散列法的实验研究课程设计报告Word下载.docx
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i<
HashSize;
i++）
H[i].key=0;
H[i].si=0;
}
num;
cnt=1;
d=a[i]%HashSize;
if（H[d].key==0）
H[d].key=a[i];
H[d].si=cnt;
else
do
d=（d+1）%HashSize;
cnt++;
}while（H[d].key!
=0）;
printf（"
\n线性再探索哈希表已建成!
"
）;
用二次探测再散列建立哈希表，代码实现如下：
voidCreateHash3（HashTable3*h,int*a,intnum）//二次探索表
inti,p=-1,c,pp;
c=0;
p=a[i]%HashSize;
pp=p;
while（h->
elem[pp]!
=NULL）
pp=Collision（p,c）;
if（pp<
0）
第%d个记录无法解决冲突\n"
i+1）;
continue;
h->
elem[pp]=&
（a[a[i]]）;
count++;
第%d个记录冲突次数为%d\n"
i+1,c）;
\n建表完成！
\n此哈希表容量为%d,当前表内存储的记录个数%d.\n"
HashSize,h->
count）;
二次探测再散列法解决冲突
intCollision（intp,int&
c）
inti,q;
i=c/2+1;
while（i<
HashSize）
if（c%2==0）
c++;
q=（p+i*i）%HashSize;
if（q>
=0）
returnq;
q=（p-i*i）%HashSize;
=0）returnq;
elsei=c/2+1;
return（-1）;
用线性再散列法查找，代码实现如下：
voidSearchHash1（HashTable1*h,intdata）
intd;
d=data%HashSize;
if（h[d].key==data）
数字%d的探查次数为：
%d\n"
h[d].key,h[d].si）;
while（h[d].key!
=data&
&
d<
HashSize）;
if（d<
没有查找到你所输入的数\n"
用二次探测再散列法查找
voidSearchHash2（HashTable2*h[],intdata,intnum）
Node*q;
d=data%num;
q=h[d]->
link;
while（q->
key!
q->
next!
q=q->
next;
if（q->
数字%d的查找次数为：
q->
key,q->
next）;
没有找到你要查找的那个数\n"
用链地址法查找，代码实现如下：
voidCreateHashTable2（HashTable2*ht[],int*a,intnum）//哈希表链地址；
{
Node*s,*q;
i++）
ht[i]=（HashTable2*）malloc（sizeof（HashTable2））;
ht[i]->
link=NULL;
s=（Node*）malloc（sizeof（Node））;
s->
key=a[i];
next=NULL;
d=a[i]%num;
if（ht[d]->
link==NULL）
ht[d]->
link=s;
si=cnt;
q=ht[d]->
q->
next=s;
c.详细设计
（1）程序中结构体的定义
typedefstructnode
structnode*next;
}Node;
Node*link;
}HashTable2;
int*elem[HashSize];
intcount;
intsize;
}HashTable3;
（2）主函数模块
voidmain（）
intdata;
HashTable1hash1[HashSize];
HashTable2*hash2[HashSize];
HashTable3*ha;
ha=（HashTable3*）malloc（sizeof（HashTable3））;
for（inti=0;
ha->
elem[i]=NULL;
count=0;
size=HashSize;
inta[MaxSize];
while
（1）
\n
┏━━━━━━━━━━━━━━━┓"
┃
欢迎使用本系统┃"
\n┏〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓┓"
\n┃★★★★★★散列法的实验研究★★★★★★┃"
\n┃【1】.添加数据信息【2】数据的输出┃"
\n┃【3】.建立哈希表（线性再散列）
\n┃【4】.建立哈希表（二次探测再散列）printf（"
\n┃【5】.建立哈希表（链地址法）
┃"
\n┃【6】.线性再散列法查找┃"
\n┃【7】.二次探测再散列法查找┃"
\n┃【8】.链地址法查找┃"
\n┃【0】.退出程序┃"
\n┗〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓┛"
printf（"
\n"
请输入一个任务选项>
>
intx;
scanf（"
%d"
&
x）;
switch（x）
case1:
GetIn（a）;
break;
case2:
GetOut（a）;
case3:
CreateHashTable1（hash1,a,num）;
case4:
CreateHash3（ha,a,num）;
case5:
CreateHashTable2（hash2,a,num）;
case6:
请输入你查找的数据：
scanf（"
data）;
SearchHash1（hash1,data）;
case7:
SearchHash3（ha,data）;
case8:
SearchHash2（hash2,data,num）;
case0:
exit（-1）;
d.调试分析
（1）程序的关键是掌握文件的相关操作、哈希函数的创建和运用、处理冲突的方法等。
在编程过程中，出现了很多问题，如文件无法正常打开、程序无法运行、添加的头文件错误等。
修改后程序运行正常。
（2）关于散列法中，散列函数构造方法多种多样，同时对于同一散列函数解决冲突的方法也可以不同。
对不同的数采取不同的函数构造方法和处理冲突的方法，需要认真分析和研究。
添加数据信息，运行结果如下图：
数据的输出，运行结果如下图：
用线性再散列方法建立哈希表，运行结果如下图：
用二次探测再散列建立哈希表，运行结果如下图：
用线性再散列法查找，运行结果如下图所示：
用二次探测再散列法查找，运行结果如下图：
用链地址法查找，运行结果如下图：
退出程序，运行结果如下图：
对性能的分析：
查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。
因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。
影响产生冲突多少有以下三个因素：
1、散列函数是否均匀；
2、处理冲突的方法；
3、散列表的装填因子。
散列表的装填因子定义为：
α=填入表中的元素个数/散列表的长度。
α是散列表装满程度的标志因子。
由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大；
α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
（e）课程总结
（1）收获
通过本次课程设计，使我对计算机语言有了更深一层的了解，也使我对算法的运用有了更多的体会，对算法和生活的联系也有了更多的体会。
更进一步了解和熟悉了关于哈希表的创建和运用。
现在，计算机领域，他只向我展现了冰山一角，以后我会继续探索。
好的算法源于我们不断的思考，思考源于我们对梦想的追寻。
（2）心得体会
在这次数据结构设计中遇到了很多实际性的问题，在实际设计中才发现。
书本上理论性的东西在实际应用中还是有一定的出入的。
所以有些问题要不断的更正以前的错误思维。
通过这次设计，我懂得了学习的重要性，了解到理论知识与实践结合的重要意义。
学会了坚持、耐心和努力，这将为自己今后的学习和工作打下牢固的基础。
通过学习，对专业知识了解更多，学会如何把自己平时所学的东西应用到实际中。
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参考文献：
[1]李云清，杨庆红.数据结构（C语言版）.北京：
人民邮电出版社，2004.
[2]严蔚敏,吴伟民.数据结构（C语言版）.北京：
清华大学出版.1997.
[3]苏光奎,李春葆.数据结构导学.北京:
清华大学出版.2002.
[4]
周海英，马巧梅，靳雁霞.数据结构与算法设计.北京：
国防工业出版社，
2007.
[5]张海藩.软件工程导论.北京：
清华大学出版社.2003.
[6]互联网
附录：
程序清单
#include<
stdafx.h>
stdlib.h>
#defineHashSize53
#defineMaxSize20
}
voidSearchHash1（HashTable1*h,intdata）
else
c）//二次探测再散列法解决冲突
voidCreateHash3（HashTable3*h,int*a,intnum）//二次探索表{
voidSearchHash3（HashTable3*h,intdata）//哈希表二次探索再散列查找{
intc=0,p,pp;
p=data%HashSize;
while（（h->
=NULL）&
（*（h->
elem[pp]）!
=data））
if（（h->
elem[pp]）==data））
\n查找成功!
\n查找冲突次数为%d:
c）;
\n没有查到此数!
intnum;
voidGetIn（int*a）
输入添加的个数：
num）;
a[i]）;
数据已经输入完毕!
voidGetOut（int*a）
你所输入的数据：
%d,"
a[i]）;
\n输出已完毕!
%
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