大数据运维及综合分析系统Orca文档格式.docx
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2.5设备监控6
2.6性能监控7
3、IT运维大数据分析7
3.1性能TopN8
3.2系统安全评测9
3.3性能预测9
3.4容量预测9
3.5可靠性预测10
智能维保Orca包括Orca-SCMDB（信息管理），Orca-Radar（隐患扫描），Orca-HHM（大数据分析），Orca-BSM（业务监控），Orca-ITSM（服务管理）等产品。
1、Orca-SCMDB
1.1产品简介
Orca-SCMDB（SuperConfigurationManagementDatabase），IT运维管理系统是北京合力思腾结合近十余年的IT运维经验，以解决用户实际问题为根本目标，从实用性、易用性的角度出发，收集、索引和利用整个IT基础架构（服务器、存储、网络、数据库和中间件等）的所有数据，为运维和业务支撑提供精确的数据分析。
1.2功能特点
采用“动态建模”技术，支持资源库模型的自定义和灵活扩展，可统一管理各类IT资源目标
多维度、多视角管理整个IT架构，有效反映IT资源之间复杂的关联关系，帮助用户梳理IT架构内部关联和相互影响
通过自主开发的数据采集引擎（Shell命令集库），经Telnet/SSH协议，完全实现IT配置信息的自动采集和动态更新
提供精细的IT性能分析和趋势预测，为业务系统的优化、升级、扩容提供数据基础和理论依据
1.3功能说明
动态建模与数据采集
从用户自己的管理思路和管理流程出发，自定义资源库动态模型。
从业务角度建立“业务部门>
业务系统>
基础架构”的业务数据模型，从维护角度建立“网络（或机房）>
设备类型>
设备>
关联业务”的运维数据模型，以及其他任意角度建立数据模型。
独立的数据采集引擎，支持Agent和非Agent两种采集方式，支持格式化数据的批量导入。
多视角视图
从机房资源、网络资源、主机服务资源、业务系统资源、运维管理资源等多维度多视角，提供广泛的IT资源关系的配置管理，帮助用户精细梳理IT系统的基础架构、业务关系、相互影响等。
全方位信息统计
涵盖容量图、性能曲线、基本属性、业务系统、应用软件、网络信息、设备基本信息、存储信息、供应商信息、板卡信息、操作系统信息、资产信息、系统组件、变更历史等。
2、ORCA-Radar
2.1产品简介
以智能化、多平台、高效性、高可靠性等设计理念为原则，实现对全IT系统中的故障隐患、安全隐患进行实时扫描并及时预警，让IT系统持续、稳定运行，做IT系统的“CT”机。
依托合力思腾十多年的运维经验，专注于IT系统可用状态预警监控，能够及时发现IT系统隐患并预警，防止灾难性宕机，减少故障发生频率。
主要功能包括：
隐患故障监控、预警响应管理、智能巡检、网络拓扑管理、设备配置管理、报表管理等功能。
2.2隐患扫描指标
2.3扫描范围
主机产品：
IBM/HP/SUN/DELL/联想
存储产品：
IBM/HP/SUN/EMC/HDS
网络产品：
Cisco/Juniper/H3C/华为/F5/Radware
操作系统：
AIX/HP-UX/Solaris/Linux/Windows
集群软件：
IBMHACMP/HPServiceguard/SunCluster/VeritasClusterServer
数据库：
Oracle/Sybase/Informix/DB2/Mysql
中间件：
Websphere/Weblogic/Tuexdo
存储备份软件：
VeritasNetBackup/LegatoNetworker
2.4产品优势
及时发现设备隐患
减少因系统故障和安全隐患导致的灾难性宕机及数据丢失
提高系统稳定性、安全可靠性
2.5设备监控
2.6性能监控
扫描范围：
主机产品：
存储产品：
网络产品：
操作系统：
集群软件：
数据库：
中间件：
存储备份软件：
告警类型：
配置、性能、容量、状态、服务、进程、温度
告警级别：
严重（critical）、错误（error）、警告（warning）、
正常（normal）
告警方式：
声音、邮件、短信
告警信息视图
设备信息概览
3、IT运维大数据分析
人类正从IT时代走向DT时代，“大数据时代，随着企业IT架构的不断扩展，服务器、存储设备的数量越来越多，网络也变得更加复杂，从而给运维工作带来了巨大的挑战，特别是分支机构众多的大型企业或垂直层级较多的政府单位，为了保障良好的用户体验和数据时效性，运维工作显得十分艰巨。
●IT系统管理、业务运行状况不在取决于技术专家的“经验评估”和“运行良好”报告。
●未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。
对于这些体量超大的数据中心，原有的运维思路和运维方法已难以满足其海量数据计算、存储、应用和安全等多种职能的需求。
一方面是成千上万台IT设备，以及各种软件系统;
另一方面繁多复杂的业务应用，数据中心需要借助先进的自动化运维管理模式来实现大体量系统管理。
大数据的收集、整理、分析和应用，需要依赖高度可靠的软硬件支撑体系。
IT监控系统每分钟要进行上万个数据采集已非易事，而对采集上来的海量数据进行处理和分析才是更难的挑战。
如果数据未经过处理，这就对运维没有任何意义和价值。
因此，实时采集和海量分析能力的IT运维管理产品将会成为数据分析应用的新增长点。
ORCA系统将成为IT运维大数据分析中的重要一员，下面介绍一下ORCA的在IT运维大数据分析中的功能。
3.1性能TopN
对业务系统下的服务器的CPU平均利用率、I/O读写速率、内存利用率、内存页交换速率、网络收发包率等26项重要性能指标进行TopＮ的对比分析，帮助用户确认所需重点关注的设备和基础架构的性能瓶颈。
3.2系统安全评测
提供操作系统安全配置规范检查功能，支持Windows、Linux、Solaris、AIX、HP-UINX操作系统。
检查各个系统的帐号管理、认证授权、日志配置、网络与服务及其他安全配置。
3.3性能预测
通过分析历史数据的周期变化和运行趋势，预测设备未来的性能消耗曲线，为整个业务系统的优化、升级、扩容等提供有效的理论依据。
3.4容量预测
根据文件系统的磁盘容量、使用情况以及变化趋势，预测文件系统未来的容量需求，为用户对数据的存档整理和存储扩容提供决策依据。
3.5可靠性预测
通过综合设备的早期部署故障率、恒定故障率、磨损故障率及其负载、环境等因素，预测设备未来发生故障的概率，为用户对设备的升级、报废提供决策依据。
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