中粮集团BI项目背景及结果展现Word下载.docx

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各个业务系统的处理负担日益加重，统计日益复杂，若仍以传统的方式，在各个业务生产系统中进行统计分析，向运营、营销、管理人员及时提供充足、准确的统计、报表等信息而又不影响各个业务系统的处理效率已不现实。

基于上述信息数据源的数据挖掘服务子系统所需的大量历史数据，只是周期性地从生产系统中抽取，独立积累、独立存储、独立管理，不必直接依赖于在线各个业务系统，不但可以为统计分析等经营、决策信息服务建设专门的数据挖掘服务子系统，而且数据挖掘服务子系统存储了大量操作型历史数据，也可以分担部分生产系统生产查询任务，优化系统配置。

5．数据利用单一

目前各个业务系统和将来投入使用的新业务业务系统只是满足日常管理需要的简单的报表、查询和部分统计等基本功能，没有考虑整合各个业务系统综合利用数据，系统除了满足交易功能，还要满足的报表、查询和部分统计等基本功能，对于数据的全面统计、分析、综合查询、复杂报表以及数据挖掘等复杂综合利用越来越追切和必要，提供诸如ROE、EBITDA、净利润、总资产、销售收入、经营利润预测和分析等功能将给管理人员提供必要的决策支持信息。

6．系统功能单一，数据整合性差

目前的各个业务系统和未来业务业务系统特点是销售、账务、生产、人力等信息收集，平时运行异常繁忙，不可能提供很大的后续数据应用支持，例如满足运营、销售、管理人员及时提供充足、准确的统计、报表查询和分析应用。

同时它也不可能提供全方位的功能支持，因为各条业务业务系统相互独立，没有满足第一位的数据整合功能对于简单的功能满足是远远不能满足本单位日常管理和决策支持的。

如果不借助于更深层次的信息化工具，分析工作的细度、广度将会受到很大的制约。

因此我们需要通过新的管理工具完成：

1．建立统一数据模型，实现统一信息资源层次体系、统一数据元素标准和统一信息编码。

使得不同厂家的各个业务系统存在数据规范不统一，数据共享度不高，建立统一的数据模型满足不同各个业务系统的集成。

2．通过对数据的规范化定义，实现数据的唯一性、准确性、完整性、规范性和时效性，实现数据的共享共用，解决数据层面的信息孤岛问题。

3．整合各个业务系统，建立中粮生化能源事业部各个业务系统数据中心。

由于不同的业务业务分布在网络的不同位置，没有形成逻辑和物理的数据集中，给数据共享、数据管理和数据应用带来很多不便，因此需要整合各个业务系统，建立中粮生化能源事业部各个业务系统数据中心，物力和逻辑的将数据集中起来，同时数据中心起到了物理隔离生产系统，减轻对生产系统压力。

4．建立基于中粮生化能源事业部各个业务系统的数据仓库系统，为日常管理和决策提供有效的数据服务。

因此，根据本单位业务需求，需要在事业部层面建立统一的数据仓库，以更好地落实中粮集团对生化能源事业部的战略定位，及时掌握下属利润点的生产、经营和管理状况，更好的将利润点的运营数据转变成高价值的可以获取的信息，从而为管理层提供决策支持。

此外，引入新的管理工具，不仅从技术上，更是从管理理念上，对企业的管理水平进行提升。

因此事业部信息技术部通过充分的调研、分析，决定建设生化能源事业部决策支持系统（BI项目）。

通过对高级管理者，业务部门及工厂管理者，以及业务执行者的深入访谈，了解并整理其各自对于信息的需求，确定数据挖掘主题和数据挖掘维度，保证数据挖掘准确度和挖掘所得知识的可理解性。

通过整理完善功能需求、系统技术要求、网络环境等各项系统需求，选择合适的实施供应商并与之充分沟通，确定系统架构、应用平台以及设计方案，并确保其按计划完成项目实施。

中粮集团商务智能系统项目实施与结果呈现

在项目需求明确，并完成企业内部立项流程之后，着手对项目实施方进行选择。

在受邀请的供应商中，通过软件功能满足度及实现、成功案例考察、厂商综合实力等方面指标，对供应商进行综合评价，并选择东南融通作为本项目的实施厂商。

在BI实施过程中，针对各功能及各分析主题的需求进行细化和完善。

项目按期完成，并符合需求要求，在本章中就其结果进行展示。

1管理层决策平台展示

事业部管理层决策支持平台，包析各利润点从各个角度、各个维度的排名，并可按实现设定的阈值的预警，界面美观大方。

图1展示了产品产量情况，并可以分企业按产品大类查询；

图2展示了从月初至当日产品库存趋势及销售价格趋势；

图3展示了原材料采购价格趋势以及当前库存情况。

各项指标均设有告警规则，如超出规定范围，则有明显的颜色提示，供管理层在短时间内掌握企业整体经营情况。

点击图片查看大图

图1产品产量分析示例

图2产品库存及价格趋势示倒

图3原材料采购及库存分析示例

此外尚有资金情况分析和月度生产经营分析，展示从略。

2业务层分析平台展示

事业部和利润点的业务层面，需要对生产经营各项目数据进行深入挖掘。

以下按照各主题，展示有代表性的分析。

2.1生产主题

1．事业部管理层和专业部门对所有产品产量的分析：

如图4所示，用表格方式展示一个时间段内（示例为当日）事业部各产品产量，包括各产品计划、预算、上期、同期产量，以及与计划、预算、上期、同期产量的对比。

其中，无论是组织机构，还是产品，向上、向下或按层级进行钻取。

例如：

通过双击“生化能源事业部”，或点击鼠标右键，选择“下钻”，均可向下钻取到各企业各产品的产量，见图5。

图4产品产量分析示例

图5向下钻取各企业产品产量

2．利润点管理层和业务层对本企业产品产量的分析：

如图6a所示，以肇东公司为例，用表格方式展示一个时间段内（示例为当日），肇东公司各产品产量。

例如关心的主要产品为：

“95度酒精、无水酒精、DDGS、玉米油”，可选择后展示相关产品产量指标（图6b），而业务层面的生产经理可能会关心更多的内容，则可在这里一并选择。

如果想分析“95度酒精”产品的产量构成，则进一步展示分析“95度酒精”的“特优级、优级、普级、工业级、醛酒、淡酒”的各产量指标（图6c）。

如果想分析车间的产量，则向下展开“生产部”，展示“一二期、三期”及“一二期”下的所有车间“一期酒精车间、二期酒精车间、......”等。

图6a图形方式进行产品产量分析界面

图6b图形方式进行产品产量分析界面

图6c图形方式进行产品产量分析界面

2.2采购主题

以采购量价统计为例，图7列出在指定时间范围内，各企业各原料供应商所提供的各类原料数量和金额，并根据此折算平均单价，并统计原料库存情况（图8）。

而根据每日价格，可进行价格趋势分析，同时对各利润点相同原料的价格进行比较（图9）。

图7采购量价列表示例

图8原料库存分析示例

图9采购价格趋势示例

2.3销售主题

与采购类似，销售主题最关心的内容，同样是量价分析。

以此为例为例进行展示，见图10。

图10销售量价分析示例

2.4产成品库存主题

以产品库存储罐情况为例，通过统计各储罐的使用情况、各产品在储罐的分布，为销售及生产提供支持（图11）。

同时可查询肇东玉米油储罐中产品的酸价值这一重要质量指标（图12）。

图11产品库存储罐示例

图12储罐质量指标示例

2.5物流主题

图13车辆情况统计示例

物流主题的典型示例是车辆分布情况统计，通过对当日各类别车辆、车型、车内装载产品等进行分析统计，用饼图等方式展示，并可交换分析维度顺序。

3维度编码查询

基础编码（维度）是BI系统的核心档案，数据上报如果涉及到维度填报时必须使用基础编码。

由于基础编码在使用过程中会不断增减、规范和优化。

BI系统上线后，原有通过基础编码表（Excel文件）进行维度成员查询方式转变到BI系统中进行实时查询（见图14），维度成员支持通配符“-”查询和名称模糊查询。

图14维度编码实时查询示例