外商直接投资影响因素的分析Word文档格式.docx
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ThepaperanalyzedmanyfactorsthatinfluenceForeignDirectInvestment（FDI）.thispaperanalyzedtheimpactofforeigndirectinvestmentinanumberofgeographicalfactorsandlocationfactors，thenthesefactorsaffectinvestors’decisions.andfoundthedateduringlast14yearsofregionalforeigndirectinvestment,andthenthepaperconsolidatedthem,andgotmuchimportantinformationandwiththehelpofstatisticstools.ThepaperhaveidentifiedtheimportantimpactofFDIinvariouscausesandhaveachievedmanyusefulsolutions.
Keywords:
ForeignDirectInvestment,Regionalfactors,locationfactors，FactorAnalysis，ClusterAnalysis，
一、引言
（一）研究外商直接投资的意义
由于当今世界国际间的交流日益密切，技术与资金的融通日益增长，怎样利用好外资投资的问题是各国的重要问题。
合理地利用好外商直接投资，能够极大地推动国家和地区的经济建设，利用好外资的优势资金、技术、管理模式，为我国经济管理的完善提供一些措施和意见是很有益处的。
因此，加强招商引资，提高本国的政策软环境是很重要的。
（二）主要成果
近年来，中国在世界范围内认为是引入外资最成功的国家之一。
前人在宏观经济学和微观经济学分析出，认为外商直接投资世透过资本形成、出口扩张、推动经济结构和机制从而促进国家与地区的经济发展。
因此分析外商直接投资对中国经济发展的作用，外商直接投资确实促进了资源配置的效率，因此分析外商直接投资的影响因素是刻不容缓的。
利用好外资，处理好内外关系是提高经济发展速度的重要途径。
二、我国FDI影响因素分析
（一）外商直接投资（ForeignDirectInvestment）对于全国区域分布的影响因素分析：
由于我国疆土辽阔，区域差异比较大，随着改革开放的深入和市场化经济的逐步发展，我国各地区的经济格局有了比较大的变动，然而显而易见的是不同区域的经济发展差别还是比较大。
尤其是西部地区和少数民族地区的经济与东部地区的差距比较明显。
因而，促进民族地区经济的发展，必须要着眼于区域投资环境差异的客观实际，鉴于区域因素对投资者决策有着巨大的影响，本文接下来就利用主成分分析模型来大致分析一下各种区域因素对外商直接投资（FDI）的影响程度大小。
首先我们来分析一下影响FDI投资者投资的一些因素：
1．区域因素
区域投资环境对民族地区经济发展起着非常重要的的影响，不同区域影响因素有不同的自然资源、人口的多少，以及科学技术的发展水平等等。
本文着重分析一下自然资源、人口数量和科学发展水平这些因素对于外商直接投资的影响。
（1）自然资源对投资者决策的影响
近700年的发展经验和投资的经验可以认为自然资源是社会的重要物质前提。
一个国家和地区的自然资源的分布情况会在一定程度上影响着投资者的判断和举措。
我国的自然资源的分布都是很不一样的，每个地区都有着独特的自然资源特点，因此充分利用一个地区的资源特点能够有力的带动地区经济。
复杂的自然资源也导致了区域经济的发展不平衡。
自然资源是指对产业发展和生产布局有影响的自然界中的各种要素。
包括土地资源、矿产资源、气候资源、能源、水资源等等。
这些因素都影响着外商直接投资的决策和判定。
一个地区的自然资源是外商直接投资的重要考虑因素，投资者在做投资决策时会很大程度考虑其原料的获取难易程度。
在随着科学技术的发展的同时，中国的各省市自治区的自然资源的利用率越来越高，自然资源的优势也越来越被外商投资者所看重。
原材料的获取成为了外商的考虑因素：
例如，江苏能够成为优质的鱼米之乡，东部沿海各市的渔业发展，内蒙古能成为最大的牧场等等，都是和该地区的自然资源有密切联系的。
而这些优势都是外商投资者所青睐的一些商机和可利用的资源和优势。
（2）人口因素对投资者决策的影响
在社会劳动生产率水平下，一个地区劳动力影响着外商直接投资的选择因素，地区的劳动力价格在一定程度上影响着外商直接投资者的厂房选取地点，地区劳动力资源的富足能带动外商的经济收入。
因此外商的直接投资偏好会是选择普遍喜欢劳动力比较密集的地区。
而且人口较多的地区通常会有较大的市场需求量，这样就会对生产者所产生更大的刺激，从而增加投资者的资金和设备技术的投入。
中国的地域广阔，但是人口密集程度还是在东西部有着比较明显的差别。
东部地区人口密集，土地利用率相对来说比较高；
西部地区相对来说地广人稀，人口密集程度相对小的多。
（二）地区科学技术发展水平对外商投资的影响
科学技术发展水平一直是构成地区生产力的重要组成部分，科技水平推动了经济发展的速度，推动了外商直接投资的投资水平和投资资金。
更好的科学技术发展水平更能使得外商有着更好的选择筹码，外商更愿意选择高科技水平的地区来投资。
因为优秀的科技发展水平能能够提高劳动的生产率，节约投入资本，从而促进产业结构化。
能够提高外商自己企业在中国的竞争力和经济实力。
（三）其他因素
（1）市场规模和市场需求
市场规模是外商直接投资的重要影响因素，一个地区的市场规模是外商盈利的重要保证。
市场需求的程度是一个省市自治区发达状况的正面表现，市场需求的主要因素有:
消费者偏好,消费者的个人收入、产品价格和替代品价格等等因素。
一般情况下，外商直接投资将会根据各省市自治区的市场需求来规划自己的投资状况和投资程度。
优秀的市场规模能给外商带来巨大的利润收益，巨大的市场规模存在着巨大的市场商机和利润。
好的市场规模和市场需求可以说能够决定一个地区的外商直接投资的多与少。
（2）地区的市场开放程度
对外开放的政策是一个地区积极主动地扩大对外经济交往，放宽政策条件，减少或取消对外商投资的某些限制，发展对外型经济政策。
地区开放性越高，政策越好，外商直接投资会更加成长，也能促进各大投资商的兴趣和投资力度。
因此我们要大力发展和不断加强对外经济技术交流，积极参与国际之间的交换，促进经济的变革，达到互利共赢，刺激外商直接投资，改善政府的投资环境，促进国民经济的健康快速的发展。
（3）地区的市场化水平
市场化是指市场机制在经济中对资源配置的作用程度。
我国的市场化改革正处于攻坚阶段，我国应当及时地总结胜利的经验，反思错误的经验。
国有企业产值占该地区国内生产总值的比例越高，可以认为该地区市场化水平越低，越不利于外商直接投资。
市场化水平越高，投资商收益将会越高，会有利于外资的进入和操作。
外商投资者对于市场化经济的依赖很明显，地区的市场化程度的多少很大程度地影响外商对于自己企业的控制和调控，不因为各种机制和证测的因素使得自己的企业受到影响。
更主观地能够对自己的企业进行主观能动性的改革。
除此之外，区位因素对国家经济发展的影响也是比较显著，直接影响到外商的直接投资。
主要表现有中心城市、核心区域对于周边地区的辐射和扩散效应，以及城乡关系。
区位差异是指地理位置的差异，中心城市在区域经济中的示范作用能够带领地区经济的发展，中心城市不仅仅是不同等级的经济中心，往往更容易是行政中心。
因此一个地区的政府环境即很大程度影响着外商投资的一些重要决策，外商投资者更加愿意选择中心城市和能够辐射到延边优秀城市的地区来进行各种投资，这样产生的经济效益就会相对比较大。
三、实证分析
（一）数据选取和指标解释
通过对于一系列影响外商直接投资（FDI）的因素的了解后，综合上述区域区位理论的分析，再考虑到数据的可得性和计量可行性，本文选择了6个因素作为外商对华直接投资的解释变量。
地区的GDP、平均工资水平、本科以上学历人口比、地区资源富足程度、进出口总值、国企生产总值占GDP的比重。
选取投资总额为被解释变量进行研究。
六个因素的具体解释如下：
Wage（x1）：
表示该地区第t时期的平均工资水平，也能通过wage变量反映一个地区的FDI劳动力成本；
Edu（x2）：
表示该地区第t时期本科以上学历占该地区总人口的比例，此变量能够反映一个地区的教育水平，能够反映高素质人力资源带来的科技创新能力，能够较方便的反映地区的科技发展水平；
TRANS（x3）：
表示一个地区的自然资源富足程度，以及地区的基础设施的完善程度。
是一个地区的基础资源；
Open（x4）：
指该地区第t时期进出口总值占国内生产总值的比例，此变量能够反映该地区的对外开放程度，也能在一定程度上展示一个地区行政环境的优劣。
进出口总值越大，表明对外的开放程度比较高（此处直接用进出口，因为和gdp的比值算出来有问题，改变量）；
GDP（x5）：
地区第t时期的国民生产总值，此变量反映了该地区的市场规模和需求总量；
Ratio（x6）：
表示该地区第t时期国企的生产总值占该地区GDP的比例。
此变量能够通过次比例侧面反映出该地区的市场化水平。
在对变量做出选择之后，就要开始确定样本和数据，因为本文研究的是全国FDI的影响因素，所以本文要选取全国地区的样本地区。
本文选取以东部、中部、西部为基础的包括北京、天津、江苏等33个省市自治区。
讨论的三个地区分别分成：
东部地区包括上海、江苏、浙江、广东等10个省市；
中部地区包括山西、安徽、江西、湖北、湖南等8省；
西部地区包括重庆、四川、内蒙古等12个省、市、自治区。
全部样本数据为全国33个省直辖市的数据，下面所使用的数据均是来自《中国统计年鉴》。
跨越年度为1993年到2007年。
根据前面找取的变量，综合所用数据的特点，先进行一次对数优化，根据标准化后的数据进行实证分析研究：
（二）主成分分析法
主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
运用spss软件，输入找的好的数据，进行数据标准化，然后进行主成分分析，得出下列结论：
三个变量解释了88%的变量，因为有一个因子未能通过显著检验，因此选取前两个变量代替全部的变量，经过转换如下：
z1=0.907zx1+0.758zx2-0.818zx3-0.121zx4+0.037zx5+0.342zx6……
（1）z2=0.241zx1+0.237zx2+0.443zx3+0.959zx4-0.216zx5+0.856zx6……
（2）
运用作新解释变量z1、z2对被解释变量的回归，得到结果如下：
zy=0.1z1+0.384z2+ε……………（3）
将
（1）
（2）代入（4）：
zy=0.183zx1+0.167zx2+0.088zx3+0.357zx4-0.079zx5+0.363zx6
2.结论
从上述对6种因素的主成分分析的研究我们得出一个大概的结论：
WAGE：
通过对于一个地区的工资成本的回归分析，说明工资成本是影响外商直接投资的另一个重要因素。
职工的平均工资增长1个单位，外商直接投资会增加0.183个单位，说明工资水平对于外商在华直接投资有着不小的影响影响。
地区的工资水平上升对于外商直接投资是反面因素。
EDU：
一个地区的教育文化水平，科技水平对于外商直接投资的影响是显而易见的，当科教水平的程度上升一个单位，外商直接投资就会增加0.167个单位。
TRANS:
人才资源和基础设施的影响对这类的关注程度还不是很高。
说明外商对华投资的高新技术占的比例还是偏少。
这类因素对外商投资的影响不大也可能与外商或字节投资的战略因素相关，没有达到重大的影响程度。
在设施增长一个单位的情况下，外商直接投资会增加0.088个单位。
OPEN：
地区的对外开放程度也是影响外商直接投资的重要考虑的一项因素。
计量分析结果说明了中国的对外开放程度与外商的直接投资成正比例关系，地区的开放性水平越高，外商就会更愿意在此地区进行一系列的投资，因此中国政府推行的对外开放政策大大有利于外商对待对华投资的眼光。
开放程度越高，便更有利于吸引外资的进入。
一个地区的开放程度增加一个单位，外商直接投资会增加0.357个单位。
GDP：
主要体现一个地区的市场规模和需求总量，表示每GDP提高一个百分点，外商直接投资（FDI）就会减少0.079个百分点，因此GDP是影响外商直接投资的一个因素。
表明外商对华直接投资时十分重视当地的市场规模和市场容量。
而且我国的市场规模蕴藏着较大的增长空间，可以表明我国在吸引外商直接投资方面还有很大的潜力，各地政府，特别是中西部地方政府应采取积极措施继续挖掘这一潜力。
这样才能拉动外商投资，提高地区的竞争力和综合经济实力
RATIO：
是一个地区的市场化程度，改革开放之后，我国的市场化水平越来越高，市场化水平在通过回归分析显示其在外商投资因素中的又一个重要角色，说明市场中国有企业的支配地位越高，外商的流入就会越低。
更显著的是这个因素的系数最大，这说明此因素在外商投资者的眼中是非常重要的一个因素，可以非常显著的表现外商的意愿，市场化程度每提高一个百分点，外商投资就会多0.363个百分点，现在我国的东西部开放程度差异还是很大，所以各地区发展不平衡的一大重要因素就是因为市场化程度不同。
因此大力发展市场化程度是一个重点内容。
3.模型和研究的不足之处与改进
（1）外商直接投资呈现区域和区位因素的特点比较强，并且细分市场也比较多，本文未从这个方面进行研究，因此结论也会受到一定限制，有待改进；
（2）影响外商直接投资的因素有些是可计量的，但是有些量化起来比较困难，比如投资者的心理因素、地区的人口素质、外部环境等。
由于可用数据计量的因素不多，并非每个因素都可以考虑到模型中去，因此在建模方面，还存在一定的不合理性；
（3）模型的构建和分析必须要有足够可靠的数据，但是由于我国的研究外商直接投资的机制形成时间较短，较难取得满足要求的所有数据，因此在这方面有待提高；
（4）模型函数的构建问题，本文中对外商直接诶投资的影响因素采用了线性模型，但这在计量经济学上没有先验的标准，是否还有其他函数形式能更好的拟合，在选取其他不同变量的时候函数形式是否相同，这些还有待于研究。
（三）聚类分析
聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术。
除了对上述各地区的FDI进行纵向分析以外，为分析各个地区的情况对全国33个地区进行聚类分析。
聚成3类分析全国FDI的地区差异情况。
运用spss对FDI的投资总额的标准化后的数据进行聚类分析，分析这33个地区在投资额上的分类情况，所得分类结果如下：
表1聚类分析结果表
上海
1
贵州
2
江苏
云南
广东
西藏
河北
陕西
山西
甘肃
内蒙古
青海
吉林
宁夏
黑龙江
新疆
安徽
北京
3
江西
天津
河南
辽宁
湖北
浙江
湖南
福建
广西
山东
重庆
海南
四川
第一类地区：
上海、江苏、广东。
这三个地区地处沿海，经济发达，资源丰富，交通便捷，科技水平发达，GDP成长稳定高速，能够稳定大量吸收外商的直接投资，也可以从各项因素中发现外商更愿意选择这些地方进行投资。
第二类地区：
相对来说各种吸引外资的条件不够，没有能够充分发挥地区的优势，使得外资投资较少，各种各样的因素阻碍了此类地区的外商投资，不管是自然资源还是区位因素，这些地区还没能形成良好的投资环境，但是潜力很大。
只要努力改善环境政策对投资者的影响，外商直接投资较少的境况就能大为改观，抓住地区的特色，给投资者提供一个更为优秀的环境是现在刻不容缓的职责。
第三类地区：
如图第二类地区经济势头也很强劲，但是相对第一梯队的地区少了一些优势，由于各种原因的存在，比如开放程度不够，经济发展水平不够，政府环境稍欠缺，自然资源较少等等。
使得外商直接投资相对较少，如果能够积极推动各项政策措施，在不久的将来，此类地区一定能够紧追第一梯队，牢牢把握外资的商机，积极推动地区经济。
四、问题与建议
（一）FDI发展中存在的问题
目前对于外商直接投资的引资工作中普遍会存在一些问题：
近年来各省市自治区都高度重视外商直接投资的经济影响，都取得了一定的成绩，极大的推动了各地区的经济发展，拉动了城市的现代化建设，但是，在这些可喜可贺的成绩后面，还有值得注意的问题：
首先，虽然各省市自治区的政府对外商直接投资很重视，但是还是没有能够尽最大的努力去完善对外招商引资，政府的团环境是外商直接投资的重要考虑因素，地区的对外开放程度差异还是很大，招商引资的经验还有待加强。
其次，一些省市自治区的外商直接投资的经验还是缺乏，项目、资源还是不全，地区的各项优势都未能良好的体现出来。
而且各省市自治区的基础设施还未能达到外商的投资要求，市场规模的发展还不够，市场化水平还不是很高。
最后，东西部地区的经济发展差距还是比较大，拉动外商直接投资的能力差距还是比较大，地区发展水平还不平衡，因此平衡地区的外商直接投资水平也是重要的考虑措施。
（二）促进FDI发展的建议
1.目前中国各省市自治区的对外引资正在呈现比较良好的发展态势，强化招商措施，注重外商投资的结构，改善外商投资的环境，坚持对外引资、对内聚集资产，进一步激发各地区的招商引资的积极性。
2.各省市自治区应当结合自己的积极发展状况和资源配置状况，合理的运用地区的土地、气候、矿产等优势资源，并能够优化各省市自治区的基础设施建设，提高自然资源的利用率，为外商投资的选择加大自己的筹码。
3.政府环境是外商投资的一个重要考虑因素。
法制环境和行政效率以及政府的服务质量的提高对外商对华的投资影响是巨大的，提高政府的宏观调控能力，优化市场化水平，提高对外开放水平是现在中国国内各省市自治区应当注重的问题。
4.解决好东西部的外商直接投资差距是一个很重要的问题，积极吸取东部优秀省市的招商引资经验，根据各地区的差异制定适合各地区的发展外商直接投资的制度政策、刺激潜力地区的外商直接投资，拉动经济发展。
采用外商优秀检验和管理机制，发展地区优势为外商提供优秀的投资环境，把握好招商引资的机遇，从而拉动地区的经济发展。
因此促进民族地区经济的发展，必须要着眼于区域投资环境差异的客观实际和分析不同地区的区域环境差别。
外商直接投资对中国经济推动影响显著，我们应该加强外商直接投资引导，加速经济建设，改善经济环境，提高我国的综合经济实力。
参考文献
[1]薛培徐璋勇.外商直接投资区位选择影响因素的实证研究[R].西安石油大学学报：
社会科学版2008年3期.
[2]刘青.外商直接投资区域选择影响因素的实证研究[D].商场现代化2008年13期.
[3]许和连.外商直接投资、劳动力市场与工资溢出效应[D].管理世界，20099月.
[4]苏丹丹.在华外资银行资产与外商直接投资的关系分析[R].湖南涉外经济学院学报，20064月.
[5]祝丽芳.外商直接投资知识溢出与区域创新——基于面板数据的实证研究[R].江西蓝天学院学报.20101月.
[6]李詹.中南财经政法大学研究生学报[R].2006年5月.
[7]陈静.外商直接投资与宁波港发展的实证分析[D].商场现代化2010年9月.
[8]ElsaFenozanany.马达加斯外商直接投资的局限性与展望[D].商场现代化2010年9月.
[9]于晓媛.外商直接投资区位分布及影响因素分析——以我国东部沿海地区为例.理论探索，2007年第4期.
[10]崔光磊.我国吸引外商直接投资的影响因素分析.当代石油石化，2006年9期.
[11]theinflowofforeigndirectinvestmenttoChina:
theimpactofcountry-specificfactorsJournalofBusinessResearch,Volume56,Issue10,October2003,pages829-833YigangPan.
[12]HowmuchdoesindustrystructureimpactforeigndirectinvestmentinChina?
InternationalBusinessReview,Volime6,Issue4,August1997,Pages337-359,YangdongLuo,J,JustinTan.
[13]DeterminantsofforeigndirectinvestmentacrossChina.JournalofInternationalMoneyandFinance，Volume21，Issue1，February2002，Pages79-113.qiansun.WilsonTongQiaoYu.
[14]JapanesedirectinvestmentinChina.ChinaEconomicReview,Volume14,Issue3,2003,Pages304-315,K.C.FUNG.HitomiIIZAKA,AlanSIU.
[15]刘晶杨蕙馨.山东省引进外商直接投资的影响因素的实证分析.华东经济管理2007年第3期.
[16]中国统计局.中国统计年鉴2007[Z],北京：
中国统计出版社，2008.
附录
地区
投资总额
平均工资水平
本科及以上学历占的百分比%
北京
983
55844
0.71085533
天津
938
39990
0.493879771
河北
338
24276
0.16144234
山西
180
25489
0.17312128
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