山东公共资源大数据平台需求.docx
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山东公共资源大数据平台需求
山东省公共资源大数据平台需求
一、项目概述
一.1项目概况
省中心自2016年整合组建以来，始终将公共资源信息化系统建设列为重点工作任务，以创新公共资源配置方式、推进公共资源市场化改革，营造公平竞争市场环境、为我省经济新动能加速成长、新旧动能接续转换提供坚实支撑保障为目标，积极筹划全流程电子化公共资源交易平台体系和大数据平台建设，实现山东省公共资源交易数据纵向、横向互联互通，依托数据支撑，提供数据价值，营造闭合管理模式。
一.2建设目标
为加快推进信息公开共享，强化公共服务职能，转变监督方式，山东省公共资源交易中心通过建设“山东省公共资源交易中心大数据深度挖掘和应用项目”，即通过建设公共资源交易监测预警平台、公共资源市场主体信用监测预警平台和公共资源市场经济情况监测平台实现对交易全流程的电子化行政监督。
重点建设企业主体征信库、交易目录信息库、交易关系知识库、深度学习应用库和交易主题分析库等平台资源库，将市场主体信用信息和公共资源交易活动信息作为实施监管的重要依据，在健全守信激励和失信惩戒机制的同时强化对交易数据的动态监督、综合分析和可视化预警，为政府决策提供科学有力的数据支撑。
一.3总体要求
一.3.1非功能性要求
●跨平台设计
系统采用J2EE框架，面向未来的设计，支持跨平台应用。
●良好的用户体验
为各类主体提供个性化空间，针对不同类别用户，提供良好体验。
●多平台支撑服务
平台基于多项基础支撑平台，采用模块化、组件化的思路设计研发。
●独立应用配置
平台提供虚拟化的租户管理模式，可以快速的创建各类用户。
●全方位使用保障
安全性、可靠性、易用性等全方位保障。
●多模式展现
提供直观、丰富的展现形式，便于理解。
一.3.2性能要求
可靠性：
具备不间断稳定运行能力。
安全性：
具备统一CA认证、统一权限管理；网络安全、信息安全设施齐全、管理严格。
响应时间：
常规操作请求的响应时间不大于3秒，图形操作的响应时间不大于5秒。
计算精度：
金额数据计算为小数点后3位，结果为小数点后2位（精确到分）；日期时间数据业务信息精确到日，操作日志信息精确到百分之一秒；图形数据、业务数据的计算精度应符合部、省有关规范；其他数据按照有关输出报表、表单的精度要求。
时间同步：
所有服务器系统时间与标准时间实现同步。
灵活性：
支持业务扩展及流程变更需求，支持与其他系统接口。
易用性：
操作简捷、界面友好。
一.4系统功能建设需求
一.4.1公共资源交易大数据深度挖掘支撑平台
建设公共资源交易大数据深度挖掘支撑平台，主要包括公共资源大数据标准编制、数据采集系统和数据交换系统，该支撑平台中的数据采集与交换范围包括山东省公共资源交易中心内各平台间（交易平台、服务平台和监管平台）数据的采集与交换。
一.4.1.1公共资源大数据标准建设
公共资源交易大数据标准体系由六个类别的标准组成，分别为：
基础标准，数据整理标准，数据存储标准，数据服务标准，共性应用标准和数据安全标准。
本项目将结合公共资源交易大数据特点，对这六类标准的进行调研并提出相关方案。
一.4.1.2数据交换系统
建设数据交换系统，实现山东省公共资源电子交易平台、电子监管平台和电子服务平台，即山东省公共资源交易中心内各平台层面间的数据交换。
通过数据交换系统采集有关数据。
统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高监测预警的准确性和时效性以及获取公共资源交易系统对接，获取公共资源交易数据，进而通过大数据分析系统相关模型进行分析、预测，供相关部门进行决策。
数据交换系统，应涵盖数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析等管理环节及相关功能。
1、数据采集
基于统一规范的数据交换标准和数据规范，通过系统对接交互方式采集涵盖工程建设、政府采购、土地和矿业权出让、产权交易、药品（高值医用耗材）等领域公共资源交易数据。
2、数据存储
数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息，通过建立多维度的数据库来进行交易数据的存储，拓宽数据来源，不断加强主体信息库、交易信息库、信用信息库、专家信息库、监管信息库等数据存储建设，规范全面收集公共资源交易数据。
3、数据预处理
通过对采集交易数据进行数据清理、数据集成、数据规约和数据变换等几个环节，从准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和可解释性等方面进行处理，保证数据质量。
4、数据分析
在共享数据标准化、一致化的基础上，通过模型化、智能化的分析方法和管理工具，深层次地分析、整合和使用各业务系统数据，从已有信息资源中挖掘出更大的价值，提高信息资源的利用率，实现信息共享。
通过数据分析应用体系，为用户提供数据应用工具和平台，推进信息资源的有效开发利用，包括为管理、决策提供随需而变的信息查询、报表生成和分析结果展现等，以及为用户的个性分析应用提供工具。
一.4.2企业信用监测预警平台
建设企业信用检测预警平台，基于建设企业信用信息库的建设，通过归集企业信用信息，将市场主体信用信息和公共资源交易活动信息作为实施监管的重要依据，不断健全守信激励和失信惩戒机制，对诚实守信主体参与公共资源交易活动依法给予奖励，对失信主体参与公共资源交易活动依法予以限制，对严重违法失信主体实行市场禁入。
信用检测预警包括信用检测和信用预警，信用检测实现重点关注对象检测、信用检测提示、信用协助提示和信用限制提示；信用预警实现失信企业预警功能，发出相应的提示信息。
通过对大量信用数裾的统计分析，根据不同的需要，结合信用指标体系和信用预警模型，对不同行业，不同人群的信用状况迸行快速定位和掌控，动态监控重点领域和重点涉信人群的倩用变化情况，对异常状态进行提前预警，为政府决策提供必要拓信息支持服务。
实现信息资源的最优配置和合理利用，而且有利于对整体信用状况进行宏观、准确迪把握，可快速、全方位地展现信用状况全貌。
信用检测预警子系统主要实现政府人员或社会公众对需要重点关注的的政府、企业或个人的相关信息和信用情况有针对性的关联以及对重点关注对象的信用预警。
一.4.2.1企业主体征信库
建设企业在金融、税务、廉洁从业等方面的主体信用信息及参与全省公共资源交易活动信息。
通过和银行、税务局、人力资源部门等共享获取的相关信息，企业征信库的具体内容应包括：
企业的工商注册、变更基本信息；企业信贷、质押担保、贸易融资等信息；司法判决、执行信息；税务处罚、表彰信息；环保处罚、表彰信息；质监处罚、表彰信息；人社处罚、表彰信息；住建处罚、表彰信息；安全处罚、表彰信息等，以及公共资源交易活动信息。
一.4.2.2企业征信分析系统
系统应采用大数据深度挖掘技术，通过对企业主体征信库的内容，利用不同的条件、不同的公式、不同的指标进行分析，更好的解读企业的信用状态，以提供监管部门更好更准确的信用信息，进而推进企业信用监督管理的主动性、前瞻性，更好地服务经济发展，促进企业信用监管到位，实现企业信用的社会化监督。
1、企业信用信息分析
系统应可对企业所属区域及企业的资质级别、在册投标企业的基本信息、业绩等进行分类统计，以线形图或柱状图进行多维展示。
包括1）诚信库信息统计；2）不良行为及投诉统计；3）评标专家分析；4）招标人分析等分析功能。
2、不良行为及投诉分析
系统应可对设定时间段内的企业其不良行为类别、数量及投诉数量进行统计分析。
主要对近3年内企业不良行为数量、近3年内人员不良行为数量及投诉数量。
3、数据发布
系统应可基于webservice等方式，发布各类企业征信情况，并方便快捷的掌握各种结论信息。
4、数据转发
系统应可将分析结果等数据报送给上级和有关部门，完成数据的报送与分发。
5、信息接收与处理
系统应能够对接收数据进行检查、纠错及预处理，对接收的数据处理后再写入数据库。
一.4.2.3企业征信可视化预警系统
通过整理归类与加工将信用信息转化为可以量化的指标体系，按照失信行为的严重程度和影响范围向企业及管理部门以可视化的方式提出预警。
1、预警监视管理
预警监视功能，实时监视平台汇集来的超警情况、预警情况以及响应情况等，对检测范围内的最新预警情况进行汇总统计，通过多种方式提醒企业及监管部门，以便动态掌握当前预警态势。
2、告警管理
告警管理包括告警值设置、告警级别管理。
告警值设置包括对企业不良行为信息、信用评价信息和信用等级信息等的设置。
告警级别管理是对企业不良行为信息、信用评价信息和信用等级信息等告警级别进行管理和设定。
一.4.3公共资源交易监管预警平台
建设公共资源交易监管预警平台，通过对大量信用数据的统计分析，可根据不同的需要，结合信用指标体系和信用预警模型，对不同行业，不同角色的信用状况进行快速定位和掌控，动态监控重点领域和重点涉信人群的信用变化情况，对异常犾态进行提前预警，为政府决策提供必要的信息支持服务。
实现信息资源的最优配置和合理利用，而且有利于对整体信用状况进行宏观、准确地把握，可快速、全方位地展现信用状况全貌。
一.4.3.1交易关系深度学习系统
系统应能够根据工程建设、政府采购、矿业权交易、药品（医用耗材）采购等业务，分别构建不同业务、主题的知识库，采用批量数据处理系统，借助于深度学习、知识计算和可视化等大数据分析技术，分别构建不同业务、不同专题的支持决策系统。
一.4.3.1.1交易关系知识库系统
1、交易关系
投标人间的关系，比较不同投标人的标书（结构化数据与非结构化文档）相似度分析，发现围标、串标线索；招标项目中出现相同几个投标人的深度分析。
主要包括：
投标人指标度、投标人与投标人关系网、投标人与投标人抱团分析等。
投标人与招标人间的关系，通过海量数据的深入挖掘分析，多维度深度分析招标人已招标项目、招标人在评标委员会推荐的中标候选人内确定中标人。
招标人招标过的项目为同一中标单位的几率。
主要包括：
交易项目次数统计、投标人与招标人关系网、投标人与招标人抱团分析等。
投标人与招标代理机构间的关系，通过海量数据的深入挖掘分析，发现并展示投标人与招标代理间发生的项目次数，以及中标率。
主要包括：
投标人与招标代理机构关系、投标人与招标代理关系网、投标人与招标代理抱团分析。
招标人和招标代理间的关系，通过海量数据的深入挖掘分析，统计出招标人委托招标项目异常聚集到某个代理机构的前几位，展示每个招标人与其他招标代理机构之间的管理。
主要包括：
招标人与招标代理机构异常关系统计、招标人与招标代理关系网、招标人与招标代理抱团分析。
2、交易异常
系统应提供统计招标项目中的异常情况，并按个年度各月份进行显示，供监管部门进行参考。
主要包括：
投诉异常、中标率异常等。
一.4.3.1.2深度学习应用库
深度学习模型将包括神经元神经网络、卷积神经网络和递归神经网络的经典及泛化模型。
一.4.3.2异常交易可视化预警系统
系统应能够根据工程建设、政府采购、矿业权交易、药品（高值医用耗材）采购等领域的知识库，确定相应交易领域的风险预警点，构建可视化的预警系统具体功能应包括：
一.4.3.2.1投标人排名
可通过网站汇总公示投标人排名，按项目类型（工程建设、政府采购、产权交易、土地交易、药械采购等）显示排名情况，以中标金额、中标次数、报名次数、入围次数、投标次数进行排名。
一.4.3.2.2投标人排名情况分析
可通过网站展示投标人专题信息，主要包括：
投标报名次数及排名、保证金缴纳次数及排名、中标成交数及排名、诚信排名、交易次数统计、交易排名统计等内容。
系统提供统计招标项目中的异常情况，并按个年度各月份进行显示，供监管部门进行参考。
主要包括：
投诉异常、中标率异常等。
一.4.3.2.3异常交易管理
包括新发异常交易统计、新发异常交易处置情况统计、过往异常交易查询、异常交易分类统计。
1、新发异常交易处置情况统计
包括项目名称、单位名称、所属行业、金额、参与人数、涉及地区、发现渠道、异常交易基本情况等项目。
2、过往异常交易情况查询
包括项目名称、单位名称、所属行业、金额、参与人数、涉及地区、发现渠道、异常交易基本情况等项目。
3、新发异常交易处置请分类统计
主要包括政工程建设类、政府采购类、药械采购等业务异常交易情况统计。
一.4.3.2.4预测预警
实现风险事件的早期预警，趋势预测和综合研判。
在相关部门协助下，接入专业预测预警信息、监测监控信息，进行综合风险分析，同时根据当前掌握的信息，运用综合预测分析模型，进行快速计算，对事态发展和后果进行模拟分析，预测可能发生的次生、衍生事件。
一.4.3.2.5预案管理
数字预案管理以文本预案为基础，立足于常态和非常态业务需求，主要实现各级各类预案的编制、备案等阶段化管理；对预案进行数字化、结构化、要素化管理，并能够结合事件类型、事件地点、事发时间等特点，快速生成预案启动建议和辅助决策建议，为综合研判分析、辅助决策提供必要的技术支撑。
主要包括预案数字化、预案编制、预案备案、多维统计等功能。
一.4.4公共资源市场经济情况监测平台
公共资源市场经济监测平台主要包括交易目录信息库、交易主题分析库、可视化预测平台。
一.4.4.1交易目录信息库
对包括纳入公共资源交易目录的交易项目信息，招标信息、交易信息、监管信息；信息库按照《公共资源电子交易平台系统数据规范》等规范建立交易目录信息库，交易目录信息库主要涉及工程建设、政府采购、土地使用权与矿业权出让、药品（疫苗）及医用耗材等项目信息库。
一.4.4.2交易主题分析库
交易主题分析库将建立主体信息分析、交易综合分析、业务专题分析、主体用户统计分析、其他参考分析，将围绕交易项目的招投标情况分析重点产业活跃度、区域经济关联度、宏观经济走向社会预期、大宗商品供求及价格走势、产业聚集趋势等方面，构建大数据宏观预测指标库，建设基于互联网数据的宏观经济非统计指标监测应用平台。
一.4.4.2.1入库企业总数
1、企业资质分布情况，展示入库企业不同资质等级所占的比例。
2、执业人员分析，通过图表展示入库资源的执业人员比例，包括：
建造工程师、造价工程师、电气工程师、监理工程师等。
3、企业所在地域分布，通过颜色表示密集程度,点击某个地区，可以显示不同类别的企业数量。
4、统计投标人总数量、执业人员数量、注册资本统计、业绩统计、投诉情况分析，并根据地区进行分布汇总。
一.4.4.2.2按地区分类分析
通过分析汇总统计招标代理总体数据、招标代理按地区分布分析、按业绩分析、按注册资本分析、按交易类别分析、信用曝光台投诉数量分析等进行展示。
一.4.4.2.3大数据分析
通过大数据分析系统汇总统计招标人总体数据、招标人按地区分布分析、按业绩分析、按注册资本分析、信用曝光台投诉数量分析、信用情况统计等进行展示
一.4.4.2.4交易综合分析
交易综合分析应能够统计分析公共资源交易中的总体情况，包括总体交易数据、节约率、项目类别统计分析、电子标比例等，各类交易类型如工程建设、政府采购、产权交易、土地交易的总体情况分析。
实现包括工程项目、政府采购项目、药品及医用耗材采购、土地和矿业权交易项目等公共资源项目的总体交易分析，包括以下统计分析内容：
1.年度进场交易个数分析；
2.年度累计完成招标金额分析；
3.月度交易情况统计；
4.月度交易情况节约与增值率统计；
5.交易对比分析。
一.4.4.3公共资源交易市场经济可视化监测平台
平台针对多源异构的海量数据，通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，实现图形化数据查询、可视化关联分析等功能。
利用预测信号灯系统，形象地刻画出公共资源交易相关经济总体运行状况，及时了解各地区经济发展的不平衡性，准确判断和测定经济运行状态，提高宏观经济决策水平。
一.4.4.3.1项目建设质量分析
可统计分析某一招标单位或所有招标单位的投资业务情况，可以按地区汇总查询，也可以直接查询招标单位。
一.4.4.3.2项目投资额分析
可统计分析某一招标单位或所有招标单位投资业务过去12月内的项目投资额情况。
可以按地区汇总查询，也可以直接查询招标单位。
一.4.4.3.3项目完结率分析
可统计分析某一招标单位或所有招标单位投资建设资业务过去12月内的项目完结情况。
可以按地区汇总查询，也可以直接查询招标单位。
一.4.4.3.4项目周期分析
可查询某一招标单位或所有招标单位投资建设项目的期限结构。
可以按地区汇总查询，也可以直接查询招标单位。
一.4.4.3.5项目投向行业分布分析
可查询某一招标单位或所有招标单位投资项目业务方向。
可以按地区汇总查询，也可以直接查询招标单位。
一.4.4.3.6项目投资业务分析
可查询某一招标单位或所有招标单位投资业务组成情况。
可以按地区汇总查询，也可以直接查询招标单位。
一.4.4.3.7项目投资变化分析
可查询某一招标单位当年所有招标项目业务的投资变化情况。
可以按地区汇总查询，也可以直接查询招标单位。
一.5部署要求
本项目所有硬件设备均部署至山东政务云。
二、其他要求
二.1实施要求
本项目为“交钥匙工程”。
交付日期：
合同生效之日起8个月内交付，投标人应制定详细的项目实施方案，包括项目进度计划及保证措施，并提出项目管理机构、实施进度、应急预案等保障措施。
本项目验收分为初步验收和最终验收两部分。
1、本项目开发部署完成后，由甲方组织相关人员对软件系统进行初步验收，验收标准以合同附件中的甲方招标文件要求、乙方技术方案和项目实施、培训与服务方案等为依据。
2、整个系统试运行3个月后，由甲方组织相关人员对整个系统建设内容进行最终验收，验收以合同附件中的甲方招标文件要求、乙方技术方案和项目实施、培训与服务方案以及试运行过程中为适应甲方用户需求而做修改生成的技术文档为依据。
3、验收不合格的，甲方有权要求乙方修改和补救，乙方应按甲方的要求在甲方规定的时限内进行修改、补救。
二.2项目开发文档交付
中标人应依据采购人提供的规定编写、归档本项目要求的资料。
提交有关项目交付物、验收文档，完成文件归档，完成项目验收相关工作。
二.3售后服务和技术支持
投标人应在售后服务方案中详细阐述其售后服务体系、服务内容、服务流程、售后服务响应保障等相关因素。
本项目免费质保期2年。
质保期内派遣不少于1名专业技术人员驻场服务，作好系统运行维护保障工作。
质保期要求：
本次项目的投标人须为采购人提供至少1年的软件免费维护、升级服务，包括系统维护、功能修订、性能优化、故障检测等。
投标人对本项目所作的服务及技术支持承诺，应包括但不限于：
1、投标人应承诺组建本地化项目实施团队，负责建设项目交付和后续运行维护，按时保质保量完成相关建设并提供高质量的后续服务。
2、在项目实施期内，派遣不少于1名专业技术人员驻场服务。
3、在质保期内，派遣不少于1名专业技术人员驻场服务，作好系统运行维护保障工作。
二.4培训服务要求
投标人应根据项目实际需要和业主要求，向用户提供全面的产品培训和软件使用培训。
提供完整的培训方案，包括培训计划、培训方式、培训内容、培训目标等。
使用户的相关技术人员得到全面提升，能够尽快地熟悉系统的性能和使用方法，具备独立进行管理、故障处理、日常维护等工作能力。
二.5保密要求
本次采购项目中标人与采购人签订合同后，所有与本项目有关而由中标人收到或制作的专有信息，属于采购人。
未经采购人书面形式同意，中标人不得将上述信息以任何形式采集、透漏、转述、转交至第三方，不得直接或间接应用在本采购合同范围以外的项目中。
对于与本项目工作投标人有关的受雇人员、企业或其他组织，中标人均应要求其履行上述保密义务并签署保密协议。
若上述主体违反保密义务，将视同中标人违反本义务，中标人应承担连带法律责任。
不论因何种原因无效或终止本项目，上述保密义务继续有效。
违反上述保密义务，违约方应承担由此给对方造成的全部直接经济损失和法律责任。
二.6项目团队要求
为本项目建立一个完善和稳定的管理组织机构。
所派项目经理须具备信息系统项目管理师证书。
成立专门的项目组，投入本项目的管理开发团队应具有较强项目管理能力，具有丰富的软件设计、开发、数据加工、系统集成能力，具有优秀的服务意识，具备制定数据接口规范等技术标准规范的能力。
在项目实施的过程当中，必须严格按照ISO9000系列标准，严密组织，认真规划，严格监管，以确保项目高质量按期完成。
三、演示要求
每位投标人演示时间不超过15分钟，演示时自备同屏器、VGA转换线等。
演示内容为：
1、用户体验
系统应具有良好的界面风格设计和人性化设计，用户使用方便、能够获得轻松的使用体验。
需演示包括用户工作台、工作界面多任务切换等多种便捷化操作模式。
2、大数据深度挖掘支撑
演示数据交换过程中，数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析等管理环节及相关配置功能。
3、交易监管预警
演示投标人排名、投标人排名情况分析、异常交易管理等功能。
4、市场经济情况监测
演示项目投资额分析、项目完结率分析、项目周期分析、项目投向行业分布分析等功能。
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