统计学相关与回归分析实验教案步骤.docx
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统计学相关与回归分析实验教案步骤
实验名称
实验四相关与回归分析
专业班级
会计一班
完成人
李思萌
实验日期
5.31.2012
学号
110943130
批阅人
王大江
实验成绩
一、实验目的：
通过实验，使学生熟悉运用EXCEL进行相关图的绘制和相关系数的计算和回归分析，并能够对Excel输出的回归结果予以解读。
二、实验资料：
资料
（一）：
商品销售额与流通费用率单变量分组相关表
销售额（万元）
商店数（个）
流通费用率（%）
40以下
40～80
80～120
120～160
160～200
200～240
240～280
280～320
320～360
14
22
38
44
66
50
34
26
10
9.81
7.90
7.32
7.00
6.80
6.71
6.66
6.60
6.56
资料
（二）：
某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表所示：
春季降雨和春季温度的数据
收获量（kg/公顷）
1500
2300
3000
4500
4800
5000
5500
降雨量（mm）x1
25
33
45
105
110
115
120
温度（℃）x2
6
8
10
13
14
16
17
三、实验要求
（一）根据资料
（一）运用EXCEL进行相关图的绘制和相关系数的计算。
（sheet1）
（二）根据资料
（二）计算回归参数和检验统计量并解读输出的回归结果。
（Sheet2）
说明：
以上两个实验结果分别存放于实验四：
相关与回归分析（专业、班级、学号、姓名）.xls一个工作表的sheet1和sheet2中。
四、实验步骤：
（一）运用EXCEL进行相关图的绘制和相关系数的计算：
1）相关图的绘制
第一步：
将数据输入到Sheet1中，由于销售额是区间，所以将销售额取中间值再在A13：
B22处在建立一个新的表；
第二步：
点击“插入”——“图表”；在弹出的对话框中选择标准类型中的“XY散点图”——点击“下一步”，选择“系列”，在“名称”中输入“商品销售额与流通费用率相关图”，在“X值”中选中“A14：
A22”,在“Y值”中选中“B14：
B22”——点击“下一步”，在“数值（X）轴”中输入“商品销售额（万元）”，在“数值（Y）轴”中输入“流通费用率（%）”——点击“下一步”——点击“完成”。
点击“完成”，并对图形进行修饰编辑，最后得到如图所示流通费用率与销售额之间的散点图。
2）相关系数的计算：
①点击“”——“选择类别”中选择“统计”，在“选择函数”中选择“CORREL”——点击“确定”——“Array1”中选择“A14：
A22”,“Array2”中选择“B14：
B22”——点击“确定”。
②第一步：
“工具”——“相关系数”——“确定”；
第二步：
在弹出的对话框中的“输入区域”选择“A13：
B22”,并选定“标志位于第一行”，“输出区域”选择“C24”，点击“确定”。
（二）计算回归参数和检验统计量并解读输出的回归结果：
第一步：
“工具”——“回归”——“确定”；
第二步：
在弹出的对话框中的“Y值输入区域”中选择“C2：
C9”,“X值输入区域”中选择“A2：
B9”，点击“标志”、“置信度”、“输出区域”为“A11”、“残差”、“残差图”、“标准残差”、“线性拟合图”、点击“确定”。
下图表为“回归拟合图”的结果：
下图表为“残差分析表”的结果：
因此所的回归结果为：
y=1.225734749+0.003356997X1-0.025092701X2
这说明收获量与降雨量和温度是有关系的。
在温度不变的条件下，降雨量每增加1毫米，收获量就会提高0.003357kg/公顷；在降雨量不变的条件下，温度每增加1℃，收获量就会降低0.025093kg/公顷。
五、实验总结及收获：
（疑难问题及解决方法、实验对理论教学的反馈及心得体会等）
这次的实验针对于前几次来说，所涉及的东西更为复杂。
但是由于对Excel的运用日益
熟练，所以实验的难易程度相较于前几次来说降低，通过实验，使我更透彻的了解了统计学相关系数还有回归分析等方面的内容。
对统计学知识有了更透彻的了解。
熟能生巧，相信课后多多练习，必定会使成绩更进一步的提高！
六、批阅人评语：
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