企业资源计划ERP职能决策支持系统软件技术总结报告Word文件下载.docx
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2、项目的目的及意义
据资料显示，各种信息产品在我国的发展已有20多年，国家对信息化建设投了巨额资金，仅对投资就超过80亿元。
我国目前拥有15000家大中型企业和1000万家中小型企业，到2008年将有60%～90%左右的企业实现现代化管理。
是先进的管理思想和管理工具，在发达国家的成功应用为企业带来了丰厚的回报。
然而的实施是一项复杂的工程，如何实施需要对企业内部的需求进行周密细致的研究论证，如可行性分析，论证技术经济上是否可行，明确要达到的具体目标。
许多企业在进行的投资决策时，对自身的需求缺乏深入的研究，对与企业经营目标是否相适应的问题考虑不周，更有一些企业管理观念尚停留在计划经济模式中，对企业如何参与竞争及如何在市场中定位等问题尚无成熟的思路，这就大大降低系统实施的目标。
有的企业缺乏前期全面准确的需求分析，具体操作起来带有一定的盲目性，所选择的软件往往不完全适合本企业的实际需要，增大了投资风险。
现今的软件还不完善，目前市场上流行的各种软件，虽然也有销售、库存、生产、供应等应用模块，但这些模块大都是按照的理念，针对各类企业的共性进行开发的，进行的是一种粗旷管理，往往不能满足企业的个性化需求，没有切实做到计算机管理与企业的具体情况相一致，实现精细化管理。
例如：
在制药企业，按照生产管理的要求，要求在库存管理方面必须具有寄库、转库等功能，销售管理要有资信审查、退货处理、换货等管理，生产管理必须要有中间站管理等，而目前的软件大多缺乏这些功能。
另外现有软件的生产调度模块和制造资源计划模块通常也没能适时地以现有的资源响应客户的需求，因而难以对现实企业的供应链管理提供决策支持。
麦肯锡咨询公司有专家曾做过统计分析，在全球每100个破产倒闭的大公司中，破产原因主要是公司决策失误的比例高达85%。
在我国，随着市场经济体制逐步建立和国民经济日益融入世界经济大潮，国有企业正在成为自主经营、自负盈亏的市场竞争主体，直接面对国内外经营环境和市场波动带来的各种风险，并主要由企业自身承担经营活动的后果，经营不善、资不抵债的企业面临关停并转、职工下岗的危险。
在这种情况下，企业决策的重要性及其风险性也更加凸显，重大决策失误成为企业最大的失误，一项错误的决策导致一个原来红红火火企业破产倒闭的实例已有所闻。
特别对在国民经济中具有重要作用的大公司、大集团来说，由于所处外部环境复杂多变，内部结构繁复，专业领域宽广，不确定因素导致的风险更多，管理和控制的难度更大，因而对企业决策科学性的要求更高、更迫切。
但是现在大部分企业所实施的（包括国外实施方案），并企业的个性特点进行开发，这也是导致实施了二十多年，但成功案例却寥寥无几的原因之一。
由贵州青鹏天目科技有限公司开发的《企业资源计划（）智能决策支持系统软件》，能帮助企业大幅提高工作效率、降低运营成本、把握新的商业机会，也可以帮助企业进行生产、财务、产品质量、办公自动化等方面的管理，乃至帮助企业进行快速正确地决策。
我们如能针对自身的具体情况，成功实施制造业信息化工程，借助先进的信息技术和管理技术，使企业内的资金流、物流和信息流集成，解决信息“孤岛”现象，实现信息流、物流与资金流的一体化，使企业业务流程、管理流程更具精细化、规范化和制度化，做到决策靠数据，调研论证有依据，减少决策的简单化、盲目化和失误，使决策更具科学化、规范化。
这样必将大大提高企业的生产效率，降低成本，提高企业的市场适应和市场竞争能力，从而实现“扩大国内市场，开拓国际市场”的战略目标。
同时，还能在贵州省的企业形成一种示范效应，促进贵州企业的信息化改造进程，有利于整个企业和体制创新和管理创新，达到“以信息化带动产业化，实现生产力的跨越式发展”。
二、整体设计策略
企业资源计划（）智能决策支持系统软件是一个与企业管理、企业文化、企业发展状况、企业环境紧密相关的管理系统，它不是一个纯计算机技术的问题，它是一个集成管理学、经济学和计算机科学于一身软件系统工程。
为此我们不仅在计算机技术上应用先进的计算机技术解决系统的具体实现问题，更重要的是了解和分析企业的真实需求，所以整体设计策略如下：
1．集成性
为了实现销售、生产、供应、库存等过程的信息共享，必须按照信息集成和功能集成的思路规划和开发系统。
集成主要体现在：
销售、生产、供应、库存等部门的信息集成。
做到原始数据来源唯一，数据充分共享，消除信息孤岛，避免数据的重复录入和不一致。
2．先进性与实用性相结合
系统规划时必须考虑到引入先进的管理思想和技术手段，提升公司的管理水平和生产水平，缩短研发周期，整合企业业务流程，降低成本，提高效益。
力求方案的先进、灵活、高效。
作为一种大型、复杂的计算机软件系统，其体系结构、开发技术的先进性非常重要的。
采用先进的软件规划与设计方法，软件开发工具，在系统中融入先进的项目管理、协同工作、知识共享等管理思想，并结合神奇药业有限公司的实际需求进行规划和开发。
强调系统的实用性，注重实用和成效。
系统始终以用户需求为导向，功能全面，切合实际。
实用并产生效益是判断系统成功与否的重要标准。
强调系统能够解决神奇药业有限公司实际工作中的问题，并能真正为使用人员接受。
系统的设计与开发人员要深入现场，与各职能部门的业务和专业人员合作，充分听取用户意见，细致了解业务，研究管理模式，使双方对新系统的理解不断加深并逐步趋于一致，使建立的新系统更富有实用性。
一个软件不但要看它的理论设计水平高不高，算法先进不先进，更重要的是看它是否适用于本企业。
软件功能应以满足企业当前和今后的发展需求为准。
多余的功能只会造成使用和维护的复杂性。
如果有些功能要在软件版本升级后才能实现，必须认清升级的可能性、时间及条件等能否满足企业的实施进度。
软件的可用比率，取决于企业深化改革的程度及软件功能对用户适用程度，而不是进口的或国产的。
3．基于成熟、先进的产品和技术
为降低信息化工程应用实施的风险，必须基于已有的成熟、先进、适用的产品与技术构建系统。
在此基础上，有针对性的进行集成开发和二次开发。
可以集成拼装国内外已有的产品和技术，集成拼装的原则是：
成熟（已经在相关的行业得到了应用）、先进（技术上和管理思想上具有先进性）、适用（能够切实满足神奇药业有限公司的信息化工程的需求）。
4．易于管理和操作
在系统设计时，充分考虑神奇药业有限公司的现有人员状况和传统习惯，使系统界面友好、易于理解、易于管理、易于操作、易于验证。
结合扎实的培训工作，让系统真正地正常运行，发挥作用，创造实际效益。
如果系统难以使用而被束之高阁，再好的系统也没用。
由于我国业务人员普遍缺乏计算机应用经验，应用软件是否容易操作直接影响使用效果。
特别是考虑了中国人操作习惯针对性的设计，对提高可操作性非常有用。
5．开放性与可扩展性
采用开放的软件体系结构以及面向对象的分析、设计技术，基于组件的开发技术，使系统具有良好的开放性和可扩展性。
既考虑到神奇药业有限公司目前的需求和应用，还要考虑到神奇药业有限公司将来发展的需要，有利于将来的应用升级和二次开发，以适应内部和外部环境的变化（如体制的变动、企业需求的变化、技术进步和设备更新等），使系统具有可持续发展的能力。
6．可维护性
系统在用户界面上要做到直观清晰，并提供详尽完善的技术手册和维护手册，方便系统维护。
7．安全性和可靠性
本方案所设计的网络系统应具有很好的安全性能，通过防火墙、病毒防患、灾难处理等手段，保证各种在网数据安全、完整。
系统在硬件、软件上能防止非法入侵和破坏，系统能抑制广播风暴和地址过滤。
整个网络要便于统一管理、监控和维护，并能跟踪、诊断和排除故障。
设计提供的系统是能保持持续运作的高可靠性、高通量的网络系统。
通过采用先进的开发平台和一套先进的开发管理体系，保证网络系统能安全、可靠的运作。
充分考虑冗余、容错能力，万一出现局部故障时做到不影响网络其它部分的正常运行，并且做到故障便于诊断和排除，充分体现计算机网络的高可靠性。
8．重视实施和服务
信息化工程成功与否不仅取决于有很好的规划和软件产品，后续的实施、二次开发、服务同等重要。
在系统规划时，必须考虑到系统的实施、服务、二次开发的可行性。
三、关键技术实现及应用
1、建立数据模型
企业之间的具体情况千差万别，没有任何成熟的理论可以直接套用。
因此在实施本项目时，在分析和研究多家企业业务流程的基础上，采用运筹学、人工智能等方法，建立了符合企业标准的业务模型，包括：
生产计划、销售预测、库存模拟等模型。
如生产计划模型应根据市场需求计划、生产能力、库存情况，供应商信誉等情况进行制定，生产是直接对物料的使用，它决定物料的最终库存；
销售预测模型，对市场时时的把握，以最快的速度最大限度的满足市场不断变化的要求，销售要以生产为基础，生产受生产能力所控制，只有准确的预测市场的变化情况，合理的安排生产，才能有效的控制库存，控制产品质量，合理的分配资金；
销售预测和销售计划模型：
企业的最大追求是零库存，减少资金的占用率，提高产品质量，但受生产能力的限制，供应商供应是否及时的控制，产品合格率的限制和人为因数的各种关系，所以合理的库存是必须的，要时时管理控制库房库存情况，需要及时对产品盘点，整理，尽量的适应市场的需求，同时减少不必要的产品积压等各种模型。
2、建立数据仓库解决方案
采用和混合计算模式，基于面向对象和数据仓库技术设计系统，系统结构分为表示层、逻辑层、数据层三层结构。
三层（客户机<
->
中间层（应用服务器）<
服务器（数据库服务器））方式中的“中间层”就是将两层中客户机中的“逻辑运算”等事务处理工作移出来的。
从而减少客户机和服务器的压力。
三层结构将界面与业务逻辑分开,而两层结构中界面与业务逻辑是不分的,这样的好处是今后的维护方便,便于功能的扩充。
三层好比是第一层画图，第二层写代码，第三层处理数据。
由于一般的数据库技术只能以面向对象的连机事务处理为核心，它支持业务操作的环境和平台，但不能提供数据的合成、分析和结合等功能，不能提供有效的提供决策制定过程的信息，这样数据仓库技术就出现了，数据仓库使人们从一个全新的角度认识数据之间的关系，数据不仅用于检索，还用于分析未来的发展趋势，为决策和管理提供支持。
数据仓库的建立不是一次性可以完成的项目，而是随着业务发展平滑地不断进行丰富、充实和维护过程。
我们收集了大量的数据源，并结合企业的实际需要完成了数据流图的设计，数据字典的核定，及数据仓库模型的建立等。
3、数据挖掘技术
借助数据库产品提供的联机分析处理（）工具，研究数据挖掘技术，对企业积累的大量的市场、销售、生产、设备、人力资源、原辅料供应及消耗、财务数据构建数据仓库，并进行知识挖掘，提炼、总结出人工手段、常规编程不易发现的具有一定指导意义的结论性的信息，将所蕴含的市场、销售、生产、供应等趋势、事实，通过报表、图形、视频、音频等方式直观、概括地表现出来，提供决策基础。
数据挖掘技术是结合大量的数据进行分析归纳，找出有价值的商业规律的技术，它的算法的探索不是一次性可以完成的，数据挖掘的需要总是随着企业发展的变化和数据量的变化而变化的。
目前我们利用数据挖掘技术已经实现了客户资信分析、生产能力计划安排、销售预测等方面。
4、推理技术
由于实际管理过程具有许多随机的、不确定的、不确知的因素，因此分析和处理数据的工作非常复杂，处理效率可能会很低，且数据处理的结果与实际情况差异也可能很大，而企业生产、经营、销售和供应计划的制定通常希望能快速、准确地完成，以适应市场快速的变化，在这样的情况下，采用传统的基于案例的推理方法和基于规则的推理方法，进行案例匹配或规则推理，可能达不到及时提供决策支持信息的要求，为此需要研究和探索新的决策方法，建立相应的推理机制，对各种数据或信息进行综合处理。
神经元算法和遗传算法研究的发展，为决策方法提供了新的手段，在传统决策方法的基础上，引入人工智能的思想，通过神经元算法和遗传算法的综合应用，可以优化数据分析和推理的过程，提高数据处理和数据优化的能力，但是目前在此方面的研究目前国内在理论上已有一些研究成果，取得了许多可喜的结果，但在应用方面还不是十分成熟，在这一方面还有大量的工作需要探索和研究。
本项目中目前成功地应用了推理技术到项目实际系统中，其中较为典型是生产能力资源计划系统，在本系统的生产能力安排时，系统先根据定单情况、基本能力资源、能力现状、计划要求、以往历史生产情况、完成情况、产品质量难度系数等复合因素推导出一个计划安排结果，然后根据此结果自动进行安排生产计划。
当当天计划完成后，会把当天的实际完成情况记录入数据仓库中，然后根据实际计划安排的情况对计划进行比较修正，从而为新的计划生成修正比例数据，这样可以预期新的计划会更加靠近企业生产线真实能力。
如果对此进一步深入，甚至可以为企业深入到机台、生产线、固定员工、班组、车间、时段进行复合的能力分析和推理，这为企业进一步精细化管理和完善生产计划专家系统提供更充实、更可靠、更真实的推导结果，对企业实际生产安排具有极为有效而实际的作用。
四、检测与质量保证
1、检测目的
通过测试验证该软件是否达到设计指标与要求，是否执行了软件开发与工程管理标准。
2、检测环境
客户端硬件环境：
：
800以上，：
128M，硬盘：
60M空余空间，
客户端软件环境：
4.0/20002003操作系统
服务器端硬件环境：
2.4以上，：
1G，硬盘：
5以上，
服务器端软件环境：
4.0/20002003操作系统、2000
3、测试方案及质量保证
在软件开发团队中，由于质量被视为软件产品的生命，而始终被人们所高度关注。
然而在现实生活中，许多软件产品却时常陷入质量低下的旋涡，总是不尽人意。
究其根源，在于这些软件产品对其质量内涵的把握，仅仅停留在减少软件运行错误、加强软件测试、避免软件缺陷的一般性层面，而对整个软件开发生命周期的全过程质量管理，缺乏总体架构。
因此，在《企业资源计划（）智能决策支持系统软件》的开发与设计中，始终贯彻全过程质量管理思想。
3.1质量定义
满足或超出认定的一组需求，并使用经过认可的评测方法和标准来评估，还使用认定的流程来生产。
由此可见，质量不仅是我们孜孜以求的结果，它更体现在软件开发的整个过程。
3.2质量保证思想
1） 质量保证思想之一：
全过程质量保证思想
《企业资源计划（）智能决策支持系统软件》的开发过程分解成：
业务建模、需求管理、分析设计、实施、测试、部署、配置与变更管理、项目管理和环境等九个核心工作规程。
每个核心工作规程由多个详细工作流程组成。
基于人类对软件工作过程最原始的感受，使用角色、活动和作为输入输出的工件来组织每个详细工作流程，实现软件开发组织内部人、资源和流程的融合。
通过建立完整的软件开发过程，使得产品的质量由项目团队的每个成员共同负责,具体体现在：
◆ 每个角色承担相应的质量任务
◆ 每个活动产生合格的工件
◆ 为每个工件建立指南、模板和检查点
◆ 每个工作流程设定相应的工作指南和检查点
在《企业资源计划（）智能决策支持系统软件》中，整个软件开发过程如上图所示，它以指定的工件为输入，通过软件开发角色和标准化的软件开发活动，生产出满足质量要求的输出工件。
为确保每个工作环节的有效执行和每个工作环节产生的工件质量，为主要工作流程提供了对应的工作指南和检查点，为每个工件建立指南、模板和检查点，从而保证了软件开发的过程质量。
2）质量保证思想之二：
软件工程成功经验共同铸就软件质量的思想
激烈的市场竞争催生高质量的软件。
同时，软件行业经过几十年的发展，软件生产工艺、软件开发方法和工具都大大进步、日趋成熟，这一切使软件开发质量越来越好。
《企业资源计划（）智能决策支持系统软件》以迭代式软件开发、架构为核心的软件开发、用例驱动的软件开发和风险驱动的软件开发为特色，集中体现了以下六个软件工程成功经验，通过它们共同铸就了高品质软件：
迭代式软件开发：
能够有效控制项目风险、增加对项目控制能力、减少需求变更对项目的影响，实现持续的质量验证；
有效管理需求：
能够做到质量保证从头作起，在软件开发一开始，就把好需求质量关，实现需求的可追踪性和需求变更的有效管理；
基于构件和面向服务的软件架构：
采用可视化建模技术来构建以构件为基础、面向服务的系统框架，可以有效地管理系统的复杂度，增强系统的灵活性和可扩展性；
可视化建模：
能够有效解决团队沟通、管理系统复杂度、提高软件重用；
持续的质量验证：
借助迭代式软件开发方法，可以大大提前软件集成测试和系统测试在整个开发生命周期中的时间，实现持续地软件质量验证，做到尽早测试、尽早反馈，从而确保产品满足客户的需求；
管理变更：
能够为整个软件开发团队提供基本协作平台，使企业管理好自己的软件资产，通过有效管理所有的变更请求，使开发团队能够很好的控制开发进度、及时了解项目状况，同时为项目的量化管理提供帮助。
3、检测项目与结果
我们投入大量的人力物力，进行大量自动测试和人工测试，得到了较好的测试效果，并且通过用户的实际应用验证。
五、存在的问题及下一步工作
１、存在的问题
由于软件系统开发完成不久，用户数还比较少，还有大量的企业个性没有兼顾到，需要在不断客户增长的情况进行不断完善。
２、下一步工作
企业在发展，市场在拓展，计算机技术不断的更新，我们下一步的工作不断满足用户不断发展增加的需要，和应用新的计算机技术提高产品的性能和友好性。
六、总结
我们公司将坚持不懈地推进《企业资源计划（）职能决策支持系统》应用和完善，这与公司领导的积极参与、员工的配合、政府的大力支持和引导分不开，虽然我们在开发上遇到了很多困难，但我们始终以坚定的信念不断地研究企业的信息化建设，以推动企业的发展，从而为推动贵州经济的发展尽自己最大的努力。
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