管理统计学与SPSS160应用课件习题及答案10文档格式.docx
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3.6
32
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1.5
表10-17两种药物的治疗结果数据（time数据原稿有错）
解：
操作步骤：
1.Analyze→Survival→Kaplan-Meier；
2.选择time变量为时间变量，选择status为状态变量，点击DefineEvent按钮，数值1表示该数据是生效数据；
3.点击Continue，选择treat为因素变量，点击CompareFactor；
4.选择Logrank，Breslow，andTarone-Ware，点击Continue；
5.点击Option，选择Statistics选项组中的Quartiles和Plots选项组中的Survival；
6.点击OK。
结果分析：
CaseProcessingSummary
Treatment
TotalN
NofEvents
Censored
N
Percent
Newdrug
24
21
12.5%
Existingdrug
26
17
9
34.6%
Overall
12
24.0%
观测量汇总表，从表中给出了观测个案的综述、完全数据个数及截尾数据个数和百分比。
SurvivalTable
Time
Status
CumulativeProportionSurvivingattheTime
NofCumulativeEvents
NofRemainingCases
Estimate
Std.Error
.600
Takeneffect
.958
.041
23
1.100
.917
.056
22
1.200
.875
.068
1.300
.
20
5
.792
.083
19
6
1.500
.750
.088
18
7
1.600
.708
.093
8
1.700
.667
.096
16
1.900
.625
.099
15
2.500
.583
.101
14
11
2.600
.542
.102
13
3.000
.497
.103
3.100
.451
3.600
.401
4.000
.351
4.100
.301
5.600
.251
.094
6.200
.201
7.100
.150
.079
7.400
.100
.067
7.800
.050
.049
.800
.962
.038
25
.900
.885
.063
1.000
.846
.071
.769
1.400
.731
.087
1.800
.692
.091
2.200
.654
2.400
.615
.095
2.700
.577
.097
2.800
.538
.098
5.700
6.100
6.600
.452
6.700
6.800
7.200
7.300
.387
.104
7.500
7.700
8.700
.258
.126
10.000
.129
.111
11.200
寿命表，分别给出了新药必得康和旧药阿司匹林的生效时间，包括生存时间Time和Status等信息。
MeansandMediansforSurvivalTime
Meana
Median
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
3.684
.513
2.680
4.689
.621
1.783
4.217
5.616
.805
4.037
7.194
2.393
1.010
10.390
4.699
.508
3.703
5.696
.771
1.589
4.611
a.Estimationislimitedtothelargestsurvivaltimeifitiscensored.
生存时间的平均数、标准误差和95%置信区间。
新药的平均估计生存时间是3.684天，而旧药的平均预期生存时间为5.616天，总的平均预期生存时间是4.699天。
而中位生存时间中，新药为3天，旧药为5.7天。
因此，无论是平均生存时间还是中位生存时间，新药的生效时间都要小于旧药的生效时间。
Percentiles
75
1.747
.212
1.160
.426
.194
OverallComparisons
Chi-Square
df
Sig.
LogRank（Mantel-Cox）
3.460
Breslow（GeneralizedWilcoxon）
.911
.340
Tarone-Ware
1.846
.174
TestofequalityofsurvivaldistributionsforthedifferentlevelsofTreatment.
生存率比较表格。
采取了Logrank、Breslow和Tarone-Ware3种比较方法给出了两种不同的治疗方法的统计量、自由度和Sig.值比较。
结合寿命表和生存函数曲线图中可以看出，大部分情况下旧药的生存函数曲线图（绿线）高于新药的生存函数曲线图（蓝色）。
所以可以认为新药必得康的治疗效果要好于阿司匹林。
（2）50例急性淋巴细胞性白血病人出院后的生存时间如表10-18，其中分组1表示出院后继续巩固治疗（25例），2为没有继续巩固治疗（25例）。
试分析出院后巩固治疗的效果。
表10-1850例急性淋巴细胞性白血病患者随访资料结果
分组
生存时间（天）
102
112
115
120
121
125
126
150
158
171
218
220
226
228
230
250
277
330
353
359
395
445
713+
212
249
264
355
455
547
575+
605+
617
630
656
780
850
940
113
2005
2207
3725+
1.Analyze→Survival→Kaplan-Meier,打开Kaplan-Meier主对话框；
2.选择t变量为时间变量进入Time列表框，选择变量d为状态变量进入Status文本框，3.点击DefineEvent按钮，打开Kaplan-Meier：
DefineEventforStatusVariable对话框，在Singlevalue单选按钮后面的文本框输入数值1，表示该数据是完全数据；
3.点击Continue，选择x为因素变量进入Factor列表框；
4.在主对话框上点击CompareFactor，选择Logrank，Breslow，andTarone-Ware，点击Continue返回；
5.在主对话框上点击Save，选择Survival复选框，点击Continue返回；
6.在主对话框上点击Option，选择Plots选项组中的Survival，点击Continue返回；
7.点击OK。
是否继续巩固治疗
继续巩固治疗
4.0%
没有继续巩固治疗
20.0%
44
12.0%
102.000
完全数据
（1）
.960
.039
112.000
.880
.065
115.000
.840
.073
120.000
.080
121.000
.760
.085
125.000
.720
.090
126.000
.640
150.000
158.000
.560
171.000
.520
218.000
.480
220.000
.440
226.000
.400
228.000
.360
230.000
.320
250.000
.280
277.000
.240
330.000
.200
353.000
.160
359.000
.120
395.000
.054
445.000
.040
713.000
截尾数据（0）
113.000
212.000
.920
249.000
264.000
355.000
455.000
547.000
575.000
605.000
617.000
.462
630.000
.404
.106
656.000
.347
.105
780.000
.289
850.000
.231
940.000
.173
2005.000
.116
.075
2207.000
.058
3725.000
寿命表，分别给出了继续巩固治疗的患者和没有继续巩固治疗的患者的寿命表，包括生存时间Time和Status等信息。
231.280
27.727
176.935
285.625
51.625
116.814
319.186
869.142
204.680
467.969
1270.316
93.240
434.250
799.750
573.953
121.689
335.442
812.463
61.283
143.886
384.114
继续巩固治疗者的平均估计生存时间是231天，而没有继续巩固治疗者的平均预期生存时间为869天，总的平均预期生存时间是573天。
而中位生存时间中，继续巩固治疗者为218天，没有继续巩固治疗者为617天。
因此，无论是平均生存时间还是中位生存时间，没有继续巩固治疗者远大于巩固治疗者。
至此，我们可以直观的认为，没有继续巩固治疗的效果更好。
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