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如果t=1,直径的允许误差不超过40毫米,用重复抽样和不重复抽样分别应该抽取多少个样本单位?

9.某村有1000户农户,按收入多少分为两个层次:

高收入的有700户,户收入标准差20;

低收入锝300户,户收入标准差30。

现对农户收入抽取100户进行调查。

问:

按等例抽样在两个层次中分别抽取多少个样本单位?

按非等例抽样在两个层次中分别抽取多少个样本单位?

10.我国2000-2006年GDP资料如下表,试用Excel绘图工具绘制一直方图。

我国2000-2006年GDP

年份

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

GDP(亿元)

99215

109655

120333

135823

159878

183868

210871

11.我国2006年GDP分产业构成资料如下表,试用Excel绘图工具绘制一饼图。

我国2006年产业结构表

产业构成

第一产业

第二产业

第三产业

比重(%)

11.7

48.8

39.4

12.我国2001-2006年居民消费支出资料如下表,试用Excel绘图工具绘制一曲线图。

我国2001-2006年居民消费支出表

消费支出额(元)

3869

4106

4411

4925

5463

6111

第二篇统计指标教学实习

教学目的:

熟悉和掌握Excel的使用,可以利用Excel对统计数据进行相关的处理,掌握平均数指标函数,熟悉和理解Excel平均数的基本命令和操作方法;

掌握Excel标志变异指标。

平均指数和标志变异度指标的计算

1、平均数指标计算

常用的计算平均指标函数

平均数类型

调用Excel函数

参数说明

算术平均数

AVERAGE(number1,number2,…)

number1,number2…是用于计算平均值的1到30个参数,也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或数组引用的形式

调和平均数

HARMEAN(numberl,number2,…)

几何平均数

GEOMEAN(numberl,number2,…)

中位数

MEDIAN(numberl,number2,…)

众数

MODE(numberl,number2,…)

四分位数

QUARTILE(array,quart)

array表示为定义相对位置的数组或数据区域。

k取值在0到1之间的百分点值,包含0和1。

Quart取值为0、1、2、3、4等

百分位数

PERCENTILE(array,k)

特定数值在一个数据集中的百分比排位

PERCENTRANK

(array,x,significance)

x表示为数组中需要得到其排位的值。

Significance是可选项,表示返回的百分数值的有效位数。

如果省略,函数PERCENTRANK保留3位小数

2、标志变异度指标计算(计算平均差、计算标准差、计算方差)

课后练习

1.搜集本班上学期两门课程的考试成绩,录入Excel表,计算算术平均数、中位数、众数,并分析各科成绩分布的特点。

2.搜集近10年来我国高校毕业生总人数,编制时间数列,并计算这个时间数列的增长量、发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。

第三篇统计指数教学实习

通过练习熟悉和理解指数公式在Excel各单元格间的运算。

指数公式在Excel各单元格间的运算

主要是利用各种指数公式在Excel的各单元格间进行算术运算,以举例说明。

【例1】今有某企业生产费用资料如表16-1所示,试利用Excel计算产量总指数。

表16-1某企业生产费用资料

产品种类

产品生产总费用(千元)

基期报告期

产量个体指数

7.9

16.0

5.9

8.5

17.0

6.0

1.08

1.05

1.02

【例2】根据某厂三种产品的销售量资料,利用Excel进行因素分析,相关数据及操作过程如下图所示:

课后实习

1.某企业的产量及单位成本资料如下表所示。

某企业的产量和单位成本表

产品

计量单位

产量

单位成本(元)

基期

报告期

18

2

20

3

15

102

14

98

试计算

(1)产量总指数及由于产量变动而引起的总成本的变动额。

(2)单位成本总指数及由于单位成本变动而引起的总成本的变动额。

2.某企业的销售资料如下表所示。

某企业的销售量增长率和销售额

产品名称

销售量增长(%)

销售额(万元)

A

B

C

千克

25

10

95

70

50

115

85

59

试计算

(1)销售量指数及由于销售量变动所引起的销售额变动量。

(2)销售价格指数及由于价格变动所引起的销售额变动量。

3.某百货商店女士服装销售资料如下表所示。

某百货商店女士服装销售额和价格变动率

商品名称

销售额(千元)

价格降低率(%)

针织品

外衣

运动休闲装

10.2

81.4

50.2

19.0

86.3

52.4

5

试计算

(1)销售价格指数及由于价格降低所引起的销售额变动。

(2)销售量指数及由于销售量变动所引起的销售额变动。

4.某企业甲、乙两种产品对某种原材料的消耗资料如下表所示。

某企业两种产品的原材料单耗和总耗

商品

单耗(公斤)

总耗(公斤)

9

19

8

24000

4500

26220

4800

试计算并分析该种原材料总消耗量的变动受产品产量及单耗变动的相对影响程度及影响的绝对量。

5.某公司下属甲、乙两企业的劳动生产率资料如下表所示。

某公司的劳动生产率

企业名称

劳动生产率(元/人)

总产值(万元)

11000

28000

17000

35000

880

2520

1190

3850

试计算该公司劳动生产率指数并对其变动进行因素分析(相对程度及绝对量)

6.某工厂生产甲、乙两种产品的产量及原材料消耗量和原材料价格如下表所示。

某工厂两种产品的产量和原材料消耗量及其价格

产量(台)

材料名称

原材料单耗(吨/台)

原材料价格(元/吨)

 

1000

600

1300

900

1.2

2.3

3.2

1.6

1.8

2.8

1

2.9

100

200

180

190

175

试从相对程度和绝对量两方面分析原材费用总额中产量变动、单位产品原材料消耗变动和原材料价格变动的影响。

7.某市根据2008年七种代表食品零售额资料估计,在2009年购买这七种食品的支出各自所占比重为65%、18%、10%、3%、2%、1%、1%,并已测算出这七种食品的个体价格指数分别为103.4%、101.1%、99.9%、98.5%、100.1%、106.5%、100%,试计算这七种食品的物价总指数。

8.现有甲、乙两企业的经济效益指标如下表所示。

甲、乙两企业的经济效益指标

指标名称

报告期实际值

标准值

权数

甲企业

乙企业

资金利税率

成本利润率

全员劳动生产率

产品销售率

净产值率

%

元/人

14.9

7.63

16412

96.01

28.9

10.64

9.00

15768

93.52

29.5

13.55

8.45

16500

96

30

13

24

试对甲、乙两企业的经济效益进行综合评价。

第四篇抽样推断教学实习

通过练习掌握excel在区间估计、假设检验和方差分析中的应用

区间估计,假设检验,方差分析

Excel在本篇中的应用中可直接通过点击菜单分析操作,以实例说明。

1用Excel进行区间估计

【例1】以本篇例17-7为例,用Excel来求解该校全部学生日摄入热量95%的置信区间,并将结果与以前计算结果对比。

【例2】从某厂生产的一批电子元件中抽取了30个作为样本,测得它们的电阻(单位:

欧姆)数据如下:

0.1340.1450.1380.1380.1390.1440.1360.1400.1420.1390.1340.1360.1390.1440.1430.1330.1340.1400.1450.1380.1290.1370.1440.1380.1360.1500.1430.1370.1420.135

假定元件的电阻服从正态分布,试在95%的置信水平下给出这批电子元件平均电阻值的置信区间。

【例3】从某车间生产的一批滚珠中随机抽取了20个,测得其平均直径为15mm,样本修正方差为0.95mm,试求总体方差

的置信度为95%的置信区间。

假设该滚珠的直径服从正态分布。

【例4】现以本篇例17-8的数据为例,介绍在Excel中关于总体成数的区间估计问题。

2用Excel进行假设检验

【例5】现以本篇例18-3的数据为例,介绍Excel中如何利用统计函数和公式求解关于一个总体均值

的假设检验。

【例6】为了比较甲、乙两种安眠药的治疗效果,现独立观察16个病人,其中8人服用甲药,另外8人服用乙药,设延长小时数服从正态分布,数据如下:

表20-1甲乙药品延长睡眠小时数

服用甲药

0.1

3.5

4.3

2.7

5.4

0.8

服用乙药

1.7

2.2

0.0

0.6

1.5

3.3

试问这两种药的疗效有无显著性差异。

3、用Excel进行方差分析

【例7】现以本篇例19-1的数据为例,介绍Excel中如何进行单因素方差分析。

【例8】现以本篇例19-2的数据为例,介绍Excel中如何进行无交互作用的方差分析。

【例9】现以本篇例19-3的数据为例,介绍Excel中如何进行有交互作用的方差分析。

1.某电话咨询部门记录了一天中每次通话时间,整理汇总后发现其服从正态分布,现随机抽取16次通话过程,测得一次通话的平均时间为2.1分钟,修正标准差为0.9分钟,试对每次通话时间的数学期望和方差作矩估计与最大似然估计。

2.为了解外资企业中员工收入状况,从某外资企业中随机调查了40名员工,得知他们的月平均收入是2300元,标准差是500元,试以95%的置信水平估计该外资企业员工月平均收入的置信区间。

3.某厂生产一批灯泡,为检查其耐用小时数,抽取样本100只,检验结果如下表所示.

某厂生产灯泡耐用小时数

耐用时间(小时)

灯泡数量(只)

950以下

950~1000

1000~1050

1050~1100

1100~1150

1150~1200

1200以上

4

27

35

16

6

合计

试以95%的概率估计这批灯泡的平均耐用时间的范围。

4.在上题中,若规定耐用时间不足1000小时的灯泡为不合格品,试以95%的把握估计这批灯泡不合格品率的范围。

5.某年级女生身高服从正态分布,均值为163厘米,标准差为9.2厘米。

试求:

(1)若抽查15人,有多大可能这15人的平均身高在159~167厘米。

(2)以95%的把握保证允许误差不超过4厘米,则需要抽查多少女生。

6.在甲地区随机对400户居民作民意测验,有18%的居民支持家电产品调价,在乙地区抽查600户,有23%的居民支持调价。

试求两总体成数之差的90%的置信区间。

7.某居民小区每户居民收入服从正态分布,据以往资料可知每户月均收入为2250元,现从该区随机抽取100户居民得出每户居民的月平均收入是2300元,标准差为400元。

试以0.01的显著性水平检验该区的户均月收入有没有发生显著性变化。

8.某种产品的重量服从均值为258公斤的正态分布。

现随机抽取12件该产品作为样本,结果如下:

310260255265300310230250265280290240,采用

检验现今该产品的重量是否有显著增加?

9.过去某工厂向A公司订购原材料,自订货日开始至交货日止,平均为49.1日,现改为向B公司订购原材料,随机抽取一年内向B公司订的50次货,交货平均天数为42.8日,标准差为1.5日,问B公司交货日期是否比A公司短?

10.一制药厂生产商称该厂生产的某种药物能在24小时内解除感冒症状的效率是90%,现在300名感冒者中使用该药,在24小时内有240人解除感冒症状。

试问以显著性水平

检验该制药厂商的说法是否真实?

11.现验收一批产品,当不合格率超过2%,则拒收;

不超过2%,则接收,现随机抽查了200件,发现5件不合格品,问这批产品是否接收?

12.从A地抽取16名学生测其智商,平均值为106,样本标准差为8;

从B地也抽取16名学生,测得智商平均值为111,标准差为6,试问在显著性水平

下,B地区学生的平均智商是否高于A地区?

13.对某项决议进行投票表决,在A区中抽取300张选票,有168票赞成;

在B区中抽取200张选票,有95票赞成。

试问在显著性水平

下,A区的支持率是否高于B区?

14.加工某种零件,根据要求其标准差不得超过0.9,现为了提高精度,引进新的生产线,随机抽查20个样本,得样本标准差

,在

的显著性水平下能否认为该零件的标准差已有显著改善。

15.在农业科学实验中,把一块地划分成18块面积相同的地块,分别种上三种品种不同的某农作物,每个品种种六块地,产量数据如下表所示。

某农作物三种不同品种产量数据单位:

公斤

田块

536150

524640

665545

624955

515440

585642

试分析该农作物不同品种的产量有无显著差异。

16.将上题中三种不同的农作物品种

安排在面积相同的3种不同土质的地块

中试种,测得各地块的产量如下表所示:

某农作物三种品种在三种地块的产量数据单位:

请检验不同的品种和不同的土质对该农作物的产量是否有显著影响?

17.为考察合成纤维中收缩率与总拉伸倍数对纤维弹性有无影响,对收缩率因素A取4个水平,总拉伸倍数B取5个水平,每种搭配下做两次试验,数据如下表所示:

纤维收缩率与总拉伸倍数的试验搭配数据

因素B

试分析因素A、B及其交互作用对纤维弹性是否有显著影响?

第五篇相关与回归教学实习

熟练掌握用excel绘制相关图、计算相关系数,可以应用excel提供的函数进行回归分析

相关图、相关系数和回归分析

1、相关图的绘制

将二十一章表21–1中的资料建立EXCEL工作表

2、计算相关系数(相关系数函数、相关系数宏)

在EXCEL数据分析宏中,EXCEL专门提供了计算相关系数宏过程。

利用此宏过程,可以计算多个变量之间的相关矩阵。

仍然以表21–1中资料为例,利用相关系数宏计算相关系数矩阵

  3、回归分析宏

EXCEL提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测。

如下表。

仍以表21-1中广告投入与销售额的关系为例,利用一元线性回归方程确定两个变量之间的定量关系。

用于回归分析的工作表函数

函数名

定义

INTERCEPT

一元线性回归模型截距的估计值

SLOPE

一元线性回归模型斜率的估计值

RSQ

一元线性回归模型的判定系数(r2)

FORECAST

依照一元线性回归模型的预测值

STEYX

依照一元线性回归模型的预测值的标准误差

TREND

依照多元线性回归模型的预测值

GROWTH

依照多元指数回归模型的预测值

LINEST

估计多元线性回归模型的未知参数

LOGEST

估计多元指数回归模型的未知参数

1.在其他条件不变的情况下,某种商品的需求量

与该商品的价格

有关,现对给定时期内的价格与需求量进行观察,得到下表所示的一组数据。

需求量与价格的关系表

价格

(元)

12

11

7

需求量

(吨)

60

72

56

55

57

53

54

(1)计算价格与需求量之间的简单相关系数。

(2)拟合需求量对价格的回归直线,计算回归估计标准误差。

(3)当价格确定为15元时,计算需求量的估计值。

2.某公司所属8个企业的产品销售资料如下表。

       某企业销售利润表

企业编号

产品销售额(万元)

销售利润(万元)

170

220

390

430

480

650

950

8.1

12.5

18.0

22.0

26.5

40.0

64.0

69.0

(1)计算产品销售额与利润额之间的相关系数。

(2)确定利润额对产品销售额的直线回归方程。

(3)确定产品销售额为1200万元时利润额的估计值。

3.试收集某班学生身高和体重的统计资料。

根据收集的资料:

(1)利用excel绘制出相关图,判断身高和体重的相关关系类型。

(2)利用excel求出身高和体重的相关系数,说明相关程度。

(3)以身高为自变量,体重为因变量,建立回归方程。

(4)利用excel画出回归直线和计算回归估计标准误差。

(5)利用画出残差图,检验该回归方程。

4.试收集我国近十年的能源消耗量与工业总产值的统计资料,根据收集的资料:

(1)利用excel绘制出相关图。

(2)利用excel求出能源消耗量和工业总产值的相关系数,说明相关程度。

(3)以能源消耗量为自变量,工业总产值为因变量,建立回归方程。

5.试收集1998-2008年我国固定资产投资额和工业增加值

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