第 6 章地图表示法.docx

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第6章地图表示法

第6章地图表示法

地图是以符号的组合表达制图对象在特定区域内的空间分布特征，形成与对象世界对应的同构关系，从而构成客观世界的形象——符号模型。

依特定规则形成的地图符号组合配置方案即为地图表示法——地图符号模型。

已有的地图表示法——地图符号模型体系

按符号几何形态（图形结构）分类：

英霍夫（E.Imhof）根据空间数据图形结构组成12种符号模型

萨里谢夫根据制图符号几何形态组成10种符号模型

1.个体符号法

2.线状符号法

3.等值线法

4.质底法

5.定位图表法

6.点描（值）法

7.范围法

8.分区统计图法

9.分级统计图法

10.运动符号法

按制图对象时空维度：

点、线、面、体符号模型

A.H.罗宾逊等提出的地图符号模型

第1节呈点状分布地理数据的表示

一、点状分布的要素

•1．是指占地面积较小，不能按照比例尺表示，又要定位的事物。

•2．地面上真正的点状事物很少，一般都占有一定的面积，又是大小不同；点状和面状要素没有严格界限。

（一）总称——定点符号法

（二）点状地理现象质量差异的表示法

（三）点状地理现象数量差异的表示法

（四）点状地理现象结构差异的表示法

（五）点状地理现象发展变化的表示法

二、定点符号法

•通常以点状符号的形状和颜色表示点状事物的质量特征，以符号的尺寸表示数量特征，将点状符号定位于事物所在的相应位置上的方法——定点符号法。

三、点状符号的表示意义

•

（一）符号的形状和颜色显示质量特征

•1．形状

•几何符号—简洁规范、定位明确、视觉均衡、绘制方便。

•文字、象形符号—形象直观、解读高效。

但绘制复杂、图面覆盖不均衡、定位不易明确；组合符号通过叠加变量，视觉上形成不同类别间的内在联系。

图6-4

•2．颜色——色相在地图感受中的作用十分显著。

（差异显著、象征意义和习惯联想）

•

（二）符号的尺寸表示数量特征

•（三）符号的结构（网纹和方向）显示事物的内部组成

•结构符号：

不如符号形状差异显著，常用于表示次级差异。

•（四）符号的扩展显示动态变化

•增量符号

一幅完整的地图是依据一定的符号组织规则，在各个层面上以符号的组合反映制图对象在特定区域内的空间分布特征，形成与对象世界对应的同构关系，从而构成客观世界的形象——符号模型。

可以用点状符号表示的地理数据

通过点状符号准确的图面定位和视觉变量组合，表达出其定性特征的空间分布差异，这种符号组合配置方式即定位符号法。

二、用定位符号表示定量数据

表达地图信息的强度或排序

表达地图信息的数量差别

顺序量表

间隔/比率量表

尺寸变量，辅以亮度、彩度和网纹变量

尺寸变量为主

非比率符号

定位比率符号

（一）

绝对比率符号

应用条件是（需要确定）：

符号的准线：

确定符号面积的基线，如

圆形的半径，正方形的边长等。

比率基数：

指单位符号面积所代表的数量指标。

平方根法应用的关键是k值（比率基数）的确定。

原则是：

极小值符号清晰可辨，极大值符号尺寸适宜。

步骤：

1.人为确定某一极值符号的准线Lm，计算出k值；

2.根据k值，即可算出其他符号的准线Li，绘出全部符号；

3.根据视觉效果，调整k值，得到最佳方案。

⏹适用：

制图现象的数值差异不能过大或过小。

⏹优点：

❑符号间面积之比与数值之比严密吻合。

❑能按符号的大小求出相应事物的数量

⏹缺点：

❑

（1）计算麻烦。

❑

（2）当事物数量指标相差悬殊时，要想使最小的符号清晰分辨，则最大符号在图上所占面积就很大，会影响其它要素的表示。

（二）条件比率符号

符号面积S与其代表的数值M之比符合某种函数关系的符号称为条件比率符号，也称相对比率符号。

线性比率法调整了平方根法的符号面积对比。

其中常数法扩大了对比。

对数法比平方根法缩小了符号面积对比。

心理比率法通过增加符号面积来校正视觉误差。

（三）连续比率方式和分级比率方式方式

　制图数据的概括可采取的两种方式：

连续比率方式和分级比率方式。

连续比率方式：

使图中每个符号的大小都与其代表的实际数值按比率一一对应。

分级比率方式：

将制图数据按一定的数值间隔分成多个数组等级，并将各等级数组分别概括为具代表性的单一数值，依各数组的代表值按比率确定各等级符号的大小。

　　以分级比率方式表示数据的定量特征，简化了数据的数值差异，提供了更明确直观的定量对比信息，便于把握事物数量特征的空间分布规律，易于保持地图信息的现势性。

符号的大小可以是连续变化或分级。

连续变化（优点）——点状事物的每一个数值均在符号大小上得到体现。

缺点——数值相差小时，很难分辨；计算麻烦。

分级方法：

等差分级（数量变化均匀）

等比分级（数量相差悬殊）

任意分级（数量相差悬殊）

级数以5—7级为好，因为：

过多——图形大小差别不明显；

过少——事物的数量差别不能很好地反映出来。

优点：

——工作量降低；图例简化；便于阅读。

缺点：

——同级的数量差异显示不出来；

——相近的数值会因为分在不同级而呈现明显差异。

三、用定位符号表示地理数据的结构和变化

（一）点状符号扩展

将多种形式的2维、2.5维和3维的图形、图表应用到制图对象的点状表示中。

——分割圆

——坐标统计图

——立体符号

分割圆

扇形或格状分割圆是常用的结构统计图，反映了事物总量及其内部组成。

坐标统计图

（二）点状符号的定位处理

使点状符号的重心或底点与地物位置（坐标）相重合。

通常进行定位处理的点状符号有：

地形图上的控制点、居民点、独立地物（庙宇、守林屋、瞭望台、敖包）。

以易读性为出发点，只有少量点状符号能进行定位处理。

第2节呈线状或带状分布地理数据的表示

显示线状分布要素的方法

一、线状要素

在地面上呈线状或带状分布的事物，如交通线、河流、境界线、地质构造线等。

二、线状符号法

用线状符号的形状和颜色表示线状要素的质量特征，用线状符号的尺寸表示数量特征的方法。

三、线状符号要素表示的意义

•

（一）线状符号的形状和颜色表示质量特征：

•1．形状——平行双线、单线、实线、虚线、点线，结构不同的线划。

•2．颜色——色相不同表示不同类别；有时用色调。

•

（二）线状符号的尺寸表示等级判别或数量特征：

•1．线划尺寸主要是指线宽，通常用线状符号的粗细表示事物的等级差异。

如境界线、国界线符号比省界限符号粗，省界线比县界线符号粗。

•2．表示数量特征时，要使符号的宽度与数量成比例关系，分为绝对比率、任意比率；可以是连续的，也可以是分级的。

•（三）线状符号的表示事物分布的方法：

•线状符号表示事物的位置时，有三种情况：

•1．是以线状符号的中心线表示事物的实际位置，如铁路、公路、海岸线、河流境界线等。

•2．是以线状符号是一侧表示事物是实际位置，另一侧向外扩展形成一定宽度的色带，如加彩色带的境界、海岸类型等。

•3．是不严格定位的，如空中航线、海上航线，只表示通航地点而不表示航行路线的位置。

可用线状符号表示的地理数据

在地域空间上有相互联系、移动变化的现象。

空间形态呈现为线状或带状延伸的现象。

一、线状符号的特征

（一）精确定位

适用：

具有明确且稳定空间路径的线状现象。

举例：

经纬线、境界线、铁路、油气管线、线性构造。

注意：

符号宽度表示属性特征差异，但不代表实际的宽度。

（二）概略定位

适用：

在一定范围内呈动态变化的线状现象或不易明确路径的移动现象。

举例：

洋流、台风路径、人口迁移。

注意：

其线状符号的图上坐标不具有量测或实际的定位意义。

（三）静态

适用：

常规状态相对稳定或静止的线状现象。

举例：

常年河、道路、边界线、管线、地质构造。

（四）动态

适用：

沿一定路径、趋势移动、变化的线状现象或变动状态。

举例：

物流、动物迁徙、大气运动。

二、线状符号的定性表示

空间分布：

1维

属性量表：

定名量表

视觉变量：

形状变量、颜色变量

三、线状符号的定量表示

空间分布：

1维。

属性量表：

顺序变量、间隔/比率量表。

视觉变量：

尺寸变量、颜色变量。

四、运动状态的线状表示

事物本身就表现为1维线状或带状。

事物运动的轨迹、趋势或相互间的联系可概括为线状。

不同线性符号的走向或运动方向的设计：

（1）反映移动的起点和终点

（2）表示行进路线和方向精确、概略

（3）流量以宽度比率表示

（4）流速注记或其他视觉变量

（5）性状指标注记或色相变量

（6）相互联系“左进右出”双向交互

第二次世界大战前的人口迁移

第3节呈面状分布地理数据的表示

显示面状分布要素的方法

•一、面状要素

•

（一）分布不同：

–连续的：

气温、土壤等；

–不连续的：

森林、油田、农作物等。

•

（二）特征不同：

–性质差别：

土壤类型；

–数量差异：

气温高低。

•二、常用显示面状分布要素的方法

•

（一）定性数据

–1、范围法

–2、质底法

•

（二）面状地理数据的定量表示

量底法

●对于连续分布的面状事物的数量特征及其分布地域，可以用面状符号表示。

●量底法的概念

●一般将面状事物的数量分为5至7个等级，用线划表示各个等级的界线，用不同浓淡色调或晕线疏密表示数量级别，通常用浓色调或密的晕线表示数量大的级别，浅色调或稀疏晕线表示小的数量。

●它常用于地面坡度图、地表切割深度和切割密度图、人口密度图等。

若用网格形式表示数量特征，也属于量底法。

一、面状地理数据的定域表示

（一）面状现象的空间分布形态

全域连续分布—地貌、行政区划、地表覆盖

局域成片分布—湖泊、洪水淹没范围、油田分布

离散分布—人口分布、植被分布

全域连续分布：

可以用点、线、面、体不同维度的符号体现

（二）精确定域和概略定域

精确分布：

行政边界

概略分布：

土壤类型、民族分布

二、面状地理数据的定性表示

（一）定性数据的特性

全域连续分布——质底法——类型图、区划图

局域成片分布——范围法——分布范围图

离散分布——范围法——分布图

质底法：

以线划表示分类界线，以色相或网纹表示不同图斑符号的配置方法。

范围法：

以真实或隐含的轮廓线表示事物的分布范围，以颜色、网纹、注记或排列分量等表示事物的性质和类型。

类型图：

无空白区域，图斑互不重叠,类型具排他性。

区划图：

图斑互不重叠且无空白区域，与类型图相比反映的是制图对象在较大空间尺度上的综合性质。

范围图：

图斑呈片状或散列分布，可以表达重叠的信息，界线可以是精确的也可以是概略的。

（二）定性数据的处理程序

数据的分级、分类→图例设计与界线绘制

1.数据的分类分级

2.图例设计与界线绘制

范围法

●概念：

对于不连续分布的面状事物的分布范围和质量特征，可以用面状符号表示。

符号的轮廓线表示其分布位置和范围，轮廓线内的颜色、网纹或说明符号表示其质量特征。

●例如森林，是一种不连续分布的面状事物，在地图上通常用地类界与底色、说明符号以及注记等配合表示。

●地类界是指不同类别的地面覆盖物的界线，在地图上常用细实线、虚线或点线表示。

●底色是指普染的面状颜色，如森林常用绿色普染。

●说明符号是指只起说明作用而不定位的小符号，这些小符号可以表示森林的种类（如针叶林、阔叶林等），它们可以采取整列式或散列式排列。

●注记是在大面积森林分布范围内，加注一些质量和数量方面的指标，如树种、树的平均高度、平均胸径等。

●表示事物分布范围的界线有精确与概略之分：