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存储管理实验报告

综合性实验报告

专业:

网络工程年级:

12级班级:

网络工程2014—2015学年第一学期

课程名称

计算机操作系统

指导教师

实验地点

过街楼

实验时间

12.3-12.10-12.17-12.24

12.4-12.11-12.18-12.25

项目名称

存储管理

实验类型

综合性

一、实验目的

通过请求页式存储管理中页面置换算法模拟设计,了解虚拟存储技术的特点,掌握请求页式管理的页面置换算法。

页面置换算法是虚拟存储管理实现的关键,通过本次实验理解内存页面调度的机制,在模拟实现FIFO、LRU、OPT、LFU、NUR几种经典页面置换算法的基础上,比较各种置换算法的效率及优缺点,从而了解虚拟存储实现的过程。

二、总体设计

1、编写函数计算并输出下述各种算法的命中率

1OPT页面置换算法

OPT所选择被淘汰的页面是已调入内存,且在以后永不使用的,或是在最长时间内不再被访问的页面。

因此如何找出这样的页面是该算法的关键。

可为每个页面设置一个步长变量,其初值为一足够大的数,对于不在内存的页面,将其值重置为零,对于位于内存的页面,其值重置为当前访问页面与之后首次出现该页面时两者之间的距离,因此该值越大表示该页是在最长时间内不再被访问的页面,可以选择其作为换出页面。

2FIFO页面置换算法

FIFO总是选择最先进入内存的页面予以淘汰,因此可设置一个先进先出的忙页帧队列,新调入内存的页面挂在该队列的尾部,而当无空闲页帧时,可从该队列首部取下一个页帧作为空闲页帧,进而调入所需页面。

3LRU页面置换算法

LRU是根据页面调入内存后的使用情况进行决策的,它利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似,选择最近最久未使用的页面予以淘汰。

该算法主要借助于页面结构中的访问时间time来实现,time记录了一个页面上次的访问时间,因此,当须淘汰一个页面时,选择处于内存的页面中其time值最小的页面,即最近最久未使用的页面予以淘汰。

4LFU页面置换算法

LFU要求为每个页面配置一个计数器(即页面结构中的counter),一旦某页被访问,则将其计数器的值加1,在需要选择一页置换时,则将选择其计数器值最小的页面,即内存中访问次数最少的页面进行淘汰。

5NUR页面置换算法

NUR要求为每个页面设置一位访问位(该访问位仍可使用页面结构中的counter表示),当某页被访问时,其访问位counter置为1。

需要进行页面置换时,置换算法从替换指针开始(初始时指向第一个页面)顺序检查处于内存中的各个页面,如果其访问位为0,就选择该页换出,否则替换指针下移继续向下查找。

如果内存中的所有页面扫描完毕未找到访问位为0的页面,则将替换指针重新指向第一个页面,同时将内存中所有页面的访问位置0,当开始下一轮扫描时,便一定能找到counter为0的页面。

2、在主函数中生成要求的指令序列,并将其转换成页地址流;在不同的内存容量下调用上述函数使其计算并输出相应的命中率。

三、实验步骤(包括主要步骤、代码分析等)

主要步骤:

、通过随机数产生一个指令序列,共320条指令。

其地址按下述原则生成:

①50%的指令是顺序执行的;

②25%的指令是均匀分布在前地址部分;

③25%的指令是均匀分布在后地址部分;

具体的实施方法是:

A.在[0,319]的指令地址之间随机选区一起点M;

B.顺序执行一条指令,即执行地址为M+1的指令;

C.在前地址[0,M+1]中随机选取一条指令并执行,该指令的地址为M’;

D.顺序执行一条指令,其地址为M’+1;

E.在后地址[M’+2,319]中随机选取一条指令并执行;

F.重复A—E,直到执行320次指令。

2、指令序列变换成页地址流,设:

①页面大小为1K;

②用户内存容量为4页到32页;

③用户虚存容量为32K。

在用户虚存中,按每页存放10条指令排列虚存地址,即320条指令在虚存中的存放方式为:

第0条~第9条指令为第0页(对应虚存地址为[0,9]);

第10条~第19条指令为第1页(对应虚存地址为[10,19]);

…………

第310条~第319条指令为第31页(对应虚存地址为[310,319]);

按以上方式,用户指令可组成32页。

3、计算并输出下述各种算法(可任选两个)在不同内存容量下的命中率。

A.FIFO先进先出置换算法;

B.LRU最近最久未使用置换算法;

C.OPT最佳置换算法:

先淘汰最不常用的页地址;

D.NUR最近未使用置换算法;

E.LFU最少使用置换算法。

命中率=1-页面失效次数/页地址流长度

在本实验中,页地址流长度为320,页面失效次数为每次访问相应指令时,该指令所对应的页不在内存的次数。

代码分析:

1、主函数main.cpp的代码:

#include

#include

#include

#include

#include

#include

usingnamespacestd;

#defineINVALID-1

constintTOTAL_INSTRUCTION(320);

constintTOTAL_VP(32);

constintCLEAR_PERIOD(50);

#include"Page.h"

#include"PageControl.h"

#include"Memory.h"

intmain()

{

inti;

CMemorya;

for(i=4;i<=32;i++)

{

cout<

a.OPT(i);

a.FIFO(i);

a.LRU(i);

cout<<"\n";

}

return0;

}

2、主函数中用到的头文件”Page.h”,”PageControl.h”,”Memory.h”的代码:

Page.h:

#ifndef_PAGE_H

#define_PAGE_H

classCPage//页面结构

{

public:

intm_nPageNumber,//页面号

m_nPageFaceNumber,//页帧号

m_nCounter,//一个周期内访问该页面的次数

m_nTime;//访问时间

};

#endif

PageControl.h:

#ifndef_PAGECONTROL_H

#define_PAGECONTROL_H

classCPageControl//页帧控制结构

{

public:

intm_nPageNumber,m_nPageFaceNumber;

classCPageControl*m_pNext;

};

#endif

Memory.h:

#ifndef_MEMORY_H

#define_MEMORY_H

 

classCMemory

{

public:

CMemory();

voidinitialize(constintnTotal_pf);

voidOPT(constintnTotal_pf);

voidFIFO(constintnTotal_pf);

voidLRU(constintnTotal_pf);

private:

vector_vDiscPages;

vector_vMemoryPages;

CPageControl*_pFreepf_head,*_pBusypf_head,*_pBusypf_tail;

vector_vMain,_vPage,_vOffset;

int_nDiseffect;

};

CMemory:

:

CMemory():

_vDiscPages(TOTAL_VP),

_vMemoryPages(TOTAL_VP),

_vMain(TOTAL_INSTRUCTION),

_vPage(TOTAL_INSTRUCTION),

_vOffset(TOTAL_INSTRUCTION)

{

intS,i,nRand;

srand(getpid()*10);

nRand=rand()%32767;

S=(float)319*nRand/32767+1;

for(i=0;i

{

_vMain[i]=S;

_vMain[i+1]=_vMain[i]+1;

nRand=rand()%32767;

_vMain[i+2]=(float)_vMain[i]*nRand/32767;

_vMain[i+3]=_vMain[i+2]+1;

nRand=rand()%32767;

S=(float)nRand*(318-_vMain[i+2])/32767+_vMain[i+2]+2;

}

for(i=0;i

{

_vPage[i]=_vMain[i]/10;

_vOffset[i]=_vMain[i]%10;

_vPage[i]%=32;

}

 

}

voidCMemory:

:

initialize(constintnTotal_pf)

{

intix;

_nDiseffect=0;

for(ix=0;ix<_vDiscPages.size();ix++)

{

_vDiscPages[ix].m_nPageNumber=ix;

_vDiscPages[ix].m_nPageFaceNumber=INVALID;

_vDiscPages[ix].m_nCounter=0;

_vDiscPages[ix].m_nTime=-1;

}

for(ix=1;ix

{

_vMemoryPages[ix-1].m_pNext=&_vMemoryPages[ix];

_vMemoryPages[ix-1].m_nPageFaceNumber=ix-1;

}

_vMemoryPages[nTotal_pf-1].m_pNext=NULL;

_vMemoryPages[nTotal_pf-1].m_nPageFaceNumber=nTotal_pf-1;

_pFreepf_head=&_vMemoryPages[0];

}

voidCMemory:

:

OPT(constintnTotal_pf)/*最佳页面置换算法*/

{

inti,j,max,maxpage,d,dist[TOTAL_VP];

initialize(nTotal_pf);

for(i=0;i

{

if(_vDiscPages[_vPage[i]].m_nPageFaceNumber==INVALID)/*页面失效*/

{

_nDiseffect++;

if(_pFreepf_head==NULL)/*无空闲页面*/

{

for(j=0;j

{

if(_vDiscPages[j].m_nPageFaceNumber!

=INVALID)//所有位于内存页面的距离变量赋一足够大的数

dist[j]=32767;

else//不在内存的页面该变量则置为0

dist[j]=0;

}

d=1;

/*对于位于内存且在当前访问页面之后将再次被访问的页面,dist重置为当前页面与之后首次出现该页面时两者之间的距离*/

for(j=i+1;j

{

if(_vDiscPages[_vPage[j]].m_nPageFaceNumber!

=INVALID&&dist[_vPage[j]]==32767)

dist[_vPage[j]]=d;

d++;

}

max=-1;

//查找dist变量值最大的页面作为换出页面

for(j=0;j

{

if(max

max=dist[j];

maxpage=j;

}

}

_pFreepf_head=&_vMemoryPages[_vDiscPages[maxpage].m_nPageFaceNumber];//腾出一个单元

_pFreepf_head->m_pNext=NULL;

_vDiscPages[maxpage].m_nPageFaceNumber=INVALID;

}

_vDiscPages[_vPage[i]].m_nPageFaceNumber=_pFreepf_head->m_nPageFaceNumber;//有空闲页面,改为有效

_pFreepf_head=_pFreepf_head->m_pNext;//减少一个free页面

}

}

cout<<"OPT:

"<<1-(float)_nDiseffect/320;

//printf("OPT:

%6.4f",1-(float)diseffect/320);

}

voidCMemory:

:

FIFO(constintnTotal_pf)

{

inti;

CPageControl*p;

initialize(nTotal_pf);

_pBusypf_head=_pBusypf_tail=NULL;

for(i=0;i

{

if(_vDiscPages[_vPage[i]].m_nPageFaceNumber==INVALID)

{

_nDiseffect+=1;

if(_pFreepf_head==NULL)//无空闲页面

{

p=_pBusypf_head->m_pNext;

_vDiscPages[_pBusypf_head->m_nPageNumber].m_nPageFaceNumber=INVALID;

_pFreepf_head=_pBusypf_head;

_pFreepf_head->m_pNext=NULL;

_pBusypf_head=p;

}

p=_pFreepf_head->m_pNext;

_pFreepf_head->m_pNext=NULL;

_pFreepf_head->m_nPageNumber=_vPage[i];

_vDiscPages[_vPage[i]].m_nPageFaceNumber=_pFreepf_head->m_nPageFaceNumber;

if(_pBusypf_tail==NULL)

_pBusypf_head=_pBusypf_tail=_pFreepf_head;

else

{

_pBusypf_tail->m_pNext=_pFreepf_head;

_pBusypf_tail=_pFreepf_head;

}

_pFreepf_head=p;

}

}

cout<<"\tFIFO:

"<<1-(float)_nDiseffect/320;

}

voidCMemory:

:

LRU(constintnTotal_pf)

{

inti,j,nMin,minj,nPresentTime(0);

initialize(nTotal_pf);

for(i=0;i

{

if(_vDiscPages[_vPage[i]].m_nPageFaceNumber==INVALID)

{

_nDiseffect++;

if(_pFreepf_head==NULL)

{

nMin=32767;

for(j=0;j

//aftertherecycleiMinisthenumberoftimes

//usedoftheleastusedpagewhileminjisitssubscribe

if(nMin>_vDiscPages[j].m_nTime&&_vDiscPages[j].m_nPageFaceNumber!

=INVALID)

{

nMin=_vDiscPages[j].m_nTime;

minj=j;

}

_pFreepf_head=&_vMemoryPages[_vDiscPages[minj].m_nPageFaceNumber];

_vDiscPages[minj].m_nPageFaceNumber=INVALID;

_vDiscPages[minj].m_nTime=-1;

_pFreepf_head->m_pNext=NULL;

}

_vDiscPages[_vPage[i]].m_nPageFaceNumber=_pFreepf_head->m_nPageFaceNumber;

_vDiscPages[_vPage[i]].m_nTime=nPresentTime;

_pFreepf_head=_pFreepf_head->m_pNext;

}

else

_vDiscPages[_vPage[i]].m_nTime=nPresentTime;

nPresentTime++;

}

cout<<"\tLRU:

"<<1-(float)_nDiseffect/320;

}

 

#endif

四、结果分析与总结

实验运行结果,如图:

总结:

从上述结果可知,随着内存页面数的增加,三种算法的访问命中率逐渐增大。

在内存页面数为4~25个页面之间时,三种算法的命中率大致在56%至88%之间变化,但是,OPT算法和其他两种算法之间的差别一般在6~12个百分点左右。

在内存页面为25~32个页面时,由于用户进程的所有指令基本上都已装入内存,从而命中率增加较大,各种算法之间的差别不大。

比较上述三种算法,OPT算法的命中率最高,LRU算法和FIFO算法的命中率则较为接近。

 

教师签名:

年月日

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