4统计答案Word文档格式.docx
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总体与总体单位的概念是相对而言的，随着研究目的和总体范围不同而相互变化。
同一研究对象,在一种情况下是总体,但在另一种情况下又变成了总体单位。
5、答：
第一，统计指标是说明总体数量特征的，而标志是说明总体单位特征的。
第二，统计指标都必须可量，而标志未必都可量。
第一，统计指标的数值是由总体单位的数量标志值进行直接汇总或间接计算分析的来的。
第二，统计指标和数量标志之间存在着转换关系。
项目二统计调查
1—5ACBDB6—10AADBB11—17BDBCACB
1、准确性、及时性
2、以数字资料为主体的信息
3、重点调查
4、周期性
5、调查资料
6、调查单位
1、统计调查：
是按照统计的任务和调查的目的要求，运用科学的方法搜集或收集被研究对象的各个标志值的过程。
2、统计报表：
是按国家统一规定的表式、统一的指标项目、统一的报送时间，自下而上逐级定期提供基本统计资料的调查方式方法。
3、观察法：
调查人员到现场亲自对小差对象观察等级以取得第一手资料的方法。
4、问卷设计：
根据调研目标和所需资料，按照一定的格式，将调查问题有序排列，形成调查表的活动过程。
抽样调查的特点：
（1）既是非全面调查，又要达到对总体数量特征的认识。
（2）按随机原则去抽取调查单位。
（3）抽样调查具有经济性、时效性、准确性、灵活性等特点。
（2）抽样调查的作用：
（1）能够解决全面调查无法或难以解决的问题。
（2）可以补充和订正全面调查的结果。
（3）可用于生产过称中产品质量的检查和控制。
（4）可用于对总体的某种假设进行检验。
联系：
二者都是非全面调查，调查单位少，省时省力，不受主观因素的影响。
区别：
（1）重点调查选择的调查单位必须是，标志量占总体的绝大多数，抽样调查是随机选的。
（2）重点调查是为了了解现象总体的基本情况，不能推算总体数量。
抽样调查就在于推算总体数量。
（3）重点调查适用于部分单位能反映总体的场合，抽样调查适用于不能进行全面调查，又需要全面调查的场合。
（1）确定调查目的。
（2）确定调查对象和调查单位。
（3）确定调查项目和拟定调查表。
（4）确定调查时间和调查期限。
（5）确定调查工作的组织实施计划。
项目三统计整理
1—5CBDCC6—10CBBDB11—15CBACD16—19ADDB
1、第三
2、属性
3、最大范围
4、组限组中值
5、等距分组和异距分组
6、总标题横行标题纵栏标题指标数值
7、宾词
1、根据统计研究任务的要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化，把反应总体单位的大量原始资料，转化为反映总体的基本统计指标，统计工作的这一过程，叫做统计资料的整理，也叫统计整理。
2、统计分组是根据研究任务的要求和现象总体的内在特点，将统计总体按照一定的标志划分为性质不同而有联系的若干组成部分的一种统计方法。
3、统计表是指用纵横交叉的线条所绘制的用以表现统计资料的表格。
第一，根据研究任务的要求，选择应整理的指标，并根据分析的需要确定具体的分组；
第二，对统计资料进行汇总、计算；
第三，通过统计表描述汇总的结果。
第一，可以区分社会现象经济现象的类型；
第二，可以研究总体内部结构；
第三，可以揭示现象之间的依存关系。
第一，将原始资料按其数值大小重新排列。
第二，确定全距。
第三，确定组距和组数；
第四，确定组限；
第五，编制变量分配数列。
项目四综合指标
1—5DACAA6—10BACBB11—18ACACADCA
1、实物指标价值指标劳动指标
2、实物单位货币单位
3、1
4、同一时期
5、两个性质不同
6、大
7、504
1、总量指标：
又称绝对数，是反映某种社会经济现象在一定时间、空间和条件下的总规模、总体水平和工作总量的综合指标，是最基本的统计指标。
2、调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，也称倒数平均数。
3、平均指标：
是同类社会经济现象一般水平的统计指标，其数值表现为平均数，因此平均指标又称统计平均数。
第一，总量指标是认识社会经济现象的起点；
第二，总量指标是实行社会经济管理的依据之一；
第三，总量指标是计算相对指标和平均指标的基础，总量指标是最基本的统计指标，相对指标和平均指标是派生指标。
时期指标是反映现象在一定时期内发展过程的总量指标；
时点指标是反映现象在某一时点上所处状况的总量指标。
第一，时期指标无重复计算，可以累加，说明较长时期内社会现象发展的总量；
时点指标有重复计算，除在空间或计算过程中可相加外，一般相加无实际意义。
第二，时期指标数值的大小与时期长短有直接关系；
时点指标数值与时点间隔长短没有直接关系。
第三，时期指标数值一般通过连续登记取得；
时点指标的数值则通过间断登记取得；
这是他们的最根本区别。
（1）相对指标比绝对指标更清晰地反映事物之间的发展变化程度、构成、强度等，充分说明事物的本质。
如某地区农业产值1980年192.26亿元，1990年为738.2亿元，1990年为1980的383.96%，说明了十年改革中农业生产发展的快慢及效益。
（2）相对指标可以使不能直接对比的总量指标找到可以对比的途径，进行更为有效的分析。
例如，百货店和杂品点，销售不同的商品，不能直接进行对比，但可通过计算计划完成程度相对指标，就可以进行对比，做出正确的评价。
（1）遵循对比指标的可比性原则
（2）各种相对指标结合应用分析
（3）相对指标与总量指标结合运用
标志变异指标称标志变动度，是用来说明总体各单位标志值之间差异程度的指标，它反映标志值的离中趋势。
作用：
（1）标志变异指标是评价平均指标代表性的尺度。
（2）标志变异指标可以反映现象变动的均衡性或稳定性。
五、计算题
1、解：
两种计算均不正确。
平均计划完成程度的计算，因各车间计划产值不同，不能对其进行简单平均，这样也不符合计划完成程度指标的特定涵义。
正确的计算方法是：
平均计划完成程度
平均单位成本的计算也因各车间的产量不同，不能简单相加，产量的多少对平均单位成本有直接影响。
故正确的计算为：
平均单位成本
2、解：
（元）
答：
平均每户月收入是619.48元，中位数是644.58元，众数是652.63元。
3、解：
（1）
＝9.80
（2）
V甲＜V乙甲班平均分数代表性强
4、
（1）确定众数
依据资料找出众数所在组在110—120%，有27人，然后利用公式计算近似值。
下限公式：
=
+
·
d=110+
10=110+0.65×
10=116.5%
上限公式：
-
d=120-
10=120—0.35×
（2）确定中位数
按定额完成%分
工人数（人）
向上累计次数
向下累计次数
80~90
90~100
100~110
110~120
120~130
130~140
140~150
5
11
14
27
20
9
16
30
57
77
91
100
95
84
70
43
23
合计
——
中位数位次=
=
=50∵30<
50<
57∴中位数在110~120%组代入下限公式
Me=L+
d=110+
=117.4
Me=u-
=120-
项目五动态数列
1—5CCABC6—10DCCDB11—17BBCCADA
二、填空
1、现象所属的时间、反映客观现象各个具体指标数值
2、可比性
3、月
4、动态
5、平均发展速度-1
6、期末水平
7、发展水平之差
8、增长量
1、动态数列：
又称为时间数列，是将某一指标在不同时间上的数值，按时间先后顺序排列而成的统计数列。
2、平均数动态数列：
又称平均指标动态数列，是由一系列同类平均指标数值按时间先后顺序排列而成的统计数列。
3、发展水平：
是动态数列中各具体时间条件下的指标数值，简称水平，它反映事物的发展变化在一定时期内或时点上所达到的水平。
4、长期趋势分析：
就是运用一定的方法对原有动态数列进行加工修匀，剔除偶然因素的影响，通过新形成的动态数列，测定和分析现象长期向上或向下变化的趋势，揭示其发展的规律性，为进行科学的预测提供依据。
动态数列的种类：
按其指标表现形式的不同，分为绝对数动态数列、相对数动态数列和平均数动态数列。
可比性是编制动态数列应遵循的基本原则。
其具体要求是：
第一，时间长短应该相等；
第二，总体范围应该一致；
第三，经济内容必须相同；
第四，指标的计算方法、计量单位和计算价格应该一致。
时期数列与时点数列的特点？
时期指标具有可加性时点指标不具有可加性
连续登记取得资料非连续登记取得资料
时间长短与指标数值大小有关时间长短与指标数值大小无关
动态平均数和静态平均数都是反映现象一般水平的统计指标，但他们又不同：
动态平均数是根据动态数列对事物在不同时间的数量差异进行抽象而计算的一般水平，是以时间单位为个体而计算的，他从动态上说明了现象在不同时间发展变化的一般水平；
静态平均数是根据变量数列对总体单位之间的数量差异进行抽象而计算的一般水平，是以总体单位为个体的，它从静态上说明了现象总体中各单位在同一时间上变量值的一般水平。
1、解:
（1）该商店上半年商品库存额:
（2）该商店下半年年商品库存额:
（3）该商店全年商品库存额:
（1）上半年月末定额流动资金占用额数据资料是间隔相等的期初期末资料，故采用首末折半法公式计算，
（2）下半年月末定额流动资金占用额数据资料是间隔不等的间断资料，所以下半年平均占有额为：
323（万元）
（3）全年平均占用额=（308+323）/2=315.5（万元）
答：
该企业定额流动资金上半年平均占有额为308万元；
下半年平均占有额为323万元；
全年平均占有额为315.5万元。
（1）甲地区：
乙地区：
甲地区的平均增长速度是17.564%；
乙地区的平均增长速度是6.70%。
（2）（第一步，先算乙地区15年后的产量。
）
（吨）
（由于，甲地区15年后赶上乙地区，所以，15年后甲地区的产量=15年后乙地区产量
而且，15年是以08年开始的）
甲地区要在15年后赶上乙地区，甲地区的平均发展速度应达到120.2%。
4、解：
年份
产值（万元）
与上年比较
增长量（万元）
发展速度（%）
增长速度（%）
增长1%的绝对值（万元）
2004
120
——
2005
126
6
105
1.2
2006
140
14
111.1
11.1
1.26
2007
161
21
115
15
1.4
2008
170
9
105.6
5.6
1.61
5、解：
环比
20
25
24
定基
50
87.5
125
179
6、解：
年份
产量
（万台）
增长量
定基发展速度
（%）
定基增长速度
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
4.1
4.6
5.0
5.4
5.6
5.9
6.0
—
0.5
0.9
1.3
1.5
1.8
1.9
100.0
112.2
121.9
131.7
136.6
143.9
146.3
12.2
21.9
31.7
36.6
43.9
46.3
1990～1997年间年平均发展速度：
％
若按105.6%的速度发展，实现产量翻番约在（与1990年相比）：
和1990年相比，实现产量翻番大约在2003年。
项目六抽样推断
一、选择题
1—5CDDCD6—10CCBDB11—15AACDB
1、总体特征
2、随机原则、总体
3、总体
4、样本指标、总体指标、大、好
5、登记性误差、代表性误差
6、样本标准差
7、可能范围
8、样本指标、总体指标之间的误差、可能范围
1、抽样推断又称抽样调查，是按照随机原则，从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行调查，并用调查所得到的数据资料推断总体数量特征的一种非全面调查方式。
2、整群抽样：
是先将总体划分为若干个群（组），每一群内包含若干个单位，然后随机抽取一部分群作为样本群，对样本群中的所有总体单位进行全面调查的调查方式。
3、抽样平均误差是抽样平均数（或抽样成数）的标准差，它反映抽样平均数（或抽样成数）与总体平均数（或总体成数）的平均差异程度。
4、抽样极限误差是指样本指标与总体指标之间误差的可能范围。
抽样推断的特点
（1）按随机原则抽取调查单位
（2）用样本指标推断总体的指标（3）抽样误差可事先计算和控制（4）运用概率论原理
抽样推断的应用
（1）能完成其他调查方式不能完成的调查任务
（2）可以对全面调查资料的结果进行检验和修正（3）用于工业生产中的质量检验与控制（4）可以对抽样结果进行假设检验，以作出正确判断
（1）登记性误差，即在调查过程中，由于主客观原因而引起的误差。
如重复登记、遗漏、汇总计算错误及有意弄虚作假等行为而引起的。
（2）代表性误差，即样本各单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。
代表性误差的发生有两种情况：
第一，非随机的代表性误差；
第二，随机性误差。
影响抽样平均误差的因素
（1）总体变异程度
的大小
（2）样本单位数（样本容量）n的大小（3）抽样方法的不同（4）抽样组织形式（方式）的不同
（1）总体标志变动度
（2）抽样极限误差（3）概率保证程度（4）抽样方式和方法。
样本容量过大，会增加调查的工作量，造成人力、财力、物力和时间的浪费；
样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性。
所以，样本容量的确定得科学合理。
平均亩产的抽样平均误差
平均亩产在概率95.45%（t=2）条件下，其抽样极限误差：
依区间估计20000亩小麦的平均亩产：
合格率在94.04%——97.96%之间
所以
答；
合格率在94.04%——97.96%之间的概率是68.27%。
n=80t=2N=1000
（人）
在95.45%的概率保证程度下，该地区的户均人数在3.167人到3.233人之间；
总人数是3167人到3233人之间。
（2）
在95.45%的概率保证程度下，该地区的户均人数在2.904人到3.496人之间；
总人数是2904人到3496人之间。
由于规定每包重量不低于30克，而以以95.45%的概率推算这批食品的平均每包重量是
，所以不符合规定。
n=100
=200
=10t=1
（1）
=1
=1×
1=1全部产品平均奖寿命的区间范围是：
-
2000-1≤
≤2000+11999≤
≤20001
（2）将极限误差缩小一半，应抽取的零件数为：
n=
=400
（3）极限误差减少一半，概率提高到95.45%，应抽取的零件数为：
n=
=1600
项目七相关与回归分析
1—5ABBCD6—10DBDBA11—17CAABCAB
1、单相关和复相关
2、两个因素
3、正相关和负相关
4、不完全
5、回归系数、最小二乘法
6、随机变量
7、回归方程
8、低度负相关
1、相关关系是社会现象之间客观存在的，在数量变化上受随机因素影响的，非确定性的相互依存关系。
2、回归分析是指对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间变动关系的数字表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。
第一，判断现象间是否存在相关关系
第二，测定现象间相关关系的密切程度
回归分析的特点
（1）必须根据研究目的确定自变量x和因变量
y
（2）回归分析中自变量是给定的（可提供变量），因变量是随机的（3）在两个变量互为因果的前提下，可分别建立y对于x的回归方程和x对于y的回归方程（4）在用回归方程预测中，只能给出自变量的数值来估计因变量的数值，即一个方程只能进行一种推算；
回归分析的内容
（1）对现象进行回归分析
（2）对因变量估计值的误差程度进行确定
相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析是相关分析的深入和继续。
（1）变量间的关系。
相关分析中不必划分自变量和因变量，两变量间是对等关系；
回归分析必须确定自变量x和因变量y
（2）变量的随机性。
回归分析中，因变量是随机变量，自变量是非随机变量，而相关分析中，都是随机变量。
（3）变量间关系的表现形式。
相关分析是通过计算相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。
在回归分析中，对于互为因果的两个变量，可能存在多个回归方程。
（1）拟合回归方程的要求是：
找出合适的参数a和b，使所确定的回归方程能够达到实际的y值对应的理论值yc的离差平方和为最小值。
即：
Q=
=最小值
（2）回归方程中参数a、b的经济含义是：
参数a为当x为0时y的估计值，参数b称为回归系数，表示自变量x增加一个单位时因变量y的平均增加值。
回归系数的正负号与相关系数是一致的，因此可以从回归系数的正负号来判断两变量相关的方向。
（1）定性分析与定量分析应结合使用；
（2）注意社会经济现象的复杂性；
（3）回归系数。
回归系数并不表明两个变量间变化的密切程度，只表明自变量每变化一个单位的量时因变量平均变化的量。
1、
（1）计算相关系数r=
=0.9774
（2）设回归直线方程Yc=ɑ+ьx，求参数a、b
b=
=
α=
=31.6-9.6=22
建立回归直线方程Yc=22+3.2x
ye=a+bx
b=
a=
ye=71.37+0.43x
当x=380月食品支出为：
ye=71.37+0.43×
380=234.77元
B=0.43表示收入每增加一个单位，月食品支出平均增加0.43元
=1.08
所以
4、解；
中文成绩和英文成绩两者呈高度正相关。
项目八统计指数
1—5CCADC6—10ACCDA11—16CCBCAA
1、个体、组、总
2、个别现象
3、长期发展趋势
4、基期、报告期
5、加权算术平均、加权调和平均
6、绝对、相对
7、综合、对比
8、权数
1、同度量因素是指把不同度量的现象过渡成可以同度量的媒介因素，同时起到同度量和权数的作用。
2、平均指数是以个体指数为基础，以平均数的形式来计算复杂现象总体的总指数，可分为加权算术平均指数和加权调和平均指数两种。
统计指数的作用
（1）综合反映复杂社会经济现象数量方面的变动方向和程度；
（2）对社会经济现象变动可进行因素分析（3）对社会经济现象的变动趋势进行分析
（1）编制质量指标综合指数，作为同度量因素的质量指标固定在基期上。
（2）编制数量指标综合指数，作为同度量因素的质量指标固定在基期上。
三种商品价格总指数：
=105.74%
销售量总指数=销售额指数÷
价格指数
=114.04%
职工平均工资=110%/105%=104.76%
职工平均工资增长4.76%。
3、三种产品的单位成本指数：
由于单位成本变动影响的总成本绝对额：
=30100-26100=4000万元
三种产品的产量总指数：
由于产量变动影响的总成本绝对额：
=26100-25350
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