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GSM中的RF优化工作内容

GSM中的RF优化工作内容:

•覆盖:

无线信号的覆盖优化方向通常可以分为弱覆盖(覆盖空洞),越区覆盖,上下行不平衡,无主导小区。

其中优化弱覆盖是为了保证网络的连续覆盖;优化越区覆盖是为了使实际覆盖与规划一致,解决孤岛效应导致的切换掉话问题;优化上下行不平衡则是从上行和下行链路损耗是否平衡角度出发,解决因为上下行覆盖不一致的问题;优化无主导小区是为了使网络中每个小区都具有主导覆盖区域,防止出现因无线信号波动产生频繁重选或切换问题。

•质量:

网络的质量与覆盖通常是密切相关的,当网络覆盖过低时,会导致较差的接收质量,此时通常采用解决弱覆盖的手段来完成。

当网络覆盖理想时,会存在干扰问题导致的接收质量差问题,通常对于这类高电平低质量的干扰需要区分上下行来分析和解决。

•切换:

RF阶段的切换优化的最重要工作之一是邻区优化(实际上是对BA1表和BA2表的优化),用于保证网内所有用户在空闲态或通话态下都能够及时重选或切换到最佳的服务小区,从而保证整个网络覆盖的连续性;此外还包括切换合理性的优化,包括是否存在延迟切换,乒乓切换,非逻辑切换等,这类问题最终实际上可以归结为覆盖,干扰和切换参数的优化。

RF优化包括准备工作、数据采集、问题分析、调整实施这四个部分,其中数据采集、问题分析、优化调整需要根据优化目标要求和实际优化现状,反复进行,直至网络情况满足优化目标KPI要求为止。

下面具体介绍:

•准备工作首先需要依据合同确立优化KPI目标,合理划分Cluster,并和运营商共同确定测试路线,尤其是KPI测试验收路线。

同时准备好RF优化所需的工具和资料,保证RF优化工作顺利进行。

准备阶段还有一个重要工作:

参数核查,这项工作非常重要,提前解决因为参数不一致导致的网络质量问题,使优化重点集中在RF层面。

•数据采集阶段的任务是获取DT测试数据、话务统计、信令跟踪、用户投诉、以及硬件告警等信息,结合BSS数据配置,为随后的问题分析阶段做准备。

•问题分析阶段是通过数据分析,发现网络中存在问题,重点分析覆盖问题、干扰问题和切换问题,并提出相应的调整措施。

•调整完毕后随即针对实施测试数据采集,如果测试结果不能满足目标KPI要求,进行新一轮问题分析、调整,直至满足所有KPI需求为止。

由于信号覆盖、频率干扰、邻区漏配等产生的问题,如下行干扰、接入问题和掉话问题,往往和地理位置相关,规律固定,随着优化的深入会有明显改善。

至于信号覆盖良好且没有频率干扰和邻区漏配等因素影响的接入、掉话等问题,需要在参数优化阶段加以解决,可以参照相应的指导书。

对于上行干扰问题的处理周期通常周期较长,甚至可能延续到优化结束,具体处理方法请参阅《G-干扰分析指导书》。

在RF优化后,需要输出更新后的工程参数列表和小区参数列表。

工程参数列表中反映了RF优化中对工程参数(如下倾角、方向角等)的调整。

小区参数列表中反映了RF优化中对小区参数(如邻区配置等)的调整。

RF优化策略

在网络的不同阶段,RF优化的侧重面是不同的。

对于一个正在新建或者替换的网络来说,首先关注的是是否存在硬件缺陷,工程质量而导致RF问题,如发射功率不足,天馈接反等;对于一个在稳定中发展的网络来说,整体的网络结构是否合理就尤为关键,同时还要对客户提出的新覆盖需求进行合理化建议和实施才能保证无线信号的合理分布,通话质量的优质稳定。

因此,在RF优化的不同阶段,应有不同的RF优化策略。

一般地说,RF优化可以从以下三个方面入手:

•主要线路优化:

在网络质量较差时,首先对SVIP和VIP区域和路段进行优化。

线路优化主要是对路段周边覆盖小区进行主覆盖选取与主覆盖小区覆盖范围的调整,再进行线路主覆盖小区之间合理的切换优化。

•整网的普遍调整:

在网络质量整体需要提升的情况下,高效实施全网RF普遍优化首先需要保证基础信息较为准确。

在此基础上RF整体优化主要包括过覆盖、弱覆盖、无主服小区等问题的处理,另外还需特别关注天馈旁瓣背瓣泄露过强、室内信号泄漏等问题。

•精细的Cluster优化:

在网络整体质量达到一个良好水平之后,考虑到网络问题的集中性,将问题站点按照地理位置分成不同的簇来进行专项RF优化,通过合理化覆盖等手段提升各个簇的C/I,保证网络质量的进一步提升。

Table1-1RF优化前需要收集的资料

资料名称

是否必须

备注

工程参数总表

其准确性是保证RF优化的最关键要素

数字地图

用于制定测试路线,和指导RF优化

KPI要求

网络配置参数

堪站报告

单站验证报告

测试路线

达到能够指导Cluster测试的目的

DT测试

测试方法

RF优化DT测试是为了优化无线射频信号,因此测试的业务相对单一,DT测试可以选择如下的任务组合:

•Idle测试(DT)+CSVoiceCall短呼(DT)+CSVoiceCall长呼(DT)

•Idle测试(DT)+CSVoiceCall长呼(DT)

•Idle测试(DT)+CSVoiceCall短呼(DT)

需要说明的是:

Idle测试被用于分析没有下行功控BCCH上的下行覆盖及RxLev分布,用于分析是否存在覆盖空洞以及天线发射接反的情况;可能还需要同呼叫状态下占用TCH的情况进行对比分析。

CSVoiceCall短呼主要用于评估网络的接入性能,此外还可以用于评估RF优化中的下行RxQual_Sub。

CSVoiceCall长呼主要用于评估网络的切换和掉话性能,此外还可以用于评估RF优化中的下行RxQual_Sub,以及网络下行功率控制的RxLev分布情况。

因此,在进行初始测试时,尽量使用上述的组合来进行RF测试,这样可以为RF分析和优化提供更多的有用数据。

OMC机房配合

RF优化采用DT测试,获得仅是下行的信号情况,但如果为了更加全面的分析网络的情况,还需要OMC机房的配合:

在BSC上使用单用户跟踪信令的方式获得测试手机空口的上行测量报告(上行RxLev和RxQual)的情况。

小区覆盖图

如‎Figure5-2所示,小区覆盖是对服务小区的CellID制作专题地图,用于了解各个小区的实际覆盖范围;可以简单判断是否存在下行天馈接反,覆盖交叠区域等。

Figure1-2小区覆盖图

接收电平统计

如‎Figure5-3所示,对服务小区的RxLevIdle(空闲态)和RxLev_Sub(通话态)制作专题地图,评估测试区域内下行覆盖的情况,主要用于找到弱覆盖区域。

如图所示,红色区域1,2,3尽管距离基站较近,但是仍然存在弱覆盖,需要进行问题排查;区域4没有主导覆盖小区,需要进一步确认是否存在增强覆盖的调整方案。

Figure1-3小区下行RxLev覆盖图

如‎Figure5-4所示,对服务小区的RxLevIdle(空闲态)或RxLev_Sub(通话态)进行distribution统计,这种结果用于建立下行接收电平的整体概念,通常在优化前后对比分析时显得更加有意义。

Figure1-4小区下行RxLev分布图

接收质量统计

如‎Figure5-5所示,对服务小区的通话态的RxQual制作专题地图,评估测试区域内下行质量的情况,一方面用于找到通话质量非常差的路段,另一方面把事件和通话质量建立关联。

从图中可以看到,在一段时间内下行通话质量持续恶化后,产生了掉话事件。

这个路段需要进一步详细分析。

Figure1-5小区下行RxQual覆盖图

如‎Figure5-6所示,对服务小区的RxQual_sub进行distribution统计,这种结果用于建立网络下行接收质量的整体概念,通常在优化前后对比分析时显得更加有意义。

Figure1-6小区下行RxQual分布图

电平&质量联合统计

接收电平和接收质量的联合统计把RF环境分为四个场景:

∙GoodRxQual&GoodRxLev

∙GoodRxQual&PoorRxLev

∙PoorRxQual&GoodRxLev

∙PoorRxLev&PoorQuality

用于大体了解网络的主要问题是什么,如‎Figure5-7所示,该区域主要原因是应为弱覆盖导致的质量差,因此问题处理应当偏重关注弱覆盖区域。

Figure1-7RxLev和RxQual联合统计

为了进一步确定这个区域的RF问题的分布,通过“双轨迹”方法同时显示电平和质量,从‎Figure5-8看出,区域1的问题优先级是最高的,其次为区域2和3。

Figure1-8RxLev和RxQual双轨迹显示

TA统计

此外,在Map上同步显示TA和RxLev的分布,用于进一步确定接收电平与覆盖距离的关系,如‎Figure5-9所示。

Figure1-9RxLev和TA双轨迹显示

如‎Figure5-10所示,对服务小区的TA进行distribution统计,这种结果用于建立网络下行覆盖距离的整体概念,通常在判断覆盖区域是否存在越区覆盖时帮助很大。

Figure1-10TA分布图

小区级RF统计

前面的分析是从Cluster整体或者区域的角度进行统计分析,但是RF优化最终调整的建议和结果还是落实到小区级别。

因此对待测区域内所有小区生成测试的RF统计是非常必要的,如‎Table5-1所示;该表为分析者建立Cluster或区域问题与各个小区的问题的关联,帮助分析把RF问题聚焦到小区级别,重点关注数值异常的的小区。

Table1-1小区级别RF性能统计

ServCI

Samples

RxLev_

Call_Avg

RxLev_

Call_Max

RxLev_

Call_Min

RxQual

_Avg

RxQual

_Max

RxQual

_Min

TA_Avg

TA_Max

2201

858

-85

-70

-101

1

7

0

24

32

3442

326

-88

-78

-95

1

7

0

12

16

5959

621

-79

-56

-92

2

6

0

2

2

5961

1534

-75

-57

-91

0

5

0

3

10

9297

164

-90

-84

-97

1

5

0

29

33

11667

719

-85

-71

-96

4

7

0

16

63

12078

182

-92

-87

-95

7

7

6

12

15

13777

274

-85

-74

-97

1

5

0

10

63

16967

58

-95

-93

-97

7

7

5

10

16

18144

833

-71

-47

-95

1

6

0

1

6

18145

181

-74

-69

-79

0

4

0

1

2

40002

410

-89

-81

-94

1

3

0

6

15

∙ActixAnalyzer中的AnalysisMangeer中提供多种自定义查询,使用其中的CrossQuery功能,针对Cell维度进行RxLev,RxQual,TA等参数的统计,便可以得到‎Table5-1中的内容。

∙在实际中,把RF环境从Cell级别使用数值和条件来衡量有利于提高RF问题的分析效率,一般强大的分析后台软件提前准备了很多使用的分析模板,此外用户还能够根据自己的经验自定义数据查询。

覆盖问题分析

覆盖问题是RF优化重点要解决的问题,这里的覆盖既包括下行覆盖也包括上

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