毕业设计黑龙江省各地级市土地集约利用评价研究论文.docx
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毕业设计黑龙江省各地级市土地集约利用评价研究论文
黑龙江省各地级市土地集约利用评价研究
1、研究背景与意义
土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是最宝贵的资源。
人类大规模利用土地的历史已有近千年，但人类对土地的早期利用采用的是粗放经营方式。
随着我国社会经济建设的迅速发展，城市化进程的加快，人口的持续增长，人地矛盾凸显尖锐。
中国是一个人口大国。
人多地少，耕地资源不足是我国的基本国情。
目前我国正处于经济持续、快速发展，占用耕地搞建设的势头是不可逆转的。
所谓土地集约利用，就是在单位土地面积上合理增加物资与劳动投入，以提高土地收益的经营方式。
土地的集约利用，是历史的必然性，也是人类自开始利用土地以来土地单产大幅提高和土地投入大量增加的充分证明。
本文以黑龙江省各地级市为研究对象，研究2011年度黑龙江省各地级市的土地集约程度，以此总结黑龙江省的土地集约情况。
土地集约利用情况的研究，不仅可以分析出研究对象的集约程度。
同时也将分析出我国现在土地利用中存在的不足，以此改善土地利用形式，为我国土地可持续利用打下坚实基础。
2、研究区域情况概述
本次以黑龙江省各地级市作为研究对象。
黑龙江省位于中国东北部，是中国位置最北、纬度最高的省份。
现辖一地区，十二地级区，二十县对外开放。
全省土地总面积为47.3万平方公里，占全国土地总面积的4.9%。
根据2007年土地利用变更调查结果：
全省农用地面积3958.3万公顷，占全省土地总面积的83.69%；建设用地155.8万公顷，占全省土地总面积的3.3%；未利用土地615.5万公顷，占全省土地总面积的13.01%。
全省人均耕地面积0.31公顷。
黑龙江省土地条件居全国之首，总耕地面积和可开发的土地后备资源均占全国十分之一以上，人均耕地和农民人均经营耕地是全国平均水平的三倍左右。
全省现有耕地1187.1万公顷，土壤有机质含量高于全国其他地区。
是我国重要的粮食生产基地。
3、研究理论与方法
1、研究理论
人地共生理论：
土地作为人类最基本的生产资料，是维持人类生存的基础。
长期以来，在“以粮为纲”的方针指导下，单一地经营粮食生产，一味的扩大耕地面积，导致了生态环境的破坏，生态环境的恶化直接影响了经济系统的经济效益，形成了恶性循环，造成了人们生活贫困和社会的不稳定。
由此可见，土地的集约利用要求经济环境、生态环境、社会环境的协调发展，而三种环境的协调需以经济环境为优先，生态环境和社会环境并行。
2、研究方法
层次分析法（简称AHP）是美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的多准则决策方法。
这种方法的本质，是在对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法。
四、土地集约利用评价指标体系
1、土地集约利用评价步骤
（1）前期准备工作，查找各种基础资料。
（2）构建评价指标体系。
（3）评价指标的定量计算与定性分析。
（4）确定各评价指标的权重。
（5）将各指标进行归一化处理。
（6）计算土地集约度。
（7）土地集约度分等定级。
（8）分析评价结果。
2、评价指标体系的构建
土地的集约利用要求经济环境、生态环境、社会环境的协调发展。
本次评价，以土地集约利用为目标层，以经济因素、生态因素、社会因素为要素层，下设8个指标层。
具体如下表1：
表2-1土地集约利用评价指标
目标层
要素层
指标层
土地集约利用
经济因素B1
人均GDPC1
人均建设用地C2
第三产业比重C3
社会因素B2
人口密度C4
高中以上文化人口比重C5
失业人口比重C6
生态因素B3
人均绿地面积C7
“三废”达标排放率C8
经济因素主要由人均GDP、人均建设用地、第三产业比重三个指标构成；社会因素主要由人口密度、高中以上文化人口比重、失业人口比重三个指标构成；生态因素主要由人均绿地面积、“三废”达标排放率两个指标构成。
以上各指标根据2012年黑龙江省统计年鉴搜集而成。
、经济因素指标
大庆为石油城市，经济一直位于领先地位，哈尔滨作为直辖市，紧随其后，其他城市经济不算发达，以绥化最为落后。
经统计，各城市经济状况详见下表2：
表2-2：
黑龙江省各地级市经济因素指标
人均GDP（元）
人均建设用地（㎞²/万人）
第三产业比重（%）
哈尔滨
42736
0.771
50.6
齐齐哈尔
19903
0.690
36.0
牡丹江
33675
0.550
42.7
佳木斯
24853
0.776
43.2
大庆
133301
2.085
14.4
鸡西
26864
0.655
31.6
七台河
33209
1.147
28.1
双鸭山
33215
0.589
21.8
鹤岗
28768
0.529
24.1
黑河
18103
0.285
34.3
伊春
18142
1.445
30.4
绥化
15617
0.207
35.1
、社会因素指标
黑龙江常住人口约有3826万人，教育情况如下：
在校研究生有5.2万人，普通高校78所，成人高校19所，中等职业教育学校415所，普通高中429所，普通初中1818所，普通小学7202所，幼儿园4092所，至今为止，黑龙江省各级各类学校共培养毕业生264万人。
社会状况见下表3
表2-3：
黑龙江省各地级市社会因素指标
城市人口密度（人/km²）
高中以上文化人口比重（%）
失业人口比重（%）
哈尔滨
11547
0.308
8.3
齐齐哈尔
7851
0.197
9.8
牡丹江
8214
0.263
9.5
佳木斯
6400
0.214
4.6
大庆
4418
0.306
5.5
鸡西
9424
0.217
3.2
七台河
1287
0.177
2.5
双鸭山
4000
0.216
4.1
鹤岗
6615
0.242
2.6
黑河
5129
0.215
2.3
伊春
4371
0.272
4.1
绥化
6179
0.135
3.2
、生态因素指标
表2-4：
黑龙江省各地级市生态因素指标
人均绿地面积（㎡/人）
“三废”达标排放率（%）
哈尔滨
10.0
94.8
齐齐哈尔
10.0
90.7
牡丹江
10.5
88.5
佳木斯
12.9
89.7
大庆
13.6
93.2
鸡西
9.3
84.6
七台河
12.1
83.5
双鸭山
14.6
86.7
鹤岗
15.3
88.1
黑河
14.7
85.2
伊春
20.3
86.9
绥化
7.7
83.2
3、确定各指标权重
首先对选取的指标进行排序，然后通过筛选和对比，确定各指标的重要性，构建两两成对的比较判断矩阵，最后计算矩阵的最大特征向量，并进行一致性检验来确定各评价指标的权重。
在建立判断矩阵时，采用等数列计分法，即
Bij=1当Bi与Bj同等重要时（含i=j）
3当Bi比Bj稍微重要时
5当Bi比Bj明显重要时
7当Bi比Bj很重要时
9当Bi比Bj极端重要时
（1）构建经济因素、社会因素、生态因素相对于总目标A的判断矩阵
表3-1A—B判断矩阵
A
经济因素B1
社会因素B2
生态因素B3
经济因素B1
1
3
5
社会因素B2
1/3
1
1/3
生态因素B3
1/5
3
1
（2）利用几何平均值法推算Bi（i=1,2,3）对问题A的相对重要性系数，记成WBi
计算判断矩阵中每一行元素的乘积，即
MBi=
（i=1,2,…,n）
计算MBi的几何平均值，即
，（i=1,2,…,n）
对
进行规范化处理，即
，（i=1,2,…,n）
根据上述步骤，将A—B判断矩阵的计算过程列表3-2
表3-2：
计算详表
A
经济因素B1
社会因素B2
生态因素B3
经济因素B1
1
3
5
15
2.4662
0.6507
社会因素B2
1/3
1
1/3
1/9
0.4807
0.1268
生态因素B3
1/5
3
1
3/5
0.8434
0.2225
∑
3.7903
1
（3）进行一致性检验
0.6507
将B、WB带入到计算式中，求得
，说明判断矩阵B符合一致性要求，层次排序有效。
所以相对于总目标土地集约利用A的权重为：
A=（B1、B2、B3）=[0.2225,0.1268,0.6507].
通过同样方法可得其他判断矩阵、指标权重。
、构建B1-C判断矩阵
表3-3B—C判断矩阵
A
人均GDPC1
人均建设用地C2
第三产业比重C3
人均GDPC1
1
5
3
人均建设用地C2
1/5
1
3
第三产业比重C3
1/3
1/3
1
利用几何平均值法推算Ci（i=1,2,3）对要素B的相对重要性系数，记成WCi,结果如下表：
表3-4
计算详表
B
1
5
3
15
2.4662
0.6507
1/5
1
3
3/5
0.8434
0.2225
1/3
1/3
1
1/9
0.4807
0.1268
∑
3.7903
1
、构建B2-C判断矩阵
表3-5B—C判断矩阵
B
人口密度C4
高中以上文化
人口比重C5
失业人口比重C6
人口密度C4
1
3
5
高中以上文化
人口比重C5
1/3
1
3
失业人口比重C6
1/5
1/3
1
利用几何平均值法推算Ci（i=4,5,6）对要素B的相对重要性系数，记成WCi,结果如下表
表3-6
计算详表
B
1
3
5
15
2.4662
0.6370
1/3
1
3
1
1
0.2583
1/5
1/3
1
1/15
0.4055
0.1047
∑
3.7903
1
、构建B3-C判断矩阵
表3-7B—C判断矩阵
B
人均绿地面积C7
“三废”达标排放率C8
人均绿地面积C7
1
3
“三废”达标排放率C8
1/3
1
利用几何平均值法推算Ci（i=4,8）对要素B的相对重要性系数，记成WCi,结果如下表
表3-8
计算详表
B
1
3
3
1.7321
0.7500
1/3
1
1/3
0.5773
0.2500
∑
2.3094
1
、评价指标权重示意图及权重表
经济因素、社会因素、生态因素权重示意图
图1三项要素权重示意图
从图中可以看出三项因素的权重值，分别是：
经济因素0.6507，社会因素0.1268，生态因素0.2225，表明生态效益十分重要，经济效益相对重要，社会效益比较重要。
评价指标相对权重示意图
图2各项评价指标的相对权重示意图
从图2显示出的八项评价指标的相对权重中可以看出，最重要的人均GDP、人口密度和人均绿地面积，相对重要的是人均建设用地、高中以上文化人口比重和“三废”达标排放率，其他指标重要性都相差不大。
4、将各指标进行归一化处理
利用公式：
，对各指标进行归一化处理。
详见表3-9
表3-9土地集约利用各指标归一化值表
目标层
土地集约利用
要素层
经济因素
社会因素
生态因素
人均GDPC1
人均建设用地C2
第三产业比重C3
人口密度C4
高中以上文化人口比重C5
失业人口比重C6
人均绿地面积C7
“三废”达标排放率C8
哈尔滨
0.230
0.300
1.257
1.000
1.000
0.800
0.183
1.000
齐齐哈尔
0.036
0.257
0.750
0.640
0.358
1.000
0.183
0.647
牡丹江
0.153
0.183
0.983
0.675
0.740
0.960
0.222
0.457
佳木斯
0.078
0.303
1.000
0.498
0.457
0.307
0.413
0.560
大庆
1.000
1.000
0.000
0.305
0.988
0.427
0.468
0.862
鸡西
0.096
0.239
0.597
0.793
0.474
0.120
0.127
0.121
七台河
0.149
0.501
0.476
0.000
0.243
0.027
0.349
0.026
双鸭山
0.150
0.203
0.257
0.264
0.468
0.240
0.548
0.302
鹤岗
0.112
0.171
0.337
0.519
0.618
0.040
0.603
0.422
黑河
0.021
0.042
0.691
0.374
0.462
0.000
0.556
0.172
伊春
0.021
0.659
0.556
0.301
0.792
0.240
1.000
0.319
绥化
0.000
0.000
0.719
0.477
0.000
0.120
0.000
0.000
5、计算各城市土地集约度
将土地集约度以R代替，利用各指标层权重、各要素层权重、各城市在各指标中的归一化值计算黑龙江省各城市的土地集约度。
计算公式为：
=
权重*（
权重*
归一化+
权重*
归一化+
权重*
归一化）
表5-1土地集约利用指标权重表
目标层A
要素层B
权重
指标层C
权重
土地集约利用
经济因素B1
0.2225
人均GDP（元）C1
0.651
人均建设用地（km²/万人）C2
0.223
第三产业比重（%）C3
0.127
社会因素B2
0.1268
人口密度（人/km²）C4
0.637
高中以上文化人口比重（%）C5
0.258
失业人口比重（%）C6
0.105
生态因素B3
0.6507
人均绿地面积（㎡/人）C7
0.750
“三废”达标排放率（%）C8
0.250
经计算，得：
表5-2黑龙江省各地级市土地集约度
哈尔滨
齐齐哈尔
牡丹江
佳木斯
大庆
鸡西
七台河
双鸭山
鹤岗
黑河
伊春
绥化
集约度
0.455
0.258
0.326
0.319
0.757
0.234
0.243
0.262
0.287
0.220
0.372
0.061
6、土地集约度分级
土地利用集约。
集约城市有：
大庆。
土地利用基本集约。
基本集约城市有：
哈尔滨、牡丹江、佳木斯、伊春。
土地利用不集约。
不集约城市有：
齐齐哈尔、鸡西、七台河、双鸭山、鹤岗、黑河、绥化。
5、研究结论
根据对土地集约利用指数的评价研究分析，以生态因素优先考虑为原则，大庆和伊春的土地利用为集约型；哈尔滨、齐齐哈尔、牡丹江、佳木斯、双鸭山、鹤岗、黑河的土地利用为基本集约型；鸡西、七台河、绥化的土地利用为不集约。
由此可见，我国城镇土地利用的集约度很不平衡。
在经济发达地区的城镇土地集约利用度高，而经济欠发达地区的城镇土地集约度较低。
在我国，土地集约利用还没有形成一种普遍的、自觉地行为，应从经济、法律、行政等各方面强化集约利用土地的观念和技术。
应实行土地立体利用，向地下发展，修筑地下铁道、地下隧道、地下商场、地下车库等，提高土地集约利用水平。
附图：
黑龙江省各地级市土地集约利用图
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