA科学细致的选秀制度、转会制度、限薪制度等制衡体系保障各球队的实力平均分布，球队与球队间的实力相差不大，没有哪一支球队有绝对的把握一定能战胜另一支球队，比赛的胜负不到哨响难以分出，真如NBA的口号一样“WhereAmazingHappen”，奇迹在此发生，NBA魅力无处不在。

另外，NBA对规则的一些修改使得比赛的激烈程度有了很大的提高,如其最先实行的24秒、3分线的拉远、3秒区域的扩大、鼓励比赛扣篮、对个人被罚下场的犯规次数增加、以及完全的球员数据统计等都使得其比赛的激烈程度大大提高，进一步增加比赛结果的不确定性。

NBA的发展为篮球运动在全球的普及和推广做出了突出的贡献。

球赛越是激烈，结果悬念越大，球迷就越想预测球赛的结果。

然而，球迷对球赛结果的预测基本上都基于主观推断，有时还受个人对球队或球员偏好的影响，预测的科学性、准确性往往较差。

球队核心球员的作用如何？

人们常说的主场优势是否显著存在？

究竟是那些因素主要影响球队的战绩？

季后赛与常规赛的影响因素是否有所不同？

这些都是体育界专业人士和广大球迷关心的热门话题。

为此本文在参考了前人研究的基础上，试图充分利用各种统计分析方法对他们进行了较深入的研究。

其目的在于通过对NBA的球队战绩影响因素的统计建模分析，发现我国CBA存在的不足，借鉴NBA在这几个方面发展的优势，从而针对当前CBA所存在的不足提出意见和建议，推动CBA更加健康长久地发展。

二、研究现状总结

以笔者所查阅的文献资料来看，目前国内众多外学者对NBA赛事进行过较深入、较全面的研究。

在国外，Chatterjee，Campbell和Wiseman（1994）对NBA所有球队一个赛季的数据建立统计模型，对球队胜率进行回归分析，发现比赛得分、罚球、篮板和失误在统计上是显著的并且回归系数在各年数据之间都是相对稳定的。

Hausman和Leonard（1997）使用计量经济学方法对NBA赛事明星出场率与其电视收视率、门票收入等进行了相关性研究，得出了正相关的结论。

Gandar,Zuber 和Lamb（2001）等人对NBA博彩市场的主客场优势进行了分析。

Leeds和Allmen（2003）在其著作《体育经济学》中对美国职业体育联盟的制衡机制（在书中其称为竞争性平衡）进行了较深入的探讨。

Mizak，Stair和Rossi（2004）使用胜率标准差、HHI等指标衡量了各大联盟的竞争性平衡，说明了所使用指标的优缺点，并指出：

指标的缺陷不是重要的，重要的是用同一指标观察联盟竞争性平衡的趋势。

此外，国外学者还对NBA球员、裁判是否存在种族歧视，工资是否存在差异等各方面进行了研究。

在国内，由于NBA进入中国时间不长，国内的研究并不多。

通过对国内NBA比赛问题研究的相关文献的回顾和整理，笔者发现国内有关NBA赛事的研究除了借鉴国外研究成果外，其研究特色归纳起来可分为三类：

（a）从市场营销的角度对NBA的市场价值、品牌文化传播和在中国的市场营销等方面对NBA的品牌建设进行剖析；（b）从制度经济学角度，对NBA的人力制衡、收益制衡及权力制衡三项机制的功能及相关制度的运行原理展开深入研究；（c）从NBA比赛本身的技术角度，如球赛中冲抢技术、不同位置的球员、球员的攻防能力、球赛赛程安排等方面进行分析研究。

参考文献包括：

刘素蓉等（2009）考虑背靠背程度、对手强弱度和球队赛程时间安排的间隔度这三个因素建立数学模型对NBA赛程的合理性与有效性进行了研究。

吴福珍和王晓军（2009）则是选取其他三个因素，通过Matlab软件对NBA2008——2009年常规赛的1230场赛事的数据进行编程实现，进而对NBA赛程的安排做出科学评价。

尽管这些研究文献较多，但绝大多数是使用文献资料、比较分析、录像观察等方法进行的理论研究，部分也使用了一些较简单的描述性统计方法进行分析，仅有少数使用统计建模方法进行实证分析。

由于分析的手段不同、角度不同，尚有许多问题没有涉足，尤其是基于统计建模方法对于NBA比赛胜负的影响因素进行较全面的分析，有待进一步深入。

为此本文综合采用定性结合多种统计定量的分析方法，试图较全面地考察NBA比赛胜负的影响因素，从而为我国体育专业人士，特别是CBA的健康发展提供有价值的参考建议。

三、数据来源和指标选择

（一）数据来源

本文涉及2008-2009赛季NBA的以下指标数据：

30支球队各自的核心球员的统计评价指标；30支球队的各项平均统计指标；30支球队每队82场比赛的各项统计指标。

有关数据分别来自网站：

（二）指标选择

1.30支球队各自的核心球员和统计评价指标选择

球员选择标准主要是综合考虑得分、首发率、上场时间等综合指标；但是，有些球员尽管综合实力很强，由于伤病等原因，出场次数并不是很多，对整个球队的战绩影响不大，因此，此时选择该队出场次数较多的次佳球员进行分析，本文所选择的30支球队各自的核心球员见表1。

表130支球队各自的核心球员

大西洋赛区

中部赛区

东南赛区

凯尔特人

保罗-皮尔斯

公牛 

本-戈登

热火

德维恩-韦德

篮网 

德文-哈里斯

骑士 

勒布朗-詹姆斯

魔术

德怀特-霍华德

尼克斯 

内特-罗宾逊

活塞 

理查德-汉密尔顿

奇才

安托万-贾米森

76人 

安德烈-伊戈达拉

步行者

丹尼-格兰杰

老鹰

乔-约翰逊

猛龙 

克里斯-波什

雄鹿 

理查德-杰弗森

山猫

杰拉德-华莱士

西南赛区

西北赛区

太平洋赛区

黄蜂

克里斯-保罗

掘金 

卡梅罗-安东尼

国王

凯文-马丁

小牛 

德克-诺维斯基

森林狼

埃尔-杰弗森

湖人

科比-布莱恩特

火箭 

姚明

爵士 

德隆-威廉姆斯

太阳

史蒂夫-纳什

灰熊 

鲁迪-盖伊

开拓者

布兰顿-罗伊

勇士

斯蒂芬-杰克逊

马刺

蒂姆-邓肯

雷霆

凯文-杜兰特

快船

艾尔-索顿

由于不同球队的核心球员在场上的角色不同，各类指标之间差异较大，为综合考虑不同角色球员的不同能力，我们选取了能衡量球员各方面能力的12个指标，见表2,所有指标（出场数除外）均取场均值。

其中除了失误和犯规是负指标外，其他指标均是正指标。

表2衡量球员各方面能力的12个指标

出场数

场均时间

投篮

三分球

罚球

总篮板

助攻

抢断

封盖

失误

犯规

得分

2.30支球队2008-2009赛季的各项平均统计指标

30支球队2008-2009赛季平均指标包括12个正指标和2个负指标。

其中正指标分别为：

得分（ppg）、篮板（rpg）、抢断（spg）、盖帽（bpg）、助攻（apg）、投篮命中率（fg）、3分球命中率（threeft）、罚球命中率（ft）、球队价值（values）、工资总额（pay）、教练执教能力（coach）和核心球员价值（player）；负指标分别为：

失误（to）和犯规（foul）。

3.30支球队2008-2009赛季每队82场比赛的各项统计指标

30支球队2008-2009赛季每队82场常规赛的指标与上面的赛季平均指标的指标类型基本一样，增加了主场和客场指标以及净胜分指标，其中主场取2，客场取1，净胜分用所研究队伍的得分减对手得分得到。

由于研究的是每场比赛，因此不取平均值。

分析时我们考虑全部可能对比赛结果产生影响的指标，否则可能会出现模型设定误差，使得估计结果出现较大偏差，对于分析过程中得出的不显著变量在分析过程中逐步剔除。

4.进入2008-2009季后赛的16支球队替补球员各项统计指标

替补球员主要指在季后赛中的大部分比赛以替补球员身份出场的球员，每个

球队大概有3-5名替补球员。

描述替补球员能力的指标见表3。

表3衡量替补球员各方面能力的14个指标

时间

命中率

三分率

罚球率

进攻篮板

防守篮板

总篮板

助攻

抢断

盖帽

失误

犯规

场均分

得分

鉴于季后赛的指标波动性较大的特点，此时使用常规赛指标，数据更稳定。

每支球队替补球员各项指标由各球队所有替补球员各项指标分别累加算得。

5.进入2008-2009季后赛的16支球队季后赛所有比赛各项统计指标

进入2008-2009季后赛的16支球队的季后赛指标包括每场净胜分（result）、福布斯价值（values）、球队的赛季总工资（pay）、教练的执教能力（coach）、球队中核心球员的综合得分（player）、本队常规赛胜率（bsl）、对手常规赛胜率（rival）、替补球员能力（tb）、球队得分（ppg）、助攻数（apg）、篮板数（rpg）、抢断次数（spg）、盖帽次数（bpg）、失误次数（to）和犯规次数（foul）共15个指标。

四、核心球员作用分析

（一）主成分分析

核心球员对各自球队的作用不可忽视，因此在进行球队胜率因素分析之前，先对各队核心球员进行分析，然而衡量球员的指标有很多，各指标