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实习报告doc

新疆财经大学专业实习报告

题目：

新疆人口出生率，死亡率，自然增长率

学生姓名：

皮力旦木。

艾尼

学号：

2006100789

系部：

统计信息学院

专业：

统计学专业

年级：

统计05-2

指导教师

姓名及职称：

热合曼（教授）

完成日期：

2008年7月11日

摘要

实习内容分析新疆的原煤消耗量的变化趋势，根据新疆统计年鉴数据，运用时间序列模型法分析新疆的原煤消耗变化趋势，并预测了2005，2006年消耗量，对各州县原煤的发展现状进行了分析，运用了分组分析法、回归模型法、差距分析法得到如下结论

一．分析各年的原煤消耗量（时间序列）

1．利用趋势图分析是我们可以将原煤消耗量分三个阶段。

第一阶段1974-1989年，平均增长速度是6.7%。

1990-1999年这一阶段的平均增长速度是4.2%。

2000-2004年这一阶段的平均增长速度是6.7%。

用平均增长速度来预测2005年的原煤消耗量是3114.28，预测2006年的原煤消耗量是3322.94。

2.利用趋势模型分析分了以下三个方面

（1）对数线形变换法

（2）2次曲线模型（3）自回归模型，使用上面的几种方法我们可以知道预测后两个年的原煤消耗量；。

2005，2006年的预测原煤消耗量是3106.59，3304.35.

3.利用平稳性变换时我们先找出各个年之间的原煤消耗量的第一次差分和第二次差分，看两次差分的波动趋势我们就选择适合我们使用的一个。

4.按年份和移动平均我们预测2005，2006年的原煤消耗量。

利用时间序列很明显的表现各个年份之间的增长速度，发展速度，并且可以看出未来发展趋势。

二、据新疆统计年鉴找到了各州县的原煤消耗量（截面数据）。

1．排序把原数据从小到大排序。

克孜勒苏州、和田地区、伊犁州是原煤消耗量最小的三个州县；

塔城地区、昌吉州、乌鲁木齐市是原煤消耗量最大的三个州县。

2.分组：

按照原数据的标准化找出异常值，然后分三组进行分析。

3．对原数据进行是否存在异常值检验有两种方法

（1）标准化判断法。

（2）上限，下限判断法。

乌鲁木齐和昌吉原煤消耗量超过原煤平均消耗水平存在异常。

4.根据预测我们判断人口、发电量、天然气使用量对原煤消耗量有影响，对他们进行了回归分析，建立了他们的回归模型：

Y=902655+4.05376x1+1.414x2-42.87065x3。

通过逐步回归我们发现变量X2不显著，我们将此剔除，确定最后回归模型为：

Y=4.3436X1-26.629X3

关键词：

原煤消耗量、趋势预测、回归模型

新疆原煤消耗量现状与趋势预测分析

一．引言：

研究新疆原煤消耗量分析的经济意义，新疆有丰富的能源资源，煤炭、石油、天然气储量位居全国首位。

预测煤炭储量为2.2万亿吨，占全国煤炭资源总量的43.4%。

煤炭是一种不可再生的化石能源，由于大规模的利用，资源日趋枯竭，生态环境污染严重，这对经济可持续发展战略提出了严峻的挑战。

分析并预测新疆原煤消耗的发展趋势，研究各州县原煤发展现状，有利于发现经济发展规律、认清发展形势，为政府制定决策提供依据。

选择研究统计指标为各年原煤消耗量、人口数、发电量、天然气消耗量。

数据来源：

新疆统计年鉴2004。

研究统计方法有时间序列预测法，时间序列因素分析法，分组分析法，方差分析法，回归模型法等。

二、新疆原煤消费统计分析

（一）新疆原煤消费趋势分析

1、趋势图分析

图1新疆原煤消费趋势

新疆原煤消耗平稳发展，根据发展趋势可分为三个阶段，1974—1989，1990—1999，2000—2004。

各阶段平均增长速度分析（现价）

第一阶段平均增长速度：

我们可以看出第一阶段原煤消费以0.067的速度增长,增长速度相对还是较快的.

第二阶段平均增长速度：

第二阶段原煤也是正增长,但相对第一阶段增长速度有所下降.

第三阶段平均增长速度：

第三阶段原煤消费较第二阶段又有所回升,主要因为发展工业用煤消耗过大.

通过第三个阶段原煤平均增长速度我们可预测2005年,2006年原煤消耗量.

（2004年的产量*2004年平均发展速度）

3114.28

（2005年的产量*2004年平均发展速度）

3322.94

2、趋势模型分析

（1）对数变换法logy=a+bt+e

我们以时间作自变量，以原煤消耗量的对数作为因变量。

图2新疆原煤消费趋势模型分析

回归统计

MultipleR

0.991484

RSquare

0.983041

AdjustedRSquare

0.982456

标准误差

0.029711

观测值

31

结果分析：

从以上结果可以看出R^2=0.983041,拟合的很好.

方差分析

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归分析

1

1.484

1.484

1681.018

3.14E-27

残差

29

0.026

0.001

总计

30

1.510

Coefficients

标准误差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

下限95.0%

上限95.0%

Intercept

-45.5721

1.186675

-38.4032

2.0251E-26

-47.999149

-43.1451

-47.9991

-43.1451

XVariable1

0.024461

0.000597

41.00022

3.1386E-27

0.02324104

0.0256815

0.023241

0.025681

模型结果说明:

R^2=0.983,模型拟合度很高，可以解释logy的98%的变动因素。

模型方程可写为：

Logy=0.02446X-45.5721

T=（41）（-38.403）

由此可看到各变量十分显著，通过检验。

（2）2次曲线模型y=at2+bt+c+e

我们以时间及它的平方做自变量，以原煤消耗做因变量。

回归统计

MultipleR

0.990609

RSquare

0.981305

AdjustedRSquare

0.97997

标准误差

93.70735

观测值

31

Coefficients

标准误差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

下限95.0%

上限95.0%

Intercept

465.9558

53.9332

8.639499

2.19E-09

355.4787

576.433

355.4787

576.433

t

27.05284

7.769839

3.481776

0.001653

11.13705

42.96863

11.13705

42.96863

t^2

1.382384

0.235579

5.868015

2.61E-06

0.899821

1.864947

0.899821

1.864947

由以上结果我们可以看出R^2=0.9813,拟合度较好.二次曲线模型可以写为:

y=1.38t2+27.05t+465.96

T=（5.868）（3.48）

（显著）（显著）

我们通过二次曲线模型来预测2005、2006年原煤消耗量

2745

（3）自回归模型Y=a+by-1+e

以原煤消耗的后一期作自变量，以原煤消耗量作为因变量。

自回归散点图

图3消费自回归散点图

散点图呈直线，建立自回归模型

Yt=-1.06498+1.064y-1

T=（-0.029）（41.342）

R^2=0.983,F=1709sig=1.2*10^（-26）

从结果我们可以看出R^2=0.983模型拟合的很好.虽然截距不够显著,但对经济预测没有实际意义.自变量通过显著性检验.我们可以通过此模型来预测2005年、2006年的原煤消耗量。

05年的预测产量=04年的产量*平均发展速度

06年的预测产量=05年的产量*平均发展速度

3304.35

3、平稳性变换

差分：

先对Y取对数,再做差分.差分后数据无效了,又因为平稳,无趋势的数据才可用移动平均,但此数据波动较大,所以不可以用.综上比较,直接取对数较好.

三次移动平均

图4三次移动平均

图5消除趋势

经过变换,曲线明显变得平滑许多.

比较：

对数变换法、2次曲线模型、自回归模型

最直接的比较就是对三种模型的残差平方和进行比较。

对数变换法

0.025二次曲线模型

245869.9自回归模型

29通过比较对数变换法、2次曲线模型、自回归模型这三种模型的残差平方和，我们可以明显看出对数变换法的残差平方和最小，我们可认为此模型较适合预测。

（二）新疆各县市原煤消耗现状分析

1．新疆各县市原煤消耗数据描述性分析表

据描述性分析

原煤消费量

平均

1913741.7

标准误差

752673.52

中位数

1216690

标准差

2816246.4

方差

7.931E+12

峰度

8.688367

偏度

2.8185571

区域

10835830

最小值

6034

最大值

10841864

求和

26792384

观测数

14

最大

（1）

10841864

最小

（1）

6034

置信度（95.0%）

1626052.3

2、新疆各县市原煤消耗排序:

”数据”---“排序”,选中各地区原煤消耗量,按升序进行排序.（排序结果见EXCLE）

原煤消耗最少的三个地区

原煤消耗最少的三个地区

地区

原煤消费量Y

地区

原煤消费量Y

克孜勒苏州

6034

塔城地区

2155761

和田地区

158555

昌吉州

4462435

伊犁州直属县（市）

263170

乌鲁木齐市

10841864

克孜勒苏州、和田地区、伊犁州是原煤消耗量最小的三个州县，塔城地区、昌吉州、乌鲁木齐市是原煤消耗量最大的三个州县。

3、新疆各县市原煤消耗异常值判断

有些数据较大或较小,很不稳定.我们有两种方法判断这些异常值.标准化变换和D值.

D值:

Q1

336536

Q3

1737847

D=Q3-Q1

1401311

上限

3839813

下限

-1765430

所以可以判断大于3839813或者小于-1765430的数值均属于异常值.我们可以看出乌鲁木齐市和昌吉州两地区原煤消耗量均存在异常.

昌吉州

4462435

乌鲁木齐市

10841864

标准化变换:

（数值-平均数）/标准差算出的|t|>2就为异常值.通过结果显示乌鲁木齐市原煤消耗量存在异常.

乌鲁木齐市

3.170221

5、新疆各县市原煤消耗正态性检验

方法一（EXCLE）先对数据排序（递增）—再进行编号—P=（n-1/2）/N，做散点图，以P=（n-1/2）/N做自变量X，以原煤消耗量做因变量Y。

如果所做图形呈一条直线就是正态，否则不是正态。

图6新疆各县市原煤消耗正态性检验

从此图我们可以看出基本上