spss期末考试上机复习题含答案Word文件下载.docx
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旧方法3.510新方法210
旧方法412新方法514
旧方法4.512.5新方法616
（1）分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
（2）分析两种培训方式的效果是否有差异？
（1）
所以新方法的加盟时间平均数为4分数增加量的平均数为12.5556
描述统计量
所以旧方法的加盟时间平均数为3.5分数增加量的平均数为10.6111
（2）
检验统计量b
旧方法-新方法
Z-2.530a
渐近显著性（双侧）.011
a.基于正秩。
b.Wilcoxon带符号秩检验
由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05所以两种培训方法无显著性差异。
4．26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。
试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？
情景阅读理解成绩
A101312101481213
B98129811768119
C67758410
经过单因素方差分析可知p=0.000<
0.05所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。
5．研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。
试问四种实验条件对学生有无影响？
实验条件实验成绩
A1314171922
B451033
C2428313022
D12116138
描述性统计量
N均值标准差极小值极大值
实验成绩2014.75009.019723.0031.00
实验条件202.50001.147081.004.00
检验统计量（a）（,）（b）
实验成绩
卡方17.076
df3
渐近显著性.001
a.KruskalWallis检验
b.分组变量:
实验条件
根据肯德尔W系数分析可得p=0.001<
0.05所以四种实验条件对学生有影响。
6．家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师范大学有三种不同的态度，其人数分布如下表。
试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系？
表12-8家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表
家庭经济状况
报考师范大学的态度
愿意不愿意不表态
上132710
中201920
下18711
家庭状况*是否愿意交叉制表
是否愿意
家庭状况上13271050中20192059
下1871136
合计515341145
卡方检验
值df渐进Sig.（双
侧）
Pearson卡方12.763a4.012似然比12.7904.012线性和线性组合.4591.498有效案例中的N145
a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为
10.18。
根据交叉表分析可知，r=12.763，p<
0.05，有显著性差异，即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。
7．假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。
结果如下。
表12-7文理科男女的态度调查表
学科男生女生
文科8040
理科120160
案例处理摘要
案例
有效的缺失合计
N百分比N百分比N百分比性别*文理
科
400100.0%0.0%400100.0%
性别*文理科交叉制表
文理科
文科理科
性别男80120200
女40160200
合计120280400
值df渐进Sig.
（双侧）
精确Sig.（双
精确Sig.（单
Pearson卡方19.048a1.000
连续校正b18.1071.000
似然比19.3261.000
Fisher的精确检
验
.000.000
线性和线性组合19.0001.000
有效案例中的N400
a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为60.00。
b.仅对2x2表计算
根据交叉表分析可知p=0.000<
0.05，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。
8．对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、C）进行训练，两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。
结果为下。
试问三种训练方法有无显著差异？
A法：
16，9，14，19，17，11，22
B法：
43，38，40，46，35，43，45
C法：
21，34，36，40，29，34
秩
方法N秩均值
评分方法A74.14
方法B716.50
方法C610.92
总数20
评分
卡方15.347
df2
渐近显著性.000
方法
根据肯德尔W系数分析可知p=0.000<
0.05，,因此有非常显著性差异，即三种方法训练均有显著性差异，方法B的效果最为显著。
9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？
（假设实验结果呈正态分布）
教法A：
76，78，60，62，74
教法B：
83，70，82，76，69
教法C：
92，86，83，85，79
成绩
平方和df平均值平方F顯著性
群組之間570.0002285.0006.333.013
在群組內540.0001245.000
總計1110.00014
根据单因素方差分析可知p=0.013<
0.05因此有显著性差异，即三种教学方法均有显著性差异。
10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异？
根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p<
0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。
11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。
实验结果（X）
A5550484947
B4548434244
C4143424036
根据单因素方差分析可知p=0.001<
0.05，所以不同实验条件在结果上是存在差异。
12．从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下（假设总体呈正态）。
试问两所高中的成绩有无显著不同？
A校：
78848178768379758591
根据独立样本t检验可知，F=0.094,p>
0.05，因此没有显著性差异，即两所高中的成绩没有显著不同。
13.为研究练习效果，取10名被试，每人对同一测验进行2次，试问练习效果是否显著？
被试12345678910
测试1121125134134170176178187189190
测试2122145159171176177165189195191
差异。
．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后
14
根据配对样本t检验可知p=0.49<
0.05,因此，有显著性差异，即两组测验得分有显著性差异。
15．已建立的数据文件child.sav。
试完成下面的操作：
1．仅对女童身高进行描述性分析；
2．试对身高（x5,cm）按如下方式分组:
并建立一个新的变量c。
c=1时,100cm以下;
c=2时,100cm-120cm;
c=3时,120cm以上
N极小值极大值均值标准差
性别46222.00.000
身高,cm4699.3122.3109.8965.7706
有效的N（列表状态）46
16．某种电子元件的平均寿命x（单位：
小时）服从正态分布，现测得16只元件的寿命分别为159、280、101、212、224、379、179、264、222、362、168、149、260、485、170，
单个样本检验
检验值=225
tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限
元件寿命.60414.55515.93333-40.643272.5099
根据单样本t检验可知，p=0.555>
0.05,因此，无显著性差异，即
的平均寿命显著地大于225小时。
17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测量敌意程度。
测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。
随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生在学期末都做HLT测试。
问三种方法的平均分是否有差异。
方法1：
96、79、91、85、83、91、82、87
方法2：
77、76、74、73、78、71、78
方法3：
66、73、69、66、77、73、71、70、74
根据单因素方差分析可知，p=0.000<
0.01,因此有非常显著性差异，即三种方法的平均分有非常显著性差异。
18.请根据已建立的数据文件：
child.sav，完成下列的填空题。
请找出男童身高分布中的奇异值有1个观测量。
所有6周岁男孩的体重变量的标准差是1.8297；
中位数是17.450。
所有幼儿的身高和坐高的相关系数是0.924。
19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组，每组6人，分别参加不同的合作游戏，12周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响？
描述成绩
N均值标准差标准误均值的95%置信区间
极小值极大值下限上限
甲63.8167.44907.183333.34544.28793.304.30乙64.2333.39328.160553.82064.64613.504.60丙64.7333.67132.274064.02885.43783.605.60总数184.2611.62133.146453.95214.57013.305.60方差齐性检验
Levene统计量df1df2显著性
.640215.541
ANOVA
平方和df均方F显著性
组间2.52821.2644.698.026
组内4.03515.269
总数6.56317
多重比较
LSD
（I）分组（J）分组均值差
（I-J）标准误显著性
95%置信区间
下限上限
甲乙-.41667.29944.184-1.0549.2216
丙-.91667*.29944.008-1.5549-.2784
乙甲.41667.29944.184-.22161.0549
丙-.50000.29944.116-1.1382.1382
丙甲.91667*.29944.008.27841.5549
乙.50000.29944.116-.13821.1382
*.均值差的显著性水平为0.05。
根据单因素方差分析可知p=0.026<
0.05,因此有显著性差异，即不同合作游戏对幼儿的合作意愿会产生显著影响。
20.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响，将20名学生随机分成4组，每组5人采用一种复习方法，学生学完一定数量单词之后，在规定时间内进行复习，然后进行测试。
结果见表。
问各种方法的效果是否有差异？
并将各种复习方法按效果好坏排序。
分数2023.850010.085298.0045.00
复习方式202.50001.147081.004.00
复习方式N秩均值
分数集中循环复习53.60
分段循环复习517.20
逐个击破复习57.40
梯度学习513.80
检验统计量a,b
分数
卡方16.204
复习方式
根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知，p=0.001<
0.01，有显著性差异，即四种方法均有显著性差异，复习效果排序为分段循环复习>
梯度学习>
逐个击破学习>
集中循环复习。
21.下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响，8个被试同意48个小时保持不睡眠，每隔12个小时，研究者给被试若干算术题，表中记录了被试正确解决的算术题数目。
根据上述数据，研究者能否做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论？
描述
正确题目
N
均值标准差标准误均值的95%置信区间
极小值
极大值下限上限1289.00001.69031.597617.586910.41317.0012.002489.00001.69031.597617.586910.41317.0012.003688.75002.18763.773446.921110.57896.0012.004888.50002.00000.707116.828010.17206.0011.00总数
32
8.8125
1.82169
.32203
8.1557
9.4693
6.00
12.00
平方和df
均方F显著性
组间1.3753.458.126
.944
组内101.500283.625
总数
102.875
31
正确题目LSD
（I）剥夺睡眠时间（J）剥夺睡眠时间均值差
（I-J）标准误显著性95%置信区间下限上限12
24.00000.951971.000-1.95001.950036.25000.95197.795-1.70002.200048
.50000.95197.604-1.45002.450024
12.00000.951971.000-1.95001.950036.25000.95197.795-1.70002.200048
.50000.95197.604-1.45002.450036
12-.25000.95197.795-2.20001.700024
-.25000
.95197
.795
-2.2000
1.7000
方差齐性检验
正确题目Levene统计量
df1
df2
显著性
.482
3
28
.698
根据单因素方差分析可知，p=0.944>
0.05,因此没有显著性差异，即研究者不能做出睡
眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论。
22.一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。
现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：
1班：
73，89，82，43，80，73，66，45
2班：
88，78，48，91，51，85，74
3班：
68，79，56，91，71，87，41，59
若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在0.05显著性水平下检验各班级的平
3班1班.125008.49602.988-17.597417.8474
2班-4.571438.79422.609-22.915813.7730
根据单因素方差分析可知，p=0.836>
0.05,因此没有显著性差异，即在0.05显著性水平下各班级的平均分数无显著差异。
23.在一项元记忆发展研究中，研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取8名学生参加实验。
实验的任务是：
学习5大类共50个单词，每一大类都有10个单词。
单词打印再一张纸上，顺序是随机。
学会后进行自由回忆，然后按照某种规则计算其输出的群集分数，结果如下表：
这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异？
其发展是均衡的吗？
初一820.87506.468332.2869015.467326.282710.0030.00初二822.37507.539182.6655016.072128.677912.0035.00初三829.87505.194431.8365125.532334.217724.0040.00总数2424.37507.376891.5058021.260027.490010.0040.00方差齐性检验
.644221.535
组间372.0002186.0004.441.025
组内879.6252141.887
总数1251.62523
（I）年级（J）年级均值差标准误显著性95%置信区间
根据单因素方差分析可知p=0.025<
0.05,因此有显著性差异，即这些学生在记忆过程中的策略水平有年级差异，经过LSD比较可知，初三年级的记忆策略水平最好，初一年级的记忆策略水平较差。
24.某研究者调查了一减肥产品的使用效果，结果如下表所示：
试问产品的效果究竟如何？
体重控制情况
有效无效合计
是否使用该产品未使用271946使用203353合计475299
是否使用*是否有效交叉制表
是否有效
有效无效
是否使用使用203353未使
用
271946
合计475299
精确
Sig.（双侧）
Sig.（单侧）
Pearson卡方4.339a1.037
连续校正b3.5391.060
似然比4.3671.037
Fisher的精确
检验
.045.030
线性和线性组合4.2951.038
有效案例中的N99
最小期望计数为21.84。
根据交叉表分析可知，p=0.030<
0.05，因此具有显著性差异，即产品效果具有显著性差异，效果较好。
25.某心理学工作者为研究汉字优势字体结构，选取10名被试，要求每一被试在实验控制条
件，对电脑屏幕上呈现的四种不同结构的汉字作出快速识别反应，记录其正确率和反应时间。
其中反应时间的实验数据如下表所示。
试分析不同字体结构下，被试的识别速度是否存在显著性差异。
被试左右上下独体
1445755422
2530545530
3452630240
4540756630
5428835435
6538440320
7350548536
8452640625
9330650430
根据单因素方差分析可知，p=0.003<
0.05因此有显著性差异，即不同字体结构下，被试的识别速度存在显著性差异，通过LSD比较可知，除左右结构与独体结构不存在显著性差异外，其他均具有显著性差异，上下结构的识别速度最快。
26.五名被试在四种不同的环境条件下参加某一心理测验，结果如下。
问不同的测验环境是否对这一测验成绩有显著影响。
被试
测验环境
ⅠⅡⅢⅣ
130281634
214181022
32
4201830
438342044
52
6281430
N均值标准差标准误均值的95%置信区
间
一526.40008.763563.9191815.518637.281414.0038.00
二525.60006.542172.9257517.476833.723218.0034.00
三515.60003.847081.7204710.823220.376810.0020.00
四532.00008.000003.5777122.066741.933322.0044.00总
数
2024.90008.860911.9813620.753029.047010.0044.00
Levene统计
量df1df2显著性
.599316.625
组间698.2003232.7334.692.016
组内793.6001649.600
总数1491.80019
根据单因素方差分析可知，p=0.016<
0.05,因此有显著性差异，即不同的测验环境对这一测验成绩有显著性影响，经过LSD比较可知，除环境一与环境四外，均有显著性差异，在环境四的效果最好。
27.研究者为考察反应时间的发展性变化趋势，分别从5
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