matlab解方程Word格式.docx
《matlab解方程Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《matlab解方程Word格式.docx(9页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
![matlab解方程Word格式.docx](https://file1.bdocx.com/fileroot1/2023-1/4/7a90bc15-9f3d-4782-8cf1-a62c6f843f7d/7a90bc15-9f3d-4782-8cf1-a62c6f843f7d1.gif)
var1'
var2'
...'
varN'
);
第三步:
求出n位有效数字的数值解x=vpa(x,n);
y=vpa(y,n);
z=vpa(z,n);
...。
如:
解二(多)元二(高)次方程组:
x^2+3*y+1=0
y^2+4*x+1=0
解法如下:
syms
y;
[x,y]=solve('
x^2+3*y+1=0'
y^2+4*x+1=0'
x=vpa(x,4);
y=vpa(y,4);
结果是:
1.635+3.029*i
1.635-3.029*i
-.283
-2.987
1.834-3.301*i
1.834+3.301*i
-.3600
-3.307。
二元二次方程组,共4个实数根;
还有的同学问,如何用matlab解高次方程组(非符号方程组)?
举个例子好吗?
解答如下:
基本方法是:
solve(s1,s2,…,sn,v1,v2,…,vn),即求表达式s1,s2,…,sn组成的方程组,求解变量分别v1,v2,…,vn。
具体例子如下:
x^2
+
x*y
3
-
4*x
3
解法:
[x,y]
solve('
3'
0'
)
运行结果为
=
1
-3/2
即x等于1和3;
y等于1和-1.5
或
3=
x'
y'
结果一样,二元二方程都是4个实根。
通过这三个例子可以看出,用matlab解各类方程组都是可以的,方法也有多种,只是用到解方程组的函数,注意正确书写参数就可以了,非常方便。
citefrom:
2、变参数非线性方程组的求解
对于求解非线性方程组一般用fsolve命令就可以了,但是对于方程组中某一系数是变化的,该怎么求呢?
%定义方程组如下,其中k为变量
functionF=myfun(x,k)
H=0.32;
Pc0=0.23;
W=0.18;
F=[Pc0+H*(1+1.5*(x
(1)/W-1)-0.5*(x
(1)/W-1)^3)-x
(2);
x
(1)-k*sqrt(x
(2))];
%求解过程
x0=[2*W;
Pc0+2*H];
%取初值
options=optimset('
Display'
off'
k=0:
0.01:
1;
%变量取值范围[01]
fori=1:
1:
length(k)
kk=k(i);
x=fsolve(@(x)myfun(x,kk),x0,options);
%求解非线性方程组
x1(i)=x
(1);
x2(i)=x
(2);
end
plot(k,x1,'
-b'
k,x2,'
-r'
xlabel('
k'
legend('
x1'
x2'
3、非线性方程数值求解
matlab里solve如何使用,是否有别的函数可以代替它.
matlab里我解y=9/17*exp(-1/2*t)*17^(1/2)*sin(1/2*17^(1/2)*t)=0这样的方程为什么只得到0这一个解,如何可以的到1/2*17^(1/2)*t=n*(pi)这样一族解?
?
在matlab里面solve命令主要是用来求解代数方程(即多项式)的解,但是也不是说其它方程一个也不能解,不过求解非代数方程的能力相当有限,通常只能给出很特殊的实数解。
(该问题给出的方程就是典型的超越方程,非代数方程)
从计算机的编程实现角度讲,如今的任何算法都无法准确的给出任意非代数方程的所有解,但是我们有很多成熟的算法来实现求解在某点附近的解。
matlab也不例外,它也只能给出任意非代数方程在某点附近的解,函数有两个:
fzero和fsolve,具体用法请用help或doc命令查询吧。
如果还是不行,你还可以将问题转化为非线性最优化问题,求解非线性最优化问题的最优解,可以用的命令有:
fminbnd,fminsearch,fmincon等等。
*非线性方程数值求解
*单变量非线性方程求解
在MATLAB中提供了一个fzero函数,可以用来求单变量非线性方程的根。
该函数的调用格式为:
z=fzero('
fname'
x0,tol,trace)
其中fname是待求根的函数文件名,x0为搜索的起点。
一个函数可能有多个根,但fzero函数只给出离x0最近的那个根。
tol控制结果的相对精度,缺省时取tol=eps,trace指定迭代信息是否在运算中显示,为1时显示,为0时不显示,缺省时取trace=0。
例求f(x)=x-10x+2=0在x0=0.5附近的根。
步骤如下:
(1)建立函数文件funx.m。
functionfx=funx(x)
fx=x-10.^x+2;
(2)调用fzero函数求根。
funx'
0.5)
z=
0.3758
**非线性方程组的求解
对于非线性方程组F(X)=0,用fsolve函数求其数值解。
fsolve函数的调用格式为:
X=fsolve('
fun'
X0,option)
其中X为返回的解,fun是用于定义需求解的非线性方程组的函数文件名,X0是求根过程的初值,option为最优化工具箱的选项设定。
最优化工具箱提供了20多个选项,用户可以使用optimset命令将它们显示出来。
如果想改变其中某个选项,则可以调用optimset()函数来完成。
例如,Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式,其中‘off’为不显示,‘iter’表示每步都显示,‘final’只显示最终结果。
optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’。
例
求下列非线性方程组在(0.5,0.5)附近的数值解。
(1)建立函数文件myfun.m。
functionq=myfun(p)
x=p
(1);
y=p
(2);
q
(1)=x-0.6*sin(x)-0.3*cos(y);
q
(2)=y-0.6*cos(x)+0.3*sin(y);
(2)在给定的初值x0=0.5,y0=0.5下,调用fsolve函数求方程的根。
x=fsolve('
myfun'
[0.5,0.5]'
optimset('
))
x=
0.6354
0.3734
将求得的解代回原方程,可以检验结果是否正确,命令如下:
q=myfun(x)
q=
1.0e-009*
0.2375
0.2957
可见得到了较高精度的结果。
4、fsolve函数解方程
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,JACOB]=FSOLVE(FUN,X0,...)returnsthe
JacobianofFUNatX.
Examples
FUNcanbespecifiedusing@:
x=fsolve(@myfun,[234],optimset('
iter'
wheremyfunisaMATLABfunctionsuchas:
functionF=myfun(x)
F=sin(x);
FUNcanalsobeananonymousfunction:
x=fsolve(@(x)sin(3*x),[14],optimset('
IfFUNisparameterized,youcanuseanonymousfunctionstocapturethe
problem-dependentparameters.Supposeyouwanttosolvethesystemof
nonlinearequationsgiveninthefunctionmyfun,whichisparameterized
byitssecondargumentc.HeremyfunisanM-filefunctionsuchas
functionF=myfun(x,c)
F=[2*x
(1)-x
(2)-exp(c*x
(1))
-x
(1)+2*x
(2)-exp(c*x
(2))];
Tosolvethesystemofequationsforaspecificvalueofc,firstassignthe
valuetoc.Thencreateaone-argumentanonymousfunctionthatcaptures
thatvalueofcandcallsmyfunwithtwoarguments.Finally,passthisanonymous
functiontoFSOLVE:
c=-1;
%defineparameterfirst
x=fsolve(@(x)myfun(x,c),[-5;
-5])
1、
导数
diff(f)
——函数f对符号变量x或字母表上最接近字母x的符号变量求导数;
diff(f,t)——函数f对符号变量t求导数。
例:
symsabtxy
f=sin(a*x)+cos(b*t);
g=diff(f)
gg=diff(f,t)
%可以看作二元函数求偏导数)
g=
cos(a*x)*a
gg=
-sin(b*t)*b
用diff(f,2)求二阶导数
f=sin(a*x*t)+cos(b*t*x^2)-2*x*t^3;
diff(f,2)
diff(f,t,2)
ans=
-sin(a*x*t)*a^2*t^2-4*cos(b*t*x^2)*b^2*t^2*x^2-2*sin(b*t*x^2)*b*t
-sin(a*x*t)*a^2*x^2-cos(b*t*x^2)*b^2*x^4-12*x*t
当微分运算作用于符号矩阵时,是作用于矩阵的每个元素,如:
symsax
a=[sin(a*x),cos(a*x);
-cos(a*x),-sin(a*x)]
dy=diff(a)
a=
[
sin(a*x),
cos(a*x)]
[-cos(a*x),-sin(a*x)]
dy=
cos(a*x)*a,-sin(a*x)*a]
sin(a*x)*a,-cos(a*x)*a]
2、
积分
int(f)——函数f对符号变量x或接近字母x的符号变量求不定积分;
int(f,t)——函数f对符号变量t求不定积分;
int(f,a,b)——函数f对符号变量x或接近字母x的符号变量求从a到b的定积分;
int(f,t,a,b)——函数f对符号变量t求从a到b的定积分。
symsax
f=sin(a*x)
g=int(f)
gg=int(f,a)
f=sin(a*x)
ff=sin(x^3)
g=-1/a*cos(a*x)
gg=-1/x*cos(a*x)
g=int(f,0,pi)
f=
sin(a*x)
g=-(cos(pi*a)-1)/a
注:
当不定积分无解析表达式时,可用double计算其定积分的数值解。
symx
f=exp(-x^2)
g=int(f)
gg=int(f,0,1)
a=double(gg)
ans=x
f=exp(-x^2)
g=1/2*pi^(1/2)*erf(x)
gg=1/2*erf
(1)*pi^(1/2)
a=
0.7468
3、
极限
limit(f)——当符号变量x(或最接近字母x的符号变量)—>
0时函数f的极限;
limit(f,t,a)——当符号变量t—>
a时,函数f的极限。
symsxta
f=sin(x)/x
g=limit(f)
limit((cos(x+a)-cos(x))/a,a,0)
limit((1+x/t)^t,t,inf)
f=sin(x)/x
g=1
ans=-sin(x)
ans=exp(x)
左、右极限的求法
limit(1/x)
limit(1/x,x,0,'
left'
right'
)
ans=NaN
ans=-inf
ans=inf
4、
级数和
symsum(s,t,a,b)——表示s中的符号变量t从a到b的级数和(t缺省时设定为x或最接近x的字母)
symsxk
symsum(1/x,1,3)
ans=11/6
s1=symsum(1/x^2,1,inf)
s2=symsum(x^k,k,0,inf)
s1=1/6*pi^2
s2=-1/(x-1)
5、
泰勒(Taylor)多项式
taylor(f,n,a)——函数f对符号变量x(或最接近字母x的符号变量)在a点的n-1阶泰勒多项式(n缺省时值为6,a缺省值为0)
taylor(sin(x))
ans=x-1/6*x^3+1/120*x^5
f=log(x)
s=taylor(f,4,2)
f=log(x)
s=log
(2)+1/2*x-1-1/8*(x-2)^2+1/24*(x-2)^3
代数方程
solve(f,t)——对f中的符号变量t解方程f=0(t缺省值为x或最接近x的字母)
symsabxc
f=a*x^2+b*x+c
s=solve(f)
ss=solve(f,b)
f=a*x^2+b*x+c
s=
[1/2/a*(-b+(b^2-4*a*c)^(1/2))]
[1/2/a*(-b-(b^2-4*a*c)^(1/2))]
ss=-(a*x^2+c)/x
求解形如f(x)=q(x)形式的方程,则需要用单引号把方程括起来。
s=solve('
cos(2*x)+sin(x)=1'
0]
pi]
[1/6*pi]
[5/6*pi]
求解方程组
x^2+x*y+y=3'
x^2-4*x+3=0'
[1]
[3]
y=
1]
[-3/2]
即解为(1,1)和(3,-3/2)
微分方程
dsolve('
S'
s1'
s2'
…,'
其中S为方程,s1,s1,s3,…为初始条件,x为自变量。
方程S中用D表示求导数,D2,D3,…表示二阶、三阶等高阶导数;
初始条件缺省时,给出带任意常数C1,C2,..的通解;
自变量缺省值为t。
也可求解微分方程组。
Dy=1+y^2'
ans=tan(t+C1)
y=dsolve('
y(0)=1'
y=tan(x+1/4*pi)
x=dsolve('
D2x+2*D1x+2*x=exp(t)'
x(0)=1'
Dx(0)=0'
x=1/5*exp(t)+3/5*exp(-t)*sin(t)+4/5*exp(-t)*cos(t)
S=dsolve('
Df=3*f+4*g'
Dg=-4*f+3*g'
%解微分方程组
S=
f:
[1x1sym]
g:
[1x1sym]
计算结果返回在一个结构S中,为了看到其中f,g的值,有如下指令
f=S.f
g=S.g
f=exp(3*t)*(cos(4*t)*C1+sin(4*t)*C2)
g=-exp(3*t)*(sin(4*t)*C1-cos(4*t)*C2)