通信网络基础实验报告基于MATLABSIMULINK设计ASKPSKFSK通信仿真系统以及Simulink编程的优点和不足.docx

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通信网络基础实验报告基于MATLABSIMULINK设计ASKPSKFSK通信仿真系统以及Simulink编程的优点和不足

天津理工大学

 

通信网络基础实验

实验报告

 

姓名:

学号:

班级:

实验名称:

通信网络系统仿真设计与实现

实验目的:

1、学习MATLAB软件,掌握MATLAB-SIMULINK模块化编程。

2、理解并掌握通信网络与通信系统的基本组成及其工作方式。

实验环境:

1、软件环境:

Windows2000/XP

2、硬件环境:

IBM-PC或兼容机

实验学时:

4学时、必做、综合实验

实验内容:

1、ASK调制解调的通信仿真系统;

2、PSK调制解调的通信仿真系统:

3、FSK调制解调的通信仿真系统。

实验要求:

1、基于MATLAB-SIMULINK分别设计一套ASK、PSK、FSK通信系统。

2、比较各种调制的误码率情况,讨论其调制效果。

实验步骤:

独立自主完成

分析思考:

通信系统中滤波器的参数你是如何设计选择的,为什么?

Simulink编程的优点和不足是什么?

实验结论:

1、对于ASK调制解调的通信系统

调制:

仿真结果显示如下:

上图中CH1表示的是调制前的信号频谱,CH2表示的是ASK调制后的信号波形。

上图中第一张图是幅度调制前原始基带信号的波形,第二张图是幅度调制后通带信号的波形,第三张是解调信号的波形图。

有图可看出信道有一定的延迟。

由于在解调过程中没有信道和噪声,所以误码率相对较小,一般是由于码间串扰或是参数设置的问题,此系统的误码率为0.3636。

 

2、对于FSK调制解调的通信系统

调制:

仿真结果如下:

2FSK基带调制信号频谱图

CH1表示的是基带信号的功率谱,而CH2表示2FSK调制后通带信号的功率谱。

2FSK信号解调各点时间波形

经过系统的仿真可以观察出系统的误码率为0.7273,如下图所示:

3、对于PSK的调制解调通信系统

调制:

在二进制数字调制中,当正弦载波的相位随二进制数字基带信号离散变化时,则产生二进制移相键控(2PSK)信号.在此用已调信号载波的0°和180°分别表示二进制数字基带信号的1和0.用两个反相的载波信号进行调制,其方框图如下:

2PSK信号调制的simulink的模型图

其中Sinwave和Sinwave1是反相的载波,正弦脉冲作为信号源。

2PSK调制的各点时间波形

解调仿真:

2PSK解调框图

(2)各点的时间波形如下所示:

2PSK解调各点的时间波形

由图可以看出其误码率为0.6667,由于没有噪声的影响所以误码率一般在0.5,由于系统的不准确性和码间影响所以误码率稍微偏大。

思考题

Simulink编程的优点和不足是什么?

答:

Simulink是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包,它支持线性和非线性系统,连续、离散时间模型,或者是两者的混合。

系统还可以使多种采样频率的系统,而且系统可以是多进程的。

在Simulink环境中,它提供了方框图进行建模的图形接口,采用这种结构画模型图就如同用手在纸上画模型一样自如、方便,故只需进行简单的点击和拖动就能完成建模,并可直接进行系统的仿真,快速的得到仿真结果。

它的主要特点在于:

1、建模方便、快捷;2、易于进行模型分析;3、优越的仿真性能。

它与传统的仿真软件包微分方程和差分方程建模相比,具有更直观、方便、灵活的优点。

Simulink模块库(或函数库)包含有Sinks(输出方式)、Sources(输入源)、Linear(线性环节)、Nonlinear(非线性环节)、Connection(连接与接口)和Extra(其他环节)等具有不同功能或函数运算的Simulink库模块(或库函数),而且每个子模型库中包含有相应的功能模块,还可以根据需要定制和创建自己的模块。

用Simulink创建的模型可以具有递阶结构,因此可以采用从上到下或从下到上的结构创建模型。

可以从最高级开始观看模型,然后用鼠标双击其中的子系统模块,来查看其下一级的内容,以此类推,从而可以看到整个模型的细节,帮助理解模型的结构和各模块之间的相互关系。

在定义完一个模型后,可以通过Simulink的菜单或MATLAB的命令窗口键入命令来对它进行仿真。

菜单方式对于交互工作非常方便,而命令行方式对于运行仿真的批处理非常有用。

采用Scope模块和其他的显示模块,可以在仿真进行的同时就可立即观看到仿真结果,若改变模块的参数并再次运行即可观察到相应的结果,这适用于因果关系的问题研究。

仿真的结果还可以存放到MATLAB的工作空间里做事后处理。

由于MATLAB和SIMULINK的集成在一起的,因此可以在这两种环境下对自己的模型进行仿真、分析和修改模型。

但是Simulink不能脱离MATLAB而独立工作。

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