视频客流统计分析解决方案.docx
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视频客流统计分析解决方案
视频客流统计分析
全客通--ACU100解决方案
2010年11月
6
一、概述
客流分析是一项重要的市场研究手段，国外几乎所有购物中心、商场、大型连锁营业厅和连锁商业网点在企业的各项营运决策之前都必须进行的环节。
随着竞争的加剧，商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变。
因此，商家对日常客流的统计及其变化规律的分析掌控就显得尤为重要。
目前国内很多商家的经营决策者已经意识到了客流信息对于企业的管理和营运决策分析的重要性。
一般会在节假日采用人工的方式进行客流量数据的统计和分析，也有一些商家采用了准确率不高的红外线客流计数器等设备进行长期客流量的统计。
其实客流量数据需要长期不间断地统计分析，并发现其中变化规律，同时结合内部已有数据以及必要的问卷调查等各项数据信息交叉对比分析才能充分地发挥它的应用价值，为决策提供强有力的依据。
先进的视频客流统计分析在欧美等发达国家已经非常的普遍，近年来新加坡、日本、香港等发达地区的也逐步大量采用客流分析系统。
国内也有少数的商企经营管理者采用了客流统计系统。
不过，目前还只是停留在简单客流统计，并未实现个性化的统计和深层次的数据分析挖掘。
“全客通”AllCountUnit100---ACU100客流分析决策系统利用计算机强大的处理能力，采用了视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的先进技术，对视频图像中静止或行走的不同行态人群进行侦测和追踪，实时获取指定时段和指定区域内的客流数据（进入或离开）。
然后对客流数据进行分析处理，
并通过大量的报表展示相应的结果，以帮助经营管理者发现客流的分布状态和变化规律，为企业的科学管理和营运提供最基础的数据信息支持。
二、项目设立重要性
在激烈的市场竞争中，客流量对零售商业企业来说意味着人气，更事关销售额和绩效。
客流统计分析系统实时、动态、准确、连续地记录着经营场地的客流的数据信息，既有当前客流又有历史客流，既有不同时段的，又有不同区域客流数据。
把客流数据和其他经营销售数据（ERP、POS、CRM等）进行综合分析、对比，经营者将会得到诸多极有价值的信息，例如：
Ø通过出入口客流量和进出方向的统计，可以了解出入通道设置的合理程度；
Ø统计主要楼层客流状态，从而进行货品陈列和铺位合理布局；
Ø了解顾客对各个区域的关注度和各区域的繁忙度；
Ø有效评估营销和促销活动的效果；
Ø根据客流变化，更有效分配物业管理、维护人员；
Ø通过客流人群转化率，提高商场服务质量；
Ø通过客流人群购买率，提高营销和促销的效率；
Ø计算客流人群的平均消费能力；
Ø客观决定租金价位水平；
Ø即时了解客流的分布状态和变化趋势，管理人员可以对流量比较大的区域采取预防突发事件的措施等等；
三、商场基本物业情况
客流统计分析点位分布
见工程图
四、系统的介绍
4.1系统组成
ACU100客流分析决策系统-是我公司专门为商业零售业企业开发的智能客流量统计分析系统，由视频采集单元、客流统计模块和客流分析决策软件平台三部分构成。
视频采集单元，既是安装在需要进行客流统计的商业场所的摄像机，其技术参数要求将由现场的实际工况而定。
客流统计模块是整个系统的技术核心部分，负责对输入的视频信息进行综合分析处理，完成双向客流统计。
客流分析决策软件平台是整个系统的价值核心部分，负责客流数据的再加工处理和分析、传输和管理等。
该软件平台采用B/S架构，支持远程客户访问功能。
用户可以在任何地方登陆进入软件平台，使用该平台提供的各种服务功能，如各项客流数据查询、调阅各种统计数据、各种分析报表、现场情况观测等等。
系统结构图：
4.2系统特点
●检测精度较高，正常情况下能达到95%左右的准确率。
●用户可以通过访问ACU100系统，根据自己的权限访问相应的数据。
●将客流数据与销售数据等传统经营数据相结合对日常商场的营运进行分析评估。
●报表可以按时、按日、按周、按月、按年显示。
●系统会自动区分统计区域内的停留人数和活动人数。
●系统能区分在相隔1cm距离间的多个人。
●系统可以同时统计两个方向的数据（In和Out）。
●当统计的区域超出一个摄像头可视范围时，可将多个摄像头连接起来作为一个摄像头使用。
●使用浏览器访问。
●灵活的客流数据查询方式。
●多种客流报表显示选择。
4.3系统作用
1）运营管理
●评估广告和促销活动的效果。
●根据客流的变化规律，制定有针对性的促销政策。
●通过出入口客流量统计，确定重要广告的摆放位置和价格。
●历史数据管理。
●客观决定租金价位水平，为租金管理提供依据。
●区域管理（大门、出入口、通道、楼层等）。
●统计管理（小时、天、周、月、季、年）。
●用户管理。
●客流逗留人数统计。
2）预测功能
●通过历史客流数据的对比和分析，预测未来的一段时间客流数据。
●通过历史数据分析，预测未来一段时间的客流量和销售量。
●通过历史数据分析，预测促销活动的效果为企业决策提供依据。
3）决策参考
通过历史数据的分析，掌握客流的变化规律，制定经营决策。
●通过客流人群转化率，提高商场管理和服务质量。
●通过客流人群购买率，提高营销和促销的效率。
●统计主要楼层人流状态，从而进行货品和铺位合理布局。
4）评估功能
●通过对客流数据的统计分析，评估经营绩效。
●评估营销和促销活动的投资回报。
4.4增值应用
全客通AllCount100系统的实际应用主要有：
●客单额＝销售额÷进入客流
●提袋率＝交易的客单量÷进入客流
●顾客来访时间分析
●顾客的购买意向分析
●促销方式分析
●商厦的评估及满意度分析
●与竞争对手的主要差距分析
●广告到达率分析
●广告媒体传载功能分析
五、报表样例
ACU100客流系统报表系统提供日、周、月度、年度客流统计表，有丰富的图形样式，包括曲线图、饼状图、柱状图、堆状图等。
统过系统提供的近60种各式报表，通过不同的统计数据和图形反映出“客流量、分布特征、客流时间特点、客流速度特点、购买量及转化率、平日周末及节日客流量差异、客流量时点分布、历史客流对比、历史同期客流对比等等”丰富的客流信息，支持商家提高企业管理的合理性和决策的科学性。
除了系统提供的图表，还可根据您的需求进行定制图表，使您有更多的时间和精力来进行图表的分析和经营决策，而不是把时间花在图表的制作上。
部分报表样例
5.1日数据查询►日门客流分时情况
5.2日数据查询►日门客流分时汇总
5.3日数据查询►日门客流汇总情况
5.4日数据查询►日某时段客流情况
5.5日数据查询►最繁忙15分钟顾客滞留人数
说明：
上图为滞留人数分布图，蓝色区域为各时段的在场人数。
5.6日数据查询►最繁忙时段客流情况
5.7周数据查询►一周按日每门客流情况
5.8周数据查询►一周每日各门客流情况
5.9周数据查询►一周每日客流汇总
5.10月数据查询►月每日每门进出客流
5.11月数据查询►月每日客流量及人均滞留时间
5.12月数据查询►月每周汇总客流量及人均滞留时间
5.13月数据查询►月每周平均客流量及人均滞留时间
5.14年数据查询►年每月客流量及人均滞留时间
5.15下载图片
5.16导出数据（xls格式）：
通过丰富的报表可以将客流信息直观的体现出来，通过日报表、周报表、月报表和年报表可以详细的掌握任何时间段的客流数据，通过客流对比表可以详细了解客流的变化趋势。
六、结合ACU100的客流分析研究
6.1客流量变化和经营决策分析：
现代商场的生存条件取决于它的商业半径、流动人口和购买力水平。
据统计调查,大型百货商场的客流由购物、消闲、旅游三部分构成,消闲、旅游者存在着即兴购买，因而实际购物人数一般占总数的40%，对于后两类客流，如何提高其即兴购买率，是商场经营的一个重点。
通过ACU100系统的客流量分析，可以实时获取进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等等数据，结合POS系统，更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标。
现在到底是客流多而达成交易的比例低；还是达成交易的比例已经很高，只是进入店铺的客流实在有限。
商场管理层可以根据客流数据改变经营策略。
例如根据客流情况，合理进行商场出入口布置，科学组织消费通道，使顾客在商场合理流动，促进购买消费，同时有效的避免商场布置中死角和重点区域的拥塞；根据客流量特征，安排相应的广告促销活动，并可根据客流变化情况，检验促销活动实际效果；根据历史客流统计数据，科学预测将来客流情况等。
6.2日常管理和客流密度分析：
随着商场功能的多样化，现在的商场不仅是购买物场所，也是大众进行休闲娱乐的重要场所。
因此为了吸引更多的客流、滞留更多顾客在商场内，客流密度管理也成为商场管理的重要课题
a）商场环境
为了使顾客在商场有一个轻松舒适的环境，大多商场都建立了冷暖空调和通风系统，保证内部环境恒定在一个舒适的温度和较高的空气质量。
因而，如何合理配置和运行空调系统和通风系统，客流密度成为一个重要的参数。
现有大型商场建设一般按照客流密度一般为0.5-2人/m2，峰值为1-1.7人/m2的模型进行管理（客流密度=商场在场人数/商场滞留人数/面积）。
然而，由于地理位置、商场定位等因素，各个商场客流密度各不同，同一个商场，其经营物品等的不同导致商场内各楼层客流密度也不尽相同，节假日、促销等因素的影响，每天商场的客流也不尽相同。
因此，只有通过精确的客流分析，获取商场客流密度变化特征，有效进行空调和通风系统运行配置，提高顾客购物舒适度并降低能源损耗。
b）公共设施合理度
商场作为一个公共场所，需要对公共设施进行合理布置。
根据客流密度情况，合理配置相应的公共设施，如洗手间、应急通道等。
同时根据客流密度，实时安排相应的维护人员。
以免造成资源浪费和避免意外事件发生。
6.3滞留时间分析
从心理学角度，人保持某种状态的时间是有限的,时间过长必然产生疲劳感。
商场购物,顾客同样也存在着疲劳度的问题,超过这个度,不仅使一部分设施空置,导致部分购物区无人光顾,而且疲劳感直接影响购物情绪，影响商场的销售。
统计分析显示，一般情况下儿童疲劳时间的极限为40—60分钟,成人为90—150分钟。
因此，精明的商家通过客流特征分析手段，实时获取商场内部各个区域顾客平均滞留时间，在此基础上，根据上述心理特征，建立相应的设施和进行商品促销活动，对商场内部客流进行分流和滞留，确保顾客在商场的滞留时间在有效购物时间段内，进而提高商场总体效益和平均单位销售额。
6.4客流量变化与销售额及成交率的分析
客流
（总人数）
销售额
成交率
（成交数/总人数）
增加
增加
增加
增加
增加
减少
增加
减少
增加
增加
减少
减少
减少
增加
增加
减少
减少
增加
减少
增加
减少
减少
减少
减少
从上面的表中，我们可以看到，客流量的大小并不能直接决定销售额的大小。
对于不同的商场，其市场定位、商圈环境、竞争环境、促销活动安排等都是不同的，但都可以借鉴客流量的变化和销售额与成交率的关系的相应分析对经营管理过程中的优缺点进行总结。
如果是来店的人数减少，那就要加强企业的知名度，加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。
当然，如果是因选址问题引起的客流太少，商场还应注意在每周做些批量特价，吸引更多的顾客。
同样我们可以引入客单价和成交率分析。
如果是客单价太低，那一般是商场本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要。
如果是成交率不高，这就注意商品结构的配置，开展促销让利活动，以吸引顾客购买商品。
6.5经营预测：
通过对客流量的长期精确统计分析，获取商场客流量长期变化特征。
这样就对商场的短期、长期经营预测提供了可能。
根据以往天气、节日对客流量的影响，根据当前客流量情况，合理预测近期营业时段内客流量变化；根据历史同时段客流量信息，合理预测商场在某时段的客流量情况，客观了解商场人气变化情况。
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