新一代数据中心建设的总体规划设计Word文件下载.docx
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新一代数据中心建设的总体规划设计"
.和上面几位先生讲的不太一样，在数据中心的物理平台支撑之下，作为企业政府也好，特别是电子政务，省市一级的信息内容、信息资源怎么来组织。
可以说在信息资源整合和开发方面，利用已有的数据平台的东西。
关于数据中心建设的基本认识，本世纪是信息资源整合的世纪。
这是国际上IT界的公认的一个观点。
20世纪是计算机表明、普及数据处理应用、数据海量堆积的时代的，21世纪是整合无序数据，深度开发利用信息资源的时代。
我国油田企业从20世纪50年代，开始二维地震数据处理到80年代的三维地震数据处理，现在进行着企业资源计划软件推行，还有数字油田建设等等，还有信息化建设取得长足进步，还有问题也出现了，应用系统分散开发，数据标准混乱，矛盾、冗余的数据继续堆积，信息孤岛丛生，管理层和决策层应用开发滞后。
这个现象在其他的行业和电子政务方面普遍存在的。
要从数据层面，管理层面要做数据中心，是一体化解决问题的一个很重要的方法。
那么不管企业信息化，还有电子政务数据中心建设的误区呢，我们发现调查研究以后，主要在数据中心建设定位，投资方向有问题。
基本上停留在物理建设层面，只注重解决数据集中存储、备份与安全等问题，不注重解决数据标准化建设和信息资源整合策略问题，同时由于缺乏统筹规划和需求分析，没有发挥业主方的主导作用，将数据中心建设项目分保给系统集成商和软件商，最终演变成了设备和软件产品的采购、安装、部分数据迁移和调查应用，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，没有发挥数据中心建设的应用。
我们要总体的来看这个问题。
第一是基础设施建设，提供远程的委托式的数据中心服务。
还有在这个之上，要建立这个行业这个企业这个政府部门，这个数据标准化，而我们的研究对这个标准化不是单一的，是五项的大体系。
还有网上是数据存储，集中存储一些主机的数据仓库，包括空间地理的数据。
还有数字数据，管理的源数据。
这之上才是业务开发，对企业来讲，有一套。
对于公共卫生、社会保障，诚信等等等等，要建设下去。
还有可以搞领导决策，数据决策。
那么这是数据中心的高层应用。
那么这个应用服务要落到实处。
那么要协调的完成这些复杂艰巨的建设任务，不但有物理设施，技术资源，要搞统一筹划，要做好统一规划、设计。
这是非常自然的现象。
非常明显地道理。
那么我们国家在信息资源的开发领域，落后比较大。
2004年4月，杨学由国家信息化办公室副主任，曾经到我们这里进行开发，我们汇报了我们数据中心设计方面的工作，他很感慨。
他说从我们国家信息化总体来看，三个差距，硬件差距不大，顶多五年，那么软件大概十年，可是在信息资源的管理方面，信息资源的利用方面，差距在20年，这是一个战略差距，这个问题不能解决的话，我们将长期落后，不会赶上发达国家。
这是杨部长当时的论述。
我们说要成功地建设政府，部委、或者省市，或者大的集团企业，这个数据中心的建设，要尽快地拉进这个差距，那么你不搞统一的规划，那是不可能的，你光买硬件，不买软件，那是没有任何意义的，是浪费。
我们这个时候要搞信息资源规划，基于信息资源规划的统一规划设计，这是我们问题的集中点。
那么数据中心建设基于信息资源规划的理论指导和工程化方法。
数据中心建设的主要理念，就是信息工程方法论。
通过稳定的结构，能自动应对管理办法，信息系统以数据为中心，最终用户必须真正参加信息系统开发工作。
给我们中国的数据中心建设的企业有很大的指导作用。
那么它的理论贡献，就是主题数据库，第一要面向业务主题进行存储，不是面向单证报表，第二要信息共享，第三要找到数据源头，不是多次多处输入。
这个指导下，它一个重要的基础的做法，就是强调数据环境再造，叫做DER.它认为照着报表建立数据库，叫做低档数据库，只有面向渠道的数据库，只有集中管理，集中交换，就是一个发展，叫做环境再造，环境优化。
第二个理论家就是威廉。
德雷尔，他认为不管政府也好，企业也好，做一个数据可以有规律可循，政府部门有多少数据呢，一个大连的企业有多少数据呢，没有卓有成效的数据管理，就没有成功高效的数据处理，更建立不起来整个企业的计算机信息系统，属于元素是最小的信息单元，数据管理工作必须从数据元素标准化做起。
那么我们的94年，我们承担国家自然基金项目，信息系统集成的理论和工具的研究。
那么经过十多年的实践，02年我们写出了一些专著，这个专著国信办的专家评价利用我们这里，找到了基于信息规划的整体的解决方案，具有开创性，必将对加速我国的信息资源的开放应用，建立我国的信息资源的开发利用，对推进国家信息化，产生积极深远的影响。
这个理论方法在我们国内已经本地化，已经可以用了。
在我们04年12月，科技部中国技术市场管理促进中心召开会议，评价我们这些方法，经过我们的自己的实践探索和方法，所以具有可用性，有突出的效益，对解决政府和信息资源的开发利用，因此我们依照方法论，来自企业的政策，有很实在的，可以运用的理论的根据。
那么这些年来，我们做过河北省电子政务，做过深圳财政，也做过中小企业的集团，现在正在做一个油田的数据中心建设，都是按照理论方面做的，前年中国信息界有一篇文章也说过这个方面的问题。
基于信息资源规划总体设计的工程化方法，那么解决什么问题呢，解决数据流，一个计算企业，总共办公、人力资源，财务，生产，所以大型的企业集团，它的数据流进来的复杂，就是左右流，上下流，内外流，那么这些数据流，统一规划，放在数据中心统一存储和管理，可以一体化解决很多矛盾和孤岛的问题。
那么对于政府，我们讲某一个城市，这是我们这几年一起做过这个市一级的方面的服务，市一级的数据流，它的发改委、劳动局，委办局等等，这个数据很频繁，那么上下和企事业单位，和民众，在没有数据中心的那个流才复杂呢，企业要登记，好多政府的网站。
那么要报到好多的单位，政府的各个数据库也是不同的，建立数据中心之后这个数据流应该是这样的，我们95年专家组进行过考察，他们87年开始做这个事情。
现在你发改委和劳动保障局的数据交流，不是这样交流的，是经过数据中心交流的。
你民众、企事业单位，还有你们交流的话，可以登录到数据中心进行研究，那么新加坡87年做的，到95年非常好的。
那么关键性的，综合性的经济社会数据，要解决存储中心、管理中心、服务中心的问题，那么存储的物理设备极容易解决的，花钱可以买，但是它的管理和服务，数据备份的话，极其困难，要下大功夫，这是很不一样的，那么政府的跨部门的业务系统联合监督，那么政府跨部门协同业务提高监管水平，不是一般的社会的问题。
不是那么简单的。
所以要搞好数据流的分析。
那么认为首先从用户视图的规模化的问题，包括数据的报表进行电子化，现在有一个企业登记表，这个编码是D011308，用英文的标准数列定义每一个标识，我们把生产企业一百多个，销售部门一百多个，整个把一两千个用户的数据规范化了，叫做用户视图规范化的问题。
然后做流动的分析，我们国家头几年搞过，工商、税务和质监，国家信息办搞过所谓的城市级的企业信息共享平台，把工商、税务、质监的数据进行互联，结果各个部门的数据互联的问题，建立一个中心统一交换，统一使用的问题，还有交通、社保等等的问题，是一个很复杂的问题。
工商现在用软件工程的图看都可以，那么工商的开业登记表，是工商登记后送到质监的，那么我们这么多单位，每个单位找出一个人进行培训。
所以很快地科学地简单地把这个城市级的数据流一下子搞清楚。
我们可以搞定性定量的分析，包括和企业和用户。
这里就有问题了，在这种分析的时候，一定要有标准，建立一定范围内统一的数据标准化体系，在国税、地税、质监等等的一些标准，我们根据威廉姆的一些理论方法，我们认为四个领域互联的时候，我们调查分析有2400多个，用修饰词、基本词、类别词一起来规定，把一个数据的库存的公共卫生的元素就设定了。
我们进行ABC分类管理。
还有进一步概念数据库标准，最后是逻辑数据库标准。
机构的领导班子有基本信息，某一个人是处长，它的信息是连接到下面的员工的，是一个完整的数据库，这样的话作出一个政府部门，一个行业，要想做数据中心互联的话，这样的数据是这样建立起来的。
要进行宏观经济、企业诚信，工商、税务、质监5项职能的电子政务数据标准化体系的建立，那么有一部分数据有编码，在两千多个一共分成30个主题，每个主题又分成一万个表，这样我们可以作出五大领域进行共享，需要数据库进行支撑的数据的标准化体系，显然这是一个很大的工程，这个工程的做法比如说我们建立一个目录。
建立一定范围内的信息资源目录与交换体系，那么这个流就做交换体系，五个里面做不到数据标准化，那么公安有一个标准，那么要跟其他的部门对接的话，用交换解决问题。
除了建立一定标准的数据标准化的同时，要建立它的信息资源目录与交换体系。
那么大家在一个平台上，在网络化的环境之下，使用一个工具，那么工具里有一个标准，那么建立规范的结果，就是建立一个信息资源元库，就是IRR，建立全程的一些标准、目录和结构的变化，因为IRR在数据中心建设的当中起到一个核心的作用。
来源：
中国IDC圈时间：
2008-4-25作者：
高复先保存本文进入论坛
中国IDC圈4月25日报道：
这个指导下，它一个重要的基础的做法，就是强调数据环境再造，叫做DER.它认为照着报表
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