东南大学高等数学数学实验报告1文档格式.docx

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利用Mathematics作出二次曲面族,然后通过程序改变k的值,可以更加直观的看到图像变化的过程,更容易找到k在哪些值图像有了明显的变化、

三、计算公式

Z=x^2+y^2+kxy;

x=u,y=v,z=U^2+v^2+kxy

四、程序设计

For[i=-5,i<

=5,i++,

ParametricPlot3D[{u,v,u^2+v^2+iuv},{u,-1,1},{v,-1,1},

AspectRatio->

1,AxesLabel->

{"

x"

"

y"

z"

},PlotPoints->

30]]

五、程序运行结果

 

六、结果的讨论和分析

1.由图像可以很容易看出,在k=-2,k=-3时,图形的下部弯曲开始由凹向Z轴正向转向Z轴负向;

同样在k=2,k=3时,图形的下端开始向两侧弯曲所以说,k=-2,-3和k=2,3为图像变化的分水岭。

2.

(2)另一方面选取k的变化范围也很重要 

k选择范围过大,那么图像会很多,同时,控制着图像X、Y、Z轴的u、v的范围如果取得不好,会造成图像过小看不清或者过大无法表示完整,以(-1,1)的范围作图,图像清晰.

实验二

观察函数的f(x)={-x,-π<

=x<

0;

1,0<

π;

展成的Fourier级数的部分和逼近的情况。

通过生成Fourier级数,利用其图像研究级数的部分和逼近。

同时利用幂级数的部分和来对函数进行逼近和函数值的近似计算,进而研究Fourier级数对周期函数的逼近

设f(x)是以2T为周期的周期函数,在任一周期内,f(x)除有限个第一类间断点外都连续,并且只有有限个极值点,则f(x)可以展开为Fourier级数:

fx_:

Which2PixPi,1,Pix0,x,0xPi,1,Pix2Pi,x;

an_:

IntegratexCosnx,x,Pi,0IntegrateCosnx,x,0,Pi

Pi;

bn_:

IntegratexSinnx,x,Pi,0IntegrateSinnx,x,0,Pi

sx_,n_:

a0

2SumakCoskxbkSinkx,k,1,g1Plotfx,x,2Pi,2Pi,PlotStyleRGBColor0,0,1,

DisplayFunctionIdentity;

m18;

Fori1,im,i2,

g2PlotEvaluatesx,i

x,2Pi,2Pi,

Showg1,g2,DisplayFunction$DisplayFunction

题中函数显然在任一周期内,f(x)除了有限个第一类间断点外都连续,并且只有有限个极值点,所以函数可以展开成Fourier级数。

再次观察函数逼近的图像,可以发现当N的值小的时候,逼近曲线接近于三角函数曲线,与原来的分段函数相去甚远。

但是随着N的值的增大,曲线不断向着f(x)逼近,从最后一个图像可以看出Fourier级数的曲线已经几乎与原函数完全重合。

这也再一次验证了题中周期函数可以展开为Fourier级数。

综上所述,N值越大,逼近函数的效果越好,而且Fourier级数的逼近不是一小段,而是对于函数整个定义域上的整体逼近。

实验三:

一.实验题目

观察

的部分和序列的变化趋势,并求和 

二、实验目的和意义

利用图形观察级数的敛散性

(1)利用级数观察图形的敛散性

当n从1~400时,输入语句如下:

运行后见下图,可以看出级数收敛,级数和大约为1.87985

(2)求和

先输入:

输出:

输出和输入相同,此时应该用近似值法。

输入:

1.87985

级数

大约收敛于1.87985

级数

实验四:

测定某种刀具的磨损速度与时间的关系

测定某种刀具的磨损速度与时间的关系,学习在Mathmetica中使用最小二乘法

设t和y满足y=kx+b.

1) 

确定函数的类型 

为此,我们将所有数据输入电脑,作出散点图。

输入语句如下:

(2) 

求最小二乘解 

设直线方程y=at+b,其中,a,b是待定系数。

输入语句:

(3) 

比较拟合函数与已知数据点 

在同一坐标系下绘出数据点的散点图及拟合函数的图形,输入语句如下:

(1)确定函数的类型

(2)求最小二乘解运行后得:

运行结果为:

从图中可以看出这些点近似的落在一条直线周围,可以认为x和y之间存在线性关系,之所以不完全落在直线上,是因为数据本身存在误差。

下面用最小二乘法球处于这些数据点最接近的直线方程。

(2)求最小二乘解

(3)比较拟合函数与已知数据点

从图中可以看出,拟合曲线与散点图分布较为吻合,假设成立。

结论:

刀具的磨损速度与时间的关系大致为:

y=-0.303571x+27.125

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