2DPSK调制系统的设计Word文档下载推荐.docx
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摘要
本课设设计了差分编码移相键控（2DPSK）调制解调系统的工作流程图,并利用MATLAB软件对该的动态进行了模拟仿真。
利用仿真的结果,从基带信号的波形图可以衡量数字信号的传输质量。
由系统的输入和输出波形图可以看出,仿真实验过程良好。
2DPSK调制解调系统的仿真设计，为以后我们进一步研究基于MATLAB的通信实验仿真系统奠定了坚实的基础。
关键词 调制解调、差分移相编码、仿真设计
目录
一、2DPSK基本原理3
1.12DPSK信号原理3
1.22DPSK信号的调制原理3
1.32DPSK信号的解调原理4
二、建立模型6
2.1差分和逆差分变换模型6
2.2带通滤波器和低通滤波器的模型6
2.3抽样判决器模型6
2.4结构图6
三、仿真8
3.12DPSK模拟调制和差分相干解调法仿真图8
3.2调试过程及结论9
课设总结11
参考文献12
附录13
一、2DPSK基本原理
1.12DPSK信号原理
2DPSK方式即是利用前后相邻码元的相对相位值去表示数字信息的一种方式。
现假设用Φ表示本码元初相与前一码元初相之差，并规定：
Φ＝0表示0码，Φ＝π表示1码。
则数字信息序列与2DPSK信号的码元相位关系可举例表示如2PSK信号是用载波的不同相位直接去表示相应的数字信号而得出的，在接收端只能采用相干解调，它的时域波形图如图1所示。
图12DPSK信号
在这种绝对移相方式中，发送端是采用某一个相位作为基准，所以在系统接收端也必须采用相同的基准相位。
如果基准相位发生变化，则在接收端回复的信号将与发送的数字信息完全相反。
所以在实际过程中一般不采用绝对移相方式，而采用相对移相方式。
定义为本码元初相与前一码元初相之差，假设：
→数字信息“0”；
→数字信息“1”。
则数字信息序列与2DPSK信号的码元相位关系可举例表示如下：
数字信息：
1011011101
DPSK信号相位：
0
或：
pi
1.22DPSK信号的调制原理
一般来说，2DPSK信号有两种调试方法，即模拟调制法和键控法。
2DPSK信号的的模拟调制法框图如图2所示，其中码变换的过程为将输入的单极性不归零码转换为双极性不归零码。
eo（t）
图2模拟调制法
2DPSK信号的的键控调制法框图如图3所示，其中码变换的过程为将输入的基带信号差分，即变为它的相对码。
选相开关作用为当输入为数字信息“0”时接相位0，当输入数字信息为“1”时接pi。
图3键控法调制原理图
1.32DPSK信号的解调原理
2DPSK信号最常用的解调方法有两种，一种是极性比较和码变换法，另一种是差分相干解调法。
1.3.12DPSK信号解调的极性比较法
它的原理是2DPSK信号先经过带通滤波器，去除调制信号频带以外的在信道中混入的噪声，再与本地载波相乘，去掉调制信号中的载波成分，再经过低通滤波器去除高频成分，得到包含基带信号的低频信号，将其送入抽样判决器中进行抽样判决的到基带信号的差分码，再经过逆差分器，就得到了基带信号。
它的原理框图如图4所示。
延迟T
带通滤波器
图4极性比较解调原理图
1.3.22DPSK信号解调的差分相干解调法
差分相干解调的原理是2DPSK信号先经过带通滤波器，去除调制信号频带以外的在信道中混入的噪声，此后该信号分为两路，一路延时一个码元的时间后与另一路的信号相乘，再经过低通滤波器去除高频成分，得到包含基带信号的低频信号，将其送入抽样判决器中进行抽样判决，抽样判决器的输出即为原基带信号。
它的原理框图如图5所示。
2DPSK
图5差分相干解调原理图
仿真中我们采用相干解调法进行2DPSK解调，解调电路中有带通滤波器、相乘器、低通滤波器、抽样判决器及码反变换组成。
2DPSK相干解调原理是：
对2DPSK信号进行相干解调，恢复出相对码，再通过码反变换为绝对码，从而恢复出发送的二进制数字信息。
二、建立模型
2.1差分和逆差分变换模型
差分变换模型的功能是将输入的基带信号变为它的差分码。
逆码变换器原理图如下：
图6原理方框图
2.2带通滤波器和低通滤波器的模型
带通滤波器模型的作用是只允许通过（fl，fh）范围内的频率分量、但将其他范围的频率分量衰减到极低水平。
低通滤波器模型的作用是只允许通过（0，fh）范围内的频率分量，并且将其他范围的频率分量衰减到极低水平。
在MATLAB中带通滤波器和低通滤波器的模型可以用编写程序来模拟。
2.3抽样判决器模型
抽样判决器的功能是根据位同步信号和设置的判决电平来还原基带信号。
在Matlab中抽样判决器可以用simulink中的模块来模拟。
它的模型框图如图所示，它的内部结构图如图7所示。
图7抽样判决器
2.4结构图
2.4.1系统结构图
图图8系统结构图
2.4.22DPSK调制与解调总原理框图
图92DPSK调制与解调总原理框图
三、仿真
3.12DPSK模拟调制和差分相干解调法仿真图
图10原始信号与调制后的信号
图112DPSK模拟调制和差分相干解调法仿真图
3.2调试过程及结论
2DPSK信号经相关模块调试后的波形图如下：
图12原始信号与调制后的信号
调制过后加入高斯白噪声，连接到带通滤波器，去除调制信号以外的在信道中混入的噪声，再连接到相乘器。
此相乘器是一路延时一个码元时间后与另一路信号相乘。
作用是去除调制信号中的载波成分。
信号经过低通滤波器后，去除高频成分，得到包含基带信号的低频信号。
经过抽样判决，便还原成原始信号。
图132DPSK模拟调制和差分相干解调法仿真图
课设总结
本次创新课程设计在刚开始的过程中无从下手，手忙脚乱，时间又紧，最终决定用软件仿真来实现2DPSK调制解调的设计。
通过本课程的学习我们不仅能加深理解和巩固理论课上所学的有关DPCM编码和解码的基本概念、基本理论和基本方法，而且能锻炼我们分析问题和解决问题的能力，同时对我们进行良好的独立工作习惯和科学素质的培养，为今后参加科学工作打下良好的基础。
通过这次课程设计我们能够比较系统的了解理论知识，掌握了2DPSK调制解调的工作原理及2DPSK调制解调系统的工作过程，学会了使用仿真软件MATLAB，并学会通过应用软件仿真来实现某些通信系统的设计，对以后的学习和工作都起到了一定的作用，加强了动手能力和学业技能。
通过这次课程设计还让我们知道了，我们平时所学的知识如果不加以实践的话等于纸上谈兵。
课程设计主要是我们理论知识的延伸，它的目的主要是要在设计中发现问题，并且自己要能找到解决问题的方案，形成一种独立的意识。
我们还能从设计中检验我们所学的理论知识到底有多少，巩固我们已经学会的，不断学习我们所遗漏的新知识，把这门课学的扎实。
当然在做课程设计的过程中总会出现各种问题，在这种情况下我们都会努力寻求最佳路径解决问题，无形间提高了我们的动手，动脑能力，并且同学之间还能相互探讨问题，研究解决方案，增进大家的团队意识。
总的来说，这次课程设计让我们收获颇多，不仅让我们更深一步理解书本的知识，提高我们分析问题和解决问题的能力，而且让我们体会到团队的重要性。
参考文献
[1]樊昌信.通信原理（第5版）.国防工业大学出版社，2001
[2]曹志刚.现代通信原理.清华大学出版社,2002
[3]刘学勇.通信系统建模与仿真.电子工业出版社,2001.
[4]邓华.MATLAB通信仿真及应用实例详解出[M].人民邮电出版社
[5]李建新.现代通信系统分析与仿真MATLAB通信工具箱[M].西安电子科技大学出版社,2002.
附录
%-2DPSK调制与解调
%---------------------------------------------------
%>
>
Initial_Part>
functiony=dpsk2（）
fs=30000;
Time_Hold_On=0.1;
Num_Unit=fs*Time_Hold_On;
High_Level=ones（1,Num_Unit）;
Low_Level=zeros（1,Num_Unit）;
w=300;
A=1;
Initial_The_Signal>
Sign_Set=[0,1,1,0,1,0,0,1]
Lenth_Of_Sign=length（Sign_Set）;
st=zeros（1,Num_Unit*Lenth_Of_Sign）;
sign_orign=zeros（1,Num_Unit*Lenth_Of_Sign）;
sign_result=zeros（1,Num_Unit*Lenth_Of_Sign）;
t=0:
1/fs:
Time_Hold_On*Lenth_Of_Sign-1/fs;
Generate_The_Original_Signal>
forI=1:
Lenth_Of_Sign
ifSign_Set（I）==1
sign_orign（（I-1）*Num_Unit+1:
I*Num_Unit）=High_Level;
else
I*Num_Unit）=Low_Level;
end
end
Modulation_Part>
st（（I-1）*Num_Unit+1:
I*Num_Unit）=A*cos（2*pi*w*t（（I-1）*Num_Unit+1:
I*Num_Unit）+（pi/2））;
I*Num_Unit））;
figure
subplot（2,1,1）
plot（t,sign_orign）;
axis（[0,Time_Hold_On*（Lenth_Of_Sign+1）,-（A/2）,A+（A/2）]）;
title（'
原始信号'
）;
grid
subplot（2,1,2）;
plot（t,st）;
axis（[0,Time_Hold_On*（Lenth_Of_Sign+1）,-3*（A/2）,3*（A/2）]）;
调制后的信号'
相乘>
dt=st.*cos（2*pi*w*t）;
subplot（2,1,1）
plot（t,dt）;
相乘后的波形'
低通滤波部分>
[N,Wn]=buttord（2*pi*50,2*pi*150,3,25,'
s'
）;
%临界频率采用角频率表示
[b,a]=butter（N,Wn,'
[bz,az]=impinvar（b,a,fs）;
%映射为数字的
dt=filter（bz,az,dt）;
subplot（2,1,2）
低通滤波后的波形'
抽样判决&
逆码变换部分>
ifdt（（2*I-1）*Num_Unit/2）<
0.25
sign_result（（I-1）*Num_Unit+1:
plot（t,sign_result）;
逆码变换后的波形'
升级会员 