1、旧方法 3.5 10 新方法 2 10旧方法 4 12 新方法 5 14旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。(2)分析两种培训方式的效果是否有差异?(1)所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556描述统计量所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111(2)检验统计量b旧方法 - 新方法Z -2.530a渐近显著性(双侧) .011a. 基于正秩。b. Wilcoxon 带符号秩检验由威尔逊非参数检验分析可知p=0.110.05 所以两种培训方法无显著性差异。426名被试分配在不同的情
2、景中进行阅读理解的实验,结果如下表。试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响?情景阅读理解成绩A 10 13 12 10 14 8 12 13B 9 8 12 9 8 11 7 6 8 11 9C 6 7 7 5 8 4 10经过单因素方差分析可知p=0.0000.05 所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。5研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验,结果如下表。试问四种实验条件对学生有无影响?实验条件实验成绩A 13 14 17 19 22B 4 5 10 3 3C 24 28 31 30 22D 12 11 6 13 8描述性统计量N 均值标准差极小值极大值实验成绩20 14.750
3、0 9.01972 3.00 31.00实验条件20 2.5000 1.14708 1.00 4.00检验统计量(a)(,)(b)实验成绩卡方17.076df 3渐近显著性.001a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 实验条件根据肯德尔W系数分析可得p=0.0010.05 所以四种实验条件对学生有影响。6家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生,对于是否愿意报考师范大学有三种不同的态度,其人数分布如下表。试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系?表12-8 家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表家庭经济状况报考师范大学的态度愿意不愿意不表态上13 27 10中20 19
4、20下18 7 11家庭状况* 是否愿意交叉制表是否愿意家庭状况上13 27 10 50 中20 19 20 59下18 7 11 36合计51 53 41 145卡方检验值df 渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方12.763a 4 .012 似然比12.790 4 .012 线性和线性组合.459 1 .498 有效案例中的 N 145a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于5。最小期望计数为10.18。根据交叉表分析可知,r=12.763,p0.05,有显著性差异,即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。7假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验,询问文理科的男女学生对于开
5、设文理交叉的校选课的看法,即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。结果如下。表12-7 文理科男女的态度调查表学科男生女生文科80 40理科120 160案例处理摘要案例有效的缺失合计N 百分比N 百分比N 百分比性别 * 文理科400 100.0% 0 .0% 400 100.0%性别* 文理科交叉制表文理科文科理科性别男80 120 200女40 160 200合计120 280 400值df 渐进 Sig.(双侧)精确 Sig.(双精确 Sig.(单Pearson 卡方19.048a 1 .000连续校正b18.107 1 .000似然比19.
6、326 1 .000Fisher 的精确检验.000 .000线性和线性组合19.000 1 .000有效案例中的 N 400a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 60.00。b. 仅对 2x2 表计算根据交叉表分析可知p=0.0000.05,所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。8对20名睡眠有困难的被试,随机分为三组,每组随机采用一种睡眠训练方法(A、B、C)进行训练,两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。结果为下。试问三种训练方法有无显著差异?A法:16,9,14,19,17,11,22B法:43,38
7、,40,46,35,43,45C法:21,34,36,40,29,34秩方法N 秩均值评分方法A 7 4.14方法B 7 16.50方法C 6 10.92总数20评分卡方15.347df 2渐近显著性.000 方法根据肯德尔W系数分析可知p=0.0000.05,,因此有非常显著性差异,即三种方法训练均有显著性差异,方法B的效果最为显著。9用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验,实验后统一测验成绩如下,试问三种教学方法的效果是否存在显著差异?(假设实验结果呈正态分布)教法A:76,78,60,62,74教法B:83,70,82,76,69教法C:92,86,83,85,79成
8、绩平方和df 平均值平方 F 顯著性群組之間570.000 2 285.000 6.333 .013在群組內540.000 12 45.000總計1110.000 14根据单因素方差分析可知p=0.0130.05因此有显著性差异,即三种教学方法均有显著性差异。10某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度,在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品,而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品,试问不同性别对该商品的态度是否有差异?根据交叉表分析可知,卡方=32.191,p0.01,有非常显著性相关,即不同性别对该商品的态度有差异。11下面是在三种实验条件下的实验结果,不同实验条件在
9、结果上是否存在差异。实验结果(X)A 55 50 48 49 47B 45 48 43 42 44C 41 43 42 40 36根据单因素方差分析可知p=0.0010.05,因此没有显著性差异,即两所高中的成绩没有显著不同。13. 为研究练习效果,取10名被试,每人对同一测验进行2次,试问练习效果是否显著?被试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10测试1 121 125 134 134 170 176 178 187 189 190测试2 122 145 159 171 176 177 165 189 195 191差异。将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学,而对照组不施
10、以教学,后14根据配对样本t检验可知p=0.490.05,因此,无显著性差异,即的平均寿命显著地大于225小时。17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法,他使用了某种测试以测量敌意程度。测试中高分表示敌意度大,心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。随机分配到三种治疗方法中,所有的治疗均连续进行了一个学期,每个学生在学期末都做HLT测试。问三种方法的平均分是否有差异。方法1:96、79、91、85、83、91、82、87方法2:77、76、74、73、78、71、78方法3:66、73、69、66、77、73、71、70、74根据单因素方差分析可知,p
11、=0.0000.01,因此有非常显著性差异,即三种方法的平均分有非常显著性差异。18.请根据已建立的数据文件:child.sav,完成下列的填空题。请找出男童身高分布中的奇异值有1个观测量。所有6周岁男孩的体重变量的标准差是 1.8297;中位数是17.450。所有幼儿的身高和坐高的相关系数是0.924 。19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响,将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组,每组6人,分别参加不同的合作游戏,12周后测量他们的合作意愿,数据见表,问不同合作游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响?描述成绩N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限甲 6 3.816
12、7 .44907 .18333 3.3454 4.2879 3.30 4.30 乙 6 4.2333 .39328 .16055 3.8206 4.6461 3.50 4.60 丙 6 4.7333 .67132 .27406 4.0288 5.4378 3.60 5.60 总数18 4.2611 .62133 .14645 3.9521 4.5701 3.30 5.60 方差齐性检验Levene 统计量df1 df2 显著性.640 2 15 .541ANOVA平方和df 均方 F 显著性组间 2.528 2 1.264 4.698 .026组内 4.035 15 .269总数 6.563
13、17多重比较LSD(I) 分组(J) 分组均值差(I-J) 标准误显著性95% 置信区间下限上限甲乙-.41667 .29944 .184 -1.0549 .2216丙-.91667*.29944 .008 -1.5549 -.2784乙甲.41667 .29944 .184 -.2216 1.0549丙-.50000 .29944 .116 -1.1382 .1382丙甲.91667*.29944 .008 .2784 1.5549乙.50000 .29944 .116 -.1382 1.1382*. 均值差的显著性水平为 0.05。根据单因素方差分析可知p=0.0260.05,因此有显著性
14、差异,即不同合作游戏对幼儿的合作意愿会产生显著影响。20.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响,将20名学生随机分成4组,每组5人采用一种复习方法,学生学完一定数量单词之后,在规定时间内进行复习,然后进行测试。结果见表。问各种方法的效果是否有差异?并将各种复习方法按效果好坏排序。分数20 23.8500 10.08529 8.00 45.00复习方式20 2.5000 1.14708 1.00 4.00复习方式N 秩均值分数集中循环复习 5 3.60分段循环复习 5 17.20逐个击破复习 5 7.40梯度学习 5 13.80检验统计量a,b分数卡方16.204 复习方式根据非参数检验
15、中的多个独立样本非参数检验可知,p=0.001梯度学习逐个击破学习集中循环复习。21.下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响,8个被试同意48个小时保持不睡眠,每隔12个小时,研究者给被试若干算术题,表中记录了被试正确解决的算术题数目。根据上述数据,研究者能否做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论?描述正确题目N均值 标准差 标准误 均值的 95% 置信区间极小值极大值 下限 上限 12 8 9.0000 1.69031 .59761 7.5869 10.4131 7.00 12.00 24 8 9.0000 1.69031 .59761 7.5869 10.4131 7.00 12
16、.00 36 8 8.7500 2.18763 .77344 6.9211 10.5789 6.00 12.00 48 8 8.5000 2.00000 .70711 6.8280 10.1720 6.00 11.00 总数328.81251.82169.322038.15579.46936.0012.00平方和 df均方 F 显著性组间 1.375 3 .458 .126.944组内 101.500 28 3.625总数102.87531正确题目 LSD(I) 剥夺睡眠时间 (J) 剥夺睡眠时间 均值差(I-J) 标准误 显著性 95% 置信区间 下限 上限 1224 .00000 .951
17、97 1.000 -1.9500 1.9500 36 .25000 .95197 .795 -1.7000 2.2000 48.50000 .95197 .604 -1.4500 2.4500 2412 .00000 .95197 1.000 -1.9500 1.9500 36 .25000 .95197 .795 -1.7000 2.2000 48.50000 .95197 .604 -1.4500 2.4500 3612 -.25000 .95197 .795 -2.2000 1.7000 24-.25000.95197.795-2.20001.7000方差齐性检验正确题目 Levene
18、统计量df1df2显著性.482328.698根据单因素方差分析可知,p=0.9440.05,因此没有显著性差异,即研究者不能做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论。22.一个年级有三个小班,他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生,记录其成绩如下:1班:73,89,82,43,80,73,66,452班:88,78,48,91,51,85,743班:68,79,56,91,71,87,41,59若各班学生成绩服从正态分布,且方差相等,试在0.05显著性水平下检验各班级的平3班1班.12500 8.49602 .988 -17.5974 17.84742班-4.57143
19、 8.79422 .609 -22.9158 13.7730根据单因素方差分析可知,p=0.8360.05,因此没有显著性差异,即在0.05显著性水平下各班级的平均分数无显著差异。23. 在一项元记忆发展研究中,研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取8名学生参加实验。实验的任务是:学习5大类共50个单词,每一大类都有10个单词。单词打印再一张纸上,顺序是随机。学会后进行自由回忆,然后按照某种规则计算其输出的群集分数,结果如下表:这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异?其发展是均衡的吗?初一8 20.8750 6.46833 2.28690 15.4673 26.2827 10.00
20、30.00 初二8 22.3750 7.53918 2.66550 16.0721 28.6779 12.00 35.00 初三8 29.8750 5.19443 1.83651 25.5323 34.2177 24.00 40.00 总数24 24.3750 7.37689 1.50580 21.2600 27.4900 10.00 40.00 方差齐性检验.644 2 21 .535组间372.000 2 186.000 4.441 .025组内879.625 21 41.887总数1251.625 23(I) 年级(J) 年级均值差标准误显著性95% 置信区间根据单因素方差分析可知p=0
21、.0250.05,因此有显著性差异,即这些学生在记忆过程中的策略水平有年级差异,经过LSD比较可知,初三年级的记忆策略水平最好,初一年级的记忆策略水平较差。24.某研究者调查了一减肥产品的使用效果,结果如下表所示:试问产品的效果究竟如何?体重控制情况有效无效合计是否使用该产品未使用27 19 46 使用20 33 53 合计47 52 99是否使用* 是否有效交叉制表是否有效有效无效是否使用使用20 33 53 未使用27 19 46合计47 52 99精确Sig.(双侧)Sig.(单侧)Pearson 卡方 4.339a 1 .037连续校正b 3.539 1 .060似然比 4.367 1
22、 .037Fisher 的精确检验.045 .030线性和线性组合 4.295 1 .038有效案例中的 N 99最小期望计数为 21.84。根据交叉表分析可知,p=0.0300.05,因此具有显著性差异,即产品效果具有显著性差异,效果较好。25.某心理学工作者为研究汉字优势字体结构,选取10名被试,要求每一被试在实验控制条件,对电脑屏幕上呈现的四种不同结构的汉字作出快速识别反应,记录其正确率和反应时间。其中反应时间的实验数据如下表所示。试分析不同字体结构下,被试的识别速度是否存在显著性差异。被试左右上下独体1 445 755 4222 530 545 5303 452 630 2404 54
23、0 756 6305 428 835 4356 538 440 3207 350 548 5368 452 640 6259 330 650 430根据单因素方差分析可知,p=0.0030.05因此有显著性差异,即不同字体结构下,被试的识别速度存在显著性差异,通过LSD比较可知,除左右结构与独体结构不存在显著性差异外,其他均具有显著性差异,上下结构的识别速度最快。26.五名被试在四种不同的环境条件下参加某一心理测验,结果如下。问不同的测验环境是否对这一测验成绩有显著影响。被试测验环境1 30 28 16 342 14 18 10 223 24 20 18 304 38 34 20 445 26
24、 28 14 30N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区间一 5 26.4000 8.76356 3.91918 15.5186 37.2814 14.00 38.00二 5 25.6000 6.54217 2.92575 17.4768 33.7232 18.00 34.00三 5 15.6000 3.84708 1.72047 10.8232 20.3768 10.00 20.00四 5 32.0000 8.00000 3.57771 22.0667 41.9333 22.00 44.00 总数20 24.9000 8.86091 1.98136 20.7530 29.0470 10.00 44.00Levene 统计量df1 df2 显著性.599 3 16 .625组间698.200 3 232.733 4.692 .016组内793.600 16 49.600总数1491.800 19根据单因素方差分析可知,p=0.0160.05,因此有显著性差异,即不同的测验环境对这一测验成绩有显著性影响,经过LSD比较可知,除环境一与环境四外,均有显著性差异,在环境四的效果最好。27.研究者为考察反应时间的发展性变化趋势,分别从5
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