全国硕士研究生入学统一考试数学三试题及答案Word格式.docx

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全国硕士研究生入学统一考试数学三试题及答案Word格式.docx

+P(x)y⎤=q(x),

即(λ+μ)q(x)=q(x),由q(x)≠0可知λ+μ=1,②

1

由①②求解得λ=μ=,故应选(A).

2

(3)【答案】(B).

【解析】{f[g(x)]}'

=f'

[g(x)]⋅g'

(x),

{f[g(x)]}'

={f'

(x)}'

=f'

[g(x)]⋅[g'

(x)]2+f'

[g(x)]⋅g'

(x)

由于g(x0)=a是g(x)的极值,所以g'

(x0)=0.所以

{f[g(x0)]}'

'

=f'

[g(x0)]⋅g'

(x0)=f'

(a)⋅g'

(x0)

由于g'

(x0)<

0,要使{f[g(x)]}'

<

0,必须有f'

(a)>

0,故答案为B.(4)

【答案】(C).

h(x)

e10

x1

【解析】因为lim

=lime10=+∞,所以,当x充分大时,h(x)>

g(x).

x→+∞g(x)

x→+∞x

x→+∞10

又因为lim

f(x)=limln

x=lim10

ln9x⋅19

x=10limlnx

10

x→+∞xx→+∞1

=10⋅92limlnx

x→+∞

ln8x⋅1

=10⋅9limx=

=10!

lim=0.

x→+∞1x→+∞x

所以当x充分大时,f(x)<

g(x),故当x充分大,f(x)<

g(x)<

h(x).

(5)【答案】(A).

【解析】由于向量组I能由向量组II线性表示,所以r(I)≤r(II),即

αr)≤r(β1,,βs)≤s

r(α1,

若向量组I线性无关,则r(α1,,αr)=r,所以r=r(α1,,即

r≤s,选(A).

(6)【答案】(D).

【解析】设λ为A的特征值,由于A2+A=O,所以λ2+λ=0,即(λ+1)λ=0,这样A的

Λ

特征值只能为-1或0.由于A为实对称矩阵,故A可相似对角化,即A,

⎛-1⎫

-1⎪

r(A)=r(Λ)=3,因此,Λ=ç

⎪,即AΛ=ç

⎪.

0⎪

⎝⎭⎝⎭

(7)【答案】(C).

【解析】离散型随机变量的分布函数是跳跃的阶梯形分段函数,连续型随机变量的分布函数是连续函数.观察本题中F(x)的形式,得到随机变量X既不是离散型随机变量,也不是连续

型随机变量,所以求随机变量在一点处的概率,只能利用分布函数的定义.根据分布函数的定义,函数在某一点的概率可以写成两个区间内概率的差,即

P{X=1}=P{X≤1}-P{X<

1}=F

(1)-F(1-0)=1-e-1-1=1-e-1,故本题选

22

(C).

(8)【答案】(A).

1-x2

⎧1,

-1≤x≤3

【解析】根据题意知,f1

(x)=e2

(-∞<

x<

+∞),f2

(x)=⎪4

⎪⎩0,其它

+∞

利用概率密度的性质:

-∞

f(x)dx=1,故

f(x)dx=

0af(x)dx+

+∞bf(x)dx=a+∞f(x)dx+b

31dx=a+3b=1

⎰-∞

⎰-∞1

⎰022⎰-∞1

⎰0424

所以整理得到2a+3b=4,故本题应选(A).二、填空题

(9)【答案】-1.

⎰⎰

【解析】x+ye-t2dt=xxsint2dt,令x=0,得y=0,等式两端对x求导:

00

e-(x+y)2(1+dy)=⎰xsint2dt+xsinx2.

dy

dx

dx0

将x=0,y=0代入上式,得1+

π2

x=0

=0.所以dy

dxx=0

=-1.

(10)【答案】.

4

【解析】根据绕x轴旋转公式,有

V=⎰+∞πy2dx=⎰+∞πdx

eex(1+ln2x)

=πdlnx

=π⋅⎡arctan(lnx)⎤+∞=π⎛π-π⎫=π2.

⎰e1+ln2x

24

⎝⎭

1(P3-1)

⎣⎦eç

(11)【答案】p⋅e3

.

dRp

3dR⎛12⎫12

【解析】由弹性的定义,得

⋅=1+p

所以

R

p+p

⎪dp,即lnR=lnp+3p

C,

dpR

111(p3-1)

又R

(1)=1,所以C=-.故lnR=lnp+

3

p-,因此R=p⋅e3.

33

(12)【答案】b=3.

【解析】函数为y=x3+ax2+bx+1,它的一阶导数为y'

=3x2+2ax+b;

二阶导数为

y'

=6x+2a,又因为(-1,0)是拐点,所以y'

=0,得-a=-1,所以a=3,又因为曲线

x=-13

过点(-1,0),所以将x=-1,y=0代入曲线方程,得b=3.

(13)【答案】3.

【解析】由于A(A-1+B)B-1=(E+AB)B-1=B-1+A,所以

A+B-1=

A(A-1+B)B-1=A

A-1+B

B-1

因为B=2,所以B-1

-11

==

B,因此

A+B-1=A

(14)

【答案】σ2+μ2.

=3⨯2⨯=3.

⎛1n

2⎫1⎛n

2⎫1

2222

【解析】E(T)=Eç

∑Xi⎪=

nE(X

)=E(X

)=σ

+μ.

三、解答题

⎝ni=1

⎭n⎝i=1⎭n

⎛1⎫⎛1

⎫⎛lnx⎫

1lnç

xx-1⎪

lnç

ex-1⎪

⎪ç

⎛-⎫lnx

⎝⎭

lim⎝⎭

(15)【解析】limç

xx1⎪

=lime

lnx

=ex→+∞lnx

=ex→+∞lnx

x→+∞⎝⎭

e

其中

limln(ex

-1)=lim(ex

-1)-1

lnxx

⋅1-lnx=lim

⋅1-lnx=limelnx(1

-1)=-1.

x→+∞1

x2x→+∞lnxx

故原式=e-1.

(16)【解析】积分区域D=D1

其中D1={(x,y)0≤y≤1,2y≤x≤

1+y2}

D2

D2={(x,y)-1≤y≤0,-

2y≤x≤1+y2}

⎰⎰(x+y)3dxdy=⎰⎰(x3+3x2y+3xy2+y3)dxdy

DD

因为区域D关于x轴对称,被积函数

⎰⎰(3x2y+y3)dxdy=0.

D

3x2y+y3

是y的奇函数,所以

33232⎡132⎤

1+y2

⎰⎰(x+y)dxdy=⎰⎰(x+3xy)dxdy=2⎰⎰(x+3xy)dxdy=2⎢⎰0dy⎰2y(x+3xy)dx⎥

DDD1⎣⎦

=21⎛1x4+3x2y2⎫

dy=2

1⎛-9y4+2y2+1⎫dy=14.

⎰0ç

42⎪

44⎪15

2y

(17)【解析】令F(x,y,z,λ)=xy+2yz+λ(x2+y2+z2-10),用拉格朗日乘数法得

⎧Fx'

=y+2λx=0,

⎪F'

=x+2z+2λy=0,

⎪y

⎨F'

=2y+2λz=0,

⎪z

⎪⎩Fλ'

=x2+y2+z2-10=0,

求解得六个点:

A(1,5,2),B(-1,-

5,-2),

C(1,-5,2),D(-1,5,-2),

E(22,0,-2),F(-22,0,2).

由于在点A与B点处,u=55;

在点C与D处,u=-55;

在点E与F处,u=0.又因为该问题必存在最值,并且不可能在其它点处,所以umax=55,umin=-55.

(18)【解析】(I)当0<

1时0<

ln(1+x)<

x,故[ln(1+t)]n<

tn,所以

lnt[ln(1+t)]n<

lnttn,

则⎰1lnt[ln(1+t)]ndt<

⎰1lnttndt(n=1,2,).

(II)

1lnttndt=-1lnt⋅tndt=-1

1lntd(tn+1)=

故由

⎰0⎰0

n+1⎰0

(n+1)2

0<

un<

1lnttndt=

根据夹逼定理得0≤limun≤lim2=0,所以limun=0.

n→∞

n→∞(n+1)

(19)

(I)因为2f(0)=⎰2f(x)dx,又因为f(x)在[0,2]上连续,所以由积分中值定理得,至少有一点η∈[0,2],使得

⎰0f(x)dx=f(η)⋅(2-0)

即2f(0)=2f(η),所以存在η∈[0,2],使得f(η)=f(0).

(Ⅱ)因为f

(2)+f(3)=2f(0),即

f

(2)+f(3)=f(0),又因为f(x)在[2,3]上连

续,由介值定理知,至少存在一点η1∈[2,3]使得f(η1)=f(0).

因为f(x)在[0,2]上连续,在[0,2]上可导,且f(0)=f

(2),所以由罗尔中值定理知,C存在ξ1∈(0,2),有f'

(ξ1)=0.

又因为f(x)在[2,η1]上连续,在(2,η1)上可导,且f

(2)=f(0)=f(η1),所以由罗尔中值定理知,存在ξ2∈(2,η1),有f(ξ2)=0.

又因为f(x)在[ξ1,ξ2]上二阶可导,且f'

(ξ1)=f'

(ξ2)=0,所以由罗尔中值定理,至少有一点Ax=b⊂(0,3),使得f'

(ξ)=0.

(20)【解析】因为方程组有两个不同的解,所以可以判断方程组增广矩阵的秩小于3,进而

可以通过秩的关系求解方程组中未知参数,有以下两种方法.

方法1:

(I)已知Ax=b有2个不同的解,故r(A)=r(A)<

3,对增广矩阵进行初等行

变换,得

⎛λ11

a⎫⎛11λ1⎫

⎪ç

a

A=ç

0λ-101⎪→ç

0λ-10⎪

⎭⎝

11λ⎪ç

11⎭

⎛11λ1⎫⎛11λ1⎫

→ç

0

λ-10

→0

1⎪ç

λ-101⎪

01-λ

1-λ2

a-λ⎪ç

001-λ2

a-λ+1⎪

⎛111

当λ=1时,A→ç

000

000

1⎫⎛111

1⎪→ç

a⎪ç

1⎫

1⎪,此时,r(A)≠r(A),故Ax=b无解(舍去).

⎛11-11⎫

当λ=-1时,A→ç

0-201⎪,由于r(A)=r(A)<

3,所以a=-2,故λ=-1

a=-2.

000a+2⎪

方法2:

已知Ax=b有2个不同的解,故r(A)=r(A)<

3,因此A=0,即

λ

A=0

11

=(λ-1)2(λ+1)=0,

11λ

知λ=1或-1.

当λ=1时,r(A)=1≠r(A)=2,此时,Ax=b无解,因此λ=-1.由r(A)=r(A),得

a=-2.

(II)对增广矩阵做初等行变换

⎛-111

-2⎫⎛1

-1-12⎫

⎛10-13⎫

-20

020

-1⎪→ç

010

-1⎪

2⎪

11-11⎪ç

0000⎪ç

⎝⎭⎝⎭000

⎛3⎫

⎧3⎛x

⎫⎛1⎫

2⎪

⎪x1-x3=2

⎪1

可知原方程组等价为⎨

写成向量的形式,即ç

x⎪=xç

0⎪+ç

-⎪.

23

⎪x=-1

x⎪ç

1⎪ç

⎩⎪22

⎝3⎭⎝⎭

⎛1⎫

⎛3⎫

2⎪

因此Ax=b的通解为x=kç

-1⎪

其中k为任意常数.

⎪ç

⎝⎭0

⎛0-14⎫

(21)【解析】由于A=ç

-13a⎪,存在正交矩阵Q,使得QTAQ为对角阵,且Q的第一

4a0⎪

6

列为(1,2,1)T,故A对应于λ的特征向量为ξ=

(1,2,1)T.

⎛1⎫⎛1⎫

6⎪ç

6⎪

根据特征值和特征向量的定义,有Aç

2⎪=λç

2⎪,即

6⎪1ç

1⎪ç

1⎪

⎛0-14⎫⎛1⎫⎛1⎫

-13a⎪ç

2⎪,由此可得a=-1,λ

=2.故A=ç

-13-1⎪.

⎪ç

4a

0⎪ç

1⎪

4-10⎪

⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭

λ1-4

由λE-A=1

λ-31

=(λ+4)(λ-2)(λ-5)=0,

-41λ

可得A的特征值为λ1=2,λ2=-4,λ3=5.

⎛-41-4⎫⎛x1⎫

由(λE-A)x=0,即ç

1-71⎪ç

x⎪=0,可解得对应于λ=-4的线性无关的

2⎪2

-41

-4⎪ç

x⎪

⎝⎭⎝3⎭

特征向量为ξ=(-1,0,1)T.

⎛51-4⎫⎛x1⎫

由(λE-A)x=0,即ç

121⎪ç

x⎪=0,可解得对应于λ=5的特征向量为

2⎪3

-415⎪ç

ξ=(1,-1,1T).

由于A为实对称矩阵,ξ1,ξ2,ξ3为对应于不同特征值的特征向量,所以ξ1,ξ2,ξ3相互正

交,只需单位化:

ξ1

ξ2

ξ3

η=ξ1=(1,2,1)T,η=ξ2=(-1,0,1)T,η

=ξ3=

(1,-1,1)T,

12

⎛11⎫

21T

⎛2⎫

取Q=(η,η,η)=ç

0-⎪,则QAQ=Λ=ç

-4⎪.

123ç

3⎪

5⎪

⎪⎝⎭

(22)【解析】当给出二维正态随机变量的的概率密度

f(x,y)后,要求条件概率密度

f(x,y)

fY|X(y|x),可以根据条件概率公式fY|X(y|x)=

A要根据概率密度的性质求解,具体方法如下.

fX(x)

来进行计算.本题中还有待定参数,

f(x)=

f(x,y)dy=A

+∞e-2x2+2xy-y2dy=A

+∞e-(y-x)2-x2dy=Ae-x2

+∞e-(y-x)2dy

X⎰-∞

π

=A

πe-x2,-∞<

+∞.

根据概率密度性质有

1=

-∞fX

(x)dx=A

+∞e-x2dx=Aπ,即A=π-1,

-∞

故fX

(x)=

1e-x2,-∞<

+∞.

当-∞<

+∞时,有条件概率密度

f(x,y)

Ae-2x2+2xy-y21

2212

Aπe-x2

f

f(yx)===

e-x+2xy-y=

e-(x-y),-∞<

+∞,-∞<

y<

YX

X

(23)【解析】

(I)X的所有可能取值为0,1,Y的所有可能取值为0,1,2.

C231

P{X=0,Y=0}=3==,其中X=0,Y=0表示取到的两个球都是黑球;

C

C1C1

155

62

P{X=0,Y=1}=23==,其中X=0,Y=1表示取到的一个是白球,一个是

黑球;

2155

C21

P{X=0,Y=2}=2=,其中X=0,Y=2表示取到的两个球都是白球;

215

C1C131

P{X=1,Y=0}=13==,其中X=1,Y=0表示取到的一个是红球,一个是

P{X=1,Y=1}=12=,其中X=1,Y=1表示取到的一个是红球,一个是白球;

{==}=C=

PX1,Y220,

因此二维离散型随机变量(X,Y)的概率分布为

Y

5

8

15

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