商业客流量分析原则.docx

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商业客流量分析原则

商业客流量分析指标

客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。

销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。

因此，商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。

商场客流分析的指标：

1、进店客流量：

进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量，一般来讲客流量越高越好；

2、光顾量：

针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积；

3、平均滞留时长：

每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣；

4、成交率：

指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率，自然是越高越好。

商场客流量统计的分析

外围客流统计：

通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计，取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。

进行针对性营销。

楼层客流统计：

通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析。

区域客流统计：

针对各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。

商场客流量统计的应用

通过统计客流的数量和方向，了解出入口通道设置的合理程度；

通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合；

统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化；

统计每场营销的客流量，评估并优化营销、投资的效益；

根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排，从而达到顾客满意服务及最佳成本

通过客流量人群转化率，提高商场服务质量；

通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整；

客观决定租金价位水平；

增加经营性资产的收益（广告位、场地等）

客流统计——精准估算商铺的客流量

商铺投资成为了现代创业投资者的第一选择，很多创业者由于缺乏专业指导，特别是初步创业者对市场的盲从，在商铺投资方面普遍存在很大的失误，给投资人带来的潜在风险也是比较大的。

然而在投资商铺的时候，有哪些方面是需要格外注意？

其中，客流量是众多投资者在投资商铺关注的最主要因素，商铺投资人需要对商铺的客流量做出测算，那么评估客流量的方法有哪些？

预测估算商铺客流量的方法有以下：

1、预测销售法：

计划成本与期望利润相加计算；

2、产品购买数量：

预测销售额/产品单价。

这两种方法只是一种预测，其数据可靠性相当低。

例如上海浦东世纪大道浦电路口推出的"国际金融家"裙房商铺曾经采用过此类预测法，假设顾客流失比例为70%，到店顾客购买能力为15%。

如果该店铺租金为9000元/月，行业利润为30%，得到以下结果：

预测最低销售额，9000×（1＋30％）＝11700元

预测最低销售量，11700／100（假设平均单价）＝117件

预测最少顾客量，117／15％＝780人

预测最低交通流量，780／（1－70％）＝2600人

精准估算商铺客流量的方法有哪些？

随着大数据时代，商家越来越重视数据的真实性和可靠性，显然预测估算方法略显不切实际。

在科技水平的提升同时，同样对于商铺客流量的估算精准化有了更好的解决方法，投资者可以根据客流统计系统获取真实可靠的客流量数据：

1、在门口、车库、商铺周边等环境安装客流计数器，实现实时的客流量统计，并且精准统计出顾客流失比例；

2、当客流量数据与pos数据的结合，已消费顾客占总客流量的比例越高则转化率越好；

3、客流量评估，如果长期使用客流统计系统能够通过历史的统计数据表，可以分析出平均每天客流量的变化趋势；

4、统计顾客流失率，双项客流统计自动识别顾客进出方向；

5、通过统计货架间或者楼层间客流量，调整商品品类、品牌的优化进而提升销售量。

大型商场客流量预测分析方案

大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成，一是客流统计数据，二是成交销售数据。

作为一个正常消费者，选择到哪家商场进行购物消费，多数都会有一个从众消费心理，即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。

而大型商场的销售数据源自消费者，多数运营管理者在分析pos数据的同时，习惯性忽略了客流量的分析。

21世纪，不再以产品为核心的时代，如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿。

大型商场需要对每天的客流量进行统计分析，预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。

而通过对客流量进行预测，能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。

客流量的预测，成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。

大型商场的客流量预测分析方案，主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。

1、出入口客流量的统计，按照每天的长期统计，分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析，统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势；

2、当客流量达不到标准时，商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动，例如在下班时间进行促销，吸引大量上班族进入商场消费；

3、假期客流量的预测，如果商场统计有往期节假日的客流数据，决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值，进行预测方案的整套设定以防不时之需；

4、专柜、促销品前客流量统计，统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹，预测消费者购物消费行为习惯、心理变化；

5、楼层间的客流量分析，大型商场楼层品类不同，客流量分布同样不均匀，经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好；

6、预测整体客流消费水准，基于客流的交通工具选择推测，靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。

大型商场在采用客流统计系统，可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。

例如，提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注；提升成交率，则需要再客流量的基础上进行属性分析，其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标。

如何分析大型商场客流量统计表

分析大型商场不同时间段的客流量

掌握不同时间段的客流量变化趋势，可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排，保证整个商场的服务质量。

大型商场一般需要通过一周的统计调查时间，可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况，明显存在很大差别。

工作日，大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰，因为在这个时间点，大多是为了储备一天的粮食，再者则是晚上19点过后会迎来一天的高峰客流，此时的人群庞大，购物种类众多。

周末时间在17~20点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间，此时管理人应该适当增加工作人员数量，例如收银员、导购员等等，也可以借此举行促销活动提升业绩。

按年龄段分类的购物行为特征分析

通过客流统计的人脸识别技术，常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置，抓取每天流动人员面部信息，识别分析其年龄、性别。

如果将实现pos数据与客流统计结合，再不需要请求顾客填写调查表，依照客群年龄：

16岁以下的小孩，17~30岁的青年人31~50岁的中年人，51岁以上的老年人分段研究调查。

实体门店增加客流量的方法

首先，我们应该先普及下和认识客流量对实体门店的重要性。

客流量作为业绩产生的主导原因，在电商方面被分为“自然流量”“有效流量”“转化流量”，即就是所谓的浏览、意向客户、成交客户三个方面，同理适用于线下。

店前客流和到店客流不一样，到店客流也不一定会产生成交，所以在这里我们需要做到的第一步是如何将驻步店前的客流量吸引到店提升客流量转化客流数量？

简单点来说，我们大致可以把影响客流量的因素列为一道公式（门店客流量=商圈覆盖面*商圈内人口密度*商圈渗透率），商家可根据该公式进行自身商圈内的调查。

另外，提高客流量的本质，分为人、物、场三个方面做出深度数据的分析和解决方案的设计。

一、影响客流量的原因。

1、门店商圈覆盖面

根据门店周边稳定性顾客分等级，一般商家着重于主次核心顾客。

在正常环境之下，核心顾客占来店顾客的比例大约在50-60%，次核心顾客则为20-30%，一次性顾客为剩下的10-20%。

2、门店商圈渗透力

门店商圈渗透率是指门店所覆盖的核心商圈和次核心商圈中，稳定顾客数量占全部目标顾客数量的比率。

门店商圈渗透率其实在某种意义上就相当于门店的市场份额比率。

3、门店商圈人口密度

门店商圈人口密度是指在门店所覆盖的商圈范围内单位面积土地上所居住的总人口数量，一般来说，在门店进行选址时，这是一个非常重要的指标，而一旦门店位置确定以后，这就成为一个“沉淀”指标，是一个门店自身所无法改变的外部环境。

如若以上客流量指标都不达标之时，店长或者管理人应该采取其他措施手段。

这当中并不能排除门店所属业态与商圈的融合度，也存在着商品品类、周边环境、经营面积、服务质量、商品价格等等因素所导致。

二、实体门店增加客流量的方法。

商场生意惨淡主要是客流量的持续流失和销售额的持续减少，这不仅仅影响了门店生意冷淡并且与品牌商关系持续恶化。

如何利用客流统计改善门店生意？

雅量门店宝说，如果只是单纯停留在客流数据上是完全起不到作用的，商场负责人应该从客流统计数据当中进入深入挖掘，与销售数据结合进行整场的调研工作。

1、知晓顾客

通过客流统计系统，掌握顾客群属性、消费习惯以及集中消费时间段是实体门店必备的技巧。

①客群属性分析：

客流统计系统以抓取人脸导入数据，进行自动识别其他年龄、性别属性归类分析，并且自动记录其到店次数便于门店店长主次顾客的研究。

②顾客消费习惯：

通过后台pos数据记录，我们将每一笔顾客消费形成记录形式，经过大量数据的录入之后我们能掌握每一个不同类别的顾客对某商品的忠诚度。

③客流高峰时间：

客流统计实时的记录客流量增减变换趋势，店长经过后台的平常日、周末、节假日客流报表分析，能够掌握不同日期的客流量高峰时间。

2、品类组合

在门店规模和业态确定以后，我们的商品的深度和广度其实也就大多确定了，便利店/超市/大卖场/专卖店都会有较为严格的区隔的，跨业态经营，从单店而言，并不现实，因为后台的一系列支撑难以改变。

但是门店的商品组合还是有一定的选择和调整空间的，我们完全可以根据周围商圈消费者的层次以及商圈内竞争者的状况，有所为有所不为，突出自己的经营优势，只要有独特的卖点，我们就可以避免自己的稍稍偏远的目标客户被周边的竞争对手所拦截。

3、消费能力评估

根据出入口、楼层间、专柜前等主要区域安装客流统计设备，我们可以根据不同出入口位置所靠近的交通场所，诸如周边拥有地铁站、公交车站以及自家停车场，需要将门口设置合理化，便有利于通过交通工具的选择评估总体顾客消费水平，以便于商品价格盈益放大至最大化。

零售行业发展至今年代已久，竞争力度日益精壮，但真正做的好的零售企业其实并不多。

而客流统计作为辅助实体门店提升客流量、客单价、转化率的工具，也是衡量一个实体门店运营状况的科学依据，我们需要透过客流数据的深度分析，来提高自身的服务，满足消费群体的需求。

14岁以下：

小孩多是在大人陪同下逛超市，关注自己需要的商品食品，比如玩具、文具、零食小吃、饮料和水果，他们的购物时间主要取决于大人有空的时候，或者超市人流量相对较少时候，客流量太大的时候，让小孩感到不适，也影响大人购物效率。

17~30岁：

主要包括大学生，他们购物时间主要集中在下午和晚上，对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。

青年消费者的购物速度和结算速度是最快的，这是因为青年人购物人群购买的种类较少，目标比较明确，时间相对紧张，不会在各商品区逗留太