数据库比较 SQLWord格式.docx
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官网
hbase.apache.org
www.mongodb.org
redis.io
技术文档
docs.mongodb.org/-manual
redis.io/-documentation
开发者
Apache软件基金会
MongoDB公司
SalvatoreSanfilippo（Redis之父）
首次发行
2008
2009
1995
1980
当前版本
1.1.0.1，2015年5月
3.0.5，2015年7月
5.6.26，2015年7月
12Release1（12.1.0.2），2014年7月
3.0.3，2015年6月
许可
开源
商业
是否数据库即服务（DBaaS）
否
实现语言
Java
C++
C和C++
C
服务器操作系统
Linux
Unix
Windows
OSX
Solaris
FreeBSD
AIX
HP-UX
z/OS
BSD
是否结构化数据
自由
是
是否预定义数据类型
部分
是否支持XML
是否支持二级索引
是否支持SQL
API以及其他访问方式
JavaAPI
RESTfulHTTPAPI
Thrift
使用JSON的专用协议
ADO.NET
JDBC
ODBC
ODP.NET
OracleCallInterface（OCI）
专用协议
支持的编程语言
C#
Groovy
PHP
Python
Scala
Actionscript
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PowerShell
Prolog
R
Ruby
Smalltalk
Ada
D
Eiffel
Objective-C
OCaml
Scheme
Tcl
Clojure
Cobol
Fortran
Lisp
ObjectiveC
R
VisualBasic
Crystal
Dart
Elixir
Fancy
Go
Haxe
JavaScript（Node.js）
Lua
MatLab
OCaml
Prolog
PureData
Rebol
Rust
是否支持服务端脚本
PL/SQL
是否支持触发器
切分方式
分片
水平切分，使用MySQLCluster或者MySQLCluster进行分片
水平切分
主从复制方式
多种主从复制机制
主-从复制
主-主复制
是否支持MapReduce
分布式场景下数据一致性方法
立即一致
最终一致
是否支持外键
是否支持事务
ACID
乐观锁机制，原子性执行的命令块和脚本
是否支持并发
是否支持持久化存储
是否支持内存存储
访问控制
访问控制列表（ACL）
基于用户和角色的访问权限
细粒度的用户访问权限
根据SQL标准细粒度的访问权限
简单的基于密码的访问控制
附录一：
普及度等级趋势图
附录二：
两张图告诉你如何在SQL、NewSQL、NoSQL之间进行取舍
图一：
DoINeedSQLor
Hadoop?
图二：
SQLvs.NewSQLvs.NoSQL
附录三：
Redis
之父SalvatoreSanfilippo访谈节选
∙Redis是一个开源的、高级键值数据库和数据结构服务程序，其中键可以保存字符串、散列、列表、集合和有序集合。
∙Redis的内核是用标准ANSIC写成的，基于一种事件模型。
∙非阻塞复制是Redis的设计目标。
∙Redis中的复制是异步的。
∙目前已经为许多语言（包括大部分常用语言）提供了Redis库。
∙Cclient是唯一官方支持的包装。
∙RedisPub/Sub对实时应用非常适合。
∙Redis用户有的将它用作数据库，有的用作消息总线，也有的用来做cache。
附录四：
NoSQL
数据库的类型一览表
NoSQL数据库的类型一览表
数据库类型
主流产品
有谁在用
适用场景
不适用场景
键值（Key-Value）数据库
键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。
你可以通过key来添加、查询或者删除数据，鉴于使用主键访问，所以会获得不错的性能及扩展性。
Riak、Redis、Memcached、Amazon’sDynamo、ProjectVoldemort
GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Redis和Memcached）、StackOverFlow（Redis）、Instagram（Redis）、Youtube（Memcached）、Wikipedia（Memcached）
储存用户信息，比如会话、配置文件、参数、购物车等等。
这些信息一般都和ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。
1.取代通过键查询，而是通过值来查询。
Key-Value数据库中根本没有通过值查询的途径。
2.需要储存数据之间的关系。
在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。
3.事务的支持。
在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。
面向文档（Document-Oriented）数据库
面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。
每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。
每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；
也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。
数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。
MongoDB、CouchDB、RavenDB
SAP（MongoDB）、Codecademy（MongoDB）、Foursquare（MongoDB）、NBCNews（RavenDB）
1.日志。
企业环境下，每个应用程序都有不同的日志信息。
Document-Oriented数据库并没有固定的模式，所以我们可以使用它储存不同的信息。
2.分析。
鉴于它的弱模式结构，不改变模式下就可以储存不同的度量方法及添加新的度量。
在不同的文档上添加事务。
Document-Oriented数据库并不支持文档间的事务，如果对这方面有需求则不应该选用这个解决方案。
列存储（WideColumnStore/Column-Family）数据库
列存储数据库将数据储存在列族（columnfamily）中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据。
举个例子，如果我们有一个Person类，我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。
这种情况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另一个列族中。
Cassandra、HBase
Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Twitter（CassandraandHBase）、Facebook（HBase）、Yahoo!
（HBase）
因为我们可以将数据储存在不同的列中，每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。
2.博客平台。
我们储存每个信息到不同的列族中。
举个例子，标签可以储存在一个，类别可以在一个，而文章则在另一个。
1.如果我们需要ACID事务。
Vassandra就不支持事务。
2.原型设计。
如果我们分析Cassandra的数据结构，我们就会发现结构是基于我们期望的数据查询方式而定。
在模型设计之初，我们根本不可能去预测它的查询方式，而一旦查询方式改变，我们就必须重新设计列族。
图（Graph-Oriented）数据库
图数据库允许我们将数据以图的方式储存。
实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。
比如我们有三个实体，SteveJobs、Apple和Next，则会有两个“Foundedby”的边将Apple和Next连接到SteveJobs。
Neo4J、InfiniteGraph、OrientDB
Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）
1.在一些关系性强的数据中
2.推荐引擎。
如果我们将数据以图的形式表现，那么将会非常有益于推荐的制定
不适合的数据模型。
图数据库的适用范围很小，因为很少有操作涉及到整个图。
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