实验十一 查找算法 昆工版本Word格式文档下载.docx
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二叉排序树则是先构造，构造部分花费最多的精力，比根节点数据大的结点放入根节点的右子树，比根节点数据小的放入根节点的左子树，其实完全可以利用递归实现，这里使用的循环来实现的，感觉这里可以尝试用递归。
当二叉树建好后，中序遍历序列即为由小到大的有序序列，查找次数不会超过二叉树的深度。
这里还使用了广义表输出二叉树，以使得更直观。
哈希表则是利用给定的函数式建立索引，方便查找。
三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等）
联想计算机一台
MicrosoftVisualc++6.0
四、程序源代码（*cpp）
#include<
stdio.h>
#defineLENGTH100
stdlib.h>
time.h>
#defineINFMT"
%d"
#defineOUTFMT"
%d"
/*#defineNULL0L*/
#defineBOOLint
#defineTRUE1
#defineFALSE0
#defineLEN10000
typedefintElemType;
typedefstructBSTNode
{
ElemTypedata;
structBSTNode*lchild,*rchild;
}BSTNode,*BSTree;
typedefBSTreeBiTree;
/*插入新节点*/
voidInsert（BSTree*tree,ElemTypeitem）
BSTreenode=（BSTree）malloc（sizeof（BSTNode））;
node->
data=item;
lchild=node->
rchild=NULL;
if（!
*tree）
*tree=node;
else
{
BSTreecursor=*tree;
while
（1）
if（item<
cursor->
data）
if（NULL==cursor->
lchild）
lchild=node;
break;
}
cursor=cursor->
lchild;
rchild）
rchild=node;
rchild;
return;
}
voidshowbitree（BiTreeT）
//递归显示二叉树的广义表形式
if（!
T）{printf（"
空"
）;
return;
printf（"
T->
data）;
//打印根节点
if（T->
lchild||T->
{
putchar（'
（'
showbitree（T->
lchild）;
//递归显示左子树
'
rchild）;
//递归显示右子树
）'
}
/*查找指定值*/
BSTreeSearch（BSTreetree,ElemTypeitem）
BSTreecursor=tree;
while（cursor）
if（item==cursor->
returncursor;
elseif（item<
returnNULL;
/*中缀遍历*/
voidInorder（BSTreetree）
if（cursor）
Inorder（cursor->
printf（OUTFMT,cursor->
/*回收资源*/
voidCleanup（BSTreetree）
BSTreecursor=tree,temp=NULL;
Cleanup（cursor->
free（cursor）;
voidsearchtree（BSTreeroot）
charchoice;
中序遍历的结果为:
\n"
Inorder（root）;
\n\n"
ElemTypeitem;
BSTreeret;
/*二叉排序树的查找测试*/
do
{
\n请输入查找数据：
"
scanf（"
&
item）;
getchar（）;
Searching...\n"
ret=Search（root,item）;
if（NULL==ret）
查找失败！
else
查找成功！
\n继续测试按y，退出按其它键。
choice=getchar（）;
}while（choice=='
y'
||choice=='
Y'
Cleanup（root）;
searchhash（int*arr,intn）
{
inta[10];
intb,i,j,c;
j=1;
for（i=0;
i<
9;
i++）
a[i]=0;
以下为哈希表输出\n"
for（i=0;
n;
c=arr[i]%7;
A:
if（a[c]==0）a[c]=arr[i];
else{c=（c+1）%7;
j++;
a[c]++;
gotoA;
\n%d在哈希表的第%d位,第%d次放入哈希表\n"
arr[i],c,j）;
j=1;
voidSequenceSearch（int*fp,intLength）;
voidSearch（int*fp,intlength）;
voidSort（int*fp,intlength）;
voidSequenceSearch（int*fp,intLength）
intdata;
开始使用顺序查询.\n请输入你想要查找的数据.\n"
&
for（inti=0;
Length;
if（fp[i]==data）
经过%d次查找，查找到数据%d.\n"
i+1,data）;
return;
经过%d次查找，未能查找到数据%d.\n"
i,data）;
voidSearch（int*fp,intlength）
由于二分查找法要求数据是有序的，现在开始为数组排序.\n"
Sort（fp,length）;
数组现在已经是从小到大排列,下面将开始查找.\n"
intbottom,top,middle;
bottom=0;
top=length;
inti=0;
while（bottom<
=top）
middle=（bottom+top）/2;
i++;
if（fp[middle]<
bottom=middle+1;
elseif（fp[middle]>
top=middle-1;
voidSort（int*fp,intlength）
现在开始为数组排序，排列结果将是从小到大.\n"
inttemp;
length;
for（intj=0;
j<
length-i-1;
j++）
if（fp[j]>
fp[j+1]）
temp=fp[j];
fp[j]=fp[j+1];
fp[j+1]=temp;
排序完成!
\n下面输出排序后的数组:
for（intk=0;
k<
k++）
%5d"
fp[k]）;
structhash
{intkey;
intsi;
};
structhashhlist[11];
inti,adr,sum,d;
floataverage;
voidchash（int*arr,intn）
{for（i=0;
11;
{hlist[i].key=0;
hlist[i].si=0;
{sum=0;
adr=（3*arr[i]）%11;
d=adr;
if（hlist[adr].key==0）
{hlist[adr].key=arr[i];
hlist[adr].si=1;
else{do
{d=（d+（arr[i]*7）%10+1）%11;
sum=sum+1;
}while（hlist[d].key!
=0）;
hlist[d].key=arr[i];
hlist[d].si=sum+1;
}}
voiddhash（int*arr,intn）
{printf（"
哈希表显示为:
%4d"
i）;
哈希表关键字:
hlist[i].key）;
查找长度是:
"
hlist[i].si）;
average=0.0;
average=average+hlist[i].si;
average=average/n;
平均长度:
asl（%d）=%f\n"
n,average）;
voidmain（）
intcount;
intarr[LENGTH];
BSTreeroot=NULL,ret;
/*必须赋予NULL值，否则出错*/
BOOLfinish=FALSE;
请输入你的数据的个数:
count）;
请输入%d个数据\n"
count）;
count;
arr[i]）;
item=arr[i];
if（-10000!
=item）
Insert（&
root,item）;
当前已经生成的数列：
for（i=0;
arr[i]）;
\n当前已经生成的二叉树：
showbitree（root）;
intchoise=0;
do
\n1.使用顺序查询.\n2.使用二分查找法查找.\n3.利用二叉排序树查找.\n4.利用哈希表查找.\n5.退出\n"
choise）;
if（choise==1）
SequenceSearch（arr,count）;
elseif（choise==2）
Search（arr,count）;
elseif（choise==3）
searchtree（root）;
elseif（choise==4）
{chash（arr,count）;
dhash（arr,count）;
elseif（choise==5）
}while（choise==1||choise==2||choise==3||choise==4||choise==5）;
五、运行结果
当程序开始运行时，显示如下：
当用户输入10并再次输入数据3214765098后，输出结果如下：
当用户输入1，在输入9后，输出结果如下：
当用户输入2，并输入3后，输出显示如下：
当用户在输入3，并且在输入6后，显示如下：
当用户输入4后，输出的哈希表如下：
当输入5后，程序结束。
六、实验总结
在做这个程序的时候，虽然遇到一些问题，但最后都被我解决，自信心上得到比较大的提升，这也是这次实践最大的收获。
同时，知识上的收获也是不可忽视的，亲手解决问题的过程也是很好的学习过程，并且积累了一些经验，相信会为以后的学习发展带来非常积极的帮助。
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