数学建模股票的选择和最有价值投资方案Word格式文档下载.docx
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由于投资的收益率受证券市场波动的影响因而可以将其看作一个随机变量。
我们用一定时期（一年）内股票的时间加权收益率X的期望值E（X）来衡量该种股票投资的获利能力，期望值越大，股票的获利能力越强；
股票的风险用该种股票投资收益率的方差D（X）（收益的不确定性）来衡量，方差越小，投资的风险越小。
投资者在选择投资策略时，有三种情况：
（1）投资公司只能在既定收益率的情况下使投资风险尽可能小的投资策略；
（2）公司在愿意承受的风险水平的情况下追求使收益率尽可能大的投资目标；
（3）权衡收益与风险的利弊，综合考虑。
降低风险的有效途径是组合投资方式。
由于已知的数据和该公司的情况有限，综合各种因素，将第三种作为首选的投资方案。
3.1问题
（1）和问题
（2）的分析
最有投资价值的股票即时间加权收益率的期望值E（X）大且方差D（X）小且投资方向与我国未来经济形势大致相符的股票。
从每支股票过去若干年的数据中算出每年的时间加权收益率（下面简称收益率），然后计算出它们的期望，即期望收益率。
再计算出它们的方差，从而得出标准差。
最后用股票变异系数对股票进行排序。
股票变异系数=时间加权收益率的标准差/期望收益率，且股票变异系数越小，表示股票相对风险小，收益率高，越有投资价值。
预测股票未来的上涨幅度，我我们用马尔柯夫随机过程理论进行预测。
3.2问题（3）和（4）的分析
问题（3）：
确定投资的10支股票后，若想合理分配投资资金，需通过适当的方法计算出每支股票的权重，根据权重乘以总投资额，即得该股票的投资金额。
该问题可通过层次分析法计算股票的投资权重，从而解决问题。
问题（4）：
在预期收益不低于25%的情况下使股票投资的风险最小，可采用著名的马克维兹均值—方差模型。
由于均值—方差模型是一个二次规划问题，可用现成的的软件（如LINGO9.0）进行求解。
四、模型建立与求解
4.1问题
（1）和
（2）的模型建立与求解
由对问题
（1）和
（2）分析，通过对每支股票过去若干年数据，利用复利的思想，计算出每年的时间加权收益率，公式
（1）如下:
（1）
其中
为每支股票每年的时间加权收益率，
为股票日收益率。
一支股票过去若干年的收益率的期望
（i表示第i支股票）
一支股票过去若干年的加权收益率的方差
（i表示第i只支票）
在知道每支股票收益率的期望
和方差
后，给出一个变异系数
，用它来度量股票的相对风险。
计算公式如下：
（2）
表示第i支股票的变异系数。
为了筛选出最具投资价值的股票，由投资价值的俩个因素：
收益率高（期望收益率度量）和风险小（方差度量），计算出每支股票的
，找出最具投资价值的十支股票。
由于给出原始数据的年份不统一，我们截取重叠年份较多即2008--2012年的数据，则对原始数据处理后得出表
（1）。
表
（1）：
股票的期望收益、标准差、变异系数
08年后的
平均收益率
标准差
变异系数
600000浦发银行
1.9524
2.7092
1.3876
600010包钢股份
0.0931
0.3451
3.7080
600015华夏银行
0.0459
0.2951
6.4302
600016民生银行
0.0145
0.6145
42.2896
600019宝钢股份
0.0609
0.4956
8.1390
600028中国石化
0.0241
0.4970
20.6111
600030中信证券
-0.0335
0.4995
-14.9034
600031三一重工
-0.0385
0.8098
-21.0502
600036招商银行
0.0124
0.2430
19.5874
600048保利地产
-0.0756
0.3660
-4.8410
600050中国联通
-0.0829
0.2787
-3.3622
600058五矿发展
0.0679
0.3947
5.8136
600104上汽集团
0.3996
1.6303
4.0799
600111包钢稀土
0.3143
1.3452
4.2800
600123兰花科创
0.0717
1.2062
16.8254
600188兖州煤业
0.1855
0.6954
3.7498
600256广汇能源
0.1680
0.7240
4.3099
600348阳泉煤业
0.3251
1.6052
4.9379
600362江西铜业
0.3138
1.1008
3.5080
600489中金黄金
-0.2544
0.3242
-1.2745
600519贵州茅台
-0.0010
0.3754
-382.0668
600547山东黄金
-0.3454
0.4496
-1.3018
600549厦门钨业
0.3730
0.6902
1.8505
600585海螺水泥
-0.2109
0.6258
-2.9674
600837海通证券
0.3072
1.0494
3.4164
600887伊利股份
601006大秦铁路
-0.0538
0.1571
-2.9186
601088中国神华
0.0800
0.4084
5.1026
601166兴业银行
0.1467
0.8383
5.7160
601169北京银行
0.0756
0.5517
7.3009
601288农业银行
0.0028
0.0497
18.0053
601299中国北车
-0.0983
0.2964
-3.0146
601318中国平安
0.1740
0.5477
3.1482
601328交通银行
-0.1611
0.6338
-3.9334
601336新华保险
-0.0050
0.0814
-16.4028
601398工商银行
0.0254
0.2697
10.6092
601601中国太保
0.1588
0.5168
3.2552
601628中国人寿
0.0392
0.3614
9.2245
601668中国建筑
-0.1115
0.2893
-2.5947
601669中国水电
-0.1743
0.0880
-0.5051
601688华泰证券
-0.2310
0.3377
-1.4618
601699潞安环能
0.3524
1.2010
3.4076
601766中国南车
0.0313
0.2941
9.3877
601800中国交建
-0.2299
/
601818光大银行
-0.0658
0.1923
-2.9210
601857中国石油
-0.1678
0.3580
-2.1335
601898中煤能源
0.0394
0.4530
11.4907
601899紫金矿业
-0.5935
1.5399
-2.5945
601901方正证券
-0.1521
0.1970
-1.2950
601989中国重工
-0.1016
0.4361
-4.2943
由上表数据给出筛选的标准：
若
<
0,表示近些年该股票的收益下降，排除；
>
0且越趋向1，表示该股票变异特性弱，风险小，收益率高。
所以，选择股票600000浦发银行作为2013年最有投资价值的股票。
十支股票的上涨幅度建立模型与求解：
我们要预计股票的上涨幅度，可根据转移概率矩阵，用马尔柯夫预测方法进行预测。
设
表示一种股票的第n天的价格，令
，以-1，0，1分别表示
-0.1，，-0.1<
=
=0.1，
0.1。
连续观察该种股票2014年的最后40天的变化。
假设｛
，n>
=1}具有齐次马尔柯夫性，求｛
=1}的一步转移概率矩阵。
其中
假设40个数据中
-1
-1有a次，-1
0有b次，-1
1有c次，
-1有d次，0
0有e次，0
1有f次，
1
-1有g次，1
0有h次，1
1有i次。
所以，｛
=1}的一步转移概率矩阵
当n比较大时，
，即按照这个趋势发展下去，长期趋势比较稳定，其中：
j表示该股票下跌的概率；
k表示该股票持平的概率；
l表示该股票上涨的概率；
由统计的数据对每支股票运用该模型预测出2013每支股票股票的上涨幅度，
如表
（2）。
表
（2）：
2013最具投资价值的十支股票及预测上涨幅度
股票
上涨概率
（上涨幅度）
0.5250
0.1268
0.5610
0.5252
0.3410
0.2927
0.0017
0.4240
0.2821
4.2问题（3）和（4）的模型建立与求解
画层次结构图：
目标层
准则层
方案层
其中1~10分别表示的股票如下：
2
3
4
5
6
7
8
9
10
首先我们在准则层对方案层进行赋权（由统计数据得到的回报风险比重），我们采用两两比较判断法：
投资决策准则层对目标层的两两比较表
回报
风险
1.0000
0.3751
2.6660
在这张表中，a12=2/1,它表示回报与风险对投资比例的选择这个目标来说的重要之比为2:
1.
由此我们得到一个比较判断矩阵
并称之为正互反矩阵。
N阶正互反矩阵
的特点是：
正互反矩阵一定存在一个最大的正特征值
，并且
所对应的特征向量X为正向量。
即
，将
归一化变为权向量
。
[v,d]=eig（X）
可求出最大特征值
，对应的特征向量经过归一化得，
就是准则层对目标层的排序向量。
用相同的方法，给出第三层（方案层）对第二层（准则层）的每一准则比较判断矩阵，由此求出各排序向量（最大特征值所对应的特征向量并归一化）
B1=
B2=
和
P1=
P2=
最后，我们将由各准则层对目标的权向量W和各方案对每一准则的权向量，计算各方案对目标的权向量，称为组合权向量。
组合权向量为:
若记p=
则根据矩阵的乘法，可得
上述结果可得：
表（3）：
10个投资项目的投资比例
投资权重
投资金额
w1
0.2996
14980
w2
0.0282
1410
w3
0.1304
6520
w4
0.1066
5330
w5
0.0566
2830
w6
0.0573
2865
w7
0.0909
4545
w8
0.0434
2170
w9
0.0998
4990
w10
0.0872
4360
1.0000
50000
根据问题（4）建立的马克维兹均值—方差模型，由模型中的
运用MATLAB求出投资组合的总风险。
程序如下：
w1=0.2996;
w2=0.0282;
w3=0.1304;
w4=0.1066;
w5=0.0566;
w6=0.0573;
w7=0.0909;
w8=0.0434;
w9=0.0998;
w10=0.0872;
=0.5318*w1^2-0.0669*w1*w2+0.1351*w1*w3+0.4371*w1*w4+0.2696*w1*w5
+0.4064*w1*w6+0.1850*w1*w7+0.0286*w1*w8+0.2265*w1*w9+0.18408*w1*w10
+0.0021*w2*w2-0.0084*w2*w3-0.0274*w2*w4-0.0169*w2*w5-0.0255*w2*w6
-0.0116*w2*w7-0.0017*w2*w8-0.0142*w2*w9-0.0115*w2*w10
+0.0085*w3*w3+0.0555*w3*w4+0.0342*w3*w5+0.0516*w3*w6+0.0235*w3*w7
+0.0036*w3*w8+0.0287*w3*w9+0.0233*w3*w10
+0.0898*w4*w4+0.1108*w4*w5+0.1670*w4*w6+0.0760*w4*w7+0.0117*w4*w8
+0.0931*w4*w9+0.0756*w4*w10
+0.0341*w5*w5+0.1030*w5*w6+0.0469*w5*w7+0.0072*w5*w8+0.0574*w5*w9
+0.0466*w5*w10
+0.0776*w6*w6+0.0707*w6*w7+0.0109*w6*w8+0.0866*w6*w9+0.0703*w6*w10
+0.0160*w7*w7+0.0049*w7*w8+0.0394*w7*w9+0.0320*w7*w10
+0.0004*w8*w8+0.0061*w8*w9+0.0049*w8*w10
+0.0241*w9*w9+0.0392*w9*w10
+0.0159*w10^2;
（3）
结果：
F=0.0949
所以此时的投资组合的总风险为0.0949。
由问题（4）的分析建立马克维兹均值—方差模型求解：
十种股票的期望收益率向量
及协方差矩
阵可由原始统计数据估计出来。
一般来说，若n种股票，m年投资的收益率统计数据为
则可以根据这些统计数据作为样本，求出
及
（i,j=1,2,...n）的估计值。
记
（i=1,2,...,n）
（i,j=1,2,...n）
用样本矩作为总体矩的点估计，则
，
所以，可得
的估计
由上表（）的数据，可算得期望收益率向量及协方差矩阵分别为
在投资的期望收益率至少为25%的前提下，使投资的风险最小。
因此可以建立组合股票投资决策的均值——方差模型：
min
=0.5318*w1^2-0.0669*w1*w2+0.1351*w1*w3+0.4371*w1*w4+0.2696*w1*w5+0.4064*w1*w6+0.1850*w1*w7+0.0286*w1*w8+0.2265*w1*w9+0.18408*w1*w10
+0.0021*w2*w2-0.0084*w2*w3-0.0274*w2*w4-0.0169*w2*w5-0.0255*w2*w6-0.0116*w2*w7-0.0017*w2*w8-0.0142*w2*w9-0.0115*w2*w10
+0.0085*w3*w3+0.0555*w3*w4+0.0342*w3*w5+0.0516*w3*w6+0.0235*w3*w7+0.0036*w3*w8+0.0287*w3*w9+0.0233*w3*w10
+0.0898*w4*w4+0.1108*w4*w5+0.1670*w4*w6+0.0760*w4*w7+0.0117*w4*w8+0.0931*w4*w9+0.0756*w4*w10
+0.0341*w5*w5+0.1030*w5*w6+0.0469*w5*w7+0.0072*w5*w8+0.0574*w5*w9+0.0466*w5*w10
+0.0159*w10^2（4）
s.t.
（1）1.9524*w1+0.09301*w2+0.3996*w3+0.3143*w4+0.1855*w5+0.1679*w6+0.3138*w7+0.1588*w8+0.3524*w9+0.2072*w10>
=0.25
（2）w1+w2+w3+w4+w5+w6+w7+w8+w9+w10=1
（3）w1>
=0，w2>
=0,w3>
=0,w4>
=0,w5>
=0,w6>
=0,w7>
=0,w8>
=0,w9>
=0,w10>
=0
用LINGO9.0求解，输出结果：
Feasiblesolutionfound.
Totalsolveriterations:
11
VariableValue
min
0.4058115E-01
W10.1170027
W20.1065601
W30.1029898
W40.8933506E-01
W50.9465250E-01
W60.8907780E-01
W70.9970198E-01
W80.1038466
W90.9848964E-01
W100.9834379E-01
RowSlackorSurplus
10.000000
20.1929561
30.000000
因此，得
w1=0.1170,w2=0.1066,w3=0.1030,w4=0.0893,w5=0.0947
w6=0.0891,w7=0.0997,w8=0.1038,w9=0.0985,w10=0.0983
=0.0406
表（4）：
2013年基金投资公司在至少获利25%下的投资报告
股票名称
投资比例
投资金额（万元）
11.70%
5850
10.66%
10.30%
5150
8.93%
4465
9.47%
4735
8.91%
4455
9.97%
4985
10.38%
5190
9.85%
4925
9.83%
4915
最小投资风险为：
4.3问题（
升级会员 