场调研技能练习题30分Word下载.docx

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实际销售额

3个月移动平均值

At(n=3)

5个月移动平均值

At(n=5)

1

1200

2

1500

3

1200

4

1300

5

1400

1333

6

1320

7

1360

8

1100

1292

9

1000

1220

1272

10

1115

1212

11

1172

12

1167

1192

2006年1月

[分析提示]

计算过程:

移动平均数的基本公式:

(1)取n=3计算移动平均数

A5、A6、……An运用同上方法类推。

(2)取n=5计算移动平均数

A7、A8、……An运用同上方法类推。

4、某烟草公司2005年各月卷烟销售量资料及预测值如下:

月份

实际销售量

(万支)

3个月加权移动平均预测值

Atw(n=3)

200

240

220

230

200×

0.2+240×

0.3+220×

0.5=40+72+110=222

250

240×

0.2+220×

0.3+230×

0.5=48+66+115=229

260

220×

0.2+230×

0.3+250×

0.5=44+69+125=238

230×

0.2+250×

0.3+260×

0.5=46+75+130=251

270

250×

0.2+260×

0.5=50+78+130=258

280

260×

0.3+270×

0.5=52+78+135=265

0.2+270×

0.3+280×

0.5=52+81+140=273

290

270×

0.2+280×

0.5=54+84+135=273

300

280×

0.3+290×

0.5=56+81+145=282

取3个月加权移动平均数为预测值Atw(n=3),权数分别为0.2、0.3、0.5。

加权移动平均数的基本公式:

式中W为权数(权数之和为1)。

5、某烟草企业2001——2005年的卷烟销售额分别为800万元、900万元、1100万元、1400万元、1500万元。

运用直线趋势延伸法预测2006年的卷烟销售额。

[分析提示]

列表计算:

年份

卷烟销售额(万元)

y

x

xy

X2

2001

800

-2

-1600

2002

900

-1

-900

2003

2004

+1

2005

+2

3000

5700

1900

根据预测数学模型为:

y=a+bx

a=∑y/n=5700/5=1140

将有关数据代入计算公式,则得

y=1140+190x

由于需预测2006年的卷烟销售额,所以x=3,代入上式,得

y=1140+190×

3=1710(万元)

即2006年的卷烟销售额预测值为1710万元。

假如需预测2011年的卷烟销售额,按上述公式得

8=2660(万元)

6、某烟草企业2000——2005年的卷烟销售额分别为800万元、900万元、1100万元、1400万元、1500、1600万元。

2000

-5

-4000

25

-3

-2700

-1100

+3

1600

+5

8000

7300

6100

70

a=∑y/n=7300/6=1216、7

y=1216、7+87、14x

由于需预测2006年的卷烟销售额,所以x=7,代入上式,得

y=1216、7+87、14×

7=1826、68(万元)

即2006年的卷烟销售额预测值为1826、68万元。

17=2698、08(万元)

7、某地从1996——2005年某品牌卷烟的销售量和城市人口的资料如下表:

年份

城市人口

(万人)X

某品牌卷烟销售量

(千条)Y

XY

Y2

1996

14000

40000

4900

1997

215

74

15910

46225

5476

1998

235

80

18800

55225

6400

1999

84

21000

62500

7056

275

88

24200

75625

7744

285

92

26220

81225

8464

100

30000

90000

10000

330

110

36300

108900

12100

350

112

39200

122500

12544

360

116

41760

129600

13456

2800

926

267390

811800

88140

预计2006年该城市人口为400万人,预测该年某品牌卷烟的销售量。

[分析提示]

(1)进行相关分析

(2)建立回归方程y=a+bx

根据上表有关数据,利用最小平方法可以求出:

所求回归方程为:

y=11.4+0.29x

(3)进行检验

相关系数

说明城市人口与某品牌卷烟销售量存在很强的正相关关系。

(4)进行预则

得y=400(万人)代入回归方程:

y=11.4+0.29×

400=127.4(千条)

即2006年该市某品牌卷烟的销售量可望达到127.4千条(即127400条/250=509.6箱)。

说明:

此题要求学员按新教材的公式再做一遍。

8、某旅游商业区,从第一年到第十年该区游客人数和卷烟销售额如下表:

游客人数

销售额

(万元)Y

加权数f

Xf

yf

第一年

840

4870

第二年

850

5500

1700

11000

第三年

2700

18300

第四年

870

5400

3480

21600

第五年

890

5600

4450

28000

第六年

6200

37200

第七年

930

6600

6510

46200

第八年

880

7040

45600

第九年

920

8280

57600

第十年

950

6800

9500

68000

平均

893

5917

---

907.3

6152.2

8930

59170

55

49900

338370

答题要求:

1、掌握简单算术平均法和加权算术平均法(小数点保留一位,写出计算过程、步骤)

2、写出两种平均法的特点

答题要点:

列出简单算术平均法和加权平均法公式

简单算术平均法:

X平均=(840+850+…+950)/10=8930/10=893

Y平均=(4870+5500+…+6800)/10=59170/10=5917

加权算术平均法:

X平均=840*1+850*2+…+950*10/1+2+…+10=49900/55=907.3

Y平均=4870*1+5500*2+…+6800*10/1+2+…+10=338370/55=6152.2

简单算术平均法特点:

数据的时间序列呈现水平型趋势,即无显著的长期趋势变动或季节变动。

加权算术平均法特点:

在时间序列中距离预测期越近的数据对预测值影响越大,距离预测期越远的数据对预测值影响越小,各个数据对预测值的影响程度是不同的。

(说明:

由于水平有限,有些特殊符号不会输入,请自行输入公式。

9、某地区第一年到第十年的卷烟销售情况如下表:

序号

销售量

(万箱)

三年移动平均值

At(n=3)

五年移动平均值

At(n=5)

384

385

388

387

385.67

 

389

386.67

390

388.00

386.60

392

388.67

387.80

390.33

389.20

389.40

394

391.00

390.40

391.67

391.40

(1)请用简单移动平均法计算3年的平均值(当n=3时)和5年的平均值(当n=5时),也是下一年的预测值;

(要求列出公式)。

(2)试说明n值的大小对预测值的影响。

1、掌握简单移动平均法。

要点:

列出简单移动平均法公式或算式。

2、掌握简单移动平均法中n值的意义。

3、写出n值对预测值的影响。

答:

(1)按照简单移动平均法的公式

取n=3时

取n=5时

将计算结果填入表中。

由表中的计算结果可以得之,当n=3时,下一年的销量预测值为391.67万箱,当n=5时,下一年的销量预测值为391.4万箱。

(2)取不同的跨越长度,得到的预测值也不同。

对于n的取值,应根据其具体情况来确定。

当n的取值比较大时,预测的灵敏度略差,但修匀性较好。

当n的取值比较小时,能较好地反映数据变动趋势的灵敏度,但修匀性较差。

10、B公司所在辖区总人口10万,根据当地统计局调查统计,该区15岁以上(含15岁)的居民占总人口的79.5%,15岁以上(含15岁)的居民吸烟率为30%,其中吸食卷烟人数占吸烟人数的96%。

同时调查显示该区吸食者人均年消费卷烟25条(200支/条),该公司2005年销售卷烟10500件(10000支/件),计算该公司在该辖区的市场占有率,并作出评估(假设理想市场的占有率为95%)。

根据历年销售情况和市场需求变化以及人口增长状况等,该公司预测卷烟销售年环比增长速度为3.5%,试预测2006年的卷烟销售量。

解:

市场占有率=10500/〔(100000×

79.5%×

30%×

96%×

25)/50〕

=10500/11448

=0.9172即91.72%

评估分析:

B公司所在辖区的市场占有率为91.72%,与理想的市场占有率95%还有差距。

应加强专卖力度,做好销售工作,提高服务质量。

预测B公司2006年的卷烟销售量:

10500×

(1+3.5%)=10867.5(件)

利用相关系数判断相关关系的密切程度

相关系数的取值范围是:

-1≤r≤+1或|r|≤1

一般情况下,通过相关系数判断相关关系的密切程度的标准如下:

当|r|=0时,表明x和y不相关;

当0<

|r|≤0.3时,认为x和y微相关;

当0.3<

|r|≤0.5时,认为x和y低度相关;

当0.5<

|r|≤0.8时,认为x和y显著相关;

当0.8<

|r|≤1时,认为x和y高度相关;

当|r|=1时,表明x和y完全相关;

为了精确地判断相关关系的密切程度,在资料不足够多的情况下,也可通过“相关系数临界值表”进行。

11、某烟草公司2002年到2005年卷烟销售量分季资料如表所示,若销量无长期变动趋势,

分别完成下列预测:

(l)若2006年全年的计划销售量为285000万支,预测该年各季度的销售量。

(2)若2006年一季度的实际销售量为73500万支,预测该年二季度的销售量;

(3)若2006年上半年的实际销售量为145000万支,预测第三季度的销售量;

年度

季度

销量(万支)

55200

55900

54200

53700

60000

58700

55800

51700

63800

61300

59400

56000

68100

70700

63000

69200

1计算

,进而计算所有年的季平均值

计算结果见下表。

②计算各季的季节指数并化为百分数:

计算结果见下表:

一季度

二季度

三季度

四季度

247100

246600

232400

230600

各季同季平均值

所有年的季平均值

各季季节指数

③计算各目标预测值:

(1)先根据2006年全年的计划销售量285000万支,求出2006年的季平均值;

再根据各季的季节指数

,求出2006年各季度的预测值:

2006年季平均值=285000÷

4=71250万支

2006年第一季度预测值=71250×

103.31%=73608.38万支

2006年第二季度预测值=71250×

103.10%=73458.75万支

2006年第三季度预测值=71250×

97.17%=69233.63万支

2006年第四季度预测值=71250×

96.42%=68699.5万支

(2)2006年二季度预测值=一季度实际值×

(二季度季节指数/一季度季节指数)

=73500×

(103.10%/103.31%)=73350.60(万支)

(3)2006年三季度预测值=上半年实际值×

[季度季节指数/上半年季节指数之和]

=145000×

[97.17/(103.31+103.10)]=68260.50(万支)

12、某烟草公司近一年来某牌号卷烟的月销量资料如表所示(单位:

万支),请用一次指数平滑法预测下一月份该牌号卷烟的销售量(分别取平滑系数a=0.2、a=0.7)。

预测值St(a=0.2)

预测值St(a=0.7)

预测误差(a=0.2)

预测误差(a=0.7)

60

63

60.0

3.0

61

60.6

62.1

0.4

1.1

67

60.7

61.3

6.3

5.7

71

62.0

65.3

9.0

68

63.8

69.3

4.2

1.3

77

64.6

68.4

12.4

8.6

83

67.1

74.4

15.9

81

70.3

80.4

10.7

72.4

80.8

15.6

7.2

90

75.5

85.8

14.5

96

78.4

88.7

17.6

7.3

下月预测值

81.9

93.8

109.6

53.3

〔分析提示〕:

(1)确定平滑系数试已取a=0.2、a=0.7)

(2)确定初始值S0,由于本案例n=12,所以取S0=X1=60

(3)代入指数平滑公式

依次计算各期一次指数平滑值(保留一位小数),将计算结果填入上表;

(4)比较按a=0.2和计算a=0.7时,预测误差大小(见上表):

当a=0.2时,预测误差绝对值合计为109

当a=0.7时,预测误差绝对值合计为53.3

从上得出,当a=0.7时,预测误差相对较小,所以应选择a=0.7

(5)计算下月预测值:

13、某地汗衫销售量季节比率计算表(单位:

万件)

2003年

2004年

2005年

2006年

四年合计

同月平均

季节比率(%)

2.1

3.8

4.3

4.5

14.7

3.657

37.93

2.5

3.7

4.0

14.0

3.500

36.12

5.5

8.3

6.5

24.5

6.125

63.21

10.0

10.6

11.0

40.2

10.050

103.37

19.3

21.9

20.0

78.8

19.700

203.30

21.1

25.5

30.3

32.0

108.9

27.225

280.96

17.9

20.5

24

83.3

20.900

215.70

11.4

10.8

11.5

44.4

11.100

114.55

3.4

4.9

5.0

20.6

5.150

53.15

2.8

14.2

3.550

36.64

1.6

2.3

3.5

10.2

2.550

26.32

3.1

2.750

28.38

全年

95.9

119.2

123.3

126.7

465.1

116.275

1200.00

7.99

9.93

10.28

10.56

38.76

9.69

100.00

具体计算如下:

(1)求各年同月平均数,如表中1月份为14.7÷

4=3.657,其余类推。

(2)求全部数据总平均数,如表中465.1÷

48=9.69或38.76÷

4=9.69

(3)以各年同期月平均数除以总平均数,得季节比率,见表中最后一栏。

从表中可见,季节比率各月平均为100%,全年有12个月,则合计为1200%(按季计算就为400%)。

若以大于或小于100%分出经营活动的淡季、旺季,该地汗衫销售的旺季是4——8月,其余为淡季,其中6月是最旺季,而11月是最淡季。

14、某市卷烟销售公司推出新品牌香烟“Q”,市场零售价200元/条,促销宣传1月后,需对该品牌卷烟的销售情况及产品的评价情况进行市场调查。

请根据要求回答问卷调查的内容。

答题要求

答题要点

分数

1、被调查人的基本情况

详细描述被调查人的基本情况

(至少8种基本情况)

2、调查的内容为卷烟的销售情况及产品评价情况

调查内容为该品牌卷烟的销售

情况及评价情况

3、提问方式的种类

列出提问方式的种类

(至少6种)

4、感谢被调查人

怎样感谢被调查人

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