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初级质量工程师资料

初级质量工程师资料

品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、

相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实,质量管理的方法可以分为两大类:

一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类。

(1)初级统计管理方法:

又称为常用的统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。

运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

(2)中级统计管理方法:

包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。

这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

(3)高级统计管理方法:

包括高级实验计划法、多变量解析法。

这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。

(一)统计分析表

统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效。

(二)数据分层法

数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。

因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。

数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。

数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。

而此管理技法,除了建立正确的理念外,更需要有数据的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计,也是诸多品管手法的最基础工作。

举个例子:

我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈,航空公司为了争取市场除了加强各种措施外,也在服务品质方面下功夫。

我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。

此调查是通过调查表来进行的。

调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。

地面又分为订票,候机;航机又分为空服态度,餐饮,卫生等。

透过这些调查,将这些数据予以集计,就可得到从何处加强服务品质了。

(三)排列图(柏拉图)

排列图又称为柏拉图,由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。

柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。

后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。

排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具,其形式用双直角坐标图,左边纵坐标表示频数(如件数金额等),右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。

分折线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。

通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。

这种方法实际上不仅在质量管理中,在其他许多管理工作中,例如在库存管理中,都有是十分有用的。

在质量管理过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的80%以上。

柏拉图是根据归集的数据,以不良原因,不良状况发生的现象,有系统

地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率,损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里,把低效率,缺损,制品不良等损失按其原因别或现象别,也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理,这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的项目别(现象别)为前提,依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。

柏拉图分析的步骤;

(1)将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。

(2)纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。

(3)决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限间尽可能定期。

(4)各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。

(5)绘上柱状图。

(6)连接累积曲线。

柏拉图法(重点管制法),提供了我们在没法面面俱到的状况下,去抓重要的事情,关键的事情,而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的,并用图形来加强表示。

也就是层别法提供了统计的基础,柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。

(四)因果分析图

因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。

因果分析图是一种充分发动员工动脑筋,查原因,集思广益的好办法,也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。

当出现了某种质量问题,未搞清楚原因时,可针对问题发动大家寻找可能的原因,使每个人都畅所欲言,把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。

其形状像鱼骨,又称鱼骨图。

某项结果之形成,必定有原因,应设法利用图解法找出其因。

首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士,所以特性原因图又称[石川图]。

因果分析图,可使用在一般管理及工作改善的各种阶段,特别是树立意识的初期,易于使问题的原因明朗化,从而设计步骤解决问题。

(1)果分析图使用步骤

步骤1:

集合有关人员。

召集与此问题相关的,有经验的人员,人数最好4-10人。

步骤2:

挂一张大白纸,准备2-3支色笔。

步骤3:

由集合的人员就影响问题的原因发言,发言内容记入图上,中途不可批评或质问。

(脑力激荡法)

步骤4:

时间大约1个小时,搜集20-30个原因则可结束。

步骤5:

就所搜集的原因,何者影响最大,再由大轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大予圈上红色圈。

步骤6:

与步骤5一样,针对已圈上一个红圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈,三圈。

步骤7:

重新画一张原因图,未上圈的予于去除,圈数愈多的列为最优先处理。

因果分析图提供的是抓取重要原因的工具,所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者,才易奏效。

(2)因果分析图与柏拉图之使用

建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。

建立柏拉图之目的,在于掌握影响全局较大的重要少数项目。

再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨,并采取改善对策。

所以因果分析图可以单独使用,也可连接柏拉图使用。

(3)因果分析图再分析

要对问题形成的原因追根究底,才能从根本上解决问题。

形成问题之主要原因找出来以后,再以实验设计的方法进行实验分析,拟具体实验方法,找出最佳工作方法,问题也许能得以彻底解决,这是解决问题,更是预防问题。

任何一个人,任何一个企业均有它追求的目标,但在追求目标的过程中,总会有许许多多有形与无形的障碍,而这些障碍是什么,这些障碍何于形成,这些障碍如何破解等问题,就是原因分析图法主要的概念。

一个管理人员,在他的管理工作范围内所追求的目标,假如加以具体的归纳,我们可得知从项目来说不是很多。

然而就每个追求的项目来说,都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因,这些原因就是阻碍你达成工作的变数。

如何将追求的项目一一地罗列出来,并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来,并使用因果分析图来表示,并针对这些原因有计划地加以强化,将会使你的管理工作更加得心应手。

同样地,有了这些原因分析图,即使发生问题,在解析问题的过程中,也能更快速,更可靠。

(五)直方图

直方图又称柱状图,它是表示数据变化情况的一种主要工具。

用直方图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性,比较直观

地看出产品质量特性的分布状态,对于资料中心值或分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。

在制作直方图时,牵涉到一些统计学的概念,首先要对数据进行分组,因此如何合理分组是其中的关键问题。

分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。

(六)散布图

散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。

这种成对的数据或许是特性一原因,特性一特性,原因一原因的关系。

通过对其观察分析,来判断两个变量之间的相关关系。

这种问题在实际生产中也是常见的,例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系,某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。

这种关系虽然存在,但又难以用精确的公式或函数关系表示,在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。

假定有一对变量x和y,x表示某一种影响因素,y表示某一质量特征值,通过实验或收集到的x和y的数据,可以在坐标图上用点表示出来,根据点的分布特点,就可以判断x和y的相关情况。

在我们的生活及工作中,许多现象和原因,有些呈规则的关连,有些呈不规则形有关连。

我们要了解它,就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

(七)控制图

控制图又称为管制图。

由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后,管制图就一直成为科学管理的一个重要工具,特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。

它是一种有控制界限的图,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。

控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。

统计管理方法是进行质量控制的有效工具,但在应用中必须注意以下几个问题,否则的话就得不到应有的效果。

这些问题主要是:

1)数据有误。

数据有误可能是两种原因造成的,一是人为的使用有误数据,二是由于未真正掌握统计方法;2)数据的采集方法不正确。

如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的;3)数据的记录,抄写有误;4)异常值的处理。

通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的,它们会导致分析结果有误。

以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。

最后还需指出的是,这些方法看起来都比较简单,但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。

质量工程师综合辅导:

直方图判断口诀

锯齿量读精不当,偏峰剔除单侧控,陡壁全检反馈调,平顶缓慢分布混,双峰两床人材料,孤岛异错混少分。

质量工程初级知识:

企业标准化基本任务

原国家技术监督局发布的《企业标准化管理办法》规定了企业标准化工作的基本任务:

执行国家有关标准化的法律、法

规,实施国家标准、行业标准和地方标准,制定和实施企业标准,并对标准的实施进行检查。

1(执行国家有关标准化的法律、法规

我国制定、颁布的与标准化相关的法律、法规和方针政策,是企业开展标准化工作必须遵守的法律依据。

如《标准化法》明确规定了对标准的制定、实施及其监督和对标准化管理的要求,《产品质量法》以及有关安全、卫生、环境保护和工业技术等方面亦对有关标准问题做出了规定。

2(实施国家标准、行业标准和地方标准

《标准化法》明确规定:

不符合强制性标准的产品,禁止生产、销售和进口。

对违反强制性标准的行为追究法律责任。

企业是组织生产产品的基本单位,因此全面、认真、正确地实施国家标准、行业标准、地方标准是企业标准化的一项基本任务,也是企业保证产品质量,占领国内外市场的重要手段。

3(制定和实施企业标准

《标准化法》及其实施条例规定,企业标准由企业制定,作为组织生产的依据。

可见,企业标准是企业内必须执行的规定。

在企业生产的产品没有或不宜制定国家标准、行业标准、地方标准时,应该制定企业标准;对已有国家标准、行业标准、地方标准的,鼓励企业制定严于国家标准、行业标准、地方标准的企业标准。

企业标准应在企业内部组织实施,在法律、法规有要求时,在企业之外亦起作用。

订货合同采用企业标准供货时,按《经济合同法》规定,该企业标准对供需双方都具有法律的约束力。

4(标准实施的检查

标准实施的监督检查,对于推动标准的正确、持久的实施,企业建立内部监督、自我约束的机制,保证和提高产品质量

起着重要的作用。

通常,企业可通过标准化审查、产品检验、质量体系审核等手段实现标准实施的检查。

有关主管部门可依

法进行检查,有关标准化机构、组织可为企业提供咨询服务,帮助企业做好标准的实施与监督检查工作。

初级质量专业人员资格考试大纲第一章第一章质量管理概论

一、质量与质量管理

(一)质量的基本知识

1、掌握质量的定义

2、了解质量的概念的发展

3、熟悉质量特性的内涵

(二)质量管理的基本知识

1、掌握质量管理的定义

2、掌握全面质量管理的含义

3、了解质量管理发展的三个阶段

4、熟悉八项质量管理原则

5、熟悉以过程为基础的质量管理体系模式6、掌握PDCA循环的概念

7、掌握顾客满意的概念

二、质量与标准化

(一)标准与标准化的基本知识

1、掌握标准与标准化的基本概念

2、了解标准化的作用

3、掌握我国标准的分级和标准的性质

4、掌握国际标准和国际先进标准的概念5、熟悉采用国际标准和国际先进标准的程度

(二)企业标准化

1、掌握企业标准化的概念和基本任务

2、熟悉企业标准体系的构成

3、熟悉对企业标准贯彻实施的监督

三、产品质量法和职业道德规范

(一)产品质量法

1、熟悉产品质量责任的概念

2、掌握判断产品质量责任的依据

3、熟悉生产者、销售者的产品质量义务4、熟悉国家对产品质量的监督管理和激励引导措施

(二)职业道德与专业能力

1、熟悉质量专业技术人员职业道德的基本要求2、熟悉质量专业技术人员专业基本能力要求

初级质量专业人员资格考试大纲第二章第二章质量管理体系

一、质量管理体系基本知识

(一)质量管理体系基本知识

1、掌握质量管理体系的基本概念(包括:

产品、供方、顾客、合格、要求、质量管理体系)

2、熟悉组织、相关方、质量控制、质量保证、质量策划、质量计划、持续改进、过程、程序、文件、质量手册、记录、审

核的概念

(二)质量管理体系和族标准1、了解ISO9000族标准的由来2、熟悉2000版ISO9000族标准的结构与特点3、掌握2000版ISO9000族核心标准的主要内容和应用范围

(三)质量管理体系审核

1、掌握质量管理体系审核的概念2、了解质量管理体系审核的分类和作用3、了解质量管理体系审核实施的主要阶段的工作了解质量管理体系审核实施的主要阶段的工作内容

二、质量认证

(一)合格评定

1、了解合格评定的概念

2、了解合格评定的分类

(二)产品认证和质量体系认证1、掌握认证的概念

2、熟悉产品认证和质量体系认证的共同点与区别

3、了解认证证书的作用和使用4、了解产品质量认证标志的作用和使用5、了解我国已颁布的产品质量认证标志的样式转贴于:

质量工程师考试_考试大

初级质量专业人员资格考试大纲第三章

第三章质量改进

一、质量改进的基本知识

(一)质量改进的概念

1、熟悉质量改进的概念

2、了解质量改进的必要性

(二)质量改进的步骤和内容

1、掌握质量改进的步骤

2、熟悉质量改进的内容

3、掌握质量改进的基本过程

4、熟悉质量改进的基本途径

5、了解质量改进的组织

二、质量改进的工具

(一)因果图

1、熟悉因果图的作用

2、掌握绘制因果图的方法和注意事项

(二)排列图

1、熟悉排列图的概念和种类

2、掌握排列图的作图步骤

(三)直方图

1、熟悉直方图的概念

2、掌握直方图的作图步骤

3、熟悉常见直方图的类型及其特征(四)检查表

1、熟悉检查表的作用

2、了解检查表的种类

(五)分层法

1、掌握分层法的原则

2、熟悉分层的方法

(六)散布图(参见回归部分)

(七)控制图(参见统计过程控制部分)三、质量管理小组(QC小组)

(一)QC小组的概念与分类

1、掌握QC小组的概念和特点

2、了解QC小组的分类

3、了解QC小组活动的宗旨

(二)QC小组的活动的过程

1、掌握QC小组活动的程序

2、熟悉QC小组活动各步骤可以运用的方法

初级质量专业人员资格考试大纲第四章

第四章质量检验

一、产品验证

(一)产品验证的基本知识

1、掌握产品验证的基本概念

2、了解产品验证的必要性

(二)产品验证的方式

1、熟悉产品验证的方式、方法

2、了解产品验证和检验的关系

二、质量检验

(一)质量检验的基本知识

1、掌握质量检验的基本概念

2、了解质量检验的主要步骤

3、掌握质量检验工作的步骤

(二)质量检验计划

1、掌握质量检验计划的概念

2、了解编制质量检验计划的目的

3、熟悉编制质量检验计划的原则

4、掌握质量检验计划的内容

(三)质量检验分类

1、了解质量检验分类的依据

2、掌握进货检验、过程检验和最终检验的基本概念和内容

3、掌握全数检验和抽样检验的基本概念和优缺点4、熟悉破坏性检验和非破坏性检验的特点5、了解固定场所检验和流动(巡回)检验的含义和优缺点

6、了解理化检验的特点

7、了解感官检验的特点

初级质量专业人员资格考试大纲第五章

第五章概率统计基础

一、概率的基础知识

(一)随机事件及其概率

1、熟悉随机事件、必然事件和不可能事件的概念2、掌握概率的统计定义

(二)正态分布

1、掌握正态分布的均值、方差和标准差的概率

2、掌握标准正态分布及其表的使用

3、熟悉不合格品率的计算

4、了解ppm的概念

二、统计的基本概念

(一)样本与统计量

1、熟悉数据的收集与整理的方法

2、掌握总体、个体、样本、统计量的概念3、掌握样本均值、中位数的概念与计算4、掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算

(二)参数估计

1、掌握正态均值、方差、标准差估计的方法2、熟悉正态概率纸的使用

三、回归分析

(一)散布图

1、掌握散布图的作法和种类

2、熟悉样本相关系数

(二)一元线性回归

1、掌握一元线性回归模型及其系数的计算2、熟悉一元线性回归方法在预测中的应用

初级质量专业人员资格考试大纲第六章

第六章抽样检验

一、抽样检验的基本概念

(一)抽样检验

1、掌握抽样检验的基本概念

2、熟悉抽样检验的特点和分类

(二)基本术语

1、掌握单位产品、产品批、批量的定义2、掌握生产方风险α、使用方风险β、可接收质量水平AQL、拒收质量水平RQL的基本概念

二、计数调整型一次抽样检验

(一)掌握计数调整型抽样检验的适用范围

(二)掌握一次抽样方案的判断程序

(三)掌握计数调整型抽样标准GB2828的使用(四)了解方案的严格度和转移规则

初级质量专业人员资格考试大纲第七章

第七章统计过程控制(SPC)

一、统计过程控制的基本知识

(一)掌握统计过程控制的含义

(二)了解SPC的作用和特点

二、常规控制图(休哈特控制图)

(一)掌握控制图构造的基本原理

(二)熟悉统计控制状态的基本概念

(三)熟悉常规控制图的作用、类别和用途(四)掌握控制图的判异原则

(五)掌握控制图控制图、p与通用控制图的使用方法(六)熟悉分析用控制图与控制用控制图的区别三、过程能力分析

(一)掌握过程能力的含义

(二)掌握过程能力指数Cp与Cpk的概念

初级质量专业人员资格考试大纲第八章

第八章计量技术

一、基本概念

(一)计量的概念

1、掌握计量和测量的定义

2、了解计量的重要作用

(二)计量的对象和内容

1、了解计量的对象

2、掌握计量的内容

(三)计量的分类和意义

1、掌握计量的分类

2、了解各类计量的主要任务

(四)掌握计量的特点

(五)了解《中华人民共和国计量法》立法目的立法目的

二、计量单位

(一)计量单位的概念

1、掌握计量单位的定义

2、了解计量单位的有关属性

(二)法定计量单位和我国法定计量单位的构成

1、掌握法定计量单位的定义

2、熟悉我国法定计量单位的构成

(三)掌握法定计量单位的基本使用方法

(四)了解我国法定计量单位的主要特点

三、测量仪器

(一)基本知识

1、熟悉测量仪器的定义

2、熟悉测量仪器的分类

3、了解测量仪器的特性及其检验

4、了解测量仪器的选用原则

(二)常用几何测量仪器

1、掌握量块、线纹尺、游标卡尺、千分尺的用途

2、掌握显微镜的用途

3、熟悉塞规、角度规的用途

贯彻实施标准是企业标准化工作的永恒主题

一、贯彻实施标准是企业标准化工作的基本任务

企业标准化工作有三大任务:

制定标准、贯彻实施标准和对标准的实施进行监督。

在第一项任务中,相当部分企业标准

的制定,都是围绕贯彻上级标准这一目标来进行的。

如在质量体系认证中,编制体系文件和相关质量管理标准,就是围绕贯

彻GB/T19000-ISO9000族标准这一特定目标来进行的,故而可视为贯彻质量体系标准工作中的一部分;又如:

制定本企业产

品的型号规范标准,又是围绕着贯彻诸如可靠性、维修性、电磁兼容性、环境试验等标准及通用规范标准的目标来进行的,

故而可视为贯彻上述有关标准工作中的一部分;再如,企业编制外购器材选用范围及入厂验收标准,必然是围绕贯彻外购器

材标准及其试验方法标准这一特定目标

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