模糊综合评价模型理论2文档格式.docx

模糊综合评价模型理论2文档格式.docx

《模糊综合评价模型理论2文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《模糊综合评价模型理论2文档格式.docx（15页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

四、企业竞争力评价的综述

关于企业竞争力评价，目前已涌现了不少的研究成果。

文献[3]利用灰色系统理论评价企业竞争力。

人们常用颜色深浅表示信息完备的程度，将系统分为三类：

信息完全明确的系统称为白色系统，信息完全不明确的系统称为黑色系统，信息部分明确部分不明确的系统称为灰色系统。

企业竞争力评价是一个灰色系统，首先因为影响企业竞争力的因素太多而且复杂，人们在评价时，只能选取有限的主要指标来进行分析。

其次，所选取的评价指标的数据，有些是已知的—可以从现有的统计资料中获得，有些指标的数据却是未知的—无法从统计资料中获得。

因此，该系统巨头信息不完全，或者“灰色”的特征，运用灰色系统理论评价此系统是非常适宜的。

文献[4]采用威布尔函（Weibull）函数作为评价企业竞争力的模型：

企业竞争力评价函数模型的建立与分析，威布尔函数模型为：

f（t）=K*λ2t*exp（-p*（λt））2；

其中，t为时间，f（t）为表示企业在t时刻的竞争力；

p为待定参数；

K和λ表示一系列与影响企业竞争力的各个因素有关的可变参数加权。

文献[5]运用功能系数法评价企业竞争力问题.但本文认为,这些评价方法要么过于简单，信息丢失太多，使评价结果难以令人信服；

要么过于复杂，可操作性不强，缺乏实用价值。

本文认为，企业竞争力评价具有模糊性.在现实生活中，除了精确现象和随机现象外，还存在第三种现象，即模糊现象是指有些事物类属标准不明确，不能确切地分类。

比如，我们说一个人的能力是强还是一般，两者之间并没有清晰的界限。

这种类属标准不明确性表现出不明确性。

对于这类事物的认识，模糊数学为人们提供了很好的工具。

企业竞争力的评价也具有模糊性。

通常我们把竞争力程度分为很强、较强、一般和差四个等级，但很难界定每个等级的标准。

事实上，这种等级的分类也只是人们主观意识的结果，分类本身具有“模糊性”。

企业竞争力的影响因素也具有模糊性，企业的竞争力受到多种因素的影响，通常我们对于受到多种因素影响的事物的综合评价往往采用总分法或加权平均法。

但在这两种方法中，相对于每一种因素都应给出一个确定的评判分数。

但在企业竞争力评价中，一些因素应具有模糊性而不能简单地用一个分数来评价。

考虑到这些因素，我们采用模糊综合评价法来对企业竞争力做一定量的评价。

五、企业竞争力的模糊评价数学模型

（一）确定评价指标集。

企业竞争力的评价原则应是反映企业竞争力的真实内涵，即企业外在的竞争业绩和企业内在的持续竞争能力。

当前，不同的学者对企业竞争力评价指标体系有不同看法。

这里，本文采用一种比较全面、科学的指标体系（图一）

图一企业竞争力评价指标体系

该指标体系分为三层：

从上到下依次为A、B、C层。

图一所示的评价指标体系中，主准则层与分准则层即一级指标与二级指标，它们相应为X=（X1，X2，X3），其中X1=（X11，X12，X13），X2=（X21，X22，X23），X3=（X31，X32，X33），X4=（X41，X42，X43），X5=（X51，X52，X53，X54），X6=（X61，X62）。

（二）确定各指标的权重

含X1，X2，X3对目标层A的权重分别为B1，B2，B3，∑Bi=1，权重集B=（B1，B2，B3）。

依次，分准则层C中各指标对其对应的主准则层B的权重集W1=（W11，W12，W13），W2=（W21，W22，W23），W3=（W31，W32，W33）,W4=（W41，W42，W43）,W5=（W51，W52，W53,W54）,W6=（W61，W62）

（三）确定评价企业竞争力的评语集Y，Y=﹛Y1，Y2，…Ym﹜

（四）对主准则层各评价指标Xi建立模糊评价矩阵Ai。

通过C层各指标评价B层分类因素指标。

若单独考虑Xi（i=1，2，3）下的指标Xij，评判其隶属于第t个评语Yt的程度为Yijt，则可得Xi的模糊评价矩阵Ri

Ri=

其中i为各分类因素指标数目，即为X1,X2,X3,X4,X5,X6;

n为相关分准则层中评价指标数目，m为评语集中评语数目。

之后,由Ai=Wi×

Ri得到主准则层各指标的模糊综合评判集合Ai=（ai1,ai2,…,aim）,

ait=∨〔Wij∧rijt〕。

（五）计算评价对象的模糊评价矩阵A。

A=（a1,a2,…,am）=W*（A1,A2,…Am）T.其中,“*”采取一般的矩阵的乘法，下同。

（六）对A做归一化处理，即可以用模糊分布法对企业竞争力做出评价，

也可给评语集Y中各类评语标准分，最后求得企业竞争力模糊评价的最后得分。

六、确定评价指标权重的主成分分析法

指标体系应该具有明显的层次性。

到目前为止，对企业竞争力指标体系的研究的文章很多，不同的人采取不同的研究方法，有层次分析法或专家确定各指标层的权重，但大多数人对权重的确定方法基本都是采用专家评判法，这个方法确定权重相对是比较主观的。

本文从多元统计理论出发，具体运用主成分分析法来确定权重。

主成分分析法是研究如何将多变量简化为较少综合变量的多元统计分析方法。

该方法是一种实用的多元统计分析方法，它能够将大量、繁杂的原始数据指标、数据简化为少量的综合指标，同时使这少量制表尽可能地包含原指标群中的信息资料并且这些综合指标能够更好地反映各样本之间的主要差别，而且在统计意义上是相互独立的。

该方法通过特征向量的方差贡献率来表示变量的作用，可避免在系统分析中对权重的主观判断，使权重的分配更合理，尽可能减少重叠信息的不良影响，克服变量之间的多重相关性，使系统分析简化。

（一）主要研究思路

通过少数变量的几个线性组合来概括大部分原始信息。

用m个变量的n次观测数据代替p（m＜p）个原始变量的n次观测数据，而基本的信息量保持不变。

设有样本容量为n的p个变量。

通过变量将原始变量X1转换为一组新的特征值-主成分（用F表示）。

主成分是原变量的线性组合，且具有正交特征。

即将X1X2，，…Xp综合成m（m＜p）个变量（F1，F2，…FM）,可用多项式表示

F1=a11x1+a12x2+a13x3+…+a1pxp

F2=a21x1+a22x2+a23x3+…+a2pxp

……

Fm=am1x1+am2x2+am3x3+…+ampxp

这样确定的综合变量F1、F2、…Fm分别称为做原变量的第一、第二、…第m个主成分，且F1、F2、…Fm在总方差中占的比例依次递减

（二）运算步骤

1．根据研究问题选取指标和数据；

2．进行指标数据标准化（SPSS软件Factor过程自动执行）；

3．进行指标间之间的相关性判定；

4．确定主成分个数m；

5．确定主成分Fi表达式；

6．进行主成分Fi命名；

7．计算主成分值并进行评价与研究。

七、应用实例

在进行家电企业竞争力综合评价时，首先要科学地制定评价指标体系。

根据家电企业竞争力的本质内涵，企业竞争力评价应包括营运能力、经营安全能力、获利能力、市场控制力、技术创新能力及员工素质等。

在指标体系的设计上，在参考现有文献的同时，通过对多家家电企业高层管理人员的咨询，制定了专门的评价指标体系（见图一）。

（一）企业竞争力指标体系

企业竞争力评价指标体系（X）如图一所示。

该系统由3层指标体系组成，即第一层：

目标层（X1），企业竞争力，第二层：

要素层（X2），包括营运能力、经营安全能力、获利能力、市场控制能力、技术创新能力、员工素质；

第三层：

指标层（X3），共18个指标（X11，X12，X13，X21，X22，X23，X31，X32，X33，X41，X42，X43，X51，X52，X53，X54，X61，X62）。

各指标的数值如表1所示：

表1企业各指标值

1999

2001

2003

2005

X11

1.5

1.8

1.2

X12

2.1

2.3

2.5

X13

1.3

1.4

1.7

X21

2.6

X22

1.6

X23

0.8

0.76

0.68

0.75

X31

0.08

0.07

0.05

0.09

X32

0.22

0.16

0.19

0.20

X33

0.10

0.11

0.13

X41

0.12

X42

0.17

0.21

X43

0.14

X51

0.55

0.65

0.70

X52

0.60

0.82

0.56

X53

X54

X61

X62

注释：

此表的数据来源参考文献[3]中的数据，主词代表时间，宾词代表指标。

（二）初级层次的综合评判

1．营运能力

首先，确定评价因素，根据表1，影响“营运能力”的因素有3个，由此组成的论域为X1={存货周转率（X11），流动资产周转率（X12），总资产周转率（X13）}，Y1={很强（YII），较强（Y12），一般（Y13），差（Y14）}；

其次，定各因素隶属度。

专家10人组中对“存货周转率”的评价为：

2人认为很强，占20%；

5人认为较强，占50%；

2人认为一般，占20%；

1人认为差，占10%。

则

“存获周转率”的隶属度为

R1=（0.20.50.20.1）

同理，“流动资产率”的隶属度为

R2=（0.30.40.20.1）

“总资产周转率”的隶属度为

R3=（0.20.450.30.05）

则“营运能力”中3个因素组成的评价矩阵

R1=

用前述的方法具体操作如下

（1）把表1的各指标值录入SPSS中

（2）运用SPSS统计分析软件Factor过程对这些指标进行主成分分析，步骤如下：

①Analyze-DataReduction-FactorAnalysis本例中操作结果如表2：

②用表3（主成分载荷矩阵）中的数据除以主成分相对应的特征值开方根便得到三个主成分中每个指标所对应的系数，用Transform-ComputeVariable计算，数值如下：

FI=-0.338Zx1-0.191Zx2+0.299Zx3+0.074Zx4+0.305Zx5+0.199Zx6+0.339Zx7+0.144Zx8+0.192Zx9+0.299Zx10+0.213Zx11+0.215Zx12-0.002Zx13-0.291Zx14+0.293Zx15-0.144Zx

16-0.266Zx17-0.081Zx18

F2=-0.044Zx1+0.314Zx2+0.194Zx3+0.266Zx4-0.206Zx5-0.339Zx6-0.109Zx7+0.061Zx8+0.345Zx9+0.194Zx10+0.124Zx11+0.336Zx12+0.027Zx13-0.084Zx14+0.092Zx15+0.367Zx16+0.125Zx17+0.408Zx18

F3=-0.115Zx1+0.196Zx2-0.121Zx3+0.359Zx4-0.047Zx5-0.109Zx6-0.005Zx7-0.429Zx8-0.108Zx9-0.121Zx10+0.352Zx11-0.051Zx12+0.475x13+0.249Zx14+0.240Zx15-0.149Zx16-0.277Zx17-0.097Zx18

③以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合得分模型，本例中结果表2所示：

F=-0.168Zx1+0.056Zx2+0.164Zx3+0.202Zx4+0.064Zx5-0.039Zx6+0.119Zx7-0.021Zx8+0.165Zx9+0.164Zx10+0.220Zx11+0.186Zx12+0.124x13-0.096Zx14+0.219Zx15+0.009Zx16-0.151Zx17+0.063Zx18

④对应的向量归一化后可得权重向量

X=[0.110.050.070.080.040.020.050.010.070.080.070.070.050.040.100.010.050.03]

同理，可分别计算出二级指标的权重为X1=

由此可得“营运能力”的竞争力评价为

B1=X1*R1=

*

=

2．经营安全能力

根据以上结论，同理“经营安全能力”的评价结果为

B2=X2*R2=

3．获利能力

同理，“获利能力”的评价结果为

B3=X3*R3=

4．市场控制力

同理，“市场控制力”的评价结果为

B4=X4*R4=

5．技术创新能力

同理，“技术创新能力”的评价结果为

B5=X5*R5=

6．员工素质

同理，“员工素质”的评价结果为

B6=X6*R6=

表2计算结果

因子

特征值

载荷平方和

总量

方差贡献率

累积贡献率

1

8.153

45.293

2

5.435

30.196

75.490

3

4.412

24.510

100.000

4

1.02E-015

5.66E-015

5

9.03E-016

5.02E-015

6

3.57E-016

1.99E-015

7

2.47E-016

1.37E-015

8

2.24E-016

1.25E-015

9

1.51E-016

8.40E-016

10

9.65E-017

5.36E-016

11

-3.32E-017

-1.85E-016

12

-8.31E-017

-4.61E-016

13

-1.31E-016

-7.25E-016

14

-1.69E-016

-9.38E-016

15

-2.53E-016

-1.40E-015

16

-2.94E-016

-1.63E-015

17

-3.65E-016

-2.03E-015

18

-1.53E-015

-8.52E-015

提取方法:

主成分分析法。

表3因子载荷矩阵

-.965

.102

-.242

-.545

.731

.412

.855

.453

-.254

.212

.621

.754

.871

-.481

-.098

.568

-.790

-.230

.967

-.011

.410

.143

-.901

.548

.805

-.227

.608

.288

.740

.613

.783

-.107

-.006

.062

.998

-.830

-.196

.522

.836

.214

.505

-.412

.856

-.314

-.760

.291

-.581

.951

-.204

主成分分析法，提取三个主成分。

（三）二级层次的综合评判

由“营运能力”、“经营安全能力”、“获利能力”、“市场控制力”“技术创新能力”、“员工素质”的权重数构成该企业竞争力评价的模糊向量（计算方法和以上方法一样）

A=

则二级综合评判的结果为

B=[B1B2B3B4B5B6]T=

W=A*BT=

*B=

（四）等级参数评价

为了充分利用W所反映的信息，本文不采用“最大隶属度原则”取最大的Wj=0.37所对应的等级作为评价结果，而是设抉择评语集中各等级Vj的参数列向量量化

C=[很强较强一般差]=[4321]，这样就得到该企业竞争力的最后得分为Y，

Y=W*[4321]T=2.54

企业竞争力综合评价的级别划分见表4。

由此可得，还企业竞争力评价的最后得分为2.54，依据竞争力级别划分，该企业的竞争力的综合评价属于“较强”级别，评价结果与实际情况相符合。

表4企业竞争力综合评