1、591.1525.7566.27.82.460511.73.6322.57.21.87.16.67.50.8412.6421050301.4666.7462.88.74.1576.1556.8611.6341.5表10-17 两种药物的治疗结果数据(time数据原稿有错)解:操作步骤:1.Analyze Survival Kaplan-Meier;2.选择time变量为时间变量,选择status为状态变量,点击Define Event按钮,数值1表示该数据是生效数据;3.点击Continue,选择treat为因素变量,点击Compare Factor;4.选择Log rank,Breslow,
2、and Tarone-Ware,点击Continue;5.点击Option,选择Statistics选项组中的Quartiles和Plots选项组中的Survival;6.点击OK。结果分析:Case Processing SummaryTreatmentTotal NN of EventsCensoredNPercentNew drug242112.5%Existing drug2617934.6%Overall1224.0%观测量汇总表,从表中给出了观测个案的综述、完全数据个数及截尾数据个数和百分比。Survival TableTimeStatusCumulative Proportion
3、 Surviving at the TimeN of Cumulative EventsN of Remaining CasesEstimateStd. Error.600Taken effect.958.041231.100.917.056221.200.875.0681.300.205.792.0831961.500.750.0881871.600.708.09381.700.667.096161.900.625.099152.500.583.10114112.600.542.102133.000.497.1033.100.4513.600.4014.000.3514.100.3015.6
4、00.251.0946.200.2017.100.150.0797.400.100.0677.800.050.049.800.962.03825.900.885.0631.000.846.071.7691.400.731.0871.800.692.0912.200.6542.400.615.0952.700.577.0972.800.538.0985.7006.1006.600.4526.7006.8007.2007.300.387.1047.5007.7008.700.258.12610.000.129.11111.200寿命表,分别给出了新药必得康和旧药阿司匹林的生效时间,包括生存时间Ti
5、me和Status等信息。Means and Medians for Survival TimeMeanaMedian95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound3.684.5132.6804.689.6211.7834.2175.616.8054.0377.1942.3931.01010.3904.699.5083.7035.696.7711.5894.611a. Estimation is limited to the largest survival time if it is censored.生存时间的平均数、标准误差和95%置信区间。新
6、药的平均估计生存时间是3.684天,而旧药的平均预期生存时间为5.616天,总的平均预期生存时间是4.699天。而中位生存时间中,新药为3天,旧药为5.7天。因此,无论是平均生存时间还是中位生存时间,新药的生效时间都要小于旧药的生效时间。Percentiles751.747.2121.160.426.194Overall ComparisonsChi-SquaredfSig.Log Rank (Mantel-Cox) 3.460Breslow (Generalized Wilcoxon).911.340Tarone-Ware 1.846.174Test of equality of survi
7、val distributions for the different levels of Treatment.生存率比较表格。采取了Log rank、Breslow和Tarone-Ware 3种比较方法给出了两种不同的治疗方法的统计量、自由度和Sig.值比较。结合寿命表和生存函数曲线图中可以看出,大部分情况下旧药的生存函数曲线图(绿线)高于新药的生存函数曲线图(蓝色)。所以可以认为新药必得康的治疗效果要好于阿司匹林。(2)50例急性淋巴细胞性白血病人出院后的生存时间如表10-18,其中分组1表示出院后继续巩固治疗(25例),2为没有继续巩固治疗(25例)。试分析出院后巩固治疗的效果。表10-
8、18 50例急性淋巴细胞性白血病患者随访资料结果分组生存时间(天)102112115120121125126150158171218220226228230250277330353359395445713+212249264355455547575+605+617630656780850940113200522073725+1.Analyze Survival Kaplan-Meier, 打开Kaplan-Meier主对话框;2.选择t变量为时间变量进入Time列表框,选择变量d为状态变量进入Status文本框,3.点击Define Event按钮,打开Kaplan-Meier:Define
9、Event for Status Variable对话框,在Single value单选按钮后面的文本框输入数值1,表示该数据是完全数据;3.点击Continue,选择x为因素变量进入Factor列表框;4.在主对话框上点击Compare Factor,选择Log rank,Breslow,and Tarone-Ware,点击Continue返回;5.在主对话框上点击Save,选择Survival复选框,点击Continue返回;6.在主对话框上点击Option,选择Plots选项组中的Survival,点击Continue返回;7.点击OK。是否继续巩固治疗继续巩固治疗4.0%没有继续巩固治
10、疗20.0%4412.0%102.000完全数据(1).960.039112.000.880.065115.000.840.073120.000.080121.000.760.085125.000.720.090126.000.640150.000158.000.560171.000.520218.000.480220.000.440226.000.400228.000.360230.000.320250.000.280277.000.240330.000.200353.000.160359.000.120395.000.054445.000.040713.000截尾数据(0)113.0002
11、12.000.920249.000264.000355.000455.000547.000575.000605.000617.000.462630.000.404.106656.000.347.105780.000.289850.000.231940.000.1732005.000.116.0752207.000.0583725.000寿命表,分别给出了继续巩固治疗的患者和没有继续巩固治疗的患者的寿命表,包括生存时间Time和Status等信息。231.28027.727176.935285.62551.625116.814319.186869.142204.680467.9691270.31693.240434.250799.750573.953121.689335.442812.46361.283143.886384.114继续巩固治疗者的平均估计生存时间是231天,而没有继续巩固治疗者的平均预期生存时间为869天,总的平均预期生存时间是573天。而中位生存时间中,继续巩固治疗者为218天,没有继续巩固治疗者为617天。因此,无论是平均生存时间还是中位生存时间,没有继续巩固治疗者远大于巩固治疗者。至此,我们可以直观的认为,没有继续巩固治疗的效果更好。20.806.000
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