统计学实验报告.docx
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统计学实验报告
重庆大学
学生实验报告
实验课程名称统计学
开课实验室DS1422
学院年级专业班
学生姓名学号
开课时间至学年第学期
总成绩
教师签名
《统计学》实验报告
开课实验室：
DS14222012年5 月 10日
学院
年级、专业、班
姓名
成绩
课程
名称
统计学
实验项目
名称
指导教师
教师评语
教师签名：
年月日
一、实验目的：
通过对具体的搜集到的资料进行计算机操作、处理的训练，熟练掌握分组与分布数列编制的原则，并能根据实际资料设计出适当的统计表和统计图，通过对反映数据分布特征的重要指标的计算练习，使学生更加熟悉普及的Excel在统计学中的运用，切实感受到利用计算机实现资料的整理、计算和分析能够减轻在实践中进行资料处理的负担，进一步提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。
二、实验内容：
1、【A—2】
姓名
统计学成绩
数学成绩
英语成绩
经济学成绩
张元
79
68
84
62
王翔
91
60
95
94
田雨
54
88
67
78
李华
81
60
86
64
赵颖
75
96
94
83
宋华
83
72
66
71
袁方
75
58
76
90
陈云
87
76
92
77
刘文
55
84
61
82
周克
66
62
88
79
程前
75
60
72
88
胡纳
75
85
91
94
要求筛选出
（1）数学成绩等于60分的学生；
（2）经济学成绩高的前4名学生；
（3）4门课程成绩都大于70分的学生；
操作1：
数学成绩等于60分的学生。
选中以上数据后，复制到excel表格中，点击
工具栏中”数据”下“自动筛选”，点击数学成绩栏分数等于“60”，即出现下图的结果：
操作2：
经济学成绩高的前4名学生。
继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”，会出现对话框，把数字“10”改为“4”，点击确定，会出现如下结果：
操作3：
4门课程成绩都大于70分的学生。
选中数据，前面留出三栏空白，并复制数据
表头（选中数据第一排），到空白处第一排在第二排各科成绩下面输入“>70”，如图：
操作4:
选中数据，点击“数据”“高级筛选”，点击条件区域（选中表格前2行），点击确定：
2、【B—5】为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：
A.好；B．较好；C.一般；D.较差；E．差。
调查结果如下所示；
BCACBECBABDADBCCEDEBADBACBECBABACCDABDDACDCEBBCDCCAACACCDCEDAECCACDAAEBADECABCEBADABCBEDBCABCDCBABAD
要求:
编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：
圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。
（要求展现整理过程）
操作1：
将上面的原始数据录入excel中，并对选项A、B、C、D、E依次进行编号1—5以便于数据统计；经过上述操作将数据分成五组，现在设置分组上限1、2、3、4、5。
其结果如下：
操作2：
在菜单栏中选择“工具”——“数据分析”——“直方图”；:
在弹出的直方图设置框中的输入区中选中上述数据表中的第二列的数值区域，在接收区域中选中第三列中的数值区域，在输出区域中选择任意一个单元格，当然也可选择新工作区作为输出区域，同时勾选“累计百分率”。
其结果如下：
接收
频率
累积%
1
23
23.47%
2
21
44.90%
3
26
71.43%
4
17
88.78%
5
11
100.00%
其他
0
100.00%
操作3：
调整表格，出现如下结果：
服务质量等级
频数
频率%
向上累积频率%
好
23
23
23.00%
较好
22
22
45.00%
一般
27
27
72.00%
较差
17
17
89.00%
差
11
11
100.00%
合计
100
100
100.00%
操作4：
:
在菜单栏中选择“插入”—“图表”—“饼状图”和“条形图”；在饼状图的设置框中设置相应的输入区域和标题，由上面的数据生成饼状图。
经过调整其结果如下：
3、【C—1】1.某机械加工车间有100名生产工人，经测定加工某零件的实作工时（单位：
分钟）的原始数据如下：
3822452545324525456142453842255232453842
4542522245424542654552254245384525453825
3838454252564525453842455245423238382242
4538454242615245424542383825454542385232
4552424538383845614252322242454225426538
要求：
（1）进行数据的分组、编制变量数列，列出各组的频率、频数，然后根据整理结果绘制直方图。
（要求展现整理过程）
（2）计算反映数据分布特征的描述统计量。
操作1：
将上述数据录入excel中，并为期设置组中上限；
操作2：
在菜单栏中选择“工具”——“数据分析”——“直方图”；在弹出的直方图设置框中的输入区中选中上述数据表中的第一列的数值区域，在接收区域中选中第二列中的数值区域，在输出区域中选择任意一个单元格，当然也可选择新工作区作为输出区域，同时勾选“累计百分率”和“图表输出”。
调整表与图，结果如下：
实作工时（分钟）
频数
频率%
向上累积频率%
20—30
13
13.00%
13.00%
30—40
23
23.00%
36.00%
40—50
49
49.00%
85.00%
50—60
10
10.00%
95.00%
60—70
5
5.00%
100.00%
合计
100
100.00%
100.00%
操作3：
在菜单栏中选择“工具”—“数据分析”—“描述统计”；在弹出的设置框中设置输入区域、输出区域、平均数置信度（这里以勾选95%为例）以及最大K值和最小K值（这里以K=1为例），并勾选汇总统计，最后点击确认即可得到该组数据的有关描述统计量。
调整后其结果如下图.
某车间100名工人实作工时
平均
41.36
算术平均数
标准误差
0.923161017
抽样平均误差
中位数
42
众数
45
标准差
9.231610166
方差
85.22262626
峰度
0.578208863
偏度
-0.114407198
区域
43
最小值
22
最大值
65
求和
4136
观测数
100
最大
（1）
65
最小
（1）
22
置信度（95.0%）
1.831751691
4、【D—4】根据下表资料计算商品的销售量指数和价格指数。
要求显示计算过程
商品名称
计量单位
销售量
单价（元）
2007年
2008年
2007年
2008年
A
件
1800
1300
35.5
43.6
B
盒
2400
2600
15.4
18.5
C
个
3500
3800
8
10
D
支
2000
2600
108
120
E
台
1000
1560
3250
3010
F
件
1020
1420
200
150
G
个
5000
6000
12
14
操作1：
计算销售量指数。
对上述基本数据表进行更改，编辑（Q0，Q1，P0，P1），并增加产品产值和销售量指数两栏；采用excel中的相应计算乘积（如P0*Q0=E3*C3），求和（如合计=SUM（F$3:
F$9））的功能对数据进行整理，编制得到相应的销售量综合指数计算表如下：
销售量
单价（元）
产品产值
销售量指数
2007年（Q0）
2008年（Q1）
2007年（P0）
2008年（P1）
基期实际（Q0P0）
报告期假定（Q1P0）
K0=∑Q1P0/∑Q0P0
1800
1300
35.5
43.6
63900
46150
1.5091
2400
2600
15.4
18.5
36960
40040
3500
3800
8
10
28000
30400
2000
2600
108
120
216000
280800
1000
1560
3250
3010
3250000
5070000
1020
1420
200
150
204000
284000
5000
6000
12
14
60000
72000
合计
3858860
5823390
表中销售量指数K0=1.5091绝对数=1964530
操作2：
计算价格指数。
对上述的基本表继续修改，并增加销售额一栏；②采用excel中的计算乘积（如P0*Q=D3*E3）和求和（如合计=SUM（J3:
J9））功能对数据表进行整理，编制得到相应的商品价格指数计算表如下：
（注：
其他的可以采用下拉的方式产生值）
表中价格指数=0.9354绝对数=5447380—5823390=—376010
5.【E—5】根据资料列表计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、增长1%的绝对值等时间数列分析指标。
年份
产量（万吨）
1985
36612
1986
38735
1987
43923
1988
40185
1989
41495
1990
43812
1991
44332
1992
46620
1993
49519
1994
48250
1995
49602
1996
47888
1997
49642
1998
51255
1999
52855
2000
54137
2001
53242
2002
51843
2003
50833
2004
49828
操作1：
:
将上述数据复制到excel中，并制作好表格格式；
计算逐年增长量（如C3=B3-B2），在计算其他的值时，将光标放在单元格的右下角，当光标变成黑色的小十字架是可以下拉；
③计算累积增长量（如D3=B3-$B$2），计算其他的值时方法同步骤②中的描述；
④计算环比发展速度（如E3=B3/B2）,其他值的计算同步骤②中的描述；计算定基发展速度（如F3=B3/$B$2），其他值得计算同步骤②中的描述；
⑤计算环比增长速度（如G3=E3-1），其他值的计算同步骤②中的描述；
⑥计算定基增长速度（如H3=F3-1），其他值的计算同步骤②中的描述；
⑦计算增长1%的绝对值（如I3=B2/100），其他值的计算同步骤②的描述。
经过上述计算得到动态分指标汇总表如下：
6、【F—2】下表中的数据是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（单位：
万元）
季度
年份
1
2
3
4
1997
895
870
2160
1833
1998
1553
1681
3837
2955
1999
2232
2442
4687
4570
2000
3158
3965
5841
5263
2001
3808
5005
7159
7530
2002
4380
5887
8676
8620
2003
5002
5921
9482
8249
2004
5802
6735
9800
8693
要求列示用移动平均趋势剔除法测定季节变动的计算过程。
操作：
1、绘制4季度移动平均趋势剔除计算表；
2、计算计算表中的各个数值，四项移动加权平均数（如C4=SUM（B3：
B6）/4），其他的值的计算同E—4中步骤②中的描述；
3、二项加权平均（如D5=SUM（C4：
C5）/2），其他值的计算同前面的描述；
4、趋势剔除（如E5=B5/D5），其他值的计算同前
计算结果如表：
某百货公司移动平均趋势剔除计算表
年、季度
销售额
（万元）
y
四项移动
平均
二项移动平均（T）
趋势剔除（%）y/T
1997年1季度
895
2季度
870
1439.5
3季度
2160
1604
1521.75
141.94
4季度
1833
1806.75
1705.375
107.48
1998年1季度
1553
2226
2016.375
77.02
2季度
1681
2506.5
2366.25
71.04
3季度
3837
2676.25
2591.375
148.07
4季度
2955
2866.5
2771.375
106.63
1999年1季度
2232
3079
2972.75
75.08
2季度
2442
3482.75
3280.875
74.43
3季度
4687
3714.25
3598.5
130.25
4季度
4570
4095
3904.625
117.04
2000年1季度
3158
4383.5
4239.25
74.49
2季度
3965
4556.75
4470.125
88.7
3季度
5841
4719.25
4638
125.94
4季度
5263
4979.25
4849.25
108.53
2001年1季度
3808
5308.75
5144
74.03
2季度
5005
5875.5
5592.125
89.5
3季度
7159
6018.5
5947
120.38
4季度
7530
6239
6128.75
122.86
20021季度
4380
6618.25
6428.625
68.13
2季度
5887
6890.75
6754.5
87.16
3季度
8676
7046.25
6968.5
124.5
4季度
8620
7054.75
7050.5
122.26
2003年1季度
5002
7256.25
7155.5
69.9
2季度
5921
7163.5
7209.875
82.12
3季度
9482
7363.5
7263.5
130.54
4季度
8249
7567
7465.25
110.5
2004年1季度
5802
7646.5
7606.75
76.27
2季度
6735
7757.5
7702
87.44
3季度
9800
4季度
8693
操作5：
编制销售额趋势剔除后按季计算表的格式；
6、将上面的4季度移动平均趋势提吃计算表的第五列——“趋势剔除”列，列4季度趋势剔除法季节比率计算表，
7、计算同季平均销售数额，其计算均可下拉。
其结果如下：
销售额趋势剔除后按季度平均计算表
季度
年份
1季度
2季度
3季度
4季度
合计
1997
141.94
107.48
——
1998
77.02
71.04
148.07
106.63
——
1999
75.08
74.43
130.25
117.04
——
2000
74.49
88.7
125.94
108.53
——
2001
74.03
89.5
120.38
122.86
——
2002
68.13
87.16
124.5
122.26
——
2003
69.9
82.12
130.54
110.5
——
2004
76.27
87.44
——
同季平均
73.56
82.91
131.66
113.61
401.74
调整后的季节比率
73.24
82.55
131.09
113.12
400.00
升级会员 