高校课题申报人工智能时代高校教师教学能力提升机制研究Word下载.docx

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　　本课题在运用人工智能技术提高教师学习能力与应用能力、知识传授能力的前提下，解读高校教师教学能力提升机制的运行、操作、评价与保证。

　　3.国内外研究现状述评

（1）国内研究现状述评

　　高校教师教学能力提升的研究普遍立足于：

第一，教师教学能力现状解读。

教学认知、教学设计与教学实施、教学评价、教学反思、教育环境、角色转变、实践能力、考核机制等方面在一定程度上反映了教师的教学能力。

　　（赵丹等，2019；

吴蓉蓉，2018等）第二，教师教学能力提升的原因解读。

环境、需求、思想的因素成为影响与决定教学能力提升的主要原因，教师的发展理念、教学主体意识、教师中心地位，传统教学优势与现代教学技术的有机结合，教学模式创新也会成为制约教学能力提升的要素。

　　（张凌，2019；

金丽馥，2018）第三，教学能力提升具体操作。

首先，教学方法研究与实际运用能力的提升。

通过开展教学方法的改革，鼓励教师进行问题式、案例式、讨论式、情景式教学。

此外全面开展教学法研究也是重要的，通过教研立项，调动教师广泛参与教学研究和实践的积极性、主动性；

开展教研活动，加强对教学方法改革的探索。

（程欣，2012；

周兴国，2010等）其次，教师知识储备能力提升。

重在对知识储备细节的研究（陈蕾蕾等，2019；

赵慧臣等，2019）；

利用人工智能技术，增加教师学科教学知识。

　　（郭文华等，2019；

赵慧娟，2018）最后，对教学能力提升的对策。

微观层面以个体、学校为核心，宏观层面以政策制定、社会环境、文化环境、体制机制创新为核心展开研究。

　　（方健华，2014；

徐延宇，2013）

　　实际上，教师教学能力提升的研究内容是丰富的，但是学者们更多关注于对教学能力提升的某一领域的探讨，缺乏对相关的机制解读与分析，系统性不足。

同时在人工智能时代下，新技术对教师的冲击是严峻的，教师如何在有效运用新技术提升教学能力的同时又要适应“人机合一”趋势，确保教育的价值选择和方向是当前研究的缺憾。

（2）国外研究现状述评

　　人工智能的进步为高等教育的教学带来了新的可能性和挑战，人机界面改变了我们的学习、记忆、访问和创建信息的方式。

人工智能时代下，不仅仅是将更多技术应用于更多课堂，更要用它改变教学方法，以便学生在竞争激烈中获得所需的技能“（Schleicher，2015）。

在教学方法与方式创新中，MOOC、教师机器人或“云讲师”等个性化教学，都成为了教学创新的重要实现体。

　　（Popenici，2015；

Maderer，2016）在具体教学能力提升上，国外学者更偏重于实证研究。

BenedictduBoulay（2016）提出了正在学习的领域模型与教学模型，前者以便能够推理和判断学生的答案或解决问题的步骤是否合适，后者在于促使系统能够做出合理的指导动作。

通过建立学习科学方法模型，利用AI技术、课堂的社会和物理方面来促进学生反思，增强教师在学生学习中的作用。

　　（BeverlyParkWoolf,2013）或者通过建立智能辅导系统（ITSS），根据学生的个人需求进行教学调整。

　　（VinayK.Chaudhri,DaveGunning,H.ChadLane,2013）

　　国外学者对这一领域的研究更多偏向于实际技术运用上，具体教学能力的提升的理论与实际相结合层面研究相对不足。

在面对人工智能技术挑战中，对技术过于依赖会导致教师主体地位与角色的弱化，技术的教学与教师的教学能力之间如何权衡是该领域研究的短板。

　　4.选题意义与研究价值

　　本课题研究有利于提升教学效果：

通过对教学机制的研究，促进教学生动性、活泼性、积极性的彰显，教学效率能够进一步提高，能够更好地满足学生成长与发展的需要、社会经济发展对高素质人才的需求；

推进教学改革：

通过对机制和机制保障的研究，促进高校教师在教研方面、教学方法方面、教学激励方面的改革进程加快；

规范教学工作：

通过本研究项目的研究，促进高校教师在日常教学工作中不断增添责任心，规范教学方式、手段，提升在职能力，不断更新自己的知识结构体系；

反哺能力提升机制：

通过本项目的研究，对原有和现在正在进行的教学能力提升机制进行理论和实际的总结与反思，确定在人工智能时代下最优化的教学能力提升机制体制，这样，才能培养社会所需的高质量人才、满足学习型社会建设的需要。

（二）课题的研究目标、研究内容、研究重点和创新之处

　　1.研究目标

　　本课题以人工智能时代高校教师教学能力提升机制为主要研究目标。

即全方位研究人工智能时代高校教师教学能力提升机制的形成背景、运行方式、主要内容、运作保障。

　　2.研究内容

　　第一部分人工智能时代高校教师教学能力提升机制的形成背景

（1）技术的革新

　　第一，专家系统对教师讲解复杂问题更加有效。

　　第二，人工神经网络技术推动传统教学与新技术的融合。

　　第三，机器学习增加了教师教学中机器化色彩。

　　第四，模式识别技术是教师帮助学生形成一定的感知模式助动器。

（2）社会环境推动

　　第一，教师个体对教学能力提升的动力机制的形成。

　　第二，教师群体对教学能力提升的竞争机制的形成。

　　第三，社会对高校教师教学能力提升的舆论机制的形成。

　　（3）高校教育变革

　　第一，高校“双一流”建设对教师教学能力提出更高要求。

　　第二，高校可持续发展与高校教师教学能力息息相关。

　　第三，高校发展定位的时代性、技术性、专业性与教师个体教学密切关联。

　　第二部分人工智能时代高校教师教学能力提升机制的运作依据

（1）技术依据

　　第一，人工智能技术对课堂教学的支持。

　　第二，人工智能技术对实践教学的支持。

　　第三，人工智能技术对学术研究的支持。

（2）社会依据

　　第一，社会对人工智能用于教学的技术需求变动。

　　第二，社会对人工智能用于教学的技术供给变动。

　　（3）教学依据

　　第一，教师对多元知识获取能力与技术运用能力。

　　第二，教师对教学方式方法改进与创新能力。

　　第三，学生对教师教学方式与方法的适应与接受程度反馈。

　　第四，新技术进入教学环节的可能性与可行性。

　　第三部分人工智能时代高校教师教学能力提升机制的运行方式

（1）教师的双向能力与人工智能技术的有机结合

　　第一，高校对人工智能技术运用于教学方面的认可、肯定与引导。

　　第二，利用新技术提升教师个体学习能力。

　　第三，利用新技术提升教师个体知识传授能力。

（2）教学方式与体系与人工智能技术的有机结合

　　第一，设计与实施将技术与传统教学相融合的教学方式与体系。

　　第二，设计与实施将技术与经验教学相结合的教学方式与体系。

　　第三，设计与实施将技术与人文教学相结合的教学方式与体系。

　　第四，设计与实施将技术与实践教学相结合的教学方式与体系。

　　（3）教学模式与模型与人工智能技术的有机结合

　　第一，构建科学理论学习模式，提高高校学生思辨能力与反思水平。

　　第二，构建科学实践学习模式，提高高校学生对知识接受与应用能力。

　　第三，构建科学领域模式，扩展高校学生学科知识领域。

　　第四，构建科学学科模式，夯实高校学生学科知识基础。

　　第五，构建科学学习辅导模型，强化高校学生对学科知识的认知与应用。

　　（4）教学能力评价与人工智能技术的有机结合

　　第一，构建教师教学能力提升方式与体系评价的技术性多维指标。

　　第二，对实际实施的教学能力提升的方式与体系予以定量与定性技术性分析。

　　第三，通过人工智能技术模拟教师教学能力提升空间与领域。

　　第四部分人工智能时代高校教师教学质量提升机制的运作保障

（1）政策保证

　　第一，高校对高校教师教学能力提升机制的政策倾斜。

　　第二，主管部门对高校教师教学能力提升机制的政策关注。

　　第三，高校教师教学能力提升机制创新的政策鼓励。

（2）资金保证

　　第一，加大对高校教师教学能力提升机制的奖励。

　　第二，加大对高校教师教学能力提升机制中所需软件与硬件的资金支持。

　　第三，加大对高校教师教学能力提升机制中试错的资金扶持。

　　第四，加大对高校教师教学能力提升机制评价的资金帮扶。

　　（3）环境保证

　　第一，不断优化高校的学术环境。

　　第二，不断强化高校的专业特色。

　　第三，不断增强高校的科技对接。

　　3.研究重点

　　第一，基于人工智能时代下技术进步，解读高校教师教学能力提升因果、依据，在此基础上形成教学能力提升的机制；

　　第二，准确解析高校教师教学能力提升机制的运作前提、运作路径、运作保障。

　　第三，人工智能时代高校教师教学能力提升机制的度量与评价。

　　4.创新之处

　　第一，强化课题研究的系统性，将技术要素、社会要素、政策要素融入教师教学能力提升机制研究之中。

　　第二，重在对人工智能时代高校教师教学能力提升机制的定性与定量的研究。

　　第三，通过案例分析法、比较研究法、实证研究法，推进本课题的宏观研究与微观研究相结合，实证研究与规范研究相结合。

（三）研究思路、研究方法、实施步骤、预期成果形式

　　1.研究思路

　　本课题分为四个部分。

第一部分，人工智能时代高校教师教学能力提升机制的形成背景，从技术、社会和高校三个层面，对高校教师教学能力提升机制展开微观与宏观相结合的分析；

第二部分，人工智能时代高校教师教学能力提升机制的运作依据，运用经济学、社会学、教育学的理论予以理论与实证相结合的解读；

第三部分，人工智能时代高校教师教学能力提升机制的运行方式，通过问卷、走访、访谈等各种调研方式，理论与实证、设计与实施、抽象与具体、定向与系统解读四个方面的机制构建；

第四部分，人工智能时代高校教师教学能力提升机制的运行保障，通过政策、资金与环境三个层面，予以宏观诠释。

　　2.研究方法

　　本课题研究采用的方法：

问卷调查法、比较研究法、实证研究法。

　　第一，问卷调查法。

通过问卷的形式，将学生、社会、高校对教学能力提升机制的反馈意见进行综合分析，以此获取教学能力提升机制的第一手数据资料。

　　第二，比较研究法。

对比不同兄弟院校的关于人工智能时代高校教师教学能力提升机制的研究成果，有着重要的借鉴和批判的意义。

　　第三，实证研究法。

通过实证分析方法，确保人工智能时代高校教师教学能力提升机制运行的实效性法。

　　3.实施步骤

　　本课题计划实施时间为2019年6月至2021年6月。

　　第一阶段：

准备阶段（2019年6月—2019年12月）：

根据分工收集资料；

其他准备事项。

　　第二阶段：

形成理论框架和体系阶段（2020年1月—2020年6月）：

形成研究设计的框架、体例、内容、方法，分头进行研究。

　　第三阶段：

阶段性成果形成阶段（2020年7月—2020年12月）：

完成初步研究成果。

　　第四阶段：

最终成果形成阶段（2021年1月—2021年6月）：

形成课题最终研究成果，完成结题事宜。

　　4.预期成果形式

　　预期中期成果形式：

论文。

　　预期终期成果形式：

研究报告、论文。

（四）主要参加者的学术背景、前期相关研究成果、核心观点

　　1.主要参加者的学术背景

　　项目负责人及其成员都是高校教师与硕士研究生，具有硕士、博士学位和高级职称，学科背景和研究方向与课题关联度大。

团队起点高，理论素养好，研究基础较为扎实，具备研究所需的学术能力，主要参加者主持完成与参与相关国家以及省部级课题六项。

　　2.前期相关研究成果

（1）论文.第一作者.思想政治理论课程教学质量四维空间评价体系探微.核心期刊。

（2）论文.第一作者.研究生个性化培养研究——基于个体维度与学校集体维度课题.核心期刊。

　　（3）论文.第一作者.基于新媒体技术的思想政治教育创新研究.核心期刊。

　　（4）论文.第一作者.个人与社会应是现代思想政治教育学的基本范畴.核心期刊。

　　（5）论文.第一作者.疏通与引导应是思想政治教育学的基本范畴.核心期刊。

　　（6）论文.第一作者.现代思想政治教育学科建设现状的调查与思考.核心期刊。

　　（7）论文.第一作者.大数据环境下思想政治教育群体对象的智能分析与把握.核心期刊。

　　（8）论文.第一作者.个体与群体:

思想政治教育学的基本范畴.核心期刊。

　　（9）论文.第一作者.思想政治教育对象群体的本质内涵与发展趋势.核心期刊。

　　（10）论文.第一作者.试论群体思想政治教育的基本特征.核心期刊。

　　（11）课题.问题式引导与学生参与式相结合的课堂教学模式探索研究。

　　（12）课题.中国共产党领导意思形态工作的理论与实践研究（1949-1978）。

　　（五）开展本课题研究的主要参考文献

　　1.刘文，《人工智能时代高等教育之变与不变》，《黑龙江高教研究》，2018年第3期。

　　2.徐延宇，《建立高校教师教学能力提升的有效机制》，《中国高等教育》，2013年第21期。

　　3.金丽馥，《新时代高校思想政治理论课教师教学能力提升策略探析》，《思想理论教育导刊》，2018年第10期。

　　4.黎琼锋，《高校教师教学能力提升的困境及其突破》，《国家教育行政学院学报》，2019年第2期。

　　5.毛洪涛，《高校教师教学能力提升的机制探索》,《中国高等教育》，2011年第23期。

　　6.StefanA.D.Popenici1andSharonKerr,Exploringtheimpactofartificialintelligenceonteachingandlearninginhighereducation,ResearchandPracticeinTechnologyEnhancedLearning（2017）12.

课题编号：

6189