云计算读书笔记.docx

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云计算读书笔记

云计算读书笔记

【篇一：

读书笔记-云计算】

云计算是分布式计算中的一种，其基本概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的程序，再由其交多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果传给用户。

云计算（cloudcomputing）就是把存储于个人电脑、移动电话和其他电子设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，经高深速算法协同工作，达到资源的充分共享和利用。

其实质就是通过互联网访问、应用资源并取得服务，由第三方提供运行。

一般而言，云计算是网格计算（gridcomputing）、分布式计算（distributedcomputing）、并行计算（parallelcomputing）、效用计算（utilitycomputing）、网络存储（networkstoragetechnologies）、虚拟化（virtualization）、负载均衡（loadbalance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

狭义的云计算是指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、以扩展的方式获得所需的资源。

广义上来说，云计算就是一种服务（软件或其他服务）的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

云计算的核心是将硬件资源虚拟化，通过互联网按计费提供给用户。

云计算的实质是服务，即用户在云计算平台上使用被提供的资源，并为此付费。

对用户来说，用户将各种文字数据，音频数据，视频数据，还有各种应用程序放到远程的服务器中，即“云”中，当需要用时，连入互联网中便可以使用，而在不用时，这些数据保存在远程服务器网络中，由提供云计算平台的组织进行管理和维护。

1云计算简介

1.1云计算的概念

云计算是网络计算的一种趋势，现在的许多云计算部署采用网络计算实现，使用分布式计算机集群，并且是可以步调一致地执行大型任务的虚拟超级计算机。

其目标是一切服务来源于网络，云就是网络，云计算就是依靠强大的计算能力，使成千上万的终端使用云提供的强大功能而云计算提供的服务是可以无限的，它使世界变得更小，这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段，并且提供了一个可以在互联网上使用并拓展it部门能力的服务。

1.2云计算提供的服务

云计算提供的服务包括通信、基础设施、平台、监测和通信等，既软件即服务（saas）、基础设施即服务（laas）、平台即服务（paas）、监测即服务（maas）和通信即服务（caas）。

软件即服务（saas）：

传统的软件分发模式，软件购买后安装在个人电脑上，称为软件即产品。

软件即服务是一种软件分销模式，其中应用程序由供应商或服务供应商托管，并通过网络提供给用户。

基础设施即服务（laas）：

由计算机基础设施（通常是一个平台的虚拟化环境）作为服务提供。

不用购买数据中心空间、服务器、软件、网络设备等，laas客户基本上作为完全外包服务的资源。

通常，服务按月计费，就像公共事业公司向用户客户收费，客户只为消费的资源付费。

平台即服务（paas）：

把开发环境作为一种服务来提供。

这是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。

paas能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。

移动设备上的自由（联网）实时监控系统的云计算框架（2010台湾）

本文提供了一个移动监控系统架构，它把自由视点图像与实时视频系统结合了起来。

以前的技术是，监视器通过闭路捕获和传输信息，同时用户需要用一个屏幕移动设备从房子里的每个角落去显示框架。

因此，为了用自由视点实时系统算法集成移动通信系统，我们设计了一个用云计算去显示住宅状况的系统。

通过旋转显示器，这个系统允许移动设备用户只用一个显示器监视房子的每个角落，确保住所的安全。

简介：

至今，便携式设备的主要缺点是效率低。

云技术与freeviewpoint集成的步骤：

利用云技术的随机可访问性获得信息，分布式处理获得freeviewpoint图像，便携式设备可以随时随地的访问自由点视频系统。

系统结构：

系统的结构主要用较低的计算能力在接入点与客户端确定。

2.1图像处理流程：

捕获—译码—云系统—得到模型，决定图像rendering方法。

2.2分布系统与图像rendering的工作：

云负责计算传输数据。

云计算与传输的整个结构分3个部分：

计算、传输、高速缓存和图像数据的搜寻与调整。

2.3数据传输与存储

2.3.1建立一个虚拟群集

这个部分的重点是如何建立一个虚拟群和管理传输路径。

建群的时候必须考虑几个问题，首先要考虑连接质量的稳定性。

为了保存实时数据流，必须避免数据丢失与延迟、保持节点间的连接质量。

第二个问题是电源。

因为集群的成员可能只是这样的便携式设备比如笔记本电脑或移动电话（没有稳定的电力供应），因此如何通过分配能源来扩展群集的续航时间是一个非常重要的考虑因素。

2.3.2数据存储

每个虚拟集群有一个集群id（c-id），每一个（c-id）对应于数据的某一部分。

当执行点完成一个任务时，执行点就把这个数据传输至一个与c-id同类型的虚拟集群以存储数据。

通过i-cd，节点就可以检验存储在集群里的数据。

通过搜索服务器，用户可以从他的群集获取有用的信息，完成任务和把结果传给用户。

在这个结构中，每个节点提供它自己的高速缓冲存储器来存储数据流，每个更小的集群存储用户需要的不同的数据类型。

此外，每个元件核对这个数据是否无效，删除无效的数据提高高速缓冲存储器的利用率。

2.4数据搜索和误差修正（图像的补偿机制）

数据传输开始的时候，搜索服务器记录数据当前所处的集群，数据存储从左到右，由上至下。

由于数据流和常规数据存储的连续性，我们可以预测数据的位置，这样可以提高数据搜寻的速度。

当用户需要集群中的数据时，集群从顶部到底部搜寻数据直到找到，之后，存储数据的节点把这个消息传播给其他节点来终止搜

寻。

相邻的节点在水平和垂直方向上传递这个消息，这样就能避免浪费能源。

云计算以及其在图像处理中的应用

目的

我们把云计算认为成一个易于使用和访问的大池，被动态重构以适用于可变负载的虚拟资源能实现最佳的资源利用率。

背景

随着虚拟技术效率的提高，云计算已经成为一种新的分布式系统。

为了能够很好地理解云计算以及得出一个公平精确的优点报告，了解分布系统的其他主要技术（网络计算和web服务）是必须的。

anapproachtoserviceandcloudcomputingorientedwebgisapplication（一种面向网络gis应用的服务与云计算的方法）

三种模型：

saas（softwareasaservice）,paas（platformasaservice）,

iaas（infrastructureasaservice）

空间云计算研究应用地理云计算模式。

它提供了动态扩张地理信息技术、空间数据和作为网络服务器的空间应用。

gisweb服务器是可以提供托管空间数据和gis函数的软件组件，可以被访问集成到实际定制的gis应用。

开发商可以应用gisweb服务器进行地理信息处理，把结果反馈到应用而无需掌握基本的gis系统和地理数据。

开放式gis协会（ogc）形成了通过互联网和ogc共识过程基于网络的地理信息和访问服务。

每一个服务器支持某种gis操作功能：

描述服务性质的元数据、注

册网络服务器的方法、访问服务器或联系支持者的地址、服务器提供的数据类型，等等。

环境系统研究室（esri）报告：

arcweb服务可以包括或集成gis内容和功能在定制应用中共享地理信息或数据。

微软的mappoint.net是一个可托管的可编程的xml网络服务允许应用程序开发者集成高品质的地图、驾驶方向、距离计算和接近搜索到他们的应用、业务流程和网站。

本文的目的是探索和调差为面向建立一个分布式和web服务架构的地理信息平台的服务和云计算。

云计算

a云计算是一种在互联网上分享计算机资源代替用本地计算机上的软件或存储资源的一种计算方法。

b面对结构的服务

网络服务是已经很好地被定义、自-包含且不依赖于其他服务的内容和状态的软件组件。

网络服务基本上用xml创造一个强大的连接，网络服务架构有三个角色：

提供者，请求者和经纪人。

提供者创建网络服务把它提供给需要的客户；请求者是一个使用网络服务的客户端应用程序；经纪人，如服务注册代理为网络服务的提供者和请求者提供一种交互方法。

ogc（开放的地理信息系统联盟）发展标准化信息交互规范，包括：

地图编码成图像的网络地图服务；针对地理对象或矢量数据的网络空间信息服务；实现连接数据的网络覆盖服务；实时访问传感器探测的传感器搜集服务；地理标记语言（gml）:

交通地理对象编码的xml组件。

c.ogcwebmapservice（wms）

ocgwms规范提供了一个标准的客户端-服务器交互狭义，每个地图服务器实现一种接受请求、返回回应的通用界面。

一样的客户端可以通过互联网访问所有可用的ogc网络地图服务器。

【篇二：

云计算读书笔记】

2010—2011学年上学期读书笔记

从暑假入学开始，开始接触或者更深刻的认识云计算、mapreduce、hadoop、xen虚拟机、物联网等概念及相应机理的学习和研究，我本人有自己的一个学习习惯，学任何东西前先要查查这个词是什么意思或者起源在那，否者就会心里不舒服，所以我的学习也是从概念开始的：

云计算（cloudcomputing）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。

因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。

用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

侠义的云：

指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。

提供资源的网络被称“云”。

“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

这种特性经常被称为像水电一样使用it基础设施。

广义的云：

指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

这种服务可以是it和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

云计算的原理：

云计算（cloudcomputing）是分布式处理（distributedcomputing）、并行处理（parallelcomputing）和网格计算（gridcomputing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。

这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。

它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。

最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

云计算的蓝图已经呼之欲出：

在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

这里网格计算的定义是：

网格计算通过利用大量异构计算机的未用资源（cpu周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。

网格计