王莹的计量论文我国居民人均消费水平影响因素的计量分析文档格式.docx
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1980
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191.3000
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223.4000
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1999
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2001
3886.925
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6859.600
2366.400
6.950000
100.7000
2002
4143.749
120332.7
7702.800
2475.600
6.450000
2003
4474.528
135822.8
8472.200
2622.200
6.010000
101.2000
2004
5031.999
159878.3
9421.600
2936.400
5.870000
103.9000
2005
5596.195
184937.4
10493.00
3254.900
5.890000
101.8000
2006
6298.565
216314.4
11759.50
3587.000
5.280000
101.5000
2007
7309.628
265810.3
13785.80
4140.400
5.170000
104.8000
2008
8430.150
314045.4
15780.76
4760.620
5.080000
105.9000
2009
9283.282
340902.8
17174.65
5153.170
4.870000
99.30000
2010
10522.40
401512.8
19109.44
5919.010
4.790000
103.3000
2011
12569.96
473104.0
21809.78
6977.290
105.4000
2012
14098.21
518942.1
24564.72
7916.580
4.950000
102.6000
数据来源：
中国统计年鉴【2013】
Y：
居民人均消费水平
X1：
国内生产总值
X2：
城镇居民人均可支配收入
X3：
农村居民人均可支配收入
X4：
人口自然增长率
X5：
消费物价指数
散点图分析
用eviews软件将这些数据做成散点图，如图所示
图1-国内生产总值对我国居民人均消费水平的影响的散点图
图2-城镇居民人均可支配收入对我国居民人均消费水平的影响的散点图
图3-农村居民人均可支配收入对我国居民人均消费水平的影响的散点图
图4-人口自然增长率对我国居民人均消费水平的影响的散点图
图5-消费物价指数对我国居民人均消费水平的影响的散点图
因此，从图中可以看出，X4，X5与Y的线性关系不是很明显，而X1，X2，X3的线性关系很明显，因此我们选择这三个变量分析它们对居民消费水平的影响。
下面看各变量之间的简单相关系数：
1.000000
0.996014
0.998900
0.998855
0.995128
0.991730
0.997066
由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，可以进行分析。
单因素分析
1.国内生产总值对居民消费水平的影响
为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。
由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。
因此，我们设定居民消费水平Yt与国内生产总值X1的关系为：
Y=C+aX1
假定模型中随机误差项
满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/04/14Time:
19:
32
Sample:
19792012
Includedobservations:
34
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
483.4666
75.89132
6.370512
0.0000
0.026209
0.000415
63.16686
R-squared
0.992044
Meandependentvar
3544.253
AdjustedR-squared
0.991795
S.D.dependentvar
3759.952
S.E.ofregression
340.5771
Akaikeinfocriterion
14.55618
Sumsquaredresid
3711767.
Schwarzcriterion
14.64597
Loglikelihood
-245.4551
Hannan-Quinncriter.
14.58680
F-statistic
3990.052
Durbin-Watsonstat
0.138425
Prob（F-statistic）
0.000000
Yt=483.4666+0.026209X1
（6.37）（63.17）
其中，可决系数
=0.992。
从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。
其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.03元。
2.城、乡居民人均收入对居民消费水平的影响
设城镇居民人均可支配收入为X2，农村居民人均纯收入为X3，它们与居民消费水平的关系为：
Y=C+bX2
Y=C+cX3
运用OLS法估计结果如下：
城镇：
53
-37.42224
42.72697
-0.875846
0.3876
0.557542
0.004626
120.5263
0.997802
0.997733
179.0109
13.26979
1025437.
13.35958
-223.5865
13.30041
14526.60
0.432511
Y=-37.42224+0.557542X2
（-0.876）（120.52）R2=0.997802
农村：
20:
01
-359.8426
45.54196
-7.901341
1.828584
0.015482
118.1075
0.997711
0.997640
182.6688
13.31025
1067772.
13.40003
-224.2742
13.34087
13949.38
0.258309
Y=-359.8426+1.828584X2
（-7.90）（118.11）R2=0.998
由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。
多因素分析法
在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型。
由于国民生产总值的数值较大，为了使得数据能够在散点图中清晰地反映出变化趋势，人工的把X1的数值除以10反映在散点图中，且假设其影响可以忽略不计，则散点图如下：
设国民生产总值为X1，城镇居民人均可支配收入为X2，农村居民人均纯收入为X3，它们与居民消费水平的关系为：
Y=C+aX1+bX2+cX3
06/06/14Time:
08
-94.53555
24.77032
-3.816486
0.0006
0.006023
0.000802
7.507502
0.145946
0.028536
5.114510
0.935715
0.071899
13.01430
0.999730
0.999703
64.80051
11.29063
125973.2
11.47021
-187.9408
11.35187
37023.98
1.087635
因此得到线性方程式：
Y=-94.54+0.006X1+0.146X2+0.936X3
模型检验
1.经济检验准则
本次eviews得出的a=0.006023，b=0.145946，c=0.935715符合一般的经济规律。
2.统计意义建议
（1）T检验：
本次检验结果，T1=7.507502，T2=5.114510,T3=13.01430,n-k-1=30
对于给定的显著水平α=0.05，查t分布表其临界值T0.05（30）=2.750，因为T1=7.50750>
T0.05（30）=2.750，T2=5.114510>
T0.05（30）=2.750,T3=13.01430>
T0.05（30）=2.750,所以拒绝原假设，表明国民生产总值、城镇居民人均可支配收入对全国居民消费水平有着显著地影响。
（2）F检验：
本次检验结果，F=37023.98
F（5,30）=2.53，因为F（5,30）=2.53>
F=37023.98，所以接受原假设，说明拟合优度很好。
（3）拟合优度检验—R2检验：
结果显示R2=0.999730，表明样本回归方程的解释能力是99.98%，说明模型的拟合优度很好。
附加分析：
从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性，于是运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归,并作出大量的散点图后，得到下图：
并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，用eviews最终得到如下模型：
55
-201.6342
33.79925
-5.965641
0.283495
0.036515
7.763778
0.901483
0.119765
7.527105
0.999223
0.999173
108.1584
12.28917
362645.6
12.42385
-205.9159
12.33510
19924.62
0.501811
Y=-201.6342+0.283495X2+0.901483X3
（-5.97）（7.35）（3.72）
本次eviews得出的a=0.283495，b=0.9014835符合一般的经济规律：
在经济生活中，农村居民的可支配收入对我国居民人均消费水平的影响要比城镇居民的可支配收入的影响大。
2.统计意义检验
（1）T检验：
本次检验结果，T1=7.763778，T2=7.527105，n-k-1=31
对于给定的显著水平α=0.05，查t分布表其临界值T0.05（31）=2.750，因为T1=7.763778>
T0.05（31）=2.750，T2=7.527105>
T0.05（31）=2.750，所以拒绝原假设，表明国民生产总值、城镇居民人均可支配收入对全国居民消费水平有着显著地影响。
（2）F检验：
F（5,3）=2.53，因为F（5,30）=2.53>
（3）拟合优度检验—R2检验：
（4）D—W检验：
本次结果d=0.5.1811，dl=1.27，d<
d
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